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Organisationstyp · Wirtschaft

Versicherungswirtschaft

Welche Daten bei dieser Organisationsform entstehen — und wie offen sie sein könnten. 3 Aktivitäten, 69 Datentypen.

  • 39,1 % sofort publizierbar
  • 52,2 % nach Aufbereitung
  • 8,7 % nur Metadaten

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Krankenversicherungen

27 Datentypen

Versichertenstruktur GKV/PKV

Alters- und Geschlechtsstruktur der Versicherten in gesetzlicher und privater Krankenversicherung – Grundlage für Risikostrukturausgleich und Versorgungsplanung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Versichertenstatistiken ohne Personenbezug sind nach Anonymisierung veröffentlichbar.

GesundheitPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregierung Zusammenfassung der Versichertendaten nach Altersgruppe, Geschlecht und Kassentyp.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Versichertenstruktur GKV/PKV für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Versichertenstruktur GKV/PKV gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu Versichertenstruktur GKV/PKV.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus Versichertenstruktur GKV/PKV an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

Leistungsausgaben Krankenversicherung

Statistische Auswertungen der Leistungsausgaben gesetzlicher Krankenversicherungen nach Leistungsbereich (Arzt, Krankenhaus, Arzneimittel).

Nach Aufbereitung publizierbar — Finanzdaten ohne Bezug zu Einzelversicherten sind aggregiert veröffentlichbar.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Auswertung Leistungsausgaben nach Kassenart und Leistungsbereich gegliedert.
  • Berichterstattung und Veröffentlichung Aufbereitung der Auswertungsergebnisse zu Leistungsausgaben Krankenversicherung für periodische Berichte, Pressemitteilungen und Open-Data-Portale.
  • Epidemiologische Auswertung Analyse der Gesundheitsdaten zu Leistungsausgaben Krankenversicherung für Risikomodellierung und Public-Health-Empfehlungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Leistungsausgaben Krankenversicherung.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Leistungsausgaben Krankenversicherung nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Beitragssätze und Zusatzbeiträge GKV

Entwicklung der allgemeinen und kassenindividuellen Zusatzbeitragssätze der gesetzlichen Krankenversicherung über Zeit.

Sofort publizierbar — Beitragssätze sind gesetzlich veröffentlichungspflichtige Tarifinformationen.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenanalyse Beitragssatzentwicklung je GKV-Kasse über mehrere Jahrzehnte.
  • Prognose und Szenarienmodellierung Ableitung von Prognosen und Szenarien aus den Zeitreihendaten zu Beitragssätze und Zusatzbeiträge GKV mittels statistischer Extrapolationsverfahren.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Beitragssätze und Zusatzbeiträge GKV als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu Beitragssätze und Zusatzbeiträge GKV.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus Beitragssätze und Zusatzbeiträge GKV an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

Krankenhausabrechnungsdaten

Diagnose- und Abrechnungsdaten (DRG-Statistik) aus stationären Krankenhausbehandlungen — Basis für Morbiditätsanalysen.

Nur Metadaten publizierbar — Krankenhausabrechnungsdaten enthalten sensible Gesundheitsinformationen; nur Metadaten ohne Patientenbezug publizierbar.

GesundheitPersonenbezogene DatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung Entfernung aller Patientenidentifikatoren vor jeglicher Weitergabe.
  • Qualitätssicherung und Datenschutzprüfung Prüfung der anonymisierten Daten zu Krankenhausabrechnungsdaten auf Reidentifikationsrisiken und Konformität mit DSGVO-Anforderungen.
  • Epidemiologische Auswertung Analyse der Gesundheitsdaten zu Krankenhausabrechnungsdaten für Risikomodellierung und Public-Health-Empfehlungen.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu Krankenhausabrechnungsdaten.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus Krankenhausabrechnungsdaten an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

Morbiditätsstruktur der Versicherten

Häufigkeitsverteilung von Diagnosen und chronischen Erkrankungen in der GKV-Bevölkerung — relevant für Versorgungsplanung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Diagnosedaten werden auf Kassenebene aggregiert und anonymisiert veröffentlicht.

GesundheitPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • ICD-Kodierung Klassifikation nach ICD-10 und Aggregierung auf Diagnosegruppen.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Morbiditätsstruktur der Versicherten auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Morbiditätsstruktur der Versicherten als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu Morbiditätsstruktur der Versicherten.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus Morbiditätsstruktur der Versicherten an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

PKV-Versichertenstruktur

Anzahl der privat krankenversicherten Personen nach Altersgruppe, Berufsgruppe und gewähltem Tarif, erhoben durch PKV-Verband.

Sofort publizierbar — PKV-Verband publiziert jährliche Statistiken zur Versichertenstruktur aggregiert nach Alter und Tarif; keine Einzelversicherungsdaten.

GesundheitTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Forschung & Analyse Analyse der PKV-Marktstruktur und Entwicklung des dualen Krankenversicherungssystems.
  • Öffentlichkeitsarbeit & Kommunikation Transparenzdaten für gesundheitspolitische Debatten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu PKV-Versichertenstruktur gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu PKV-Versichertenstruktur.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus PKV-Versichertenstruktur an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

PKV-Versichertenstruktur nach Tarif

Verteilung der privat Krankenversicherten nach Tarifgruppen (Vollversicherung, Zusatzversicherung, Beihilfeergänzung) und demografischen Merkmalen (Alter, Geschlecht, Berufsgruppe) auf Basis der PKV-Verbandsstatistik. Enthält Kennzahlen zu Neuabschlüssen, Stornierungen und Wechseln je Tarifkategorie. Grundlage für versicherungsmathematische Risikomodelle.

Nur Metadaten publizierbar — Detaillierte Tarifstruktur- und Versichertendaten sind Geschäftsgeheimnisse der PKV-Unternehmen; der PKV-Verband veröffentlicht nur hochaggregierte Branchengesamtzahlen.

GesundheitPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • PKV-Verbandserhebung Jährliche Aggregation von Versichertendaten der PKV-Mitgliedsunternehmen durch den Verband der Privaten Krankenversicherung (PKV-Verband) zur Branchengesamtstatistik.
  • Risikostrukturanalyse Versicherungsmathematische Auswertung der Tarifstruktur zur Kalkulation prospektiver Beitragsanpassungen nach § 203 VVG.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu PKV-Versichertenstruktur nach Tarif gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu PKV-Versichertenstruktur nach Tarif.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus PKV-Versichertenstruktur nach Tarif an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

PKV-Leistungsaufwendungen nach Diagnosegruppe

Aufwendungen der privaten Krankenversicherungsunternehmen nach Diagnosegruppen (ICD-10-Kapitel), Leistungsart (stationär, ambulant, Zahnersatz, Arzneimittel) und Versicherungsbereich. Basiert auf BaFin-Aufsichtsstatistik und internen Schadendatenbanken der PKV-Unternehmen. Relevant für Produktentwicklung und Leistungssteuerung im PKV-Markt.

Nur Metadaten publizierbar — Diagnosebezogene Leistungsdaten der PKV unterliegen dem Versicherungsgeheimnis und sind nach VAG nicht zur Veröffentlichung verpflichtet; BaFin erhält nur Gesamtleistungsgrößen.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • BaFin-Aufsichtsmeldeweg PKV-Unternehmen melden Leistungsaufwendungen nach § 55 VAG an die BaFin; diagnosespezifische Aufgliederung erfolgt nur intern für aktuarielle Zwecke.
  • ICD-Kodierung Zuordnung von Leistungsrechnungen zu ICD-10-Diagnosegruppen durch Rechnungsprüfstellen der PKV-Unternehmen als Grundlage für Morbiditätsanalysen.
  • Epidemiologische Auswertung Analyse der Gesundheitsdaten zu PKV-Leistungsaufwendungen nach Diagnosegruppe für Risikomodellierung und Public-Health-Empfehlungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu PKV-Leistungsaufwendungen nach Diagnosegruppe.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in PKV-Leistungsaufwendungen nach Diagnosegruppe nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Pflegepflichtversicherung Leistungsstatistik

Leistungsausgaben und Versichertenstruktur der sozialen und privaten Pflegepflichtversicherung: Pflegegradverteilung, Pflegearrangementsstatistik (ambulant/stationär/Geldleistung), Beitragseinnahmen und Reservenentwicklung gemäß § 109 SGB XI.

Nach Aufbereitung publizierbar — BMG und BfArM veröffentlichen aggregierte Leistungsstatistiken; kassenspezifische Daten unterliegen Wettbewerbsschutz und werden nur konsolidiert publiziert.

GesundheitTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • GKV-Spitzenverband-Statistik GKV-Spitzenverband konsolidiert Quartalsberichte der Pflegekassen und meldet an BMG; Veröffentlichung als KJ1-Statistik.
  • PKV-Verbandserhebung PKV-Verband erhebt jährlich Leistungsdaten der privaten Pflegeversicherung und publiziert Zahlenbericht.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Pflegepflichtversicherung Leistungsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Pflegepflichtversicherung Leistungsstatistik.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Pflegepflichtversicherung Leistungsstatistik nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Morbiditätsstruktur und RSA-Ausgleichsdaten

Aggregierte Morbiditätsdaten aus dem Risikostrukturausgleich (RSA) der gesetzlichen Krankenversicherung: Häufigkeit und Kosten der 80 HMG-Krankheitsgruppen, morbiditätsorientierter Finanzbedarf je Kasse und Zuweisungsstruktur.

Nur Metadaten publizierbar — RSA-Datenwürfel des BVA enthalten kassenindividuelle Morbiditätsdaten; Veröffentlichung nur als hochaggregierte Bundesstatistik möglich, da Wettbewerbs- und Versorgungsgeheimnisse schützenswert sind.

GesundheitMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • BVA-RSA-Berechnung Bundesversicherungsamt berechnet jährlich den Risikostrukturausgleich auf Basis der Versichertenklassifikation nach 80 HMG-Gruppen.
  • Anonymisierung Morbiditätsdaten werden vor Veröffentlichung auf Bundesebene aggregiert; Einzelkassendaten nur für wissenschaftliche Datenzugänge nach § 303e SGB V.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Morbiditätsstruktur und RSA-Ausgleichsdaten als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Morbiditätsstruktur und RSA-Ausgleichsdaten.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Morbiditätsstruktur und RSA-Ausgleichsdaten nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Digitale Gesundheitsanwendungen PKV Erstattung

Anzahl erstattungsfähiger DiGA und Erstattungsvolumen in der privaten Krankenversicherung nach Indikationsgebiet. BfArM und PKV-Verband veröffentlichen diese Daten jährlich. Zeigt Digitalisierung im Gesundheitswesen und Rolle der PKV.

Sofort publizierbar — BfArM veröffentlicht das DiGA-Verzeichnis öffentlich; PKV-Verband publiziert Erstattungsstatistiken.

GesundheitMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • DiGA-Registerauswertung Auswertung des BfArM-DiGA-Verzeichnisses nach Indikationsgebiet und Zulassungsstatus.
  • Erstattungsanalyse Auswertung von PKV-Erstattungsvolumina für DiGA nach Versicherungstarif und Nutzungsquoten.
  • Epidemiologische Auswertung Analyse der Gesundheitsdaten zu Digitale Gesundheitsanwendungen PKV Erstattung für Risikomodellierung und Public-Health-Empfehlungen.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu Digitale Gesundheitsanwendungen PKV Erstattung.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus Digitale Gesundheitsanwendungen PKV Erstattung an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

Auslandsbehandlung Erstattungsstatistik Krankenversicherung

Anzahl und Erstattungsvolumen für im Ausland in Anspruch genommene Gesundheitsleistungen in der PKV. PKV-Verband erhebt diese Daten jährlich aus Erstattungsabrechnungen. Zeigt Gesundheitstourismus und internationale Patientenmobilität.

Nach Aufbereitung publizierbar — Individualerstattungsdaten sind vertraulich; Länder- und Leistungsaggregierungen können veröffentlicht werden.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Erstattungsstatistik Jährliche Aggregation von Auslandsbehandlungserstattungen nach Zielland und Leistungsart aus PKV-Abrechnungssystemen.
  • Nutzungsanalyse Identifikation bevorzugter Behandlungsländer und Indikationsgebiete für grenzüberschreitende Gesundheitsversorgung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Auslandsbehandlung Erstattungsstatistik Krankenversicherung auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu Auslandsbehandlung Erstattungsstatistik Krankenversicherung.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus Auslandsbehandlung Erstattungsstatistik Krankenversicherung an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

PKV-Beitragsentwicklung

Zeitreihe der durchschnittlichen Beitragssätze in der Privaten Krankenversicherung nach Tarifgruppe, Eintrittsalter und Versichertenkategorie. Ermöglicht die Beurteilung von Beitragsanpassungen und deren Ursachen (Leistungsausgaben, Zinsentwicklung, Alterungsrückstellungen). Datenquelle: PKV-Verband und BaFin.

Nach Aufbereitung publizierbar — Beitragsdaten enthalten tarifspezifische Informationen, die vor Veröffentlichung aggregiert und anonymisiert werden müssen.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Tarifaggregation Zusammenführung der Beitragssätze aller PKV-Tarife zu marktdurchschnittlichen Kennzahlen.
  • Inflationsbereinigung Preisbereinigung der nominalen Beitragsentwicklung zur Ermittlung realer Beitragsveränderungen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu PKV-Beitragsentwicklung als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu PKV-Beitragsentwicklung.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in PKV-Beitragsentwicklung nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Leistungsausgaben-Wachstum GKV

Entwicklung der Leistungsausgaben gesetzlicher Krankenkassen nach Leistungsbereich (Ärzte, Krankenhaus, Arzneimittel, Heil- und Hilfsmittel). Basis für Beitragssatzprognosen und Wirtschaftlichkeitsanalysen im Gesundheitswesen. Erhoben durch das Bundesamt für Soziale Sicherung (BAS).

Sofort publizierbar — Leistungsausgaben je Leistungsbereich sind Makrogrößen des Gesundheitssystems. Sie bestimmen Beitragssätze und damit die Belastung aller Versicherten; Behandlungsfälle und Diagnosen einzelner Versicherter sind darin nicht enthalten.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • KV45-Auswertung Analyse der quartalsweisen KV45-Statistik der GKV-Leistungsausgaben nach Kontenplan.
  • Wachstumsratenberechnung Berechnung nominaler und realer Wachstumsraten je Leistungsbereich im Jahresvergleich.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Leistungsausgaben-Wachstum GKV gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Leistungsausgaben-Wachstum GKV.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Leistungsausgaben-Wachstum GKV nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Krankheitskosten-Statistiken

Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung der Krankheitskosten nach ICD-Diagnosegruppen, Altersgruppe und Kostenträger. Zeigt die direkten und indirekten Krankheitslasten für das Gesundheitssystem. Herausgegeben vom Statistischen Bundesamt alle fünf Jahre.

Sofort publizierbar — Krankheitskostenrechnung ist eine publizierte Amtliche Statistik ohne personenbezogene Daten.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Disease-Costing Zurechnung von Gesundheitsausgaben auf Krankheitsgruppen nach ICD-10 mittels Krankheitskostenrechnung.
  • Zeitreihenfortschreibung Fortschreibung der Basisjahreswerte auf aktuelle Perioden über Kostentreiber-Indizes.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Krankheitskosten-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu Krankheitskosten-Statistiken.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus Krankheitskosten-Statistiken an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

Arzneimittelkosten-Entwicklung

Zeitreihe der Arzneimittelausgaben der GKV nach Wirkstoffgruppe, Verordnungskanal und patentrechtlichem Status. Enthält Daten zu Festbeträgen, Rabattverträgen und Hochpreissegment. Basis für gesundheitsökonomische Evaluationen und Budgetplanung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rabattvertragsvolumina unterliegen Vertraulichkeitsinteressen der Hersteller; aggregierte Kostendaten sind nach Aufbereitung publizierbar.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • AVR-Analyse Auswertung des GKV-Arzneimittelverordnungsreports nach Wirkstoffklassen und Kostenentwicklung.
  • Preisindexierung Berechnung realer Preisentwicklungen unter Berücksichtigung von Rabattverträgen und Erstattungsbeträgen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Arzneimittelkosten-Entwicklung als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Arzneimittelkosten-Entwicklung.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Arzneimittelkosten-Entwicklung nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Krankenkassen-Fusionen-Register

Register aller Fusionen, Schließungen und Neugründungen gesetzlicher Krankenkassen seit 1996. Enthält Datum, beteiligte Kassen, Mitgliederzahlen und Aufsichtsbehörde. Dokumentiert die Konsolidierung im GKV-Markt von über 1.000 auf unter 100 Kassen.

Sofort publizierbar — Fusionsgenehmigungen sind öffentliche Verwaltungsakte; das Register enthält keine personenbezogenen Daten.

GesundheitMetadatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Registerführung Laufende Pflege des Fusionsregisters auf Basis der Aufsichtsbekanntmachungen des BAS und der Länderaufsichten.
  • Marktstrukturanalyse Berechnung von Konzentrationskennzahlen (HHI) zur Beschreibung der Wettbewerbsstruktur im GKV-Markt.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Krankenkassen-Fusionen-Register durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Krankenkassen-Fusionen-Register für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Krankenkassen-Fusionen-Register als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Morbiditäts-Risikostrukturausgleich-Daten

Aggregierte Statistiken zum morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleich (Morbi-RSA) zwischen gesetzlichen Krankenkassen: Zuweisungen, Hierarchisierte Morbiditätsgruppen (HMG) und Ausgleichsvolumina. Ermöglicht Analysen zur Kassenfinanzierung und Selektionsanreizen.

Nach Aufbereitung publizierbar — RSA-Daten sind sensibel bezüglich Wettbewerb; aggregierte Ausgleichsvolumina können nach Anonymisierung veröffentlicht werden.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • HMG-Kodierung Klassifikation der Versicherten in Hierarchisierte Morbiditätsgruppen auf Basis von Diagnose- und Arzneimitteldaten.
  • Ausgleichsberechnung Berechnung der Zu- und Abweisungen je Kasse durch das Bundesamt für Soziale Sicherung.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Morbiditäts-Risikostrukturausgleich-Daten als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Morbiditäts-Risikostrukturausgleich-Daten.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Morbiditäts-Risikostrukturausgleich-Daten nach HGB/IPSAS-Konventionen.

GKV-Kennzahlen Beitragssätze und Versicherte

Anzahl GKV-Versicherter, durchschnittliche Beitragssätze, Ausgaben- und Einnahmenentwicklung der gesetzlichen Krankenversicherung.

Sofort publizierbar — GKV-Statistiken werden vom GKV-Spitzenverband und BMG quartalsweise veröffentlicht.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenquellen Kassenindividuelle Meldungen an den GKV-Spitzenverband und das Bundesamt für Soziale Sicherung
  • Auswertung Aggregation zu Gesamtkennzahlen und Veröffentlichung in GKV-Statistik-KM1 und KM6
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu GKV-Kennzahlen Beitragssätze und Versicherte auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu GKV-Kennzahlen Beitragssätze und Versicherte.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in GKV-Kennzahlen Beitragssätze und Versicherte nach HGB/IPSAS-Konventionen.

PKV-Marktstatistik Verträge und Prämien

Bestandsverträge, Neuabschlüsse, Stornoquoten und Prämienniveau in der privaten Krankenversicherung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Unternehmensindividuelle Daten sind vertraulich; Branchenkennzahlen werden vom PKV-Verband publiziert.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Meldung Jährliche Meldung von Bestandsstatistiken durch alle PKV-Mitgliedsunternehmen an den Verband
  • Veröffentlichung Aufbereitung und Publikation als PKV-Zahlenbericht durch den PKV-Verband
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu PKV-Marktstatistik Verträge und Prämien auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu PKV-Marktstatistik Verträge und Prämien.
  • Sekundärnutzung im Forschungsdatenzentrum Pseudonymisierte Weitergabe der Daten aus PKV-Marktstatistik Verträge und Prämien an das Forschungsdatenzentrum Gesundheit für bevölkerungsweite Analysen.

PKV Beitragsentwicklung und Versichertenstruktur

Jahresstatistik der privaten Krankenversicherungen (PKV) zu Beitragshöhen, Versichertenzahl nach Altersgruppen, Leistungsausgaben und Rückstellungen. Datenquelle: Verband der Privaten Krankenversicherung (PKV-Verband) und BaFin-Aufsichtsdaten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Beitrags- und Leistungsdaten eines einzelnen Versicherers sind Kalkulationsgrundlage und bleiben geschützt. Beitragshöhen und Versichertenstruktur nach Altersgruppen als Branchenwert tragen dagegen die Debatte über die Alterungsrückstellungen.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • BaFin-Meldewesen PKV-Unternehmen übermitteln Jahresabschluss- und Bestandsdaten gemäß Versicherungsaufsichtsgesetz (VAG) an die BaFin in standardisierten Solvency-II-Formaten.
  • Verbandsaggregation PKV-Verband konsolidiert Unternehmensdaten zu Branchengesamtwerten und publiziert diese im jährlichen PKV-Zahlenbericht.
  • Aktuarielle Analyse Versicherungsmathematische Prüfung der Beitragskalkulation und Altersrückstellungen durch zertifizierte Aktuare gemäß DAV-Standards.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu PKV Beitragsentwicklung und Versichertenstruktur.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in PKV Beitragsentwicklung und Versichertenstruktur nach HGB/IPSAS-Konventionen.

PKV Leistungsausgaben nach Behandlungsart

Detaillierte Aufschlüsselung der Leistungsausgaben privater Krankenversicherer nach Behandlungskategorien (stationär, ambulant, Zahnersatz, Arzneimittel). Grundlage für Kostenstrukturanalysen im deutschen Gesundheitswesen.

Nur Metadaten publizierbar — Behandlungskategorie-Aufschlüsselungen enthalten rückschließbare Informationen auf Versichertengruppen und unterliegen strengem Datenschutz nach DSGVO Art. 9.

GesundheitPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenProprietär / RestriktivXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Abrechnungsdatenauswertung Systematische Auswertung der Abrechnungsdaten nach GOÄ (Gebührenordnung für Ärzte) und GOZ (Zahnärzte) durch interne Controlling-Systeme der PKV-Unternehmen.
  • Anonymisierung Mehrstufige Anonymisierung der Leistungsdaten durch Aggregation auf Behandlungsgruppen und k-Anonymisierung zur Verhinderung von Re-Identifikation.
  • Gesundheitsberichterstattung Aufbereitete Aggregatdaten fließen in die gemeinsame Gesundheitsberichterstattung von GKV-Spitzenverband und PKV-Verband an das Bundesgesundheitsministerium.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu PKV Leistungsausgaben nach Behandlungsart.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in PKV Leistungsausgaben nach Behandlungsart nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Lebensversicherung Neugeschäft Prämienvolumen

Neuabschlüsse und Jahresprämienvolumen in der Lebensversicherung nach Tarifart.

Nach Aufbereitung publizierbar — Unternehmensseitige Rohdaten nur als Branchenaggregat verwertbar.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • BaFin-Meldepflicht Versicherungsunternehmen melden jährlich Neugeschäftsdaten an BaFin.
  • GDV-Aggregation GDV aggregiert Unternehmensdaten zu Marktstatistiken.
  • Produktkategorisierung Tarife nach kapitalbildend, Risikoleben, fondsgebunden klassifiziert.
  • Marktberichterstattung Statistisches Taschenbuch des GDV jährlich publiziert.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Lebensversicherung Neugeschäft Prämienvolumen in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

KFZ-Haftpflicht Prämienindex Entwicklung

Index der Durchschnittsprämien in der Kfz-Haftpflichtversicherung nach Fahrzeugklasse.

Sofort publizierbar — Ein Prämienindex je Fahrzeugklasse ist ein Marktdurchschnitt aus vielen Verträgen. Er zeigt, wie sich Versicherungskosten entwickeln; die Prämie eines bestimmten Halters ist daraus nicht abzuleiten.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Prämienerhebung GDV sammelt Prämiendaten der Mitgliedsunternehmen.
  • Indexberechnung Gewichteter Prämienindex nach Versichertenbestand berechnet.
  • Fahrzeugklassifizierung Prämien nach Typklassen der Kfz-Versicherung differenziert.
  • Publikation Jährliche Statistik im GDV Statistisches Taschenbuch.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus KFZ-Haftpflicht Prämienindex Entwicklung als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

PKV-Versichertenbestand

Zahl der Voll- und Zusatzversicherten der privaten Krankenversicherung (PKV-Verband).

Sofort publizierbar — Gezählt werden Versicherungsverträge, nicht Personen — wer eine Zusatzversicherung neben der Vollversicherung hält, erscheint zweimal. Ausgewiesen wird je Versicherungsart und Jahr.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu PKV-Versichertenbestand aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu PKV-Versichertenbestand.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der PKV-Versichertenbestand vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der PKV-Versichertenbestand für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der PKV-Versichertenbestand.

PKV-Leistungsausgaben

Versicherungsleistungen der PKV nach Leistungsart.

Nach Aufbereitung publizierbar — Leistungsausgaben je Leistungsart sind Gesundheitsdaten in aggregierter Form und zugleich Kalkulationsgrundlage der Tarife. Auszuweisen sind Marktsummen je Leistungsbereich, ohne Aufteilung nach Unternehmen.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu PKV-Leistungsausgaben aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu PKV-Leistungsausgaben.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der PKV-Leistungsausgaben vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der PKV-Leistungsausgaben für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der PKV-Leistungsausgaben.

Zusatzversicherungs-Markt

Bestand und Beiträge privater Krankenzusatzversicherungen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Verträge und Beitragseinnahmen je Zusatztarif. Bezugseinheit ist der Vertrag als Zahl; Gesundheitsangaben aus der Antragstellung fließen nicht in die Marktstatistik ein.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Zusatzversicherungs-Markt aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Zusatzversicherungs-Markt.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Zusatzversicherungs-Markt vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Zusatzversicherungs-Markt für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Zusatzversicherungs-Markt.

Lebensversicherungen

21 Datentypen

Bestandsstatistik Lebensversicherung

Anzahl und Volumen der in Deutschland bestehenden Lebensversicherungsverträge – aufgeteilt nach Produktart (Risikoleben, Kapitallebensversicherung, Rentenversicherung).

Nach Aufbereitung publizierbar — Anzahl und Volumen bestehender Verträge nach Produktart sind Marktgrößen. Der einzelne Vertrag nennt Versicherungsnehmer, Summe und Begünstigte — die Bestandsstatistik nennt nur eine Produktart und eine Zahl.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Marktstatistik Aggregierung der Vertragsbestände durch den Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV).
  • Trendanalyse und Prognose Auswertung der statistischen Daten zu Bestandsstatistik Lebensversicherung auf Trends, Muster und Prognosen für künftige Entwicklungen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Bestandsstatistik Lebensversicherung auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Bestandsstatistik Lebensversicherung über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Bestandsstatistik Lebensversicherung.

Neugeschäftsdaten Lebensversicherung

Statistik zu neu abgeschlossenen Lebensversicherungsverträgen: Stückzahl, Versicherungssumme, Beitragszahlungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Stückzahl, Versicherungssumme und Beitragszahlungen im Neugeschäft sind Branchenaggregate. Sie zeigen, wie stark private Altersvorsorge nachgefragt wird; Abschlüsse einzelner Kunden gehen in den Summen vollständig auf.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Auswertung Quartalsweise Erfassung des Neugeschäfts nach Produktkategorie.
  • Berichterstattung und Veröffentlichung Aufbereitung der Auswertungsergebnisse zu Neugeschäftsdaten Lebensversicherung für periodische Berichte, Pressemitteilungen und Open-Data-Portale.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Neugeschäftsdaten Lebensversicherung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Neugeschäftsdaten Lebensversicherung für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Neugeschäftsdaten Lebensversicherung im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Garantiezinsen und Überschussbeteiligung

Entwicklung der gesetzlichen Höchstrechnungszinssätze und der tatsächlichen Überschussbeteiligung der Lebensversicherer.

Sofort publizierbar — Garantiezinssätze sind BaFin-regulierte und öffentlich zugängliche Tarifinformationen.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Regulierungsdaten BaFin-Vorgaben zu Rechnungszins und Mindestüberschussbeteiligung.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Garantiezinsen und Überschussbeteiligung auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Garantiezinsen und Überschussbeteiligung als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Garantiezinsen und Überschussbeteiligung für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Rechtkonformer Datentransfer Prüfung und Dokumentation der rechtlichen Grundlagen für Weitergabe und Nachnutzung der Daten aus Garantiezinsen und Überschussbeteiligung inkl. DSGVO-Folgenabschätzung.

Storno- und Rückkaufsquoten

Anteil vorzeitig aufgelöster oder rückgekaufter Lebensversicherungsverträge — Indikator für Kundenzufriedenheit und Marktentwicklung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Stornodaten werden auf Branchenebene aggregiert und anonymisiert publiziert.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Branchenstatistik Erfassung der Stornoquoten durch GDV auf Jahresbasis.
  • Trendanalyse und Prognose Auswertung der statistischen Daten zu Storno- und Rückkaufsquoten auf Trends, Muster und Prognosen für künftige Entwicklungen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Storno- und Rückkaufsquoten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Storno- und Rückkaufsquoten.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Storno- und Rückkaufsquoten an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Kapitalanlageportfolio Lebensversicherung

Zusammensetzung der Kapitalanlagen der deutschen Lebensversicherer: Anleihen, Aktien, Immobilien, alternative Investments.

Nach Aufbereitung publizierbar — Wie Lebensversicherer die Beiträge ihrer Kunden anlegen, betrifft Millionen Vorsorgeverträge. Die Zusammensetzung des Portfolios nach Anlageklassen ist deshalb Aufsichtsgegenstand; einzelne Wertpapierpositionen bleiben außen vor.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Portfolioanalyse Aufschlüsselung der Kapitalanlagen nach Assetklasse und Laufzeit.
  • Berichterstattung und Veröffentlichung Aufbereitung der Analyseergebnisse zu Kapitalanlageportfolio Lebensversicherung für Jahresberichte, Fachpublikationen und Entscheidungsträger.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Kapitalanlageportfolio Lebensversicherung als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Sozialraumanalyse und Bedarfsplanung Räumliche Analyse soziodemografischer Bedarfe und Versorgungslücken auf Basis der Daten zu Kapitalanlageportfolio Lebensversicherung.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Kapitalanlageportfolio Lebensversicherung basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

LV-Nachhaltigkeitsportfolio ESG

ESG-Bewertungen und Nachhaltigkeitskennzahlen der Kapitalanlagen deutscher Lebensversicherer nach Anlageklasse und Nachhaltigkeitskriterien, GDV-Erhebung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Portfolio-ESG-Daten können nach Bereinigung sensibler Geschäftsinformationen veröffentlicht werden; Einzelanlagedaten bleiben geschützt.

UmweltFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Forschung & Analyse Analyse der Nachhaltigkeitstransformation im Versicherungssektor und ESG-Reporting.
  • Planung & Steuerung Portfoliosteuerung und Regulierungskonformität für Versicherungsanlageabteilungen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu LV-Nachhaltigkeitsportfolio ESG als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu LV-Nachhaltigkeitsportfolio ESG.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in LV-Nachhaltigkeitsportfolio ESG durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Stornoentwicklung nach Vertragsjahr

Stornoquoten von Lebensversicherungsverträgen (Rückkauf, beitragsfreie Stellung, Vertragsablauf) differenziert nach Vertragslaufzeitjahr und Produktkategorie (Kapitallebensversicherung, Risikolebensversicherung, fondsgebundene LV). Daten stammen aus dem GDV-Jahrbuch und BaFin-Statistiken. Relevant für Vertriebssteuerung und Produktdesign.

Nach Aufbereitung publizierbar — Stornoquoten eines bestimmten Anbieters sind Geschäftsgeheimnis. Als Branchenwert je Laufzeitjahr und Produktkategorie zeigen sie, wann Verträge typischerweise abbrechen — eine Kernfrage des Verbraucherschutzes.

FinanzenTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • GDV-Bestandsstatistik Jährliche Erhebung von Bestand, Neuzugang und Abgang von Lebensversicherungsverträgen durch den Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV).
  • Kohortenanalyse Verfolgung von Vertragskohorten nach Abschlussjahr zur Berechnung von Stornoquoten über die Vertragslaufzeit als Grundlage für aktuarielle Annahmen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Stornoentwicklung nach Vertragsjahr gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Stornoentwicklung nach Vertragsjahr unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Stornoentwicklung nach Vertragsjahr für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Ablaufleistungen je Produktkategorie

Durchschnittliche und mediane Ablaufleistungen fälliger Lebensversicherungsverträge nach Produktkategorie, Laufzeit und Abschlussjahr auf Basis der BaFin-Aufsichtsstatistik und GDV-Erhebungen. Enthält Kennzahlen zur garantierten Leistung, Überschussbeteiligung und Gesamtleistung. Grundlage für Verbraucherschutz-Monitoring und Produkttransparenz.

Nach Aufbereitung publizierbar — Was am Ende einer Police tatsächlich ausgezahlt wird, ist die Zahl, an der sich Vorsorgeprodukte messen lassen. Sie erfordert eine Aufbereitung aus Unternehmensdaten; ausgewiesen werden Median und Durchschnitt je Produktkategorie.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • BaFin-Produktkategorisierung BaFin fordert im Rahmen der Solvency-II-Berichterstattung Leistungsdaten nach Produktgruppen an und aggregiert diese zur Marktübersicht.
  • Renditeberechnung Berechnung interner Renditen (IRR) aus Beitrags- und Leistungsdaten zur Vergleichbarkeit unterschiedlicher Produktgenerationen und Laufzeiten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Ablaufleistungen je Produktkategorie gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Ablaufleistungen je Produktkategorie unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Ablaufleistungen je Produktkategorie für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Überschussbeteiligung und Garantiezins-Entwicklung

Statistik der deklarierten Überschussbeteiligungen und Garantiezinsen der deutschen Lebensversicherer: laufende Verzinsung, Gesamtverzinsung, Mindestzuführungsrückstellung und Vergleich mit Marktzins. BaFin-Daten aus jährlichen Berichtspflichten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Laufende Verzinsung und Gesamtverzinsung bestimmen, was Millionen Vorsorgesparer erhalten. Deckungsstock- und Reservendaten einzelner Unternehmen bleiben vertraulich; der Marktdurchschnitt macht die Entwicklung dennoch nachvollziehbar.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • BaFin-Marktdatenerhebung BaFin erhebt im Rahmen der Solvency-II-Berichtspflicht jährlich Zinssensitivitäts- und Überschussdaten; publiziert als Statistisches Taschenbuch.
  • GDV-Marktbericht Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft aggregiert Branchendaten und veröffentlicht Jahrbuch mit Überschussentwicklung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Überschussbeteiligung und Garantiezins-Entwicklung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Überschussbeteiligung und Garantiezins-Entwicklung.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Überschussbeteiligung und Garantiezins-Entwicklung an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Riester- und Rürup-Förderstatistik

Statistik zur staatlich geförderten Altersvorsorge: Anzahl Riester-Verträge nach Zertifizierungstyp, Fördersummen, Zulagenzahlungen und Beitragsverläufe. Rürup-Rente: Beitragsvolumen und steuerliche Abzugsvolumina nach Einkommensgruppen.

Nach Aufbereitung publizierbar — BMAS und Bundeszentralamt für Steuern veröffentlichen Förderstatistiken; individuelle Vertragsdaten unterliegen Steuergeheimnis und werden nur aggregiert publiziert.

FinanzenTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • ZfA-Registerauswertung Zentrale Zulagenstelle für Altersvermögen (ZfA) wertet Förderdaten aus und übermittelt Jahresstatistiken an BMAS.
  • Steuerstatistik Statistisches Bundesamt wertet Lohn- und Einkommensteuerstatistik auf Rürup-Beitragsvolumina aus, veröffentlicht mit 2-Jahres-Verzögerung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Riester- und Rürup-Förderstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Riester- und Rürup-Förderstatistik.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Riester- und Rürup-Förderstatistik nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Betriebliche Altersvorsorge Verbreitungsgrad

Anteil sozialversicherungspflichtig Beschäftigter mit aktiver betrieblicher Altersvorsorge nach Durchführungsweg und Unternehmensgröße. GDV und BMAS erheben diese Daten aus Versicherungsstatistik und Arbeitgeberbefragungen. Grundlage für Rentenpolitik.

Sofort publizierbar — Der Anteil Beschäftigter mit betrieblicher Altersvorsorge nach Durchführungsweg und Betriebsgröße ist eine rentenpolitische Kerngröße. Erfasst wird eine Quote über Beschäftigtengruppen, nicht der Vorsorgestatus einzelner Arbeitnehmer.

FinanzenMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Verbreitungserhebung Jährliche Auswertung der Anzahl aktiver bAV-Verträge nach Durchführungsweg aus GDV-Mitgliedsmeldungen.
  • Deckungsquotenberechnung Anteil der Beschäftigten mit bAV an der Gesamtbeschäftigung als Politikindikator für Rentensicherheit.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Betriebliche Altersvorsorge Verbreitungsgrad als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Betriebliche Altersvorsorge Verbreitungsgrad unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Betriebliche Altersvorsorge Verbreitungsgrad für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Risikolebensversicherung Neugeschäft und Prämien

Neuabschlüsse und Prämienvolumen der Risikolebensversicherung nach Versicherungssumme und Laufzeitklasse. GDV erhebt diese Daten aus Mitgliedsmeldungen und publiziert Jahresstatistiken. Zeigt Vorsorgebewusstsein und Kreditabsicherungsverhalten.

Sofort publizierbar — Neuabschlüsse und Prämienvolumen nach Versicherungssumme und Laufzeit zeigen Vorsorge- und Kreditabsicherungsverhalten. Beides sind Klassen über viele Verträge; Gesundheitsangaben aus der Risikoprüfung sind nicht Teil der Statistik.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Neugeschäftsstatistik Jährliche Aggregation von Neuabschlüssen nach Versicherungsart, Versicherungssumme und Alter des Versicherungsnehmers.
  • Prämienentwicklungsanalyse Verfolgung der Prämienentwicklung in Abhängigkeit von Zinsniveau und biometrischen Risiken.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Risikolebensversicherung Neugeschäft und Prämien gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Risikolebensversicherung Neugeschäft und Prämien.
  • Verwendungszweckbindung und Zugriffskontrolle Technisch-organisatorische Maßnahmen zur Sicherstellung der Zweckbindung bei der Nutzung sensibler Daten aus Risikolebensversicherung Neugeschäft und Prämien.

Lebensversicherung – Neugeschäft und Bestand

Anzahl und Versicherungssumme neu abgeschlossener Lebensversicherungsverträge sowie Bestandsentwicklung nach Produktart.

Nach Aufbereitung publizierbar — Produktindividuelle Daten sind Geschäftsgeheimnis; Branchenaggregat ist publizierbar.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Erhebung Meldung des Neugeschäfts durch alle GDV-Mitgliedsunternehmen im Jahresabschluss
  • Aggregation Zusammenführung durch GDV-Statistik und Veröffentlichung im GDV-Statistischen Taschenbuch
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Lebensversicherung – Neugeschäft und Bestand gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Lebensversicherung – Neugeschäft und Bestand über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Lebensversicherung – Neugeschäft und Bestand.

Lebensversicherung – Auszahlungen und Leistungsfälle

Volumen ausgezahlter Versicherungsleistungen (Ablauf, Rückkauf, Todesfall) als Sparvolumen-Indikator.

Nach Aufbereitung publizierbar — Leistungsdaten sind unternehmensintern; aggregierte Jahreswerte werden publiziert.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Erfassung Interne Buchungssysteme der Lebensversicherer erfassen alle Leistungsfälle
  • Berichterstattung Jährliche Leistungsstatistik an BaFin und GDV für Branchenauswertungen
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Lebensversicherung – Auszahlungen und Leistungsfälle gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Lebensversicherung – Auszahlungen und Leistungsfälle für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Lebensversicherung – Auszahlungen und Leistungsfälle in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Lebensversicherungsbestand und Neugeschäft

Statistik der deutschen Lebensversicherungsbranche zu Bestandspolicen, Neuabschlüssen, Stornoquoten und laufenden Beitragseinnahmen nach Produkttypen (Risikolebens-, Rentenversicherungen, Berufsunfähigkeitsversicherungen). BaFin-Aufsichtsstatistik.

Nach Aufbereitung publizierbar — Bestand, Neuabschlüsse, Storno und Beitragseinnahmen je Produkttyp sind Branchenaggregate. Bei der Berufsunfähigkeitsversicherung kämen unternehmensbezogene Daten der Gesundheitsprüfung nahe — deshalb bleibt die Auswertung auf Marktebene.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • GDV-Statistikmeldung Mitgliedsunternehmen des Gesamtverbands der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) übermitteln quartalsweise Bestandsstatistiken nach einheitlichem GDV-Meldeformat.
  • Produktklassifikation Zuordnung der gemeldeten Policen zu GDV-Produktkategorien gemäß VAG-Sparten für branchenweite Vergleichsstatistiken.
  • BaFin-Konsolidierung Konsolidierung der GDV-Daten mit BaFin-Aufsichtsmeldungen (Solvency II Säule 3) zur aufsichtsrechtlichen Gesamtschau der Lebensversicherungsbranche.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Lebensversicherungsbestand und Neugeschäft.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Lebensversicherungsbestand und Neugeschäft nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Kapitalanlagen der Lebensversicherer

Portfoliostruktur und Renditen der Kapitalanlagen deutscher Lebensversicherer nach Anlageklassen (Anleihen, Aktien, Immobilien, Infrastruktur). Daten aus BaFin-Aufsichtsmeldungen und Jahresabschlüssen gemäß HGB und Solvency II.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Anlageklassenverteilungen sind publizierbar; detaillierte Einzelportfolios unterliegen Marktmissbrauchsregulierung und Geschäftsgeheimnisschutz.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Solvency-II-Reporting Jährliche Übermittlung der quantitativen Berichterstattungsvorlagen (QRT) zu Kapitalanlagen an die BaFin gemäß Delegierter Verordnung (EU) 2015/35.
  • Anlageklassenanalyse BaFin-interne Auswertung der Portfoliozusammensetzung und Durationsstruktur zur Stabilitätsbewertung des Lebensversicherungssektors.
  • EIOPA-Meldung Weiterleitung konsolidierter Sektordaten an die Europäische Aufsichtsbehörde für das Versicherungswesen (EIOPA) für unionsweite Stabilitätsberichte.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Kapitalanlagen der Lebensversicherer.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Kapitalanlagen der Lebensversicherer durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

KV Beitragseinnahmen Leistungsausgaben

Jahresweise Beitragseinnahmen und Leistungsausgaben der gesetzlichen Krankenversicherungen.

Sofort publizierbar — Finanzberichte der GKV werden vom Bundesgesundheitsministerium veröffentlicht.

GesundheitFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kassenberichterstattung Krankenkassen melden vierteljährlich Finanzdaten an BAS.
  • Aggregation Bundesamt für Soziale Sicherung aggregiert GKV-Daten.
  • Leistungsartgliederung Ausgaben nach Leistungsarten (Arzt, Krankenhaus, Arznei) gegliedert.
  • Publikation Monatliche KV-45-Statistik auf BMG-Website veröffentlicht.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in KV Beitragseinnahmen Leistungsausgaben nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Lebensversicherung Stornoquote Bestand

Stornoquoten und Bestandsentwicklung in der Lebensversicherung als Qualitätsindikatoren.

Nach Aufbereitung publizierbar — Unternehmensbezogene Stornodaten vertraulich; Branchenquoten publishable.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bestandserfassung Laufende Verträge nach Stornierungen jährlich gezählt.
  • Stornoquotenberechnung Stornierungen in Relation zu Anfangsbestand berechnet.
  • Ursachenanalyse Stornogründe (Kündigung, Rücktritt, Beitragsfreistellung) differenziert.
  • Benchmarking Marktvergleich über GDV-Statistikportal ermöglicht.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Lebensversicherung Stornoquote Bestand.

Lebensversicherungs-Bestand

Vertragsbestand und Versicherungssumme der Lebensversicherer.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Verträge und ihre Versicherungssummen zum Stichtag. Die Summe umfasst zig Millionen Policen; einzelne Verträge und Versicherte sind darin nicht auffindbar.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Lebensversicherungs-Bestand aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Lebensversicherungs-Bestand.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Lebensversicherungs-Bestand vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Lebensversicherungs-Bestand für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Lebensversicherungs-Bestand.

Überschussbeteiligung

Laufende Verzinsung und Überschussbeteiligung der LV.

Sofort publizierbar — Die laufende Verzinsung ist ein je Unternehmen deklarierter Satz und wirkt gegenüber allen Versicherten gleich. Sie beschreibt einen Tarif, keinen Vertrag und keine Person.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Überschussbeteiligung aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Überschussbeteiligung.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Überschussbeteiligung vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Überschussbeteiligung für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Überschussbeteiligung.

Private Altersvorsorge-Produkte

Bestand geförderter und ungeförderter Vorsorgeverträge.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Verträge je Produktart und Förderstatus. Bezugseinheit ist der Vertrag; Sparbeiträge und Zulagenanträge einzelner Personen bleiben bei Anbietern und Zulagenstelle.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Private Altersvorsorge-Produkte aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Private Altersvorsorge-Produkte.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Private Altersvorsorge-Produkte vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Private Altersvorsorge-Produkte für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Private Altersvorsorge-Produkte.

Sachversicherungen & Haftpflicht

21 Datentypen

Schadenstatistik Sachversicherungen

Anzahl, Schadenshöhe und Ursachen gemeldeter Schadensfälle in Hausrat-, Wohngebäude- und Kfz-Versicherungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Schadensstatistiken werden auf Branchenebene aggregiert ohne Einzelfall-Personenbezug publiziert.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • GDV-Statistik Aggregierung gemeldeter Schäden durch den Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft.
  • Trendanalyse und Prognose Auswertung der statistischen Daten zu Schadenstatistik Sachversicherungen auf Trends, Muster und Prognosen für künftige Entwicklungen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Schadenstatistik Sachversicherungen auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Schadenstatistik Sachversicherungen für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Schadenstatistik Sachversicherungen im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Naturkatastrophen-Schadensdaten

Versicherte Schäden durch Naturereignisse (Sturm, Überschwemmung, Hagel, Erdbeben) – relevant für Klimawandeladaption und Risikomodellierung.

Sofort publizierbar — Aggregierte Schadendaten nach Naturereigniskategorie sind ohne Personenbezug direkt publizierbar.

UmweltFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Geokodierung Zuordnung der Schadenereignisse zu Gemeinden und Klimaregionen für räumliche Analysen.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Naturkatastrophen-Schadensdaten auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Naturkatastrophen-Schadensdaten in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Naturkatastrophen-Schadensdaten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Naturkatastrophen-Schadensdaten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Kfz-Versicherungsstatistik

Bestand, Beiträge und Schadenkennzahlen der Kfz-Haftpflicht- und Kaskoversicherungen in Deutschland.

Sofort publizierbar — Kfz-Marktstatistiken ohne Bezug zu einzelnen Versicherungsnehmern sind öffentlich zugänglich.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Marktstatistik Jährliche Auswertung des Kfz-Versicherungsmarkts durch den GDV.
  • Trendanalyse und Prognose Auswertung der statistischen Daten zu Kfz-Versicherungsstatistik auf Trends, Muster und Prognosen für künftige Entwicklungen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Kfz-Versicherungsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Kfz-Versicherungsstatistik über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Kfz-Versicherungsstatistik.

Prämienentwicklung Sachversicherungen

Zeitreihe der durchschnittlichen Versicherungsprämien in den wichtigsten Sachversicherungssparten.

Sofort publizierbar — Prämienstatistiken sind Marktinformationen ohne Personenbezug.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Preisindex Berechnung von Prämienindizes nach Versicherungssparte und Zeitraum.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Prämienentwicklung Sachversicherungen auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Prämienentwicklung Sachversicherungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Prämienentwicklung Sachversicherungen für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Prämienentwicklung Sachversicherungen in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Versicherungsbetrug Statistik

Anzahl und Schadenshöhe aufgedeckter Versicherungsbetrugsfälle in Deutschland – Dunkelzifferanalysen des GDV.

Nach Aufbereitung publizierbar — Betrugsstatistiken werden anonymisiert und ohne Täterbezug auf Branchenebene veröffentlicht.

RechtFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Dunkelzifferanalyse Hochrechnung aufgedeckter Betrugsfälle auf das geschätzte Gesamtvolumen.
  • Berichterstattung und Veröffentlichung Aufbereitung der Analyseergebnisse zu Versicherungsbetrug Statistik für Jahresberichte, Fachpublikationen und Entscheidungsträger.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Versicherungsbetrug Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Versicherungsbetrug Statistik für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Versicherungsbetrug Statistik im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Elementarschäden-Statistik

Schäden durch Naturereignisse (Überschwemmung, Sturm, Hagel) nach Ereignis, Region und Versicherungssumme, erhoben durch GDV und München Re.

Sofort publizierbar — Schäden durch Sturm, Hagel und Überschwemmung nach Ereignis und Region sind Klimafolgendaten. Sie zeigen, wo Naturgefahren teuer werden; der einzelne Schadensfall und der betroffene Haushalt bleiben ungenannt.

UmweltFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Forschung & Analyse Klimarisiko-Analyse und Modellierung von Extremwetterschäden für Prämienkalkulation.
  • Planung & Steuerung Risikomanagement und Rückversicherungsstrategien für Sachversicherer.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Elementarschäden-Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Elementarschäden-Statistik.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Elementarschäden-Statistik an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Elementarschaden-Schadenquoten nach Region

Schadenquoten für Elementarschadenversicherungen (Überschwemmung, Erdrutsch, Starkregen) nach Bundesland und Risikozone (GDV-Zonierungssystem ZÜRS), differenziert nach Schadenjahr und Sparte (Gebäude, Hausrat, Gewerbe). Basiert auf GDV-Naturgefahren-Schadenstatistik. Relevant für Risikoklassifizierung, Tarifierung und Klimafolgenanpassung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Detaillierte Zonenschadenquoten sind die Kalkulationsgrundlage der Versicherer und bleiben proprietär. Schadenquoten je Bundesland und Sparte zeigen dagegen, wo Klimarisiken zunehmen — ohne das Tarifmodell offenzulegen.

UmweltFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • ZÜRS-Zonierung GDV-Zonierungssystem für Überschwemmung, Rückstau und Starkregen (ZÜRS) klassifiziert Grundstücke in vier Gefährdungsklassen als Basis für die Tarifierung von Elementarschadenversicherungen.
  • Schadenjahr-Auswertung Jährliche Aggregation gemeldeter Elementarschäden nach Schadenart, Region und Versicherungssparte zur Berechnung sparten- und regionalspezifischer Schadenquoten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Elementarschaden-Schadenquoten nach Region gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Elementarschaden-Schadenquoten nach Region.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Elementarschaden-Schadenquoten nach Region an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

KFZ-Schadenstatistik nach Fahrzeugklasse

Schadenhäufigkeiten, Schadendurchschnitte und Schadenquoten der Kfz-Haftpflicht- und Kaskoversicherung nach Fahrzeugklasse (Pkw, Lkw, Motorrad, E-Fahrzeug), Typklasse und Regionalklasse. Basiert auf GDV-Kfz-Statistik und Kraftfahrt-Bundesamt-Daten. Grundlage für die jährliche Typklasseneinstufung durch den GDV.

Nach Aufbereitung publizierbar — Typklassen und Regionalklassen wirken auf die Prämie jedes Fahrzeughalters und müssen deshalb nachvollziehbar sein. Schadendatenbanken mit Fahrzeug-Identifikationsnummern wären dagegen fahrzeug- und damit halterbezogen.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • GDV-Typklasseneinstufung Jährliche statistische Auswertung von Kfz-Schadendaten nach Fahrzeugtyp durch den GDV zur Aktualisierung der Typklassenlisten für über 30.000 Fahrzeugtypen.
  • Regionalklassenberechnung Ermittlung der Schadenhäufigkeit nach Zulassungsbezirk (412 Bezirke) als Grundlage für die regionale Tarifkomponente in der Kfz-Haftpflichtversicherung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu KFZ-Schadenstatistik nach Fahrzeugklasse auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu KFZ-Schadenstatistik nach Fahrzeugklasse.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus KFZ-Schadenstatistik nach Fahrzeugklasse als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Haftpflichtschäden nach Branche und Schadensart

Branchenspezifische Schadenstatistiken der Haftpflichtversicherung: Schaden-Kosten-Quoten, durchschnittliche Schadenssummen und Häufigkeitskennzahlen für Betriebs-, Produkt- und Umwelthaftpflicht nach Wirtschaftszweig. GDV-Marktstatistik.

Nach Aufbereitung publizierbar — Schaden-Kosten-Quoten und Schadenhäufigkeiten je Wirtschaftszweig sind Risikokennzahlen. Sie helfen Betrieben bei der Einschätzung eigener Risiken; das Schadenportfolio eines einzelnen Versicherers bleibt wettbewerbsrechtlich geschützt.

RechtTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • GDV-Statistik Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft aggregiert Branchenstatistiken aus Mitgliedsmeldungen und publiziert jährlich im Statistischen Taschenbuch.
  • Schadensklassifikation Einheitliche Schadensklassifizierung nach Sparten und Wirtschaftszweigen gemäß GDV-Klassifizierungshandbuch.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Haftpflichtschäden nach Branche und Schadensart gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Haftpflichtschäden nach Branche und Schadensart.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Haftpflichtschäden nach Branche und Schadensart an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Kfz-Telematik und Fahrverhaltens-Statistik

Aggregierte Auswertungen aus Kfz-Telematik-Tarifen: Fahrverhaltensmuster, Bremshäufigkeit, Nachtstunden-Anteil und Schadenskorrelation. Basis für risikogerechte Tarifierung und Unfalldatenanalyse im deutschen Kfz-Versicherungsmarkt.

Nur Metadaten publizierbar — Telematikdaten enthalten individuelle Fahrverhaltensmuster und unterliegen DSGVO; selbst aggregierte Veröffentlichungen erfordern umfangreiche Anonymisierungsmaßnahmen, weshalb nur Metadaten publizierbar sind.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Telematik-Datenerhebung Versicherer erfassen über OBD-Stecker oder Smartphone-Apps Fahrverhaltensparameter und verarbeiten diese zur Risikoklassifikation.
  • Anonymisierungsverfahren Differentielle Privatsphäre und k-Anonymisierung für Aggregatveröffentlichungen zur Einhaltung der DSGVO-Anforderungen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Kfz-Telematik und Fahrverhaltens-Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Kfz-Telematik und Fahrverhaltens-Statistik.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Kfz-Telematik und Fahrverhaltens-Statistik an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Wohngebäudeversicherung Klimaschäden Statistik

Schadenquoten und -auszahlungen der Wohngebäudeversicherung für Starkregen-, Überschwemmungs- und Sturmschäden nach Region. GDV veröffentlicht diese Klimaschadendaten jährlich und nach Ereignis. Zeigt steigende Klimarisiken für private Immobilien.

Sofort publizierbar — Schadenquoten für Starkregen, Überschwemmung und Sturm nach Region sind Klimafolgendaten für Wohngebäude. Sie betreffen Bauwerke und ihre Lage; welcher Eigentümer welchen Schaden meldete, ist nicht Gegenstand.

UmweltFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schadenerfassung Aggregation gemeldeter Naturgefahrenschäden durch GDV-Mitglieder nach Ereignis, Region und Schadenkategorie.
  • Risikozonierung Verknüpfung von Schadendaten mit meteorologischen Daten für regionalisierte Risikoabschätzungen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Wohngebäudeversicherung Klimaschäden Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Wohngebäudeversicherung Klimaschäden Statistik.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Wohngebäudeversicherung Klimaschäden Statistik an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Hausratversicherung Diebstahlschadenstatistik

Anzahl und Schadenhöhe gemeldeter Einbruchdiebstähle und Hausratsschäden nach Region und Versichertenstruktur. GDV und Polizeiliche Kriminalstatistik liefern komplementäre Datenquellen. Grundlage für regionale Risikoprämiengestaltung.

Sofort publizierbar — Einbruchzahlen und Schadenhöhen nach Region sind ein Sicherheitsindikator. Erfasst wird die Häufigkeit je Gebiet; die Adresse eines Einbruchs und die betroffenen Haushalte gehören ausdrücklich nicht dazu.

RechtFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schadendatenauswertung Jährliche GDV-Aggregation gemeldeter Einbruchschäden nach Bundesland und Schadenhöhenklasse.
  • PKS-Vergleich Abgleich mit Polizeilicher Kriminalstatistik (PKS) zur Schätzung der Dunkelziffer nicht versicherter Schäden.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Hausratversicherung Diebstahlschadenstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Risikobewertung und Präventionstransfer Evidenzbasierte Ableitung von Präventions- und Schutzmaßnahmen aus den Daten zu Hausratversicherung Diebstahlschadenstatistik.
  • Verwendungszweckbindung und Zugriffskontrolle Technisch-organisatorische Maßnahmen zur Sicherstellung der Zweckbindung bei der Nutzung sensibler Daten aus Hausratversicherung Diebstahlschadenstatistik.

Sachversicherung – Schädenstatistik

Anzahl und Schadensummen gemeldeter Schäden in Kfz-, Hausrat- und Wohngebäudeversicherung nach Schadenart.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einzelschadendaten sind vertraulich; Branchenaggregat nach Schadenart ist publizierbar.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schadenerfassung Automatisierte Schadensmeldung und -bewertung über Versicherungsmanagementsysteme
  • Aggregation Jahresweise Hochrechnung auf Branchenebene durch GDV-Schadenstatistik
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Sachversicherung – Schädenstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Sachversicherung – Schädenstatistik für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Sachversicherung – Schädenstatistik im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Naturkatastrophen-Schäden versicherter Bestand

Versicherte Schäden durch Naturkatastrophen (Sturm, Hagel, Überschwemmung) aus GDV-Naturgefahrenreport.

Sofort publizierbar — Versicherte Schäden durch Naturereignisse sind die belastbarste Zeitreihe zu den Kosten des Klimawandels in Deutschland. Sie summiert Schadenzahlungen je Ereignis; einzelne Verträge und Geschädigte kommen darin nicht vor.

UmweltFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schadenerfassung Zusammenführung gemeldeter Naturgefahrenschäden aller GDV-Mitglieder nach Ereignis
  • Georeferenzierung Kartierung der Schadenzonen für regionale Risikoanalysen und Prämienmodelle
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Naturkatastrophen-Schäden versicherter Bestand in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Naturkatastrophen-Schäden versicherter Bestand.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Naturkatastrophen-Schäden versicherter Bestand an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Sachversicherung Schadenstatistik

Jährliche Schadenstatistik der deutschen Sachversicherer nach Schadensursachen (Feuer, Wasser, Sturm/Hagel, Einbruch), Schadenhöhen und Schadenquoten. Grundlage für Tarifkalkulation und Klimarisikoforschung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Schadenursachen, Schadenhöhen und Schadenquoten sind die Grundlage der Klimarisikoforschung. Großschäden sind wegen ihrer Höhe leicht einem Betrieb zuzuordnen — sie müssen vor einer Weitergabe zusammengefasst werden.

UmweltTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schadenerfassung Systematische Erfassung und Kategorisierung aller gemeldeten Schadenfälle durch GDV-Mitgliedsunternehmen nach einheitlicher Schadennomenklatur.
  • Georeferenzierung Verortung von Stürm- und Hagelschäden auf PLZ-Ebene zur Erstellung regionaler Naturgefahrenkarten in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Wetterdienst (DWD).
  • Klimarisikomodellierung Einsatz aktuarieller Klimarisikomodelle zur Projektion zukünftiger Schadenpotenziale unter verschiedenen Klimaszenarien (RCP 4.5, RCP 8.5).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Sachversicherung Schadenstatistik.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Sachversicherung Schadenstatistik an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Kfz-Versicherungsmarkt Daten

Marktdaten der deutschen Kfz-Versicherung: Bestandsfahrzeuge, Prämienvolumen, Schadenquoten nach Regionalklassen und Fahrzeugtypen. Der Kfz-Sektor ist größtes Sachversicherungssegment in Deutschland.

Sofort publizierbar — Bestandsfahrzeuge, Prämienvolumen und Schadenquoten nach Regionalklasse beschreiben das größte Sachversicherungssegment. Die Regionalklasse fasst ganze Zulassungsbezirke zusammen; einzelne Halter und Verträge sind nicht erkennbar.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Regionalklassenstatistik Berechnung der jährlichen Kfz-Regionalklassen aus Schadenbilanzen der Zulassungsbezirke; Methodik nach GDV-Regionalklassenstatistik-Verfahren.
  • Typklassenauswertung Auswertung von Schaden- und Unfallhäufigkeiten nach Fahrzeugtypen gemäß KBA-Typschlüssel für die GDV-Typklassenstatistik.
  • Marktanteilsanalyse Berechnung von Prämienbeitrags- und Bestandsmarktanteilen der Kfz-Versicherer auf Basis von BaFin-Aufsichtsmeldungen und GDV-Statistiken.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Kfz-Versicherungsmarkt Daten.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Kfz-Versicherungsmarkt Daten als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

GKV Versichertenzahl und Morbiditätsprofil

Anzahl GKV-Versicherter nach Alter, Geschlecht und Morbiditätsgruppen für Risikostrukturausgleich.

Nach Aufbereitung publizierbar — Morbiditätsdaten sind sensibel; nur aggregierte Gruppenprofile publizierbar.

GesundheitPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Versichertenmeldung Krankenkassen melden Versichertenstammdaten an BAS.
  • Morbiditätskodierung Diagnosen nach HMG-Hierarchiepyramide des RSA klassifiziert.
  • Anonymisierung Personenidentifikatoren durch Pseudonyme ersetzt.
  • RSA-Berechnung Risikostrukturausgleich auf Basis Morbiditätsprofil berechnet.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf GKV Versichertenzahl und Morbiditätsprofil basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Sachversicherung Schadenquote Naturgefahren

Schadenquoten in der Sachversicherung für Elementarschäden (Sturm, Hagel, Überschwemmung).

Nach Aufbereitung publizierbar — Unternehmensindividuelle Schadenquoten nur als Branchenwert publizierbar.

UmweltFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schadenmeldung Versicherer melden Großschadenereignisse unmittelbar an GDV.
  • Schadenklassifizierung Schäden nach Naturgefahrenart und Schwere kategorisiert.
  • Geokodierung Schadensorte in Zonierungs-System ZÜRS georeferenziert.
  • Aggregation GDV publiziert Jahresschadenstatistik nach Ereignistypen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Sachversicherung Schadenquote Naturgefahren an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Schaden-/Unfallversicherung Beiträge

Beitragseinnahmen der Schaden- und Unfallversicherung nach Sparte.

Sofort publizierbar — Gezählt werden gebuchte Beiträge je Sparte und Jahr über alle Versicherer. Bei Nischensparten mit wenigen Anbietern ist mit der übergeordneten Sparte zusammenzufassen.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Schaden-/Unfallversicherung Beiträge aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Schaden-/Unfallversicherung Beiträge.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Schaden-/Unfallversicherung Beiträge vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Schaden-/Unfallversicherung Beiträge für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Schaden-/Unfallversicherung Beiträge.

Elementarschaden-Statistik

Versicherte Schäden durch Naturgefahren (GDV Naturgefahrenreport).

Sofort publizierbar — Gezählt werden versicherte Schäden und Schadenssummen je Naturgefahr und Region. Bei Einzelereignissen mit wenigen Betroffenen ist auf Kreisebene und Jahressummen zu verdichten.

UmweltFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Elementarschaden-Statistik aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Elementarschaden-Statistik.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Elementarschaden-Statistik vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Elementarschaden-Statistik für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Elementarschaden-Statistik.

Kfz-Versicherungsmarkt

Beiträge, Schäden und Vertragszahlen der Kfz-Versicherung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Schadenquoten je Regional- und Typklasse sind Tarifkalkulation und bei kleinen Klassen auf einzelne Schadensfälle rückführbar. Auszuweisen sind Marktsummen je Sparte, ohne Unternehmens- und Regionalkreuzung.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Kfz-Versicherungsmarkt aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Kfz-Versicherungsmarkt.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Kfz-Versicherungsmarkt vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Kfz-Versicherungsmarkt für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Kfz-Versicherungsmarkt.

Weitere Organisationstypen im Sektor Wirtschaft