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Organisationstyp · Wirtschaft

Einzelhandel

Welche Daten bei dieser Organisationsform entstehen — und wie offen sie sein könnten. 4 Aktivitäten, 69 Datentypen.

  • 15,9 % sofort publizierbar
  • 53,6 % nach Aufbereitung
  • 30,4 % nur Metadaten

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Kundenbeziehungen

17 Datentypen

Kundendatenbank

CRM-System mit Profildaten aller registrierten Kund:innen: Name, Adresse, E-Mail, Telefon, Geburtsdatum, Kaufhistorie, Reklamationen, Loyalty-Punkte und Marketing-Präferenzen. Kern des Geschäftsgeheimnisses und des Kundenverhältnisses.

Nur Metadaten publizierbar — Kundendatenbanken kombinieren persönliche Identifikatoren mit Verhaltens- und Präferenzprofilen. Veröffentlichung oder externe Weitergabe ist ausgeschlossen. Nur hochgradig aggregierte Verhaltensstatistiken (Einkaufsfrequenz nach Altersgruppe, ohne Personenbezug) können für Marktforschung nutzbar gemacht werden.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Beratung & Begleitung CRM-Daten ermöglichen personalisierte Beratung, schnelle Reklamationsbearbeitung und gezielte Kundenkommunikation.
  • Öffentlichkeitsarbeit & Kommunikation Kundensegmentierung für zielgruppenspezifische Kampagnen und Loyalitätsprogramme.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Kundendatenbank gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Kundendatenbank für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Kundendatenbank als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Kaufhistorie

Transaktionslogs aller Käufe: Artikel-ID, Preis, Menge, Zeitstempel, Zahlungsart, Filiale/Kanal — verknüpft mit der Kunden-ID. Ermöglicht tiefe Einblicke in Lebensgewohnheiten und Konsummuster.

Nur Metadaten publizierbar — Kaufhistorien erlauben Rückschlüsse auf Gesundheitszustand, religiöse Praxis und finanzielle Lage (z.B. Apothekenprodukte, Lebensmittelauswahl). Auch aggregierte Trenddaten erfordern Datenspendemodelle mit expliziter Einwilligung. Keine Direktveröffentlichung möglich.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Planung & Steuerung Kaufhistorien steuern Nachbestellung, Rabattaktionen und Sortimentsoptimierung.
  • Forschung & Analyse Aggregierte Kauftrends (Kategorie + Saison) fließen in Marktforschungsberichte ein — stets ohne Kundenbezug.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Kaufhistorie gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Kaufhistorie.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Kaufhistorie an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Warenkorbanalyse

Aggregierte Auswertungen häufig gemeinsam gekaufter Produktkombinationen über alle Transaktionen hinweg. Die Daten zeigen Assoziationsmuster auf Artikelebene ohne Bezug zu einzelnen Kund:innen. Grundlage für Regalplatzierung, Bündelangebote und algorithmische Produktempfehlungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Warenkorbmuster enthalten keinen Personenbezug, sofern sie auf hinreichend großen Transaktionsmengen beruhen und keine Rückschlüsse auf individuelle Einkäufe erlauben. Nach Aggregation und k-Anonymisierung der Häufigkeitsschwellen sind branchenweite Kategoriemuster für Marktforschungszwecke nutzbar.

WirtschaftStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Planung & Steuerung Assoziationsregeln aus der Warenkorbanalyse steuern Produktplatzierung und Cross-Selling-Empfehlungen im Laden und Online-Shop.
  • Forschung & Analyse Anonymisierte Kategoriemuster werden mit Lieferanten und Branchenverbänden geteilt, um Nachfrage- und Saisonalitätstrends zu verstehen.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Warenkorbanalyse für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Warenkorbanalyse für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Warenkorbanalyse in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Kundenzufriedenheit & NPS

Ergebnisse von Kundenzufriedenheitsbefragungen: NPS, CSAT, CES nach Segment und Touchpoint.

Nur Metadaten publizierbar — Einzelantworten hängen an Kundennummer und Kontaktzeitpunkt und enthalten Freitexte über benannte Mitarbeitende. Veröffentlichbar ist die Beschreibung der Erhebung: Methode, Skala, Rhythmus, Stichprobengröße.

WirtschaftStatistik / AggregatdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Umweltberichterstattung Kundenzufriedenheit & NPS fließt in kommunale und landesweite Umweltberichte und Nachhaltigkeitsberichte ein.
  • Bürgerbeteiligung Daten aus Kundenzufriedenheit & NPS werden für die Beteiligung der Öffentlichkeit an Umweltschutzmaßnahmen aufbereitet.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Kundenzufriedenheit & NPS als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Kundenzufriedenheit & NPS.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Kundenzufriedenheit & NPS durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Beschwerdemanagement & Reklamationsstatistik

Statistiken zu Kundenbeschwerden, Reklamationen und deren Bearbeitungsdauer nach Kategorie.

Nur Metadaten publizierbar — Eine Reklamation verknüpft Kunde, Produkt und Vorgangsverlauf; die Rohdaten sind unmittelbar zuordenbar. Veröffentlichbar ist die Beschreibung des Bestands: Kategorien, Bearbeitungsstufen, Aufbewahrungsfristen.

WirtschaftStatistik / AggregatdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Umweltberichterstattung Beschwerdemanagement & Reklamationsstatistik fließt in kommunale und landesweite Umweltberichte und Nachhaltigkeitsberichte ein.
  • Bürgerbeteiligung Daten aus Beschwerdemanagement & Reklamationsstatistik werden für die Beteiligung der Öffentlichkeit an Umweltschutzmaßnahmen aufbereitet.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Beschwerdemanagement & Reklamationsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Beschwerdemanagement & Reklamationsstatistik für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Beschwerdemanagement & Reklamationsstatistik im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Marktanteile & Wettbewerbsposition

Marktanteilsdaten nach Branche, Produktsegment und Region aus Handels- und Marktforschungsberichten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Ein Marktanteil je Region und Segment lässt bei wenigen Wettbewerbern den Umsatz eines Unternehmens errechnen. Auszuweisen ist erst ab drei Anbietern je Segment, mit gerundeten Anteilen.

WirtschaftStatistik / AggregatdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Umweltberichterstattung Marktanteile & Wettbewerbsposition fließt in kommunale und landesweite Umweltberichte und Nachhaltigkeitsberichte ein.
  • Bürgerbeteiligung Daten aus Marktanteile & Wettbewerbsposition werden für die Beteiligung der Öffentlichkeit an Umweltschutzmaßnahmen aufbereitet.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Marktanteile & Wettbewerbsposition als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Marktanteile & Wettbewerbsposition über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Marktanteile & Wettbewerbsposition nach FAIR-Prinzipien.

Kundenwert-Analyse (CLV)

Aggregierte Kennzahlen zum Customer Lifetime Value (CLV) je Kundensegment, aufgeschlüsselt nach Kauffrequenz, Warenkorbgröße und Kundenbindungsdauer. Ermöglicht Priorisierung von Kundensegmenten für gezielte Marketingmaßnahmen. Wird quartalsweise aus CRM-Systemen und POS-Daten aggregiert.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rohdaten enthalten personenbezogene Kaufmuster; nach Anonymisierung und Aggregation auf Segmentebene publizierbar.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Segmentierung RFM-Modell (Recency, Frequency, Monetary) zur Einteilung in Wertklassen.
  • Anonymisierung Entfernung personenbezogener Merkmale vor Aggregation auf Segmentebene.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Kundenwert-Analyse (CLV) für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Kundenwert-Analyse (CLV) für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Kundenwert-Analyse (CLV) in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Kundenrückgewinnungsquoten

Statistische Auswertungen zu Reaktivierungsmaßnahmen bei inaktiven Kunden: Kontaktierungsrate, Erfolgsquote und Umsatzbeitrag reaktivierter Kunden je Kampagnentyp. Daten entstammen CRM-Systemen und E-Mail-Marketing-Plattformen und werden halbjährlich ausgewertet.

Nach Aufbereitung publizierbar — Kundenbezogene Rohdaten erfordern Anonymisierung; aggregierte Kampagnenstatistiken sind veröffentlichbar.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kampagnenauswertung Messung von Öffnungs-, Klick- und Konversionsraten je Reaktivierungskampagne.
  • Zeitreihenanalyse Vergleich der Reaktivierungseffizienz über mehrere Kampagnenzeiträume hinweg.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Kundenrückgewinnungsquoten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Kundenrückgewinnungsquoten.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Kundenrückgewinnungsquoten an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Kundenbindungsprogramm Teilnehmerstruktur

Erfasst Alter, Geschlecht und Kaufhäufigkeit von Mitgliedern in Loyalitätsprogrammen des stationären Einzelhandels. Datengrundlage sind anonymisierte CRM-Auswertungen der Handelsunternehmen. Ermöglicht Segmentierung von Kundengruppen nach Loyalitätsstufe und Umsatzbeitrag.

Nur Metadaten publizierbar — Personenbezogene Kundendaten unterliegen DSGVO; nur aggregierte Metadaten zu Programmgrößen sind publizierbar.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Segmentierungsanalyse Kundensegmente werden nach RFM-Modell (Recency, Frequency, Monetary) gruppiert und nach Umsatzbeitrag bewertet.
  • Churn-Prognose Maschinelle Lernmodelle schätzen Abwanderungswahrscheinlichkeit je Kundensegment auf Basis von Kaufunterbrechungen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Kundenbindungsprogramm Teilnehmerstruktur als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Sozialraumanalyse und Bedarfsplanung Räumliche Analyse soziodemografischer Bedarfe und Versorgungslücken auf Basis der Daten zu Kundenbindungsprogramm Teilnehmerstruktur.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Kundenbindungsprogramm Teilnehmerstruktur basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Beschwerdekanal-Verteilung Einzelhandel

Statistik über eingehende Kundenbeschwerden nach Kanal (E-Mail, Telefon, Chat, Filiale) und Themenklasse im Einzelhandel. Daten stammen aus Beschwerdemanagementsystemen der Handelsunternehmen, quartalsweise aggregiert. Ermöglicht Benchmarking der Servicequalität.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rohbeschwerden enthalten personenbezogene Angaben; nach Anonymisierung auf Kanalebene sind Aggregatdaten veröffentlichbar.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kanalanalyse Beschwerden werden nach Eingangskanal klassifiziert und Lösungszeiten je Kanal verglichen.
  • Themenklassifikation NLP-gestützte Kategorisierung von Beschwerdeinhalten nach Häufigkeitsklassen für Qualitätssicherung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Beschwerdekanal-Verteilung Einzelhandel gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Beschwerdekanal-Verteilung Einzelhandel.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Beschwerdekanal-Verteilung Einzelhandel an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Kundenzufriedenheitsindizes

Aggregierte NPS- und CSAT-Scores aus Kundenbefragungen im stationären Einzelhandel, aufgeschlüsselt nach Warengruppe und Filialformat.

Nach Aufbereitung publizierbar — Enthält aggregierte Bewertungsdaten; Anonymisierung erforderlich, bevor Veröffentlichung möglich.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregation Einzelne Befragungs-Scores werden zu NPS/CSAT-Kennzahlen je Filiale und Warengruppe aggregiert.
  • Trendanalyse Zeitreihenverlauf der Zufriedenheitswerte wird für Benchmarking und Steuerungsberichte ausgewertet.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Kundenzufriedenheitsindizes auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Kundenzufriedenheitsindizes.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Kundenzufriedenheitsindizes an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Retourenquoten nach Produktkategorie

Rücksendequoten im stationären und Online-Einzelhandel differenziert nach Produktkategorie, Saison und Vertriebskanal.

Nach Aufbereitung publizierbar — Betriebsinterne Mengendaten; Veröffentlichung nur in aggregierter Form ohne Rückschlüsse auf Einzelsortiment.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kategorisierung Retouren werden nach SKU-Kategorie, Rückgabegrund und Kanal klassifiziert.
  • Verlustrechnung Retourenkosten werden gegen Warengruppen-Deckungsbeitrag gerechnet, um Sortimentssteuerung zu unterstützen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Retourenquoten nach Produktkategorie gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Retourenquoten nach Produktkategorie.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Retourenquoten nach Produktkategorie an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Kundenbindungsprogramm-Daten

Transaktions- und Nutzungsdaten aus Kundenbindungsprogrammen des Einzelhandels.

Nur Metadaten publizierbar — Datensatz 'Kundenbindungsprogramm-Daten' ist nur metadaten publizierbar.

WirtschaftPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenProprietär / RestriktivJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerfassung Erfassung von Kundentransaktionen im POS-System.
  • Analyse Segmentierungsanalyse und Kaufverhaltensmuster.
  • DSGVO-Prüfung Datenschutzrechtliche Überprüfung vor jeder Auswertung.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Kundenbindungsprogramm-Daten.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Kundenbindungsprogramm-Daten an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Kundenreklamationsstatistik

Aggregierte Auswertung von Reklamationen und Beschwerden im Einzelhandel.

Nach Aufbereitung publizierbar — Datensatz 'Kundenreklamationsstatistik' ist nach aufbereitung publizierbar.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Erfassung Zentrale Erfassung aller Reklamationsvorgänge.
  • Klassifikation Kategorisierung nach Fehlerart und Produktgruppe.
  • Trendauswertung Zeitreihenanalyse zur Qualitätsverbesserung.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Kundenreklamationsstatistik.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Kundenreklamationsstatistik an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Werbeaktions-Response Einzelhandel

Messung der Umsatzwirkung von Werbeaktionen und Promotionen nach Aktionsart, Zeitraum und Filiale.

Nur Metadaten publizierbar — Marketingstrategie und Promotioneffekte sind vertraulich.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kontrollgruppenvergleich Umsatz in Aktionsfilialen wird mit vergleichbaren Nicht-Aktionsfilialen verglichen.
  • Uplift-Messung Der durch die Aktion erzielte Mehrumsatz wird berechnet.
  • ROI-Bewertung Return on Investment je Werbeformat wird bestimmt.
  • Nachberichterstellung Standardisierte Aktionsberichte werden an Marketing und Geschäftsleitung übermittelt.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Werbeaktions-Response Einzelhandel als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Kundenbindungsprogramm-Daten

Aggregierte Nutzungsdaten von Bonus- und Loyalitätsprogrammen im Handel.

Nach Aufbereitung publizierbar — Programmdaten sind Kaufhistorien mit Kartennummer — auch aggregiert bleiben Segmente wie Warenkorb mal Filiale mal Woche fein. Auszuweisen sind Monatssummen je Programmart, ohne Filialbezug.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Kundenbindungsprogramm-Daten aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Kundenbindungsprogramm-Daten.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Kundenbindungsprogramm-Daten vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Kundenbindungsprogramm-Daten für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Kundenbindungsprogramm-Daten.

Kundenzufriedenheitsmessungen

Befragungsbasierte Zufriedenheits- und NPS-Werte im Einzelhandel.

Nach Aufbereitung publizierbar — Zufriedenheitswerte je Filiale sind Wettbewerbsinformation und beruhen oft auf zweistelligen Rückläufen. Auszuweisen sind Mittelwerte je Vertriebslinie und Quartal, erst ab hundert Antworten.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Kundenzufriedenheitsmessungen aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Kundenzufriedenheitsmessungen.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Kundenzufriedenheitsmessungen vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Kundenzufriedenheitsmessungen für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Kundenzufriedenheitsmessungen.

Lager & Logistik

16 Datentypen

Lagerbestandsdaten

Aggregierte Bestandsdaten aller Lagerstandorte: Artikelnummern, aktuelle Menge, Mindestbestand, maximale Kapazität, Umschlagshäufigkeit und Lagerdauer. Grundlage für Disposition, Nachbestellungen und Lageroptimierung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Lagerbestandsdaten enthalten keine personenbezogenen Informationen, aber detaillierte Artikel- und Mengenangaben können Wettbewerbsrelevanz haben. Nach Aggregation auf Produktkategorieebene und Entfernung standortspezifischer Details sind die Daten für Lieferkettenanalysen und Marktforschung nutzbar.

WirtschaftStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Disposition & Bestellmanagement Lagerbestandsdaten steuern automatisierte Nachbestellungen und verhindern Lieferengpässe oder Überbestände.
  • Logistik & Supply Chain Aggregierte Bestandsdaten werden mit Lieferanten geteilt, um Just-in-Time-Lieferungen zu koordinieren.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Lagerbestandsdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Lagerbestandsdaten über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Lagerbestandsdaten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Lieferkettenstatistik

Statistiken zur Lieferkette: Lieferzeiten, Transportvolumen, Lieferantenbewertungen, Transportkosten und CO₂-Bilanz pro Lieferung. Erfasst werden auch Störungen wie Verzögerungen oder Qualitätsmängel.

Sofort publizierbar — Lieferkettenstatistiken ohne unternehmensspezifische Details oder vertragliche Geheimhaltungsverpflichtungen können als Open Data veröffentlicht werden. Besonders relevant für Nachhaltigkeitsberichte und Logistikoptimierung auf Branchenebene.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Logistik & Supply Chain Lieferkettenstatistiken helfen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und alternative Lieferanten zu identifizieren.
  • Nachhaltigkeit & Compliance CO₂-Bilanzen und Transportdaten fließen in Nachhaltigkeitsberichte und Klimaschutzmaßnahmen ein.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Lieferkettenstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Lieferkettenstatistik.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Lieferkettenstatistik nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Retourenmanagement

Detaillierte Daten zu Retouren: Artikel, Menge, Rückgabegrund (z. B. Defekt, falsche Größe, Nichtgefallen), Kunden-ID (falls verknüpft) und Bearbeitungsstatus. Enthält oft personenbezogene Informationen und Rückschlüsse auf Produktqualität.

Nur Metadaten publizierbar — Retourendaten können Rückschlüsse auf individuelle Kund:innen und deren Kaufverhalten ziehen. Auch aggregierte Daten können sensible Produktqualitätsprobleme offenlegen. Nur hochgradig anonymisierte Statistiken (z. B. Retourenquote pro Produktkategorie) sind für interne Analysen nutzbar.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätssicherung Retourendaten helfen, Produktmängel zu identifizieren und die Qualität zu verbessern.
  • Kundenservice Schnelle Bearbeitung von Retouren erhöht die Kundenzufriedenheit und reduziert Beschwerden.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Retourenmanagement gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Retourenmanagement für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Retourenmanagement in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Lieferantenverzeichnis

Öffentliches Verzeichnis aller Lieferanten mit Kontaktdaten, Produktportfolios, Lieferbedingungen und Zertifizierungen (z. B. ISO, Bio, Fair Trade). Enthält keine vertraglichen Geheimhaltungsvereinbarungen oder interne Konditionen.

Sofort publizierbar — Lieferantenverzeichnisse sind oft öffentlich zugänglich und können für Marktanalysen, Lieferkettenoptimierung und neue Geschäftsbeziehungen genutzt werden. Keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten enthalten.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Lieferantenmanagement Verzeichnis dient als Grundlage für die Auswahl und Bewertung von Lieferanten sowie für Compliance-Prüfungen.
  • Einkauf & Beschaffung Lieferantendaten helfen, alternative Bezugsquellen zu identifizieren und Risiken in der Lieferkette zu minimieren.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Lieferantenverzeichnis durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Lieferantenverzeichnis über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Lieferantenverzeichnis.

Einkaufsvolumen & Konditionen

Aggregierte Einkaufsdaten: Volumen pro Lieferant, Produktgruppe und Zeitraum, durchschnittliche Einkaufspreise, Rabattstaffeln und Zahlungsbedingungen. Daten sind nicht lieferantenspezifisch, sondern kategorial aggregiert.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einkaufsvolumen und Konditionen können Wettbewerbsrelevanz haben. Nach Aggregation auf Branchenebene und Entfernung unternehmensspezifischer Details sind die Daten für Marktanalysen und Benchmarking nutzbar.

WirtschaftStatistik / AggregatdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Einkauf & Beschaffung Einkaufsvolumen und Konditionen steuern die Verhandlungsstrategie mit Lieferanten und helfen, Kosteneinsparungen zu identifizieren.
  • Planung & Steuerung Aggregierte Daten fließen in die Budgetplanung und Preiskalkulation ein.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Einkaufsvolumen & Konditionen als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Einkaufsvolumen & Konditionen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Einkaufsvolumen & Konditionen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Rohstoffpreisentwicklung

Historische und aktuelle Marktpreise für Rohstoffe, Halbfertigwaren und wichtige Handelsgüter (z. B. Metalle, Kunststoffe, Agrarprodukte). Daten stammen aus öffentlichen Börsen, Handelsplattformen oder Marktberichten.

Sofort publizierbar — Rohstoffpreise sind öffentlich zugängliche Marktdaten, die für Analysen, Prognosen und strategische Entscheidungen genutzt werden können. Keine unternehmensspezifischen oder vertraulichen Informationen enthalten.

WirtschaftStatistik / AggregatdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Einkauf & Beschaffung Rohstoffpreise helfen, den optimalen Einkaufszeitpunkt zu bestimmen und Preisrisiken zu managen.
  • Forschung & Analyse Historische Preisdaten werden für Trendanalysen und Prognosemodelle genutzt.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Rohstoffpreisentwicklung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Rechteverwaltung und Lizenzprüfung Systematische Prüfung der Nutzungsrechte, Lizenzbedingungen und Verwertungsrechte für Rohstoffpreisentwicklung.
  • Digitales Rechtemanagement Implementierung eines DRM-Systems zur Verwaltung von Urheberrechten, Nutzungslizenzen und Verwertungsansprüchen für Rohstoffpreisentwicklung.

Temperatur- und Kühlkettenmonitoring

Sensordaten aus Kühllagern und Transporteinheiten zur Überwachung der Kühlkette für temperaturempfindliche Waren. Enthält Messwerte zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Alarmhäufigkeit je Lagerzone. Daten werden kontinuierlich erfasst und stündlich aggregiert.

Nach Aufbereitung publizierbar — Standort- und Betriebsdaten sind geschäftssensibel; aggregierte Qualitätskennzahlen können veröffentlicht werden.

WirtschaftMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • IoT-Sensorintegration Automatische Erfassung von Temperatur- und Feuchtigkeitswerten über vernetzte Sensoren im Lager.
  • Alarmauswertung Klassifikation von Abweichungsereignissen und Berechnung von Kühlkettenbruchraten je Zeitraum.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Temperatur- und Kühlkettenmonitoring für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Temperatur- und Kühlkettenmonitoring.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Temperatur- und Kühlkettenmonitoring an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Lieferantenperformance-Kennzahlen

Aggregierte Bewertungsdaten zu Lieferanten des Einzelhandels: Liefertreue, Mengengenauigkeit, Reklamationsquote und Reaktionszeiten bei Abweichungen je Lieferant und Warengruppe. Grundlage für strategisches Lieferantenmanagement und Ausschreibungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einzellieferantenbezogene Daten sind vertraglich geschützt; branchenweite Benchmarks nach Anonymisierung publizierbar.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Scorecard-Bewertung Berechnung eines Lieferanten-Scorecards aus gewichteten KPIs (Liefertreue, Qualität, Preis).
  • Benchmarking Vergleich der Lieferantenleistung mit Branchenmittelwerten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Lieferantenperformance-Kennzahlen auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Lieferantenperformance-Kennzahlen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Lieferantenperformance-Kennzahlen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Retourenkosten nach Produktkategorie Einzelhandel

Durchschnittliche Bearbeitungskosten pro Retoure nach Warenkategorie im stationären und Omnichannel-Einzelhandel. HDE und Logistikdienstleister erheben diese Daten als Branchenbenchmark. Beinhaltet Transport-, Prüf- und Wiederaufbereitungskosten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Kostendaten sind betriebsinternes Wissen; branchenweite Durchschnittswerte können nach Aggregation veröffentlicht werden.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kostenkalkulation Gesamtkosten pro Retourenfall werden aus Logistik-, Arbeits- und Materialkosten zusammengesetzt.
  • Kategorienvergleich Retourenkostenquoten werden nach Produktkategorien verglichen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Retourenkosten nach Produktkategorie Einzelhandel gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Retourenkosten nach Produktkategorie Einzelhandel für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Retourenkosten nach Produktkategorie Einzelhandel als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Lagerumschlagshäufigkeit nach Sortiment

Kennzahl für die Häufigkeit, mit der der Lagerbestand eines Artikels oder einer Warengruppe innerhalb einer Periode vollständig erneuert wird.

Nach Aufbereitung publizierbar — Interne Bestandskennzahl; nur aggregiert veröffentlichbar, um Wettbewerbsvorteile zu schützen.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Berechnung Umschlagshäufigkeit = Wareneinsatz / Ø Lagerbestand je Warengruppe und Periode.
  • Optimierung Niedrige Umschlagswerte lösen automatisierte Bestellmengenanpassungen im ERP-System aus.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Lagerumschlagshäufigkeit nach Sortiment als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Lagerumschlagshäufigkeit nach Sortiment über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Lagerumschlagshäufigkeit nach Sortiment.

Lagerbestandsdaten

Echtzeitdaten zu Lagerbeständen und Warenbewegungen im Einzelhandel.

Nur Metadaten publizierbar — Datensatz 'Lagerbestandsdaten' ist nur metadaten publizierbar.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bestandsführung Kontinuierliche Aktualisierung der Lagerbestände.
  • Schwundanalyse Identifikation von Bestandsverlusten und Schwund.
  • Nachfrageprognose Predictive-Analytics für Bestellmengen.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Lagerbestandsdaten über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Lagerbestandsdaten.

Lieferketten-KPIs Einzelhandel

Kennzahlen zu Lieferzeiten, Liefertreue und Lagerumschlag.

Nach Aufbereitung publizierbar — Datensatz 'Lieferketten-KPIs Einzelhandel' ist nach aufbereitung publizierbar.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Erhebung Erfassung aller Lieferantendaten je Warengruppe.
  • Benchmarking Vergleich mit Branchendurchschnittswerten.
  • Eskalationsmanagement Ableitung von Maßnahmen bei Lieferverzug.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Lieferketten-KPIs Einzelhandel.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Lieferketten-KPIs Einzelhandel an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Lagerumschlag Kennzahlen Handel

Berechnung von Lagerumschlaghäufigkeit und Reichweite je Produktgruppe zur Optimierung der Bestandsführung.

Nur Metadaten publizierbar — Kein Personenbezug; die Beschränkung folgt aus dem Betriebsgeheimnis: Umschlagshäufigkeit je Produktgruppe lässt Beschaffungsstrategie und Bestandspolitik erkennen. Als abgeleitete Form wären branchenweite Durchschnittswerte denkbar.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Umschlagsberechnung Verhältnis von Warenabgang zu durchschnittlichem Lagerbestand wird ermittelt.
  • ABC-Analyse Produkte werden nach Umschlaghäufigkeit in A-, B- und C-Klassen eingeteilt.
  • Saisonbereinigung Saisonale Schwankungen werden aus den Kennzahlen herausgerechnet.
  • Reporting Monatliche Berichte an Einkauf und Logistikleitung werden erstellt.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Lagerumschlag Kennzahlen Handel.

Kundenlaufweg Frequenz Analyse

Erfassung von Besucherfrequenzen und Laufwegen in Filialen mittels Zählsystemen zur Ladenlayoutoptimierung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Frequenzdaten ohne Personenbezug können publiziert werden.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zählsystemintegration Infrarot- oder Kamerazählsysteme erfassen Kundenfrequenzen an definierten Punkten.
  • Heatmap-Erstellung Frequenzdaten werden zu räumlichen Heatmaps der Flächennutzung aggregiert.
  • Konversionsanalyse Verhältnis von Besuchern zu Käufern wird nach Fläche und Zeit ausgewertet.
  • Layoutoptimierung Erkenntnisse fließen in Umgestaltungsprojekte für Filialkonzepte ein.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Kundenlaufweg Frequenz Analyse in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Lagerbestand und Umschlagshäufigkeit

Bestands- und Umschlagskennzahlen der Handelslogistik.

Nach Aufbereitung publizierbar — Bestände und Umschlagshäufigkeiten offenbaren Einkaufskonditionen und Lieferbeziehungen eines Händlers. Auszuweisen sind Branchendurchschnitte je Betriebsform und Warengruppe, gebildet über mindestens fünf voneinander unabhängige Unternehmen.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Lagerbestand und Umschlagshäufigkeit aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Lagerbestand und Umschlagshäufigkeit.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Lagerbestand und Umschlagshäufigkeit vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Lagerbestand und Umschlagshäufigkeit für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Lagerbestand und Umschlagshäufigkeit.

Retourenquoten

Rücksendequoten nach Warengruppe im (Online-)Handel.

Nach Aufbereitung publizierbar — Retourenquoten je Warengruppe sind ein Kalkulationsfaktor und für Wettbewerber unmittelbar verwertbar. Auszuweisen sind Branchenwerte über mindestens fünf Händler, nicht Quoten einzelner Anbieter.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Retourenquoten aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Retourenquoten.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Retourenquoten vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Retourenquoten für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Retourenquoten.

Verkauf & Marketing

16 Datentypen

Verkaufsstatistik nach Produktgruppe

Aggregierte Verkaufszahlen nach Produktgruppen, Kategorien und Zeiträumen: Umsatz, Menge, durchschnittlicher Preis, Wachstumsraten und Saisonality. Daten sind nicht personenbezogen, aber produkt- und standortspezifisch.

Nach Aufbereitung publizierbar — Verkaufsstatistiken enthalten keine personenbezogenen Daten, aber detaillierte Umsatz- und Mengenangaben können Wettbewerbsrelevanz haben. Nach Aggregation auf Branchenebene und Entfernung standortspezifischer Details sind die Daten für Marktanalysen nutzbar.

WirtschaftStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sortimentsplanung Verkaufsstatistiken helfen, das Sortiment an die Nachfrage anzupassen und unrentable Produkte zu identifizieren.
  • Marktforschung Aggregierte Daten werden für Branchenberichte und Trendanalysen genutzt.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Verkaufsstatistik nach Produktgruppe auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Verkaufsstatistik nach Produktgruppe.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Verkaufsstatistik nach Produktgruppe als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Preisgestaltung & Rabattaktionen

Öffentlich zugängliche Preisinformationen: Reguläre Verkaufspreise, Aktionspreise, Rabattstaffeln, Sonderangebote und Preisvergleiche mit Wettbewerbern. Enthält keine internen Kalkulationsdaten.

Sofort publizierbar — Preisinformationen sind für Kund:innen öffentlich einsehbar und können als Open Data veröffentlicht werden. Besonders relevant für Preisvergleichsportale und Verbraucherinformation.

WirtschaftMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Marketing & Verkaufsförderung Preisgestaltung und Rabattaktionen steuern die Nachfrage und fördern den Absatz.
  • Wettbewerbsanalyse Preisvergleiche helfen, die eigene Positionierung im Markt zu bewerten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Preisgestaltung & Rabattaktionen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Preisgestaltung & Rabattaktionen.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Preisgestaltung & Rabattaktionen an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Online-Shop-Analytik

Detaillierte Nutzerdaten aus Online-Shops: Seitenaufrufe, Klickpfade, Verweildauer, Conversion-Raten, Abbruchquoten im Checkout und individuelle Nutzerprofile (falls registriert). Enthält oft personenbezogene Daten und Verhaltensmuster.

Nur Metadaten publizierbar — Online-Shop-Analytik ermöglicht detaillierte Rückschlüsse auf individuelles Nutzerverhalten und Präferenzen. Auch aggregierte Daten können personenbezogene Informationen enthalten (z. B. durch IP-Adressen oder Cookies). Nur hochgradig anonymisierte Statistiken sind für interne Analysen nutzbar.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Digitales Marketing Online-Shop-Analytik steuert gezielte Werbekampagnen und personalisierte Produktempfehlungen.
  • UX-Optimierung Nutzerverhalten wird analysiert, um die Benutzerfreundlichkeit des Shops zu verbessern.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Online-Shop-Analytik als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Online-Shop-Analytik für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Online-Shop-Analytik als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Vertriebsstatistik nach Region

Aggregierte Vertriebsdaten nach Region: Umsatz, Menge, Kundenanzahl und Wachstumsraten. Daten sind nicht kundenspezifisch, sondern regional aggregiert und enthalten keine personenbezogenen Informationen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Vertriebsstatistiken können Wettbewerbsrelevanz haben, insbesondere wenn sie standortspezifisch sind. Nach Aggregation auf Bundesland- oder nationale Ebene sind die Daten für Marktanalysen und strategische Planung nutzbar.

WirtschaftStatistik / AggregatdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Vertrieb & Vertriebskanäle Vertriebsstatistiken helfen, regionale Unterschiede zu identifizieren und Vertriebsstrategien anzupassen.
  • Planung & Steuerung Daten fließen in die Ressourcenplanung und Zielvorgaben für Vertriebsteams ein.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Vertriebsstatistik nach Region auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Vertriebsstatistik nach Region.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Vertriebsstatistik nach Region an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Transportkosten & Routenoptimierung

Daten zu Transportkosten, Fahrtrouten, Auslastung von Transportmitteln und CO₂-Emissionen pro Transport. Enthält keine unternehmensspezifischen oder vertraulichen Logistikdaten.

Sofort publizierbar — Transportkosten und Routenoptimierung sind für Logistikanalysen und Nachhaltigkeitsberichte relevant. Öffentliche Daten können für Benchmarking und Best Practices genutzt werden.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Logistik & Supply Chain Transportdaten helfen, Routen zu optimieren, Kosten zu senken und die CO₂-Bilanz zu verbessern.
  • Nachhaltigkeit & Compliance CO₂-Emissionen werden für Nachhaltigkeitsberichte und Klimaschutzmaßnahmen erfasst.
  • Mobilitätsplanung Nutzung der Verkehrsdaten zu Transportkosten & Routenoptimierung für Infrastrukturplanung und Mobilitätskonzepte.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Transportkosten & Routenoptimierung für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Transportkosten & Routenoptimierung als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Kundenbindungsprogramm-Statistiken

Aggregierte Auswertungen zu Bonusprogrammen und Treuekarten: Teilnehmerquote, Einlösequote von Prämien, durchschnittliche Punktekonten und Programmkosten je Kundensegment. Datenquelle sind Loyalty-Management-Systeme großer Handelsunternehmen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Personenbezogene Programmdaten werden anonymisiert; aggregierte Programmkennzahlen sind marktrelevant und veröffentlichbar.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Programmanalyse Auswertung von Teilnahme- und Einlösequoten sowie ROI-Berechnung für Bonusprogramme.
  • Segmentauswertung Disaggregation der Programmnutzung nach Alters-, Kanal- und Ausgabensegmenten.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Kundenbindungsprogramm-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Kundenbindungsprogramm-Statistiken für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Kundenbindungsprogramm-Statistiken als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Saisonale Nachfrageprognosen

Prognosedaten zu saisonalen Nachfrageschwankungen im Einzelhandel, aufgeschlüsselt nach Warengruppe, Saison (Weihnachten, Ostern, Schulanfang) und Vertriebskanal. Basiert auf historischen Abverkaufsdaten und externen Faktoren wie Feiertagskalendern und Wetterdaten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Unternehmenseigene Prognosemethoden sind geschäftssensibel; standardisierte Saisonindizes können veröffentlicht werden.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenmodellierung ARIMA- oder Prophet-basierte Prognoseverfahren zur Extrapolation saisonaler Muster.
  • Externe Datenanreicherung Integration von Wetter- und Feiertagsdaten zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Saisonale Nachfrageprognosen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Saisonale Nachfrageprognosen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Saisonale Nachfrageprognosen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Werbemittel-Response-Raten Einzelhandel

Conversion-Raten und Reichweiten verschiedener Werbemittel (Prospekt, Display, E-Mail, Social Media) im Einzelhandel. GfK und HDE erheben diese Daten durch Händlerbefragungen und Kampagnentracking. Ermöglicht Media-Mix-Optimierung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Kampagnendaten sind geschäftlich sensibel; branchenweite Response-Benchmarks können nach Anonymisierung veröffentlicht werden.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Response-Analyse Messung der Kaufreaktion je Werbemittelkanal durch Tracking-Links und Aktionscodes.
  • Media-Mix-Modellierung Statistische Attribution des Umsatzbeitrags je Werbekanal mittels Regressionsmodellen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Werbemittel-Response-Raten Einzelhandel als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Werbemittel-Response-Raten Einzelhandel.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Werbemittel-Response-Raten Einzelhandel an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Saisonindex nach Warengruppen Einzelhandel

Saisonale Indexwerte für Umsatz und Absatz nach Warengruppen im deutschen Einzelhandel. Destatis berechnet diese Indizes monatlich aus der Handelsstatistik (WZ 47). Dienen der Konjunkturbereinigung und saisonalen Bedarfsplanung.

Sofort publizierbar — Ein Saisonindex je Warengruppe entsteht aus Umsatzmeldungen vieler Unternehmen. Er dient der Konjunkturbereinigung; einzelne Händler, ihre Umsätze und Kunden gehen in der Warengruppe vollständig auf.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Saisonbereinigung X-13-ARIMA-Verfahren zur Extraktion saisonaler Muster aus Monatsumsätzen je Warengruppe.
  • Indexberechnung Basisjahr-normierter Saisonindex je Warengruppe als Verhältnis von Istwert zu Trendwert.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Saisonindex nach Warengruppen Einzelhandel auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Saisonindex nach Warengruppen Einzelhandel.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Saisonindex nach Warengruppen Einzelhandel an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Aktionsresponse-Raten Handelswerbung

Messung der Umsatz- und Frequenzwirkung von Prospekt-, Digital- und Instore-Promotions je Aktionswoche und Warengruppe.

Nach Aufbereitung publizierbar — Marketingwirkungsdaten sind geschäftsvertraulich; Veröffentlichung nur als Branchenindex ohne Unternehmensrückschluss.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • A/B-Testing Kontrollgruppen-Filialen ohne Aktion werden mit Aktionsfilialen verglichen, um Lift-Wert zu berechnen.
  • Attribution Umsatzzuwächse werden anteilig digitalen und analogen Werbemitteln zugeordnet.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Aktionsresponse-Raten Handelswerbung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Aktionsresponse-Raten Handelswerbung.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Aktionsresponse-Raten Handelswerbung nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Werbeausgaben Einzelhandel

Investitionen in Werbemaßnahmen und Marketingkampagnen des Einzelhandels nach Kanal.

Nach Aufbereitung publizierbar — Datensatz 'Werbeausgaben Einzelhandel' ist nach aufbereitung publizierbar.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Budgetplanung Jährliche Planung der Marketingbudgets.
  • Wirkungsmessung Analyse von Return-on-Advertising-Spend.
  • Kanalvergleich Vergleich digitaler und stationärer Werbemaßnahmen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Werbeausgaben Einzelhandel.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Werbeausgaben Einzelhandel nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Rückgabequoten Analyse Einzelhandel

Statistische Auswertung von Warenrückgaben nach Produktkategorie, Kanal und Rückgabegrund im stationären Einzelhandel.

Nur Metadaten publizierbar — Enthält vertrauliche Geschäftsdaten zu Produktfehlern und Kundenbeschwerden.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kategorisierung Rückgaben werden nach Produktkategorie und Rückgabegrund klassifiziert.
  • Trendanalyse Zeitreihenvergleich der Rückgabequoten über Quartale hinweg.
  • Kanalzuordnung Unterscheidung zwischen Online- und stationären Rückgaben.
  • Qualitätsbericht Erstellung von Berichten für Qualitätsmanagement und Lieferanten.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Rückgabequoten Analyse Einzelhandel an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Flächenproduktivitäts-Index Filialen

Umsatz je Quadratmeter Verkaufsfläche als Kennzahl für Effizienz und Sortimentsgestaltung je Filiale.

Nur Metadaten publizierbar — Filialscharfe Umsatzkennzahlen sind einzelnen Standorten zurechenbar und damit wettbewerbssensitiv; eine Veröffentlichungspflicht besteht nicht. Denkbar wäre ein nach Betriebsform und Region aggregierter Index ohne Standortbezug.

WirtschaftTransaktionsdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Flächenerfassung Verkaufs- und Nebenflächen werden je Filiale exakt vermessen und dokumentiert.
  • Umsatzzuordnung Kassenumsätze werden den jeweiligen Filialen zugeordnet.
  • Indexberechnung Flächenproduktivitätskennzahl wird monatlich je Filiale berechnet.
  • Portfolio-Analyse Filialen werden nach Flächenproduktivität klassifiziert und Optimierungsmaßnahmen abgeleitet.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Flächenproduktivitäts-Index Filialen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Einzelhandelsumsatz nach Warengruppe

Umsatzentwicklung des Einzelhandels nach Sortiment (Destatis).

Sofort publizierbar — Gezählt werden Umsätze je Sortimentsgruppe und Monat, aus einer Stichprobe berichtender Unternehmen hochgerechnet. Bei Gruppen mit weniger als drei Berichtenden ist zusammenzufassen.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Einzelhandelsumsatz nach Warengruppe aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Einzelhandelsumsatz nach Warengruppe.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Einzelhandelsumsatz nach Warengruppe vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Einzelhandelsumsatz nach Warengruppe für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Einzelhandelsumsatz nach Warengruppe.

Online-Umsatzanteil

Anteil des E-Commerce am Einzelhandelsumsatz (HDE/bevh).

Sofort publizierbar — Der Anteil setzt zwei Branchensummen ins Verhältnis. Beide beruhen auf Verbandserhebungen über hunderte Unternehmen; einzelne Händler sind in der Quote nicht identifizierbar.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Online-Umsatzanteil aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Online-Umsatzanteil.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Online-Umsatzanteil vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Online-Umsatzanteil für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Online-Umsatzanteil.

Werbeaktions-Wirkung

Absatzeffekte von Promotions und Rabattaktionen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Absatzeffekte einer Promotion verraten Margen und Aktionsplanung des Händlers. Auszuweisen sind Effektgrößen je Warengruppe über mehrere Händler, ohne Aktionszeitraum und ohne Handelsmarke.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Werbeaktions-Wirkung aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Werbeaktions-Wirkung.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Werbeaktions-Wirkung vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Werbeaktions-Wirkung für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Werbeaktions-Wirkung.

Filialmanagement

20 Datentypen

Filialstandorte & Öffnungszeiten

Verzeichnis aller Filialstandorte mit Adresse, Öffnungszeiten, Kontaktinformationen, Barrierefreiheit und verfügbaren Dienstleistungen (z. B. Click & Collect, Beratung). Enthält keine internen Geschäftsgeheimnisse.

Sofort publizierbar — Filialstandorte und Öffnungszeiten sind öffentlich zugängliche Informationen, die für Kund:innen und Verbraucherportale relevant sind. Veröffentlichung als Open Data erhöht die Auffindbarkeit und Transparenz.

Infrastruktur & MobilitätMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kundenkommunikation Filialstandorte und Öffnungszeiten sind Grundlage für Kundenservice und lokale Marketingmaßnahmen.
  • Standortplanung Daten helfen, neue Filialen strategisch zu platzieren und das Filialnetz zu optimieren.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Filialstandorte & Öffnungszeiten als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Filialstandorte & Öffnungszeiten über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Filialstandorte & Öffnungszeiten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Fußgängerfrequenz vor Filialen

Anonymisierte Zählungen der Fußgängerfrequenz vor Filialen: Datum, Uhrzeit, Anzahl der Passant:innen, Wetterbedingungen und besondere Ereignisse (z. B. Märkte). Daten werden ohne Personenbezug erhoben.

Nach Aufbereitung publizierbar — Fußgängerfrequenzdaten enthalten keine personenbezogenen Informationen, aber detaillierte standortspezifische Daten können Wettbewerbsrelevanz haben. Nach Aggregation auf Stadt- oder Regionsebene sind die Daten für Stadtplanung und Handelsanalysen nutzbar.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Standortanalyse Fußgängerfrequenzdaten helfen, die Attraktivität von Filialstandorten zu bewerten.
  • Marketing & Promotion Hohe Fußgängerfrequenzen sind ideal für gezielte Werbeaktionen und Promotions.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Fußgängerfrequenz vor Filialen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Fußgängerfrequenz vor Filialen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Fußgängerfrequenz vor Filialen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Energieverbrauch pro Filiale

Energieverbrauchsdaten pro Filiale: Strom-, Gas-, Wasserverbrauch, CO₂-Emissionen, Energieeffizienzklasse und Maßnahmen zur Energieeinsparung. Daten werden monatlich oder jährlich erfasst.

Sofort publizierbar — Energieverbrauchsdaten sind für Nachhaltigkeitsberichte und Klimaschutzmaßnahmen relevant. Veröffentlichung als Open Data fördert Transparenz und Benchmarking in der Branche.

UmweltStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Nachhaltigkeit & Compliance Energieverbrauchsdaten fließen in Nachhaltigkeitsberichte und Klimaschutzmaßnahmen ein.
  • Kostenmanagement Daten helfen, Energieeffizienzmaßnahmen zu identifizieren und Kosten zu senken.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Energieverbrauch pro Filiale gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Energieverbrauch pro Filiale.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Energieverbrauch pro Filiale an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Flächenproduktivität je Filiale

Umsatz je Quadratmeter Verkaufsfläche, erhoben durch interne POS-Systeme und Flächenmanagement-Software der Einzelhändler. Ermöglicht Vergleich zwischen Standorten und Optimierung der Raumnutzung. Wird von Handelsverbänden wie dem HDE aggregiert und für Branchenbenchmarks genutzt.

Nur Metadaten publizierbar — Unternehmensinterne KPI mit Wettbewerbsrelevanz; Branchendurchschnitte vom HDE publiziert, Einzeldaten proprietär.

WirtschaftTransaktionsdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • POS-Aggregation Kassensystemdaten werden täglich je Filiale summiert und auf die gemeldete Nettofläche normiert.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Flächenproduktivität je Filiale für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu Flächenproduktivität je Filiale für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Flächenproduktivität je Filiale für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Flächenproduktivität je Filiale als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Standortbewertungsindex Filialnetz

Komposit-Score je Filialstandort aus Passantenfrequenz, lokaler Kaufkraft, Wettbewerbsdichte und Mietkosten, erstellt durch spezialisierte Standortanalyse-Dienstleister wie GfK Geomarketing oder MB-Research. Dient der strategischen Entscheidung über Neueröffnungen und Schließungen. Geodaten fließen als Rasterebenen in die Modellierung ein.

Nur Metadaten publizierbar — Kommerziell lizenzierte Geodaten und unternehmensinterne Gewichtungsmodelle; Methodikbeschreibungen teilweise publizierbar.

WirtschaftGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Scoring-Modell Gewichtete Kombination von Makro- und Mikrolagemerkmalen zu einem Standort-Score auf Rasterbasis (100×100 m).
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Standortbewertungsindex Filialnetz auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Standortbewertungsindex Filialnetz auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Standortbewertungsindex Filialnetz für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Standortbewertungsindex Filialnetz als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Sortimentssteuerungsdaten je Filiale

Artikelgenaue Abverkaufsdaten auf Filialbene, erhoben durch Warenwirtschaftssysteme (z. B. SAP Retail, Microsoft Dynamics). Enthält Lagerumschlag, Abverkaufsquoten und Retourenquoten je SKU und Standort. Grundlage für automatisierte Nachbestellprozesse und saisonale Sortimentsanpassungen.

Nur Metadaten publizierbar — Artikelgenaue Abverkaufsdaten sind Kerngeschäftsgeheimnis; aggregierte Kategoriedaten gelegentlich in Geschäftsberichten.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivXMLCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Warenwirtschaftsauswertung Automatisierte ETL-Pipelines extrahieren täglich SKU-Bewegungsdaten aus dem ERP und verdichten sie je Filiale und Warengruppe.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Sortimentssteuerungsdaten je Filiale auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Finanzkontrolle und Prüfung Überprüfung der Finanzdaten zu Sortimentssteuerungsdaten je Filiale durch Rechnungsprüfung und interne Revision auf Korrektheit.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Sortimentssteuerungsdaten je Filiale.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Sortimentssteuerungsdaten je Filiale als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Kassenbon-Warenkorbanalyse

Anonymisierte Transaktionsdaten aus Kassensystemen, ausgewertet nach Warenkorbgröße, Artikelkombinationen (Market-Basket-Analysis) und Tageszeit. Erhoben durch Einzelhändler und Zahlungsdienstleister wie Nets oder Worldline. Dient der Platzierungsoptimierung, Promotionssteuerung und Kundensegmentierung im stationären Handel.

Nach Aufbereitung publizierbar — Anonymisierte Aggregatstatistiken zu Warenkörben können nach Datenschutzprüfung veröffentlicht werden; Rohdaten mit Kundenbezug bleiben intern.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Market-Basket-Analysis Association-Rule-Mining auf anonymisierten Bonnummern identifiziert häufige Artikelkombinationen für Cross-Selling-Empfehlungen.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Kassenbon-Warenkorbanalyse auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Kassenbon-Warenkorbanalyse für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Kassenbon-Warenkorbanalyse.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Kassenbon-Warenkorbanalyse nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Filialrendite-Benchmark Einzelhandel

Vergleichskennzahlen zu Umsatz, Deckungsbeitrag und Flächenproduktivität von Filialen nach Region und Betriebsgröße. EHI Retail Institute veröffentlicht diese Daten jährlich als Branchenbenchmark. Grundlage für Portfolioentscheidungen im Filialmanagement.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einzelbetriebsdaten sind vertraulich; aggregierte Benchmark-Werte nach Regionstyp sind veröffentlichbar.

WirtschaftFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Benchmarking Filialkennzahlen werden nach Betriebsgröße und Standorttyp normiert und mit Branchenmittelwerten verglichen.
  • Portfolioanalyse Clusteranalyse zur Identifikation unter- und überdurchschnittlich rentabler Filialstandorte.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Filialrendite-Benchmark Einzelhandel als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Filialrendite-Benchmark Einzelhandel für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Filialrendite-Benchmark Einzelhandel als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Tägliche Filialumsatzberichte

Tagesgenaue Umsatzzahlen je Filiale, aufgeschlüsselt nach Warengruppen und Zahlungsarten. Basis für operative Steuerung und Vergleichsanalysen.

Nur Metadaten publizierbar — Enthält hochsensible Wettbewerbsdaten; Veröffentlichung würde Marktposition gefährden.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • POS-Aggregation Zusammenführung aller Kassenbuchungen des Tages je Filiale aus dem POS-System.
  • Warengruppen-Splitting Aufteilung des Gesamtumsatzes nach definierten Warengruppen-Hierarchien für Controlling-Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Tägliche Filialumsatzberichte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Tägliche Filialumsatzberichte.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Tägliche Filialumsatzberichte nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Filial-Lagerbestandsdaten

Echtzeit-Bestandsmengen je Artikel und Filiale aus dem Warenwirtschaftssystem, inklusive Mindestbestand und Nachbestellpunkten.

Nur Metadaten publizierbar — Bestandsdaten sind Geschäftsgeheimnis und ermöglichen Rückschlüsse auf Lieferketten und Einkaufskonditionen.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Warenwirtschafts-Synchronisation Automatischer Abgleich der physischen Lagerbestände mit dem ERP-System über Barcode-Scanner.
  • Schwundanalyse Vergleich von Soll- und Ist-Beständen zur Identifikation von Inventurdifferenzen und Diebstahl.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Filial-Lagerbestandsdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Filial-Lagerbestandsdaten über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Filial-Lagerbestandsdaten.

Kundenfrequenz-Messungen

Stündliche Besucherzahlen je Filiale, erhoben durch Eingangs-Sensoren. Ermöglicht Personaleinsatzplanung und Flächenoptimierung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Anonymisierte Frequenzaggregationen ohne Personenbezug können als Standortstatistik veröffentlicht werden.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sensor-Datenaggregation Verdichtung der Lichtschranken- und Kamerazählungen zu stündlichen Frequenzwerten.
  • Heatmap-Generierung Räumliche Auswertung der Kundenbewegungen innerhalb der Verkaufsfläche für Layoutoptimierung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Kundenfrequenz-Messungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Kundenfrequenz-Messungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Kundenfrequenz-Messungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Personaleinsatzstunden je Filiale

Geplante und tatsächlich geleistete Arbeitsstunden je Filiale und Schicht, aggregiert nach Kostenstellen und Qualifikationsgruppen.

Nur Metadaten publizierbar — Enthält personenbezogene Arbeitszeitdaten; auch aggregiert datenschutzrechtlich sensibel bei kleinen Filialen.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeiterfassungs-Export Automatisierter Export aus dem Zeiterfassungssystem in das HR-Controlling-System.
  • Soll-Ist-Abgleich Vergleich geplanter Dienstpläne mit tatsächlich gebuchten Zeiten zur Kostensteuerung.
  • Personalplanung und Entwicklung Nutzung der Personaldaten zu Personaleinsatzstunden je Filiale für strategische Personalplanung und Weiterbildungsbedarfsermittlung.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Personaleinsatzstunden je Filiale unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Personaleinsatzstunden je Filiale für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Retouren- und Reklamationsdaten

Erfasste Warenrückgaben und Kundenbeschwerden je Filiale und Artikel, mit Rückgabegrund und Bearbeitungsstatus.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Retourenquoten nach Produktkategorie ohne Kundenbezug können als Qualitätskennzahl publiziert werden.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Rückgabeerfassung Systemgestützte Aufnahme jeder Retoure mit Artikelnummer, Grund und Zustand der Ware am POS.
  • Retourenquoten-Analyse Berechnung von Retourenquoten je Warengruppe und Lieferant für Einkaufsverhandlungen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Retouren- und Reklamationsdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Retouren- und Reklamationsdaten.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Retouren- und Reklamationsdaten durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Aktions- und Promotionsergebnisse

Absatz- und Umsatzentwicklung während Promotionzeiträumen je Filiale und Aktionsartikel, im Vergleich zur Vorperiode.

Nur Metadaten publizierbar — Promotionerfolgsdaten geben direkte Einblicke in die Preisstrategie und Lieferantenkonditionen.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Promotionkennzahl-Berechnung Ermittlung von Lift-Faktoren und Kannibalisierungseffekten durch Vergleich mit Kontrollgruppen.
  • Nachbestelloptimierung Ableitung von Bestellmengenempfehlungen für Folgeaktionen auf Basis historischer Abverkäufe.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Aktions- und Promotionsergebnisse gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Aktions- und Promotionsergebnisse.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Aktions- und Promotionsergebnisse an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Schwundquoten und Inventurdifferenzen

Prozentsatz des Warenverlustes durch Diebstahl, Verderb oder Buchungsfehler, gemessen bei Filialinventuren je Warengruppe.

Nach Aufbereitung publizierbar — Interne Verlustdaten; nur aggregiert als Branchenkennzahl publizierbar.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Inventurabgleich Buchbestand wird mit Ist-Bestand abgeglichen; Differenzen nach Ursache kodiert.
  • Benchmarking Schwundquote wird gegen Branchendurchschnitt gesetzt, um Maßnahmen zur Verlustprävention zu steuern.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Schwundquoten und Inventurdifferenzen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Schwundquoten und Inventurdifferenzen.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Schwundquoten und Inventurdifferenzen nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Flächenrendite-Benchmark Filialformate

Umsatz je Quadratmeter Verkaufsfläche differenziert nach Filialformat (Supermarkt, Discounter, Fachmarkt) als Branchenvergleichswert.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einzelunternehmenswerte vertraulich; Veröffentlichung als anonymisiertes Quartilsranking möglich.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Normierung Umsatz wird auf Nettoverkaufsfläche normiert; Sonderflächen (Lager, Büro) herausgerechnet.
  • Vergleichsbildung Filialformat-Cluster werden gebildet, um systemischen Vergleich ohne Wettbewerbsverzerrung zu ermöglichen.
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu Flächenrendite-Benchmark Filialformate für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Flächenrendite-Benchmark Filialformate für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Flächenrendite-Benchmark Filialformate als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Filial-Performance-Daten

Umsatz- und Flächenproduktivitätskennzahlen nach Filiale und Region.

Nach Aufbereitung publizierbar — Datensatz 'Filial-Performance-Daten' ist nach aufbereitung publizierbar.

WirtschaftFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenkonsolidierung Zusammenführung der Kassensystemdaten.
  • Flächenanalyse Berechnung Umsatz je Quadratmeter.
  • Standortoptimierung Ableitung von Sortiments- und Layoutänderungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Filial-Performance-Daten für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Filial-Performance-Daten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Lieferantenleistungs-Scorecard Handel

Bewertung von Lieferanten nach Liefertreue, Qualitätsquote, Reklamationsrate und Preiskonstanz im Einzelhandel.

Nur Metadaten publizierbar — Die Bewertung ist einzelnen Lieferanten zurechenbar und berührt laufende Vertragsbeziehungen; Ermessen, keine Veröffentlichungspflicht. Als abgeleitete Form wären anonymisierte Verteilungen der Liefertreue- und Reklamationsquoten denkbar.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • KPI-Erhebung Lieferdaten werden aus dem Warenwirtschaftssystem automatisch extrahiert.
  • Gewichtete Bewertung Einzelne KPIs werden nach Relevanz gewichtet und zu einem Gesamtscore zusammengefasst.
  • Benchmarking Lieferanten werden miteinander und mit Branchendurchschnittswerten verglichen.
  • Eskalationsmanagement Unterschreitung von Mindestscores löst definierte Eskalationsprozesse aus.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Lieferantenleistungs-Scorecard Handel an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Flächenproduktivität

Umsatz je Quadratmeter Verkaufsfläche nach Betriebsform.

Nach Aufbereitung publizierbar — Umsatz je Quadratmeter ist bei bekannter Verkaufsfläche direkt in den Umsatz eines Standorts rückrechenbar. Auszuweisen sind Durchschnitte je Betriebsform über mindestens fünf Unternehmen.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Flächenproduktivität aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Flächenproduktivität.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Flächenproduktivität vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Flächenproduktivität für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Flächenproduktivität.

Filial- und Standortnetz

Zahl und Lage der Filialstandorte nach Region.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Filialen je Gemeinde und Betriebsform. Ein Ladengeschäft hat eine öffentliche Anschrift und Öffnungszeiten; Umsätze einzelner Standorte sind nicht Teil des Datensatzes.

WirtschaftGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Filial- und Standortnetz aus betrieblichen bzw. amtlichen Quellsystemen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Filial- und Standortnetz.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Filial- und Standortnetz vor der Freigabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Filial- und Standortnetz für Geschäfts-, Branchen- und amtliche Berichte.
  • Analyse und Auswertung Markt-, Wettbewerbs- und Konjunkturanalysen auf Basis der Filial- und Standortnetz.

Weitere Organisationstypen im Sektor Wirtschaft