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Organisationstyp · Staat und Verwaltung

Verkehrsbetriebe

Welche Daten bei dieser Organisationsform entstehen — und wie offen sie sein könnten. 2 Aktivitäten, 69 Datentypen.

  • 73,9 % sofort publizierbar
  • 26,1 % nach Aufbereitung
  • 0,0 % nur Metadaten

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ÖPNV betreiben

35 Datentypen

Ticketing & Fahrtdaten

Transaktionsdaten aus ÖPNV-Ticketsystemen: Kundenkarten-ID, Ein- und Ausstiegshaltestelle, Zeitstempel, Tarifzone und Zahlungsart. Personalisierte Tickets erlauben lückenlose Bewegungsprofile über Jahre hinweg.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Origin-Destination-Matrizen auf Haltestellen-Ebene (≥20 Fahrten pro Relation und Stunde) können als Open Data für Stadtplanung und Verkehrsmodellierung freigegeben werden. Personalisierte Einzelfahrtdaten sind nicht veröffentlichbar.

Infrastruktur & MobilitätTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Verwaltung & Compliance Ticketdaten bilden die Abrechnungsgrundlage für nutzungsbasierte Tarife und Verbund-Einnahmenaufteilung.
  • Forschung & Analyse Aggregierte Fahrgastströme sind Grundlage für Kapazitätsplanung, Liniennetzoptimierung und Verkehrsmodelle.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Ticketing & Fahrtdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Ticketing & Fahrtdaten für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Ticketing & Fahrtdaten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Fahrgastzählung

Automatische Fahrgastzählsysteme (APC) in Fahrzeugen: Einstieg-/Ausstiegszahlen pro Haltestelle und Fahrt mittels Lichtschranke oder Kamerasystemen ohne Personenidentifikation. Kein Personenbezug bei korrekter Systemkonfiguration.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Ein- und Ausstiege je Haltestelle und Fahrt. Lichtschranken liefern Zahlen, keine Bilder; ein Fahrgast mit Umstieg erscheint als zwei Zählereignisse.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Planung & Steuerung Echtzeit-Zähldaten steuern Fahrzeugeinsatz, Zusatzfahrten bei Überfüllung und Kapazitätsanpassungen.
  • Stadtplanung & Entwicklung Historische Zähldaten sind Grundlage für Liniennetzreviews, Taktverdichtungen und Fahrzeugeinsatzplanung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Fahrgastzählung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Fahrgastzählung.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Fahrgastzählung als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Fahrplandaten (GTFS)

Strukturierte Fahrplandaten im General Transit Feed Specification (GTFS)-Format: Haltestellen mit Geokoordinaten, Linien, Fahrten, Abfahrtszeiten und Kalenderregeln. GTFS-Realtime ergänzt statische Daten um Echtzeit-Verspätungen und Fahrtausfälle.

Sofort publizierbar — Ein Fahrplan ist eine Zusage an die Allgemeinheit und nützt nur, wenn Anwendungen ihn lesen können. Der Datensatz enthält Haltestellen, Fahrten und Kalenderregeln — keine Fahrgastdaten.

Infrastruktur & MobilitätMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainJSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Beratung & Begleitung GTFS-Daten sind Grundlage aller Fahrplanauskunftssysteme, Navigations-Apps (Google Maps, Apple Maps) und Mobilitätsplattformen.
  • Netzwerkarbeit & Kooperation Standardisierte GTFS-Daten ermöglichen die Integration in überregionale Mobilitätsdatenplattformen und Deutschlandweite Verbundauskunft.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Fahrplandaten (GTFS) gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Fahrplandaten (GTFS) für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Fahrplandaten (GTFS) als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Pünktlichkeit & Betriebsqualität ÖPNV

Pünktlichkeitsquoten nach Linie, Tageszeit und Jahreszeit sowie häufigste Verspätungsursachen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Fahrten mit Abweichung über der Toleranzschwelle, nicht Fahrgäste. Bezugseinheit ist die Fahrplanfahrt; Fahrzeugstandortdaten fließen nur aggregiert in die Quote ein.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Investor Relations Pünktlichkeit & Betriebsqualität ÖPNV wird für die Kapitalmarktkommunikation und die Aufbereitung von Finanzinformationen für Anleger genutzt.
  • Berichterstattung Mediendaten aus Pünktlichkeit & Betriebsqualität ÖPNV fließen in Geschäfts- und Nachhaltigkeitsberichte ein.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Pünktlichkeit & Betriebsqualität ÖPNV als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Pünktlichkeit & Betriebsqualität ÖPNV.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Pünktlichkeit & Betriebsqualität ÖPNV durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Fahrzeugauslastung & Kapazitätsplanung

Besetzungsgrade und Auslastungsprofile nach Linie, Haltestelle, Wochentag und Tageszeit.

Nach Aufbereitung publizierbar — Besetzungsgrade je Haltestelle und Uhrzeit sind zugleich ein Bewegungsprofil des Linienbetriebs und geschäftlich sensibel. Auszuweisen sind Auslastungsklassen je Linie und Tagesabschnitt, nicht je Einzelfahrt.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivCSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Steuerveranlagung Fahrzeugauslastung & Kapazitätsplanung ist Grundlage für die Steuerveranlagung und Ermittlung steuerlicher Bemessungsgrundlagen.
  • Haushaltsplanung Personenbezogene Finanzdaten aus Fahrzeugauslastung & Kapazitätsplanung fließen aggregiert in die mittelfristige Finanzplanung ein.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Fahrzeugauslastung & Kapazitätsplanung als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Fahrzeugauslastung & Kapazitätsplanung.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Fahrzeugauslastung & Kapazitätsplanung als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

ÖPNV-Einnahmen & Finanzierungsstruktur

Fahrgeldeinnahmen, Kostendeckungsgrade, Quersubventionierungen und ÖPNV-Finanzierungsquellen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einnahmen je Ticketart offenbaren Deckungsbeiträge und Verhandlungspositionen im Verkehrsverbund. Vor der Veröffentlichung ist auf Einnahmearten und Jahressummen zu verdichten, ohne Aufteilung je Verkehrsunternehmen.

FinanzenFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Wirtschaftsmonitoring ÖPNV-Einnahmen & Finanzierungsstruktur ist Grundlage für das regionale Wirtschaftsmonitoring.
  • Wirtschaftsförderung Daten aus ÖPNV-Einnahmen & Finanzierungsstruktur fließen in Wirtschaftsförderstrategien ein.
  • Finanzkontrolle und Prüfung Überprüfung der Finanzdaten zu ÖPNV-Einnahmen & Finanzierungsstruktur durch Rechnungsprüfung und interne Revision auf Korrektheit.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu ÖPNV-Einnahmen & Finanzierungsstruktur.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in ÖPNV-Einnahmen & Finanzierungsstruktur nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Fahrplandaten ÖPNV

Maschinenlesbare Fahrplandaten des ÖPNV nach GTFS-Standard.

Sofort publizierbar — Fahrplandaten nach GTFS-Standard beschreiben Linien, Halte und Fahrzeiten des Angebots. Sie enthalten keine Nutzungs- oder Personendaten; die Datenlizenz erlaubt die maschinenlesbare Weitergabe.

VerwaltungMetadatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • GTFS-Export Bereitstellung im GTFS-Format über Mobilithek
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Fahrplandaten ÖPNV auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Fahrplandaten ÖPNV gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Fahrplandaten ÖPNV für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Fahrplandaten ÖPNV in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Pünktlichkeit und Störungen

Pünktlichkeitsquoten und Störungsereignisse nach Linie und Zeitraum.

Sofort publizierbar — Pünktlichkeitsquoten und Störungsereignisse sind je Linie und Zeitraum zusammengefasst; einzelne Fahrten und Fahrgäste gehen nicht ein. Die Datenlizenz erlaubt die strukturierte Weitergabe.

VerwaltungTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Monitoring Auswertung von GPS-Tracking und Leitstellen-Daten
  • Berichterstattung und Eskalationsmanagement Regelmäßige Berichterstattung der Monitoring-Ergebnisse zu Pünktlichkeit und Störungen mit Schwellenwert-Alerting bei Auffälligkeiten.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Pünktlichkeit und Störungen als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Pünktlichkeit und Störungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Pünktlichkeit und Störungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Barrierefreiheit ÖPNV-Haltestellen

Georeferenziertes Verzeichnis aller ÖPNV-Haltestellen mit Barrierefreiheits-Attributen: Bordsteinhöhe (taktil/visuell), Aufzugsverfügbarkeit, Blindenleitstreifen, akustische Ansagen, Rollstuhlstellplätze im Fahrzeug und Realtime-Aufzugsstatus. Datengrundlage ist das ÖPNV-Datendrehscheibe-Format (NeTEx) und der Echtzeitaufzugsstatus via API.

Sofort publizierbar — Erfasst werden Haltestellen mit Bordsteinhöhe, Leitsystem, Aufzug und Ansage. Für Menschen mit Behinderung ist genau diese Angabe die Nutzinformation; Nutzungsdaten fließen nicht ein.

SozialesGeodatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainGeoJSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • NeTEx-Erfassung Haltestellenattribute werden nach NeTEx-Standard erfasst und über die ÖPNV-Datendrehscheibe des VDV bereitgestellt.
  • Echtzeit-Integration Aufzugsstatus wird aus dem Facility-Management-System in Echtzeit per API abgerufen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Barrierefreiheit ÖPNV-Haltestellen als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Barrierefreiheit ÖPNV-Haltestellen.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Barrierefreiheit ÖPNV-Haltestellen als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Fahrgastbeschwerden-Statistik

Monatliche Auswertung der Fahrgastbeschwerden nach Beschwerdekategorie (Verspätung, Sauberkeit, Sicherheit, Personal, Fahrzeugausstattung), Eingangskanal (App, Hotline, Schreiben) und betroffener Linie. Enthält Bearbeitungsquote und durchschnittliche Antwortzeit des Kundenservices.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Beschwerden je Kategorie, Kanal und Linie. Bezugseinheit ist der Vorgang; Name, Kontaktdaten und Freitext der Beschwerdeführer sind vor der Auswertung zu entfernen.

VerwaltungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • CRM-Auswertung Beschwerde-Tickets werden aus dem CRM-System nach Kategorie, Linie und Monat aggregiert ausgewertet.
  • Anonymisierung Kontaktdaten und Freitexte der Beschwerdeführer werden vor Auswertung vollständig entfernt.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Fahrgastbeschwerden-Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Fahrgastbeschwerden-Statistik unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Fahrgastbeschwerden-Statistik für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

ÖPNV-Kostendeckungsgrad

Jährliche Kennzahl des betriebswirtschaftlichen Kostendeckungsgrads der Verkehrsbetriebe: Fahrgelderlöse und sonstige Betriebseinnahmen im Verhältnis zu Gesamtbetriebskosten nach Kostenarten (Personal, Energie, Infrastruktur, Fahrzeuginstandhaltung), aufgeschlüsselt nach Verkehrsmittel (Bus, Tram, U-Bahn).

Sofort publizierbar — Kommunale Verkehrsunternehmen als öffentliche Unternehmen unterliegen Transparenzpflichten; Kostendeckungsgrad wird in Jahresberichten und Haushaltsunterlagen bereits ausgewiesen.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kostenrechnung Betriebskosten werden nach Kostenarten und Verkehrsmitteln über das interne Rechnungswesen aufgeteilt.
  • Kennzahlberechnung Kostendeckungsgrad = Einnahmen / Gesamtkosten × 100 % je Verkehrsmittel und Jahr.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu ÖPNV-Kostendeckungsgrad gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus ÖPNV-Kostendeckungsgrad unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu ÖPNV-Kostendeckungsgrad für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Fahrradmitnahme-Nutzungsstatistik

Monatliche Auswertung der Fahrradmitnahme im ÖPNV: Anzahl mitgenommener Fahrräder nach Linie und Tageszeit, Kapazitätsauslastung der Fahrradabteile, saisonale Schwankungen und Anteil der Fahrrad-Zusatztickets am Gesamtticketaufkommen. Basis sind Ticket-Scan-Daten und manuelle Zählungen.

Sofort publizierbar — Aggregierte Nutzungsdaten ohne Personenbezug sind vollständig publizierbar und relevant für Verkehrsplanung und Mobilitätswende-Monitoring.

VerwaltungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ticketauswertung Fahrrad-Zusatztickets werden aus dem Ticketingsystem nach Linie und Datum ausgewertet.
  • Hochrechnung Manuelle Stichprobenzählungen werden zur Validierung der Ticketdaten herangezogen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Fahrradmitnahme-Nutzungsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Fahrradmitnahme-Nutzungsstatistik.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Fahrradmitnahme-Nutzungsstatistik durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Anschlussmobilität Park-&-Ride-Auslastung

Tägliche Belegungsdaten der Park-&-Ride-Anlagen an ÖPNV-Knotenpunkten: Kapazität, durchschnittliche Auslastung nach Wochentag und Saison, Nutzungsdauer, Anteil P+R-Tickets und Entwicklung der Nachfrage. Erfassung über Sensoren oder Kamerazählung ohne Kennzeichenerfassung.

Sofort publizierbar — Auslastungsdaten von P+R-Anlagen sind ohne Personenbezug vollständig publizierbar; Sensordaten ohne Kennzeichenerfassung sind datenschutzrechtlich unkritisch.

VerwaltungMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sensordatenerhebung Einfahrt-/Ausfahrtsensoren oder Overhead-Kameras mit anonymer Fahrzeugzählung liefern stündliche Belegungswerte.
  • Aggregation Stundenwerte werden zu Tagesmittelwerten je Anlage und Wochentag zusammengefasst.
  • Mobilitätsplanung Nutzung der Verkehrsdaten zu Anschlussmobilität Park-&-Ride-Auslastung für Infrastrukturplanung und Mobilitätskonzepte.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Anschlussmobilität Park-&-Ride-Auslastung.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Anschlussmobilität Park-&-Ride-Auslastung als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Energieverbrauch Fahrzeugflotte

Aggregierter Energieverbrauch (Strom, Diesel, Wasserstoff) der eingesetzten ÖPNV-Fahrzeuge je Linie und Zeitraum. Basis für Klima- und Effizienzberichte der Verkehrsbetriebe. Wird zunehmend für Fördermittelberichte an BMDV/BMU benötigt.

Sofort publizierbar — Aggregierte Betriebsdaten ohne Personenbezug; Veröffentlichung im Rahmen kommunaler Klimaberichterstattung üblich.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregation Verbrauchswerte aus Fahrzeugtelemetrie und Tankvorgängen werden monatsweise je Linie und Antriebsart zusammengefasst.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Energieverbrauch Fahrzeugflotte für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Energieverbrauch Fahrzeugflotte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Energieverbrauch Fahrzeugflotte für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Energieverbrauch Fahrzeugflotte als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Anschlussverknüpfungen ÖPNV

Verzeichnis geplanter und realisierter Umsteigeverbindungen zwischen Linien, Haltestellen und Verkehrsträgern (Bus, Bahn, Fahrrad, P+R). Enthält Soll- und Ist-Anschlusszeiten sowie Ausfallquoten. Dient der Qualitätssicherung im Verbundverkehr.

Sofort publizierbar — Rein betriebliche Planungsdaten ohne Personenbezug; Basis-GTFS-Daten werden standardmäßig als Open Data bereitgestellt.

VerwaltungTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Soll-Ist-Vergleich Geplante Anschlusszeiten aus dem Fahrplansystem werden mit tatsächlichen Abfahrtsdaten aus dem Betriebsleitsystem abgeglichen und als Ausfallquote ausgewiesen.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Anschlussverknüpfungen ÖPNV auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Anschlussverknüpfungen ÖPNV gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Anschlussverknüpfungen ÖPNV unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Anschlussverknüpfungen ÖPNV für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Vandalismus- und Sicherheitsvorfälle

Statistische Erfassung von Sicherheitsvorfällen (Sachbeschädigung, Körperverletzung, Nothalts) in Fahrzeugen und an Haltestellen. Enthält aggregierte Fallzahlen nach Linie, Tageszeit und Vorfallsart. Grundlage für Sicherheitskonzepte und Zusammenarbeit mit Ordnungsbehörden.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rohdaten enthalten ggf. personenbezogene Hinweise; aggregierte Statistiken ohne Tatortbezug auf Einzelpersonen können nach Anonymisierung veröffentlicht werden.

RechtTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung Vorfallsmeldungen aus dem Betriebsleitsystem und Fahrzeugkameras werden kategorisiert, räumlich und zeitlich aggregiert sowie von personenidentifizierenden Merkmalen bereinigt.
  • Qualitätssicherung und Datenschutzprüfung Prüfung der anonymisierten Daten zu Vandalismus- und Sicherheitsvorfälle auf Reidentifikationsrisiken und Konformität mit DSGVO-Anforderungen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Vandalismus- und Sicherheitsvorfälle als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Vandalismus- und Sicherheitsvorfälle.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Vandalismus- und Sicherheitsvorfälle als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

ÖPNV-Liniennetzänderungshistorie und Netzentwicklung

Historische Dokumentation von Linienänderungen, Streckenergänzungen und -stilllegungen im kommunalen ÖPNV-Netz, erfasst durch Verkehrsverbünde auf Basis von Beschlussvorlagen und Betriebsberichten. Ermöglicht Analysen zur langfristigen ÖPNV-Netzentwicklung.

Sofort publizierbar — Netzänderungshistorien sind öffentliche Verwaltungsdaten; Veröffentlichung in maschinenlesbarem Format problemlos möglich.

WirtschaftGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSONJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Stadtentwicklungsplanung Planer analysieren Zusammenhang zwischen ÖPNV-Ausbau und Siedlungsentwicklung für Flächennutzungspläne.
  • Forschung Verkehrswissenschaftliche Studien untersuchen Auswirkungen von Linienänderungen auf Fahrgastzahlen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu ÖPNV-Liniennetzänderungshistorie und Netzentwicklung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu ÖPNV-Liniennetzänderungshistorie und Netzentwicklung.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus ÖPNV-Liniennetzänderungshistorie und Netzentwicklung als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

ÖPNV-Pünktlichkeits- und Zuverlässigkeitsstatistik

Daten zur Pünktlichkeit (Abweichung von Sollfahrplan > 3 Minuten) und Ausfallquote je Linie und Zeitraum, erhoben durch Verkehrsunternehmen und Aufgabenträger auf Basis von Betriebsleitsystemen. Grundlage für Qualitätsverträge und Malus-Regelungen im ÖPNV.

Nach Aufbereitung publizierbar — Pünktlichkeitsdaten sind betrieblich sensitiv; aggregierte Linienwerte nach Anonymisierung kleinerer Linien veröffentlichbar.

WirtschaftMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätscontrolling Aufgabenträger überwachen Einhaltung von Qualitätsstandards in Verkehrsverträgen.
  • Fahrgastinformation Pünktlichkeitsstatistiken werden in Jahresberichten der Verkehrsunternehmen veröffentlicht.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu ÖPNV-Pünktlichkeits- und Zuverlässigkeitsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu ÖPNV-Pünktlichkeits- und Zuverlässigkeitsstatistik für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu ÖPNV-Pünktlichkeits- und Zuverlässigkeitsstatistik als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Barrierefreiheitskataster ÖPNV-Haltestellen

Vollständige Erfassung des Barrierefreiheitsstatus aller ÖPNV-Haltestellen (Hochbord, taktile Leitsysteme, Fahrgastinformation) durch kommunale Nahverkehrsplanungen nach § 8 Abs. 3 PBefG. Enthält Sanierungsbedarfe und Umsetzungszeiträume.

Sofort publizierbar — Haltestellen-Infrastrukturdaten ohne Personenbezug; Teil der gesetzlich vorgeschriebenen Nahverkehrspläne.

SozialesGeodatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandGeoJSONShapefile

Verwendung in 5 Prozessen
  • Barrierefreiheitsplanung Kommunen priorisieren Haltestellenumbauten nach Nutzerfrequenz und Sanierungsbedarf.
  • Monitoring Fortschritt zur vollständigen Barrierefreiheit bis 2022 (PBefG-Ziel) wird bundesweit aggregiert erfasst.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Barrierefreiheitskataster ÖPNV-Haltestellen durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Barrierefreiheitskataster ÖPNV-Haltestellen.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Barrierefreiheitskataster ÖPNV-Haltestellen als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Fahrgastzufriedenheits-Surveys

Ergebnisse periodischer Fahrgastbefragungen zur Kundenzufriedenheit im ÖPNV, differenziert nach Linien, Fahrzeugen, Personal und Informationsangeboten. Enthält Zeitreihen der Gesamtzufriedenheit sowie Treiber-Analysen identifizierter Verbesserungspotenziale.

Sofort publizierbar — Aggregierte Befragungsergebnisse ohne Personenbezug, Veröffentlichung als Qualitätsbericht des Verkehrsunternehmens üblich.

VerwaltungTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • CATI/CAWI-Befragung Standardisierte Befragung per Telefon oder Online-Panel mit repräsentativer Stichprobenziehung unter ÖPNV-Nutzern.
  • Treiber-Analyse Regressionsanalyse zur Identifikation der stärksten Einflussgrößen auf die Gesamtzufriedenheit nach ECSI-Modell.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Fahrgastzufriedenheits-Surveys als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Fahrgastzufriedenheits-Surveys unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Fahrgastzufriedenheits-Surveys für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Beschwerdestatistiken ÖPNV

Monatliche Auswertungen eingehender Fahrgastbeschwerden nach Kategorie (Verspätung, Personal, Fahrzeugzustand, Sicherheit), Eingabekanal und Erledigungsstatus. Enthält Reaktionszeiten des Beschwerdemanagements und Wiederholungsquoten.

Sofort publizierbar — Aggregierte Beschwerdestatistiken ohne Personenbezug, Veröffentlichung im Qualitätsbericht oder Nahverkehrsplan.

VerwaltungTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kategorisierung Manuelle oder KI-gestützte Klassifikation eingehender Beschwerden nach Themenkategorien und Schweregrad.
  • Trendanalyse Identifikation von Beschwerdehäufungen auf bestimmten Linien oder zu bestimmten Tageszeiten zur operativen Steuerung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Beschwerdestatistiken ÖPNV auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Beschwerdestatistiken ÖPNV unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Beschwerdestatistiken ÖPNV für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Barrierefreiheits-Ausbaustatus

Aktueller Umsetzungsstand der stufenfreien Zugänglichkeit an Haltestellen und in Fahrzeugen nach § 8 PBefG. Enthält georeferenzierte Daten zu barrierefreien Haltestellen, Ausstattung (Blindenleitsystem, akustische Ansagen, Niederflurfahrzeuge) und Sanierungsrückstand.

Sofort publizierbar — Infrastruktur-Zugänglichkeitsdaten sind öffentliches Interesse, Pflichtangaben im Nahverkehrsplan nach PBefG.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Haltestellenbegehung Jährliche Vor-Ort-Begehung durch Barrierefreiheitsbeauftragte mit standardisiertem Erhebungsbogen.
  • GIS-Fortschreibung Aktualisierung des kommunalen Haltestellenkatasters nach Umbaumaßnahmen mit Attributen zur Ausstattungsqualität.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Barrierefreiheits-Ausbaustatus als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Barrierefreiheits-Ausbaustatus.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Barrierefreiheits-Ausbaustatus an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Anschlusssicherheit-Statistiken

Auswertungen zu Anschlusspunkten im ÖPNV-Netz mit Angabe der planmäßigen und tatsächlichen Anschlusssicherheit (Anteil gehaltener Anschlüsse bei Verspätungen). Differenziert nach Knotenbahnhöfen, Tageszeit und Linienrelationen.

Sofort publizierbar — Betriebsstatistiken ohne Personenbezug, relevant für Nahverkehrsplan und Qualitätsbericht gegenüber Aufgabenträgern.

VerwaltungTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ist-Fahrplan-Analyse Abgleich von Soll- und Ist-Abfahrtszeiten aus RBL-System (Rechnergestütztes Betriebsleitsystem) an Anschlussknoten.
  • Netzoptimierung Simulation alternativer Anschlusskonfigurationen auf Basis historischer Verspätungsverteilungen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Anschlusssicherheit-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Anschlusssicherheit-Statistiken unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Anschlusssicherheit-Statistiken für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Vandalismusschäden-Register

Erfassung und Auswertung von Vandalismusschäden an Fahrzeugen, Haltestellen und Betriebsanlagen des ÖPNV, differenziert nach Schadensart, Schadenshöhe und Häufigkeit. Enthält Hotspot-Analysen und Kostenprognosedaten für die Haushaltsplanung.

Sofort publizierbar — Aggregierte Schadensstatistiken ohne Personenbezug, Veröffentlichung im Geschäftsbericht des Verkehrsunternehmens.

VerwaltungTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schadensdokumentation Systematische Erfassung jedes Vandalismusereignisses im betrieblichen Instandhaltungssystem mit Foto, Kosten und Ort.
  • Hotspot-Analyse Räumliche Häufungsanalyse auf Linien- und Haltestellenebene zur Ableitung präventiver Sicherheitsmaßnahmen.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Vandalismusschäden-Register durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Vandalismusschäden-Register für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Vandalismusschäden-Register als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Energieverbrauch Fahrzeugflotte

Jährliche Verbrauchsdaten des Fahrzeugpools nach Antriebsart (Diesel, Elektro, Hybrid, Wasserstoff), Fahrzeuglinie und Betriebskilometern. Enthält CO₂-Emissionsbilanzen und Kennzahlen zur Fortschreibung des kommunalen Klimaschutzplans.

Sofort publizierbar — Umweltkennzahlen öffentlicher Verkehrsunternehmen, Berichtspflicht im Rahmen kommunaler Klimaschutzberichte.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Tankstellenabrechnung Automatische Erfassung von Kraftstoff- und Lademengen über Tankkartensysteme, ergänzt durch Zählerstandsmeldungen bei Elektrofahrzeugen.
  • CO₂-Bilanzierung Berechnung des Treibhausgasausstoßes nach IPCC-Emissionsfaktoren und Vergleich mit Vorjahreswerten und Klimazielen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Energieverbrauch Fahrzeugflotte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Energieverbrauch Fahrzeugflotte.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Energieverbrauch Fahrzeugflotte an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Pünktlichkeitsstatistik ÖPNV-Linien

Monatliche Pünktlichkeitsquoten und mittlere Verspätungen je Linie und Haltestelle; Grundlage: ITCS-Betriebsdaten.

Sofort publizierbar — Pünktlichkeitsdaten sind Qualitätsindikator; kein Personenbezug.

WirtschaftMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • ITCS-Auswertung Intermodales Telematik-Kontrollsystem erfasst Ist-Abfahrtszeiten je Kurs.
  • Qualitätsbericht Pünktlichkeitsdaten fließen in monatlichen Qualitätsbericht an Aufgabenträger ein.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Pünktlichkeitsstatistik ÖPNV-Linien auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Pünktlichkeitsstatistik ÖPNV-Linien für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Pünktlichkeitsstatistik ÖPNV-Linien im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Fahrgastzahlen Gesamtnetz

Monatliche und jährliche Fahrgastzahlen im Gesamtnetz nach Linienkategorie (Bus, Straßenbahn, U-Bahn) und Tagestyp; Grundlage: automatische Fahrgastzählung.

Sofort publizierbar — Die automatische Fahrgastzählung liefert Summen je Linienkategorie und Tagestyp. Einzelne Fahrgäste werden dabei weder erfasst noch unterschieden; die Datenlizenz erlaubt die Weitergabe.

WirtschaftMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Automatische Fahrgastzählung Sensoren (Lichtschranken/Wärmebildkameras) zählen Fahrgäste an Türen.
  • Hochrechnung Zähldaten werden mit Fahrplankursen hochgerechnet auf Gesamtnetz.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Fahrgastzahlen Gesamtnetz gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Fahrgastzahlen Gesamtnetz.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Fahrgastzahlen Gesamtnetz als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Betriebsstörungen und Unterbrechungen

Protokoll aller Betriebsunterbrechungen im ÖPNV nach Ursache, Dauer und betroffenen Linien; monatlich aufbereitet.

Nach Aufbereitung publizierbar — Störungsprotokolle können sicherheitsrelevante Infrastrukturdetails enthalten; Aggregation notwendig.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Störungsdokumentation Leitstelle dokumentiert Störungen in Betriebstagebuch mit Zeitstempel und Ursache.
  • Auswertung Monatliche Zusammenfassung nach Störungskategorie für Qualitätsbericht.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Betriebsstörungen und Unterbrechungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Betriebsstörungen und Unterbrechungen für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Betriebsstörungen und Unterbrechungen in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Fahrgastzahlen und Beförderungsleistung

Periodische Fahrgastzahlen (Beförderte Personen, Personenkilometer) kommunaler Verkehrsunternehmen nach Verkehrsmittel (Bus, Tram, U-/S-Bahn) und Liniengruppe. Erhebung nach §67 PBefG und durch KCW-Haushaltsbefragungen.

Sofort publizierbar — Beförderte Personen und Personenkilometer nach Verkehrsmittel sind Leistungssummen. Gezählt werden Fahrten, nicht Fahrgäste — dieselbe Person zählt mehrfach, ohne dass ihre Wege rekonstruierbar wären.

VerwaltungMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Automatische Fahrgastzählung APC-Systeme (Automatic Passenger Counting) in Fahrzeugen liefern Einstiegs-/Ausstiegsdaten pro Haltestelle.
  • Hochrechnung & Validierung Zähldaten werden mit Verkaufs- und Ticketing-Daten plausibilisiert und auf Gesamtnetz hochgerechnet.
  • VDV-Berichterstattung & Open Data Aggregierte Kennzahlen werden im VDV-Statistikbericht und via GTFS-Realtime als Open Data veröffentlicht.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Fahrgastzahlen und Beförderungsleistung.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Fahrgastzahlen und Beförderungsleistung nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Pünktlichkeit und Zuverlässigkeit

Kennzahlen zu Pünktlichkeit (Anteil pünktlicher Abfahrten, mittlere Verspätung) und Zuverlässigkeit (Ausfallquote, Planerfüllung) des ÖPNV-Betriebs nach Linie und Periode. Datenquelle: Betriebsleitsystem und ITCS-Daten.

Sofort publizierbar — Bezugseinheit ist die Fahrplanfahrt mit Soll- und Ist-Zeit, verdichtet zu Quoten je Linie und Periode. Wer im Fahrzeug saß, spielt für diese Messung keine Rolle.

VerwaltungMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • ITCS-Soll-Ist-Vergleich Intermodales Telematik- und Steuerungssystem registriert Ist-Zeiten an Haltestellen und vergleicht mit Soll-Fahrplan.
  • Kennzahlenberechnung Pünktlichkeitsquoten und Ausfallquoten werden täglich und monatlich aus ITCS-Rohdaten aggregiert.
  • Qualitätsbericht an Aufgabenträger Monatliche QM-Berichte werden an Verkehrsverbund und Aufgabenträger übermittelt; Teile werden als Open Data publiziert.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Pünktlichkeit und Zuverlässigkeit.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Pünktlichkeit und Zuverlässigkeit durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

GTFS-Fahrplandaten

Strukturierte Fahrplandaten kommunaler Verkehrsunternehmen im General Transit Feed Specification (GTFS)-Format: Linien, Haltestellen, Abfahrtszeiten, Tarifzonen. Grundlage für Routing-Apps und Mobilitätsforschung.

Sofort publizierbar — GTFS-Fahrplandaten sind Kernangebot kommunaler Mobilität; keine personenbezogenen Daten; werden von DELFI und Verbünden als Open Data bereitgestellt.

VerwaltungMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fahrplanpflege im RBL-System Fahrplaner pflegen Linien, Fahrzeiten und Haltestellen im Rechnergestützten Betriebsleitsystem (RBL).
  • GTFS-Export & Validierung Automatischer GTFS-Export wird mit Validierungstools (z.B. MobilityData Validator) auf Konformität geprüft.
  • DELFI-Einspielung & Direktpublikation Daten werden täglich an DELFI-Datendrehscheibe übermittelt und parallel im Verbund-Open-Data-Portal veröffentlicht.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu GTFS-Fahrplandaten.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus GTFS-Fahrplandaten als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Fahrgastzahlen

Beförderte Personen im ÖPNV nach Linie und Verkehrsmittel.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Beförderungsfälle, nicht Personen: Wer umsteigt, erscheint zweimal. Die Zahl stammt aus Zählgeräten und Verkaufsstatistik und ist je Linie und Monat summiert.

VerwaltungTransaktionsdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Fahrgastzahlen im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Fahrgastzahlen.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Fahrgastzahlen nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Fahrgastzahlen für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Fahrgastzahlen für Planung, Steuerung und Politikberatung.

Pünktlichkeit

Pünktlichkeits- und Zuverlässigkeitskennzahlen des ÖPNV.

Sofort publizierbar — Bezugseinheit ist die Haltestellenankunft mit Soll- und Ist-Zeit, verdichtet zu Quoten je Linie. Wer im Fahrzeug saß, spielt für diese Messung keine Rolle.

VerwaltungMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Pünktlichkeit im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Pünktlichkeit.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Pünktlichkeit nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Pünktlichkeit für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Pünktlichkeit für Planung, Steuerung und Politikberatung.

Liniennetz und Fahrplan (GTFS)

Fahrplan- und Liniennetzdaten im offenen GTFS-Format.

Sofort publizierbar — Ein Fahrplan ist eine Zusage an die Allgemeinheit und nützt nur, wenn Apps ihn lesen können. Der Datensatz enthält Haltestellen, Fahrten und Zeiten — keine Fahrgastdaten.

VerwaltungGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Liniennetz und Fahrplan (GTFS) im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Liniennetz und Fahrplan (GTFS).
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Liniennetz und Fahrplan (GTFS) nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Liniennetz und Fahrplan (GTFS) für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Liniennetz und Fahrplan (GTFS) für Planung, Steuerung und Politikberatung.

Tarifeinnahmen

Fahrgeldeinnahmen nach Ticketart.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einnahmen je Ticketart lassen bei Abonnements und Jobtickets Rückschlüsse auf einzelne Großkunden zu. Auszuweisen sind Jahressummen je Tarifgruppe, ohne Aufschlüsselung nach Vertriebsweg und Kunde.

FinanzenFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Tarifeinnahmen im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Tarifeinnahmen.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Tarifeinnahmen nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Tarifeinnahmen für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Tarifeinnahmen für Planung, Steuerung und Politikberatung.

E-Ladeinfrastruktur

34 Datentypen

Ladesession-Daten

Transaktionsdaten öffentlicher Ladepunkte: EVSE-ID (Ladepunkt), Fahrzeugkennung (RFID-Token oder Plug-and-Charge-Zertifikat), Session-Start/-Ende, geladene Energiemenge (kWh), Ladeleistung und Abrechnung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Auslastungsdaten öffentlicher Ladepunkte (Durchschnittsauslastung, Spitzenzeiten, Standortpopularität) können nach Entfernung der Fahrzeugkennungen als Open Data bereitgestellt werden. Das BNE fordert entsprechende Open-Data-Standards für Ladeinfrastruktur.

Infrastruktur & MobilitätTransaktionsdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ressourcenplanung Sessiondaten steuern Abrechnung, Störungsmanagement und Auslastungsoptimierung der Ladepunkte.
  • Forschung & Analyse Aggregierte Nutzungsdaten liefern Erkenntnisse zu Ladegewohnheiten und unterstützen Ausbauplanung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Ladesession-Daten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Ladesession-Daten.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Ladesession-Daten als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Ladepunkt-Verzeichnis

Standortverzeichnis aller öffentlichen Ladepunkte mit EVSE-ID, geografischen Koordinaten, Leistungsklasse (AC/DC, kW), Steckertypen (Typ 2, CCS, CHAdeMO), Betreiber und Öffnungszeiten. Grundlage für Navigations- und Routingdienste für Elektrofahrzeuge.

Sofort publizierbar — Standortdaten öffentlicher Ladepunkte enthalten keinerlei Personenbezug und sind vollständig offen. Die Bundesnetzagentur führt bereits ein öffentliches Ladesäulenregister (§ 5 LSV). Kommunale Datengeber sollten eigene Bestände im selben Format bereitstellen und mit dem Bundesdatensatz abgleichen.

Infrastruktur & MobilitätGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Stadtplanung & Entwicklung Standortverzeichnisse fließen in Navigations-Apps und multimodale Routingdienste ein und unterstützen Elektromobilitätsstrategie der Kommunen.
  • Planung & Steuerung Geografische Verteilung der Ladepunkte identifiziert Versorgungslücken und steuert Investitionsentscheidungen für neue Standorte.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Ladepunkt-Verzeichnis durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Ladepunkt-Verzeichnis für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Ladepunkt-Verzeichnis als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Verfügbarkeit Ladepunkte

Echtzeit-Verfügbarkeitsstatus öffentlicher Ladepunkte nach OCPI-Standard: EVSE-ID, aktueller Status (Available, Charging, Out-of-Order), Zeitstempel der letzten Statusänderung und Störungsmeldungen. Kein Personenbezug, da keine Zuordnung zu Fahrzeugen oder Nutzern.

Sofort publizierbar — Echtzeit-Verfügbarkeitsdaten öffentlicher Ladepunkte sind vollständig personenbeziehungslos und können sofort als Open Data bereitgestellt werden. Der OCPI-Standard ermöglicht unkomplizierte Schnittstellen zu Aggregatoren wie PlugSurfing oder ChargeMap. EU-Verordnung 2023/1804 schreibt die öffentliche Verfügbarkeitsmeldung vor.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Beratung & Begleitung Verfügbarkeitsstatus in Echtzeit ermöglicht Elektrofahrzeugfahrern die zuverlässige Vorausplanung von Ladevorgängen ohne unnötige Umwege.
  • Monitoring & Evaluation Statusdaten erkennen Ausfälle automatisch und lösen Wartungsprozesse aus, um Verfügbarkeit der Ladeinfrastruktur zu maximieren.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Verfügbarkeit Ladepunkte als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Verfügbarkeit Ladepunkte.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Verfügbarkeit Ladepunkte als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Ladepunkt-Ausbau & Zielerreichung

Zeitreihen zu öffentlichen und halböffentlichen Ladepunkten nach Leistungsklasse, Betreiber und Region.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Ladepunkte je Leistungsklasse und Quartal. Ein Ladepunkt ist eine ortsfeste Anlage mit Betreiber; Ladevorgänge und Fahrzeuge sind nicht Teil dieser Zeitreihe.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Investor Relations Ladepunkt-Ausbau & Zielerreichung wird für die Kapitalmarktkommunikation und die Aufbereitung von Finanzinformationen für Anleger genutzt.
  • Berichterstattung Mediendaten aus Ladepunkt-Ausbau & Zielerreichung fließen in Geschäfts- und Nachhaltigkeitsberichte ein.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Ladepunkt-Ausbau & Zielerreichung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Ladepunkt-Ausbau & Zielerreichung für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Ladepunkt-Ausbau & Zielerreichung in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Ladeenergiebedarf & Netzbelastung E-Mobilität

Aggregierte Ladeenergiemengen, Ladesessions-Volumina und zeitliche Ladelastprofile nach Netzgebiet.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Kilowattstunden und Ladevorgänge je Netzgebiet und Stunde. Ein Lastprofil über hunderte Ladepunkte beschreibt Netzbelastung; einzelne Ladevorgänge sind darin nicht auflösbar.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Investor Relations Ladeenergiebedarf & Netzbelastung E-Mobilität wird für die Kapitalmarktkommunikation und die Aufbereitung von Finanzinformationen für Anleger genutzt.
  • Berichterstattung Mediendaten aus Ladeenergiebedarf & Netzbelastung E-Mobilität fließen in Geschäfts- und Nachhaltigkeitsberichte ein.
  • Mobilitätsplanung Nutzung der Verkehrsdaten zu Ladeenergiebedarf & Netzbelastung E-Mobilität für Infrastrukturplanung und Mobilitätskonzepte.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Ladeenergiebedarf & Netzbelastung E-Mobilität.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Ladeenergiebedarf & Netzbelastung E-Mobilität als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Ladestörungs- & Verfügbarkeitsstatistik

Verfügbarkeitsquoten, Störungshäufigkeiten und durchschnittliche Ausfallzeiten öffentlicher Ladepunkte.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Störungsmeldungen und Ausfallminuten je Ladepunkt. Bezugseinheit ist das Gerät, nicht der Nutzer, der vor einer defekten Säule stand; Sessiondaten fließen nicht ein.

Infrastruktur & MobilitätStatistik / AggregatdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Steuerveranlagung Ladestörungs- & Verfügbarkeitsstatistik ist Grundlage für die Steuerveranlagung und Ermittlung steuerlicher Bemessungsgrundlagen.
  • Haushaltsplanung Personenbezogene Finanzdaten aus Ladestörungs- & Verfügbarkeitsstatistik fließen aggregiert in die mittelfristige Finanzplanung ein.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Ladestörungs- & Verfügbarkeitsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Ladestörungs- & Verfügbarkeitsstatistik für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Ladestörungs- & Verfügbarkeitsstatistik im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

E-Bus Flotte Statistik

Anzahl und Anteil elektrisch betriebener Busse im ÖPNV nach Betreiber.

Sofort publizierbar — Anzahl und Anteil elektrischer Busse sind Merkmale der Fahrzeugflotte je Betreiber. Ein Personenbezug besteht nicht; die Datenlizenz erlaubt die strukturierte Weitergabe der Kennzahlen.

UmweltPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregierung VDV-Statistiken zur E-Mobilität im ÖPNV
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu E-Bus Flotte Statistik für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu E-Bus Flotte Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu E-Bus Flotte Statistik.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus E-Bus Flotte Statistik als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Klimaanlagen-Ausfälle Fahrzeugflotte

Saisonale Auswertung der Klimaanlagen-Ausfälle in Bussen und Bahnen der Verkehrsbetriebe: Anzahl Ausfälle nach Fahrzeugtyp und Alter, mittlere Reparaturdauer, Anteil betroffener Umläufe und Auswirkung auf Fahrgastkomfort-Beschwerden. Grundlage sind Werkstattprotokolle und Störungsmeldungen der Fahrpersonale.

Sofort publizierbar — Fahrzeugbezogene Aggregatstatistiken ohne Personenbezug sind vollständig publizierbar; Transparenz über Fahrzeugqualität liegt im öffentlichen Interesse.

VerwaltungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Werkstattdatenauswertung Störungsprotokolle aus dem Flottenmanagementsystem werden nach Fahrzeugtyp und Schadensbild kategorisiert.
  • Aggregation Ausfallhäufigkeiten werden nach Saison, Fahrzeugalter und Fahrzeugtyp zusammengefasst.
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Klimaanlagen-Ausfälle Fahrzeugflotte in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Klimaanlagen-Ausfälle Fahrzeugflotte.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Klimaanlagen-Ausfälle Fahrzeugflotte an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Linienauslastung-Karte

Georeferenzierte Darstellung der durchschnittlichen Fahrzeugauslastung nach Liniensegment, Tageszeit und Wochentag: Auslastungsgrad in Prozent der Sitzplatzkapazität, Stehplatzanteil und Überfüllungs-Hotspots. Basiert auf automatischen Fahrgastzählanlagen (AFZS) aller Fahrzeuge.

Sofort publizierbar — Aggregierte Auslastungsdaten nach Liniensegment ohne Fahrgast-Individualbezug sind vollständig publizierbar; fördern ÖPNV-Nutzung durch Transparenz über Stoßzeiten.

VerwaltungGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • AFZS-Datenverarbeitung Einstiegs-/Ausstiegszahlen der automatischen Fahrgastzählanlagen werden fahrtweise auf Liniensegmente aggregiert.
  • Georeferenzierung Liniensegmente werden mit Streckennetz-GIS-Daten verknüpft und als GeoJSON mit Auslastungsattributen publiziert.
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu Linienauslastung-Karte für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Linienauslastung-Karte für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Linienauslastung-Karte als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Fahrkartenkontroll-Statistik

Monatliche Statistik der Fahrkartenkontrollaktionen: Anzahl kontrollierter Fahrgäste nach Linie und Tageszeit, Schwarzfahrerquote, häufigste Tarifverstöße und Entwicklung der Einnahmeausfälle durch Schwarzfahren. Datengrundlage sind Kontrollberichte des Prüfpersonals.

Sofort publizierbar — Aggregierte Kontrollstatistiken ohne Personenbezug sind vollständig publizierbar; Schwarzfahrerquoten werden von Verkehrsbetrieben z.T. bereits im Jahresbericht ausgewiesen.

FinanzenMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kontrollbericht-Auswertung Digitale Kontrollberichte des Prüfpersonals werden monatlich nach Linie, Tageszeit und Ergebnis aggregiert.
  • Hochrechnung Schwarzfahrerquote wird auf Basis der Stichprobe auf das Gesamtfahrgastaufkommen hochgerechnet.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Fahrkartenkontroll-Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Fahrkartenkontroll-Statistik für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Fahrkartenkontroll-Statistik als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Fahrpersonal-Krankenstandsquote

Jährliche Auswertung der Krankenstandsquote des Fahrpersonals bei kommunalen Verkehrsbetrieben: Krankentage je Mitarbeiter nach Tätigkeitsgruppe (Bus, Tram, U-Bahn), saisonale Verteilung, Anteil Kurz- vs. Langzeitkrankheit und Auswirkung auf Fahrtausfälle. Branchenvergleich mit anderen ÖPNV-Betrieben.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Krankenstandsquoten nach Tätigkeitsgruppe ohne Einzelpersonenbezug sind publizierbar; Einzelabteilungsdaten in kleinen Betrieben können Rückschlüsse ermöglichen und müssen vor Veröffentlichung geprüft werden.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • HR-Datenauswertung Krankenfehlzeiten aus dem Personalverwaltungssystem werden nach Tätigkeitsgruppe und Monat aggregiert.
  • Anonymisierungsprüfung Vor Veröffentlichung wird geprüft, ob Subgruppen-Fallzahlen unter dem Mindestschutzwert von n=5 liegen.
  • Personalplanung und Entwicklung Nutzung der Personaldaten zu Fahrpersonal-Krankenstandsquote für strategische Personalplanung und Weiterbildungsbedarfsermittlung.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Fahrpersonal-Krankenstandsquote unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Fahrpersonal-Krankenstandsquote für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Netzanschlussleistung Ladepunkte

Technische Kennwerte der Netzanschlüsse an öffentlichen Ladepunkten (Anschlussleistung in kW, Spannungsebene, Netzbetreiber). Dient der Netzplanung und der Koordination zwischen Ladeinfrastrukturbetreibern und Verteilnetzbetreibern. Relevant für kommunale Masterpläne Ladeinfrastruktur.

Sofort publizierbar — Erfasst werden Anschlussleistung, Spannungsebene und Netzbetreiber je Ladepunkt. Das sind technische Anlagenparameter; Ladevorgänge und Fahrzeuge sind ein anderer Datensatz mit eigener Bewertung.

WirtschaftMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Registerabgleich Anschlussdaten aus dem kommunalen Ladeinfrastrukturkataster werden mit dem Ladesäulenregister der Bundesnetzagentur (§ 5 LSV) abgeglichen und um georeferenzierte Netzknoten ergänzt.
  • Datenpflege und Qualitätskontrolle Regelmäßige Prüfung der Registerdaten zu Netzanschlussleistung Ladepunkte auf Aktualität, Vollständigkeit und formale Korrektheit.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Netzanschlussleistung Ladepunkte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Netzanschlussleistung Ladepunkte für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Netzanschlussleistung Ladepunkte als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Verfügbarkeitszeiten und Ausfallprotokoll

Zeitreihen der Betriebsverfügbarkeit je Ladepunkt (online/offline/gestört) mit Ausfallursachen und Reparaturzeiten. Grundlage für SLA-Kontrolle und Förderberichte (z. B. Bundesförderprogramm Ladeinfrastruktur). Ermöglicht Benchmarking zwischen Betreibermodellen.

Sofort publizierbar — Betriebliche Zeitreihendaten ohne Personenbezug; Verfügbarkeitsberichte sind im Rahmen von Förderauflagen ohnehin nachzuweisen.

VerwaltungMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Monitoring-Aggregation Statusmeldungen aus dem OCPP-Backend werden stündlich je Ladepunkt aggregiert und zu Verfügbarkeitsquoten (Uptime %) je Monat und Standort verdichtet.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Verfügbarkeitszeiten und Ausfallprotokoll für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Verfügbarkeitszeiten und Ausfallprotokoll als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Verfügbarkeitszeiten und Ausfallprotokoll.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Verfügbarkeitszeiten und Ausfallprotokoll durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Tarife und Preismodelle Öffentliches Laden

Übersicht der geltenden Ladepreise (ct/kWh, ct/min, Grundgebühr) an öffentlichen Ladepunkten nach Betreiber, Ladesäulentyp und Roamingnetz. Dient Verbraucherschutz, Transparenzpflichten (AFIR-Verordnung) und kommunaler Preisstrategie. Basis für interoperablen Vergleich über Roaming-Plattformen (Hubject, Gireve).

Sofort publizierbar — Preistransparenz ist ab 2025 durch EU-AFIR-Verordnung (Alt-Fuels Infrastructure Regulation) vorgeschrieben; keine schutzwürdigen Geschäftsgeheimnisse bei öffentlichen Tarifen.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • API-Extraktion Tarifstrukturen werden über OCPI-Schnittstellen der Lademanagementsysteme abgerufen, in ein einheitliches Schema überführt und als maschinenlesbares Tarifverzeichnis bereitgestellt.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Tarife und Preismodelle Öffentliches Laden auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Tarife und Preismodelle Öffentliches Laden gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Tarife und Preismodelle Öffentliches Laden unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Tarife und Preismodelle Öffentliches Laden für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Ausfallzeiten und Verfügbarkeitsmonitoring Ladesäulen

Detaillierte Betriebsstörungsdaten öffentlicher Ladepunkte nach Ursachenkategorie und Reparaturdauer, erhoben durch Ladenetzbetreiber und gemeldet an die Bundesnetzagentur im Rahmen des Ladesäulenregisters. Ermöglicht Bewertung der Zuverlässigkeit öffentlicher Ladeinfrastruktur.

Nach Aufbereitung publizierbar — Betreiberinterne Störungsdaten sind kommerziell sensitiv; Aggregation nach Region und Betreibertyp für Open-Data-Veröffentlichung aufzubereiten.

WirtschaftMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Netzqualitätsmonitoring Bundesnetzagentur bewertet Versorgungsqualität der öffentlichen Ladeinfrastruktur auf Basis der Verfügbarkeitsdaten.
  • Verbraucherinformation Nutzer können zuverlässige und unzuverlässige Ladesäulenbetreiber anhand publizierter Verfügbarkeitsraten unterscheiden.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Ausfallzeiten und Verfügbarkeitsmonitoring Ladesäulen für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Ausfallzeiten und Verfügbarkeitsmonitoring Ladesäulen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Ausfallzeiten und Verfügbarkeitsmonitoring Ladesäulen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Ladeinfrastruktur-Bedarfsatlas kommunaler Planung

Modellbasierte Bedarfsprognosen für öffentliche Ladeinfrastruktur auf Gemeindeebene, erstellt durch die Nationale Leitstelle Ladeinfrastruktur (NOW GmbH) und kommunale Nahverkehrsplaner. Berücksichtigt EV-Zulassungsquoten, Wohnformen und Pendlerströme.

Sofort publizierbar — Bedarfsprognosen basieren auf öffentlichen Statistiken; NOW GmbH veröffentlicht kommunale Daten auf der Plattform Ladesäulenkarte.

WirtschaftGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Standortplanung Kommunen und Stadtwerke nutzen die Bedarfskarte für die Priorisierung von Ladesäulenstandorten.
  • Förderantragstellung Förderanträge im Rahmen des BMWK-Förderprogramms Ladeinfrastruktur werden durch Bedarfsnachweise unterstützt.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Ladeinfrastruktur-Bedarfsatlas kommunaler Planung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Ladeinfrastruktur-Bedarfsatlas kommunaler Planung.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Ladeinfrastruktur-Bedarfsatlas kommunaler Planung als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Netzanschlusskapazitäten für Ladeinfrastruktur

Daten zu verfügbaren Netzanschlusskapazitäten für öffentliche und halböffentliche Ladeinfrastruktur je Netzabschnitt, erhoben von Verteilnetzbetreibern und der Bundesnetzagentur nach § 14a EnWG. Zeigt Engpässe im Verteilnetz und steuert die Netzausbauplanung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Freie Anschlusskapazität je Netzabschnitt ist betriebssensitiv, weil sie Rückschlüsse auf die Netzauslegung erlaubt. Als Verfügbarkeitsangabe je Rasterfeld bleibt der Nutzen für die Standortsuche erhalten, ohne die Netztopologie offenzulegen.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Netzausbauplanung Verteilnetzbetreiber identifizieren Verstärkungs- und Ausbaubedarfe für die Ladesäulenintegration.
  • Standortberatung Gewerbliche Ladesäulenbetreiber erhalten Vorabauskunft über Anschlussmöglichkeiten in ihren Zielregionen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Netzanschlusskapazitäten für Ladeinfrastruktur als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Netzanschlusskapazitäten für Ladeinfrastruktur.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Netzanschlusskapazitäten für Ladeinfrastruktur nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Ladestation-Auslastungsdaten E-Bus

Stündliche Auslastungs- und Ladeenergie-Daten je Depot-Ladesäule für E-Bus-Flotte; Grundlage: CPMS-Monitoring.

Nach Aufbereitung publizierbar — Betriebsdaten der Ladeinfrastruktur; Aggregation auf Depotebene notwendig.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • CPMS-Monitoring Charging Point Management System erfasst Ladevorgänge in Echtzeit.
  • Energiebilanz Ladeenergie wird täglich mit Netzabrechnungsdaten abgeglichen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Ladestation-Auslastungsdaten E-Bus gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Ladestation-Auslastungsdaten E-Bus.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Ladestation-Auslastungsdaten E-Bus als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Standortdaten öffentliche Ladeinfrastruktur

Georeferenzierte Standorte öffentlicher und halb-öffentlicher Ladepunkte des kommunalen Verkehrsbetriebs inkl. Steckertyp, Leistung und Betreiber.

Sofort publizierbar — Standortdaten ohne Personenbezug; Pflichtmeldung ans Bundesnetzagentur-Ladesäulenregister.

WirtschaftGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSONJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ladesäulenregister Betreiber melden Standortdaten ans BNetzA-Ladesäulenregister nach LSV.
  • GIS-Publikation Daten werden ins kommunale GIS integriert und als Open Data bereitgestellt.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Standortdaten öffentliche Ladeinfrastruktur gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Standortdaten öffentliche Ladeinfrastruktur.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Standortdaten öffentliche Ladeinfrastruktur als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Strombedarf E-Bus-Flotte

Monatlicher Gesamtstrombedarf der E-Bus-Flotte nach Fahrzeuglinie, Witterungskorrektur und Energieeffizienzklasse (kWh/km).

Nach Aufbereitung publizierbar — Fahrzeugbezogene Energiedaten; Aggregation auf Flotte notwendig.

WirtschaftMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fahrzeugtelemerie On-Board-Computer übertragen Energieverbrauch je Fahrt an Flottenmanagement.
  • Klimakorrektur Verbrauchsdaten werden auf Normtemperatur bereinigt für Flottenvergleich.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Strombedarf E-Bus-Flotte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Strombedarf E-Bus-Flotte.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Strombedarf E-Bus-Flotte als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Ladesäulen-Standortdaten

Georeferenziertes Verzeichnis kommunaler und öffentlich zugänglicher Ladepunkte: Standort, Anzahl Ladepunkte, Ladeleistung (kW), Steckertypen, Betreiber und Öffnungszeiten. Gemäß Ladesäulenregister BNetzA.

Sofort publizierbar — Bundesnetzagentur betreibt bereits öffentliches Ladesäulenregister; alle Standortdaten ohne Personenbezug sind verpflichtend zu melden.

VerwaltungGeodatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Meldung ans BNetzA-Register Betreiber melden neue Ladepunkte gemäß LSV § 5 elektronisch an die Bundesnetzagentur.
  • Geokodierung & Qualitätsprüfung Standortdaten werden geokodiert und auf Lagegenauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität geprüft.
  • Open-Data-Publikation BNetzA veröffentlicht Register als Open Data; Kommunen spiegeln eigene Ladepunkte zusätzlich auf kommunalen Datenportalen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Ladesäulen-Standortdaten für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Ladesäulen-Standortdaten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Ladeauslastung und Ladevolumen

Betriebsdaten kommunaler Ladeinfrastruktur: Ladevorgänge je Ladepunkt pro Tag, durchschnittliche Ladedauer, Auslastungsgrad und geliefertes Energievolumen (kWh) nach Standort und Woche.

Nach Aufbereitung publizierbar — Hochfrequente Ladevorgangsdaten könnten Rückschlüsse auf Nutzerverhalten ermöglichen; aggregierte Standortstatistiken sind nach Prüfung publizierbar.

WirtschaftMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • OCPP-Datenstrom Ladestationen übermitteln Ladevorgänge via Open Charge Point Protocol (OCPP) an das Lademanagementsystem.
  • Aggregierung auf Standortebene Tägliche und wöchentliche Auslastungskennzahlen werden aus Rohdaten aggregiert und Standorten zugeordnet.
  • Berichterstattung & Netzplanung Auslastungsberichte fließen in die kommunale Ladeinfrastrukturplanung und Förderanträge für neue Standorte ein.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Ladeauslastung und Ladevolumen für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Ladeauslastung und Ladevolumen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Elektrobus-Flottenstatistik

Daten zur Elektrifizierung kommunaler Busflotten: Anteil Elektrobusse, Batteriekapazitäten, Reichweiten, Energieverbrauch je Kilometer und CO2-Einsparung im Vergleich zu Dieselflotte.

Sofort publizierbar — Flottenstatistiken ohne Personenbezug; Veröffentlichung im Klimaschutzkonzept und Nachhaltigkeitsbericht der Verkehrsunternehmen üblich.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Telematiksystem-Datenerfassung Fahrzeugtelematik erfasst Energieverbrauch, Ladezyklen und Kilometerleistung je Fahrzeug täglich.
  • CO2-Bilanzierung Verkehrsunternehmen berechnet jährliche CO2-Einsparung nach VDV-Leitfaden und Kraftstoffersatzäquivalenten.
  • Nachhaltigkeitsberichterstattung Kennzahlen werden im Nachhaltigkeitsbericht und bei Fördergebern (Bundesamt für Logistik und Mobilität) berichtet.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Elektrobus-Flottenstatistik.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Elektrobus-Flottenstatistik als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Ladestation-Auslastung Depot ÖPNV

Auslastungs- und Ladevorgangsdaten der Depot-Ladeinfrastruktur für Elektrobusse des ÖPNV.

Sofort publizierbar — Aggregierte Infrastrukturnutzungsdaten ohne Personenbezug können öffentlich bereitgestellt werden.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ladesäulen-Monitoring Automatische Erfassung von Ladestatus, Energiemenge und Ladezeiten.
  • Flottenzuordnung Zuordnung von Ladevorgängen zu einzelnen Fahrzeugeinheiten.
  • Energiebedarfsanalyse Auswertung des Energiebedarfs nach Tageszeit und Witterungsbedingungen.
  • Optimierungsplanung Ableitung optimaler Ladestrategien zur Netzentlastung.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Ladestation-Auslastung Depot ÖPNV als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Ladeinfrastruktur Netzintegration Daten

Daten zur Netzintegration der ÖPNV-Ladeinfrastruktur, einschließlich Lastprofilen und Netzrückspeisung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Netzinfrastrukturdaten erfordern Abstimmung mit Netzbetreibern vor Veröffentlichung.

WirtschaftMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Lastmessung Messung von Netzlast und Leistungsspitzen an Einspeisepunkten.
  • Lastprognose Prognose des Ladebedarfs für Netzkapazitätsplanung.
  • Smart-Charging-Analyse Auswertung von Laststeuerungsszenarien zur Netzentlastung.
  • Wirtschaftlichkeitsrechnung Berechnung von Netzentgelten und Demand-Response-Erlösen.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Ladeinfrastruktur Netzintegration Daten basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

E-Bus-Reichweite und Betriebsleistung

Betriebsdaten zu Reichweite und Energieverbrauch von Elektrobussen unter realen Einsatzbedingungen.

Sofort publizierbar — Aggregierte Fahrzeugleistungsdaten ohne Personenbezug sind öffentlich nutzbar.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fahrzeugtelemetrie Kontinuierliche Erfassung von Energieverbrauch, Geschwindigkeit und Klimatisierung.
  • Routenanalyse Auswertung des Verbrauchs nach Linien, Topographie und Witterung.
  • Degradationsmonitoring Verfolgung der Batteriekapazitätsentwicklung über Betriebsjahre.
  • Vergleichsanalyse Gegenüberstellung E-Bus vs. Dieselbus Verbrauch und Emissionen.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus E-Bus-Reichweite und Betriebsleistung als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Öffentliche Ladepunkte Haltestellennähe

Standortdaten öffentlicher Ladepunkte im Umfeld von ÖPNV-Haltestellen für intermodale Nutzung.

Sofort publizierbar — Öffentliche Infrastrukturstandorte sind ohne Einschränkung veröffentlichbar.

VerwaltungGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Standorterfassung GPS-Vermessung und Attributierung aller öffentlichen Ladepunkte.
  • Entfernungsanalyse Berechnung der Gehentfernung zu nächsten ÖPNV-Haltestellen.
  • Verfügbarkeitsmonitoring Echtzeit-Erfassung der Ladepunktverfügbarkeit über API.
  • Nachfrageanalyse Auswertung der Nutzungsfrequenz nach Standort und Tageszeit.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Öffentliche Ladepunkte Haltestellennähe als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Ladeinfrastruktur-Investitionskosten ÖPNV

Kostendaten für Aufbau und Betrieb von Ladeinfrastruktur bei der Elektrifizierung von ÖPNV-Flotten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Investitionsdaten erfordern Abstimmung mit Vergaberecht und Wettbewerbsrecht.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kostenerfassung Vollständige Erfassung von Investitions- und Betriebskosten der Ladeinfrastruktur.
  • Fördermitteltracking Zuordnung von Bundes- und Landesförderungen zu Infrastrukturprojekten.
  • Lebenszyklusrechnung Berechnung von Gesamtbetriebskosten über Nutzungsdauer.
  • Benchmarking Vergleich von Kostenstrukturen mit anderen Verkehrsbetrieben.
  • Regulatorische Berichterstattung Übermittlung der Versorgungsdaten aus Ladeinfrastruktur-Investitionskosten ÖPNV an die Bundesnetzagentur und zuständige Regulierungsbehörden gemäß EnWG/WRG.

Wasserstoff-Infrastruktur Pilotprojektdaten

Betriebsdaten aus Wasserstoffbus-Pilotprojekten, einschließlich Betankungszeiten und Reichweiten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Pilotprojektdaten können nach Abschluss der Verwertungsschutzfristen veröffentlicht werden.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Betriebsdatenerfassung Lückenlose Aufzeichnung aller Betankungsvorgänge und Betriebsparameter.
  • Emissionsmonitoring Messung von Emissionen und Energieeffizienz im Vergleich zu Dieselbetrieb.
  • Wirtschaftlichkeitsanalyse Berechnung von Betriebskosten pro Kilometer Wasserstoffantrieb.
  • Technologiebewertung Systematische Bewertung der Einsatzreife für den Linienbetrieb.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Wasserstoff-Infrastruktur Pilotprojektdaten als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Öffentliche Ladepunkte

Standorte und Leistung öffentlicher Ladesäulen (Ladesäulenregister).

Sofort publizierbar — Eine Ladesäule ist eine anzeigepflichtige Anlage im öffentlichen Raum mit Betreiber, Leistung und Steckertyp. Sie muss auffindbar sein; Ladevorgänge sind ein anderer Datensatz.

UmweltGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Öffentliche Ladepunkte im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Öffentliche Ladepunkte.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Öffentliche Ladepunkte nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Öffentliche Ladepunkte für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Öffentliche Ladepunkte für Planung, Steuerung und Politikberatung.

Ladevorgänge

Zahl und Energiemenge der Ladevorgänge.

Nach Aufbereitung publizierbar — Ein Ladevorgang verknüpft Ort, Zeit und Energiemenge — bei wenig frequentierten Säulen faktisch ein Fahrzeugbewegungsprofil. Auszuweisen sind Monatssummen je Standort, nicht einzelne Sessions.

UmweltTransaktionsdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Ladevorgänge im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Ladevorgänge.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Ladevorgänge nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Ladevorgänge für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Ladevorgänge für Planung, Steuerung und Politikberatung.

Busflotte nach Antrieb

Zusammensetzung der ÖPNV-Flotte nach Antriebsart.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Fahrzeuge je Antriebsart — Diesel, Erdgas, Batterie, Brennstoffzelle. Ein Fahrzeug ist ein Betriebsmittel; Fahrer und Umlaufpläne sind nicht Teil des Bestands.

UmweltMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Busflotte nach Antrieb im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Busflotte nach Antrieb.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Busflotte nach Antrieb nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Busflotte nach Antrieb für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Busflotte nach Antrieb für Planung, Steuerung und Politikberatung.

Betriebshöfe und Depots

Lage und Kapazität der Betriebshöfe.

Sofort publizierbar — Ein Betriebshof ist ein Grundstück mit Abstellkapazität und Werkstattausstattung. Der Datensatz beschreibt Infrastruktur für die Verkehrsplanung; Beschäftigte erscheinen darin nicht.

VerwaltungGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Betriebshöfe und Depots im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Betriebshöfe und Depots.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Betriebshöfe und Depots nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Betriebshöfe und Depots für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Betriebshöfe und Depots für Planung, Steuerung und Politikberatung.

Barrierefreie Haltestellen

Anteil barrierefrei ausgebauter Haltestellen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Haltestellen mit Bordsteinhöhe, Leitsystem und Rampe. Die Angabe ist für Betroffene selbst die Nutzinformation — wer eine Haltestelle nutzt, wird nicht erhoben.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Barrierefreie Haltestellen im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Barrierefreie Haltestellen.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Barrierefreie Haltestellen nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Barrierefreie Haltestellen für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Barrierefreie Haltestellen für Planung, Steuerung und Politikberatung.

Weitere Organisationstypen im Sektor Staat und Verwaltung