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Organisationstyp · Wissenschaft und Forschung

Umweltforschungsinstitut

Welche Daten bei dieser Organisationsform entstehen — und wie offen sie sein könnten. 2 Aktivitäten, 69 Datentypen.

  • 94,2 % sofort publizierbar
  • 5,8 % nach Aufbereitung
  • 0,0 % nur Metadaten

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Klimafolgenforschung und Szenarienmodellierung

37 Datentypen

Klimaszenarien und Projektionsdaten

Regionale und globale Klimaprojektion­sdaten aus Modellensembles (RCP/SSP-Szenarien) mit Temperatur-, Niederschlags- und Extremwettervariablen.

Sofort publizierbar — Projektionsdaten sind Modellergebnisse unter gesetzten Annahmen, keine Beobachtungen von Menschen. Temperatur, Niederschlag und Extremwetter je Szenario tragen die gesamte Anpassungsplanung — von der Wasserwirtschaft bis zur Stadtplanung.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainNetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Klimamodellierung Betrieb von regionalen Klimamodellen (RCM) mit CORDEX-Protokoll
  • Ensembleanalyse Statistische Auswertung mehrerer Modellläufe für Unsicherheitsquantifizierung
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Klimaszenarien und Projektionsdaten in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Klimaszenarien und Projektionsdaten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Klimaszenarien und Projektionsdaten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Extremwetterereignis-Statistiken

Historische und projizierte Häufigkeit von Extremereignissen: Hitzewellen, Starkregen, Sturmfluten.

Sofort publizierbar — Extremereignisdaten für Klimarisikoanalysen öffentlich zugänglich.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Frequenzanalyse Gumbel/GEV-Verteilungsanpassung für Extremwertstatistik
  • Trendanalyse Mann-Kendall-Test auf signifikante Trends in Extremereignishäufigkeit
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Extremwetterereignis-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Extremwetterereignis-Statistiken.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Extremwetterereignis-Statistiken an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Vulnerabilitäts- und Expositionskarten

Räumlich explizite Vulnerabilitätskarten für Ökosysteme, Landwirtschaft und Siedlungsräume.

Sofort publizierbar — Vulnerabilitätskarten für Klimaanpassungsplanung frei verfügbar.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainGeoJSONShapefile

Verwendung in 5 Prozessen
  • GIS-Analyse Geographische Überlagerung von Expositions- und Sensitivitätsindikatoren
  • Indikatorkomposition Gewichtete Aggregation zu Komposit-Vulnerabilitätsindex
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu Vulnerabilitäts- und Expositionskarten für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Vulnerabilitäts- und Expositionskarten für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Vulnerabilitäts- und Expositionskarten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Ökosystem-Kohlenstoffbilanz

Kohlenstoffspeicher und -flüsse in Wäldern, Mooren und landwirtschaftlichen Flächen (Eddy-Kovarianzmessungen, Inventare).

Sofort publizierbar — Kohlenstoffbilanzdaten im Rahmen nationaler Treibhausgasberichterstattung offen.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainNetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Eddy-Kovarianz Turbulente Flussmessung CO₂/H₂O an Messtürmen
  • Inventarmodellierung Hochrechnung von Stichprobeninventaren auf Flächenbasis
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Ökosystem-Kohlenstoffbilanz gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Ökosystem-Kohlenstoffbilanz für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Ökosystem-Kohlenstoffbilanz als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Biodiversitäts-Monitoring

Langzeit-Biodiversitätsdaten: Artenzahl, Populationsdynamik, Phänologie für Klimasensitivitätsanalysen.

Sofort publizierbar — Biodiversitätsmonitoring-Daten in GBIF und nationalen Datenbanken offen.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Transektzählung Standardisierte Linienzählung für Vogelarten und Insekten
  • Phänologiebeobachtung Phaenologisches Netz zur Erfassung von Blüte- und Ernteterminen
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Biodiversitäts-Monitoring für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Biodiversitäts-Monitoring.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Biodiversitäts-Monitoring an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Extremereignis Datenbank

Dokumentierte Klimaextremereignisse nach Typ, Region und Schadensausmaß.

Sofort publizierbar — Ereignisse werden mit Typ, Region und Schadensausmaß erfasst; Betroffene und einzelne Schadensfälle gehen nicht ein. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung der Datenbank.

UmweltTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregierung Zusammenführung aus Munich Re NatCatSERVICE und ESWD
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Extremereignis Datenbank für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Extremereignis Datenbank gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Extremereignis Datenbank.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Extremereignis Datenbank an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Vulnerabilitäts-Index Regionen

Verwundbarkeit von Regionen gegenüber Klimawandelfolgen nach Indikator.

Sofort publizierbar — Der Index verdichtet Indikatoren je Region zu einem Verwundbarkeitswert; einzelne Haushalte oder Gebäude sind daraus nicht ableitbar. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

UmweltGeodatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Indexberechnung Multikriterielle Analyse klimatischer und sozioökonomischer Faktoren
  • Validierung und Plausibilitätsprüfung Überprüfung der berechneten Kennzahlen zu Vulnerabilitäts-Index Regionen auf Plausibilität durch Vergleich mit Referenzdaten und Vorjahreswerten.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Vulnerabilitäts-Index Regionen auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Vulnerabilitäts-Index Regionen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Vulnerabilitäts-Index Regionen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Landnutzungswandel-Daten

Flächendeckende Geodaten zum Landnutzungswandel in Deutschland und Europa: Versiegelungsgrad, Waldverlust, Agrarlandschafts-Strukturveränderungen, Habitatfragmentierung. Auf Basis von Fernerkundungsdaten und amtlichen Geobasisdaten.

Sofort publizierbar — Flächendeckende Geodaten zum Landnutzungswandel ohne Personenbezug können vollständig veröffentlicht werden.

UmweltGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONShapefile

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fernerkundungsauswertung Zeitreihenanalyse multispektraler Satellitenbilder (Sentinel-2, Landsat) zur Flächenklassifikation.
  • GIS-Analyse Räumliche Analyse von Habitatfragmentierung und Konnektivitätsveränderungen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Landnutzungswandel-Daten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Landnutzungswandel-Daten für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Landnutzungswandel-Daten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Hitzestress und Stadtklima-Messungen

Messdaten zu Hitzeinseln und Stadtklima-Effekten: Oberflächentemperaturen aus Satellitenfernerkundung, Messnetz-Bodentemperaturen, Grünflächenanteil, Kaltluftschneisen, bioklimatische Indices. Wichtig für Klimaanpassungsplanung in Städten.

Sofort publizierbar — Klimamessdaten und Modellergebnisse zu Stadtklima können ohne Einschränkungen publiziert werden.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Stadtklima-Monitoring Kontinuierliche Messung thermischer Belastung in Städten für Frühwarnsysteme.
  • Klimaanpassungsplanung Ableitung von Maßnahmen zur Hitzeprävention auf Basis räumlicher Vulnerabilitätsanalyse.
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Hitzestress und Stadtklima-Messungen in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Hitzestress und Stadtklima-Messungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Hitzestress und Stadtklima-Messungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Regionale Klimaszenarien-Projektionsdaten (REMO/CLM)

Hochaufgelöste regionale Klimaprojektionen für Deutschland und Europa, erzeugt mit den regionalen Klimamodellen REMO und CLM im Rahmen von CORDEX und ReKliEs-De. Datensätze umfassen Temperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit und weitere atmosphärische Variablen für RCP2.6, RCP4.5 und RCP8.5 bis 2100. Bereitgestellt durch PIK, Hereon und KIT-IMK auf dem ESGF-Datenportal.

Sofort publizierbar — Klimaprojektionsdaten sind im Rahmen von CORDEX und ReKliEs-De frei zugänglich und unter offenen Lizenzen auf dem ESGF-Portal verfügbar.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Regionalisierung Dynamisches Downscaling globaler CMIP5/CMIP6-Antriebsdaten auf 12,5 km bzw. 5 km Gitterauflösung mit REMO und CLM.
  • Bias-Korrektur Anwendung quantilbasierter Bias-Adjustierung gegenüber E-OBS-Beobachtungsdaten zur Verbesserung der Kalibration.
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Regionale Klimaszenarien-Projektionsdaten (REMO/CLM) in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Regionale Klimaszenarien-Projektionsdaten (REMO/CLM).
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Regionale Klimaszenarien-Projektionsdaten (REMO/CLM) an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Extremereignis-Schadensabschätzungen nach Klimapfad

Quantifizierte Schadensabschätzungen für klimatische Extremereignisse (Hitze, Hochwasser, Sturm, Dürre) differenziert nach Klimapfaden (RCP/SSP) und Sektoren (Landwirtschaft, Infrastruktur, Gesundheit). Daten entstammen integrierten Klimafolgenmodellen (DAMAGE, CLIMSAVE) und sind auf NUTS-3-Ebene räumlich aufgelöst. Grundlage für Klimaanpassungsplanung auf Bundes- und Landesebene.

Sofort publizierbar — Aggregierte Schadensabschätzungen enthalten keine personenbezogenen Daten und werden als Forschungsoutput von PIK und KIT öffentlich bereitgestellt.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schadensfunktionsmodellierung Verknüpfung von Klimaprojektionsdaten mit sektorspezifischen Schadensfunktionen zur Monetarisierung von Extremereignisfolgen.
  • Monte-Carlo-Simulation Unsicherheitsquantifizierung der Schadensschätzer durch Ensemble-Auswertung über multiple Klimamodell-Läufe.
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Extremereignis-Schadensabschätzungen nach Klimapfad in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Extremereignis-Schadensabschätzungen nach Klimapfad.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Extremereignis-Schadensabschätzungen nach Klimapfad an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Bodenfeuchtezeitreihen TERENO-Netzwerk

Kontinuierliche Bodenfeuchtezeitreihen aus dem Terrestrial Environmental Observatories (TERENO)-Netzwerk, das sechs ökologische Langzeitbeobachtungsplattformen in unterschiedlichen Klimaregionen Deutschlands betreibt. Messungen erfolgen per TDR, FDR und kosmischem Rauschen (COSMOS) in verschiedenen Bodentiefen (5–100 cm) mit stündlicher Auflösung. Daten sind im TERENO-Datenportal (terrestrial.tereno.net) öffentlich archiviert.

Sofort publizierbar — TERENO-Daten werden als Open Science gemäß Helmholtz-Datenpolitik im öffentlichen TERENO-Portal unter CC BY 4.0 bereitgestellt.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätskontrolle Automatisierte Plausibilitätsprüfung und manuelle Flaggung von Ausreißern nach TERENO-QC-Protokoll.
  • Kalibrierung Gerätespezifische Kalibrierung der Bodenfeuchtemessgeräte anhand gravimetrischer Referenzmessungen.
  • Zeitreihenanalyse und Prognose Auswertung von Zeitreihenverläufen zu Bodenfeuchtezeitreihen TERENO-Netzwerk zur Erkennung von Trends und Erstellung von Kurzfristprognosen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Bodenfeuchtezeitreihen TERENO-Netzwerk für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Bodenfeuchtezeitreihen TERENO-Netzwerk als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Permafrost-Dynamik-Daten

Messdaten zur Auftautiefe, Temperaturprofile und Bodeneisgehalt in arktischen und alpinen Permafrostgebieten. Erfasst saisonale Schwankungen sowie langfristige Degradationsraten als Klimaindikatoren. Grundlage für Modellierung von Methan-Freisetzungsszenarien.

Sofort publizierbar — Physikalische Umweltmessdaten ohne Personenbezug, in internationalen Forschungsnetzwerken standardmäßig offen geteilt.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenanalyse Automatisierte Erkennung von Trendbrüchen und Beschleunigungsphasen im Auftauverlauf.
  • Geostatistische Interpolation Räumliche Hochrechnung von Punktmessungen auf regionale Permafrostausdehnung mittels Kriging.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Permafrost-Dynamik-Daten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Permafrost-Dynamik-Daten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Permafrost-Dynamik-Daten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Stadtklima-Wärmeinsel-Indikatoren

Klimatologische Indikatoren zum Urban-Heat-Island-Effekt: nächtliche Temperaturdifferenzen zwischen Stadtzentrum und Umland, Versiegelungsgrade sowie Grünflächenverteilung. Daten aus stationären Netzen und Fernerkundung kombiniert. Unterstützt kommunale Hitzeaktionspläne.

Sofort publizierbar — Aggregierte Klimadaten ohne Personenbezug, direkt für Stadtplanung und Klimaanpassung nutzbar.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fernerkundungsauswertung Extraktion von Landoberflächentemperaturen aus Satellitendaten (Landsat, Sentinel-3) zur flächendeckenden Kartierung.
  • Stationskorrektur Qualitätskontrolle und Homogenisierung stationärer Messdaten zur Eliminierung lokaler Messfehler.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Stadtklima-Wärmeinsel-Indikatoren auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Stadtklima-Wärmeinsel-Indikatoren für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Stadtklima-Wärmeinsel-Indikatoren als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Terrestrischer Kohlenstoffkreislauf-Datensatz

Messungen von CO₂- und CH₄-Flüssen zwischen Landoberfläche und Atmosphäre über Eddy-Kovarianz-Stationen in Wäldern, Mooren und Agrarflächen. Enthält Netto-Ökosystem-Austausch, Brutto-Primärproduktion und Ökosystemrespiration. Beitrag zum globalen FLUXNET-Netzwerk.

Sofort publizierbar — Treibhausgasfluss-Messungen sind für Klimabilanzierung und internationale Berichterstattung standardmäßig offen.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainNetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Eddy-Kovarianz-Auswertung Berechnung turbulenter Gasflüsse aus hochfrequenten Wind- und Konzentrationsmessungen mittels Kovarianzanalyse.
  • Gap-Filling Statistisches Auffüllen von Datenlücken durch Regressionsmodelle und Referenzperiodenvergleiche.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Terrestrischer Kohlenstoffkreislauf-Datensatz gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Terrestrischer Kohlenstoffkreislauf-Datensatz für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Terrestrischer Kohlenstoffkreislauf-Datensatz als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Hitzewellen-Intensitäts- und Häufigkeitstrends für Deutschland

UFZ und DWD analysieren Hitzewellenereignisse (Dauer, Intensität, betroffene Fläche) auf Basis des homogenisierten DWD-Klimadatenarchivs. Zeitreihen seit 1950 zeigen Veränderungen in Frequenz und Intensität. Diese Daten sind Grundlage für Klimaanpassungsstrategien auf Bundesebene.

Sofort publizierbar — Klimabeobachtungsdaten sind öffentliche Infrastrukturdaten des DWD; Analyseergebnisse sind ohne Personenbezug.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVNetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • DWD-Datenbasis Homogenisierte Tageswerte aus dem DWD-Klimadatenarchiv (>2000 Stationen) bilden die Analysegrundlage.
  • Extremwert-Statistik GEV-Modelle (Generalized Extreme Value) schätzen Wiederkehrintervalle von Hitzeereignissen unter Klimawandel.
  • Zeitreihenanalyse und Prognose Auswertung von Zeitreihenverläufen zu Hitzewellen-Intensitäts- und Häufigkeitstrends für Deutschland zur Erkennung von Trends und Erstellung von Kurzfristprognosen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Hitzewellen-Intensitäts- und Häufigkeitstrends für Deutschland für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Hitzewellen-Intensitäts- und Häufigkeitstrends für Deutschland als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Albedo- und Strahlungsbilanz-Messungen in TERENO-Observatorien

TERENO-Observatorien des Helmholtz-Verbunds messen kontinuierlich Albedo, kurzwellige und langwellige Strahlungsbilanz in verschiedenen Ökosystemtypen. Diese Grundlagenparameter sind Input für Klimamodelle und LULUCF-Berechnungen. Daten werden im TERENO-Portal bereitgestellt.

Sofort publizierbar — TERENO-Messdaten sind gemäß Open-Data-Policy der Helmholtz-Gemeinschaft öffentlich zugänglich.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Eddy-Covariance-Messung Strahlungssensoren (CNR4, CMP21) messen kontinuierlich mit 10-Minuten-Auflösung in allen TERENO-Ökosystemen.
  • Qualitätskontrolle Automatische Plausibilitätsprüfung und manuelle Flagging-Verfahren nach REDDYproc-Standard sichern Datenqualität.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Albedo- und Strahlungsbilanz-Messungen in TERENO-Observatorien gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Albedo- und Strahlungsbilanz-Messungen in TERENO-Observatorien.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Albedo- und Strahlungsbilanz-Messungen in TERENO-Observatorien an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Stadtklima vs. Hintergrundstationen: Urbaner Wärmeinseleffekt

UFZ und Städte-Kooperationspartner betreiben parallele Messnetze in urbanen und ländlichen Hintergrundstandorten zur Quantifizierung des Urban Heat Island-Effekts. Differenztemperaturen nach Stadtmorphologie und Bebauungstyp werden analysiert. Ergebnisse fließen in kommunale Klimaanpassungspläne.

Sofort publizierbar — Klimamessdaten ohne Personenbezug; Stadtklimaforschungsergebnisse werden regulär veröffentlicht.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Messnetzaufbau Niedrigkostensensoren (SHT35, Dallas DS18B20) werden in engem Raster (500m) in Städten installiert.
  • Differenzanalyse Statistische Auswertungen quantifizieren den UHI-Effekt nach Bebauungstyp und Grünflächenanteil.
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Stadtklima vs. Hintergrundstationen: Urbaner Wärmeinseleffekt in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Stadtklima vs. Hintergrundstationen: Urbaner Wärmeinseleffekt.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Stadtklima vs. Hintergrundstationen: Urbaner Wärmeinseleffekt als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Klimaprojektions-Ensembles

Ensemble-Datensätze regionaler Klimaprojektionen für Deutschland und Europa. Enthält Temperatur-, Niederschlags- und Extremwetterszenarien für verschiedene Emissionspfade.

Sofort publizierbar — Klimaprojektionsdaten werden standardmäßig über öffentliche Klimadatendienste wie Climate Data Store bereitgestellt.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0NetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ensemble-Statistik Berechnung von Ensemble-Mittelwerten und Unsicherheitsbereichen aus multiplen Klimamodellläufen.
  • Bias-Korrektur Statistische Anpassung von Modelloutput an beobachtete Klimadaten zur Verbesserung regionaler Projektion.
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Klimaprojektions-Ensembles in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Klimaprojektions-Ensembles.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Klimaprojektions-Ensembles an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Extremwetterereignis-Schadensstatistiken

Statistische Auswertungen von Schäden durch extreme Wetterereignisse. Verknüpft meteorologische Daten mit Schadenserfassungen aus Versicherung und Verwaltung.

Sofort publizierbar — Aggregierte Schadensdaten zu Extremwetterereignissen sind öffentlich relevante Informationen zur Klimafolgenabschätzung.

UmweltMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenfusion Verknüpfung meteorologischer Ereignisklassifikationen mit Schadenserfassungen aus heterogenen Quellen.
  • Normierung Normierung von Schadensbeträgen auf Preisniveau und Versicherungsquoten für Zeitreihenvergleichbarkeit.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Extremwetterereignis-Schadensstatistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Extremwetterereignis-Schadensstatistiken für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Extremwetterereignis-Schadensstatistiken als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Biodiversitätsverlust-Indikatoren

Zeitreihen zu Artenrückgang, Habitatverlust und ökosystemaren Veränderungen als Klimafolge-Indikatoren.

Sofort publizierbar — Artenrückgang, Habitatverlust und ökosystemare Veränderungen sind Umweltbeobachtungen. Sie betreffen Flächen und Populationen, nicht Personen — und sind die Grundlage jeder Berichtspflicht zum Zustand der Natur.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Indikatorberechnung Aggregierung von Artbestandsdaten zu standardisierten Biodiversitätsindizes (Living Planet Index, Farmland Bird Index).
  • Klimaattribution Statistische Zuordnung von Biodiversitätsveränderungen zu klimatischen vs. anderen anthropogenen Treibern.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Biodiversitätsverlust-Indikatoren auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Biodiversitätsverlust-Indikatoren.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Biodiversitätsverlust-Indikatoren an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Boden-Kohlenstoff-Messungen

Messreihen zu organischem Kohlenstoffgehalt in Böden verschiedener Ökosysteme. Basis für Klimafolgenmodellierung und Senkenabschätzungen.

Sofort publizierbar — Boden-Kohlenstoff-Messdaten sind wissenschaftliche Grundlagendaten ohne Zugangsrestriktionen.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Probenahme-Standardisierung Einheitliche Erfassung von Entnahmetiefe, Bodentyp und Vegetationsform für Vergleichbarkeit über Standorte.
  • Senkenmodellierung Integration der Messdaten in Kohlenstofffluss-Modelle zur Abschätzung der nationalen Bodenkohlenstoffbilanz.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Boden-Kohlenstoff-Messungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Boden-Kohlenstoff-Messungen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Boden-Kohlenstoff-Messungen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Meeresspiegel-Projektionsdaten

Regionale Projektionen des Meeresspiegelanstiegs für deutsche Küstenregionen unter verschiedenen Klimaszenarien.

Sofort publizierbar — Meeresspiegel-Projektionen sind planungsrelevante Klimadaten für Küstenschutz und werden öffentlich bereitgestellt.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0NetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Komponenten-Disaggregation Aufteilung des projizierten Meeresspiegelanstiegs in Beiträge von Eisschmelze, thermischer Ausdehnung und Landsenkung.
  • Extremwert-Statistik Berechnung von Wiederkehrintervallen für Extremwasserstände unter verschiedenen Klimaszenarien.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Meeresspiegel-Projektionsdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Meeresspiegel-Projektionsdaten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Meeresspiegel-Projektionsdaten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Klimamodell-Evaluationsdaten

Datensätze zur Evaluation und Validierung von Klimamodellen anhand von Beobachtungsdaten. Enthält Gütekriterien und Abweichungsstatistiken.

Sofort publizierbar — Modell-Evaluationsdaten sind wissenschaftliche Grundlagendaten, die standardmäßig über CMIP-Dateninfrastrukturen geteilt werden.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0NetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Modell-Beobachtungs-Vergleich Systematischer Vergleich von Modelloutput mit Reanalysedaten und Beobachtungsnetzwerken nach standardisierten Metriken.
  • Bias-Charakterisierung Räumliche und zeitliche Kartierung systematischer Modellabweichungen als Grundlage für Bias-Korrekturen.
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Klimamodell-Evaluationsdaten in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Klimamodell-Evaluationsdaten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Klimamodell-Evaluationsdaten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Regionale Klimaprojektionsdaten

Hochaufgelöste Klimaprojektionsdaten für deutsche Regionen aus EURO-CORDEX-Ensemble.

Sofort publizierbar — Klimaprojektionsdaten werden international frei geteilt.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainNetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ensemble-Downscaling Statistisches und dynamisches Downscaling auf 5km-Raster
  • Bias-Korrektur Systematische Korrektur von Modellfehlern gegenüber Beobachtungsdaten
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Regionale Klimaprojektionsdaten in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Regionale Klimaprojektionsdaten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Regionale Klimaprojektionsdaten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Extremereignis-Datenbank Klimafolgen

Datenbank zu klimabedingten Extremereignissen (Hitze, Hochwasser, Dürre) in Deutschland seit 1950.

Sofort publizierbar — Historische Ereignisdaten sind wissenschaftlich frei verfügbar.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ereigniserfassung Digitalisierung historischer Berichte und Integration von Versicherungsdaten
  • Georeferenzierung Räumliche Verortung von Ereignissen mit administrativen Grenzen
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Extremereignis-Datenbank Klimafolgen in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Extremereignis-Datenbank Klimafolgen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Extremereignis-Datenbank Klimafolgen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Klimavulnerabilitätsindex Kommunen

Komposit-Index zur Klimavulnerabilität deutscher Kommunen aus Expositions-, Sensitivitäts- und Anpassungskapazitätsdaten.

Sofort publizierbar — Kommunale Vulnerabilitätsindizes sind öffentliche Planungsgrundlage.

UmweltGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Indikatorauswahl Expertenbasierte Auswahl und Gewichtung von Vulnerabilitätsindikatoren
  • GIS-Analyse Räumliche Aggregation auf Gemeindeebene mit QGIS/R-Spatial
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Klimavulnerabilitätsindex Kommunen auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Klimavulnerabilitätsindex Kommunen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Klimavulnerabilitätsindex Kommunen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Regionale Klimaprojektionsdaten

Hochaufgelöste regionale Klimaprojektionen (z.B. ReKliEs-De, EURO-CORDEX) für Deutschland: Temperatur, Niederschlag, Extremereignisse bis 2100.

Sofort publizierbar — Hochaufgelöste Projektionen für Temperatur, Niederschlag und Extremereignisse bis 2100 sind Modellergebnisse. Kommunen brauchen sie für Wärme-, Wasser- und Bauleitplanung; Personenbezug entsteht an keiner Stelle.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0NetCDF / HDF5GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Regionalisierung Dynamische und statistische Downscaling-Methoden für globale CMIP6-Modelle auf regionale Skalen.
  • Ensemble-Analyse Berechnung von Ensemble-Mittelwerten, -Unsicherheiten und Extremszenarien aus Multi-Modell-Ensembles.
  • CDC-Publikation Veröffentlichung der Projektionsdaten im DWD Climate Data Center mit CF-konformen NetCDF-Metadaten.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Regionale Klimaprojektionsdaten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Regionale Klimaprojektionsdaten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Klimafolgenindikatoren Deutschland

Sektorspezifische Klimafolgenindikatoren (KLIMATrends): Hitzetage, Trockentage, Hochwasserhäufigkeit, phänologische Verschiebungen, Gletschervolumen.

Sofort publizierbar — Klimafolgenindikatoren werden vom UBA im Monitoringbericht Klimawandel veröffentlicht; keine Beschränkungen für öffentliche Datensätze.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenanalyse Berechnung von Trends und Anomalien aus langen meteorologischen und phänologischen Zeitreihen.
  • Indikatoraggregation Synthese sektorspezifischer Indikatoren nach KomPass-Indikatorenrahmen des Umweltbundesamts.
  • Monitoringbericht Alle vier Jahre Veröffentlichung im Monitoringbericht Klimawandel und Klimawandelanpassung des UBA.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Klimafolgenindikatoren Deutschland für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Klimafolgenindikatoren Deutschland als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Vulnerabilitätsanalysen Klimawandel

Räumliche Vulnerabilitätsdaten für deutsche Regionen: Exposition, Sensitivität und Anpassungskapazität nach Sektor (Gesundheit, Landwirtschaft, Infrastruktur).

Sofort publizierbar — Vulnerabilitätsanalysen sind öffentliche Planungsgrundlagen; UBA und Bundesregierung veröffentlichen diese aktiv für Klimawandelanpassung.

UmweltGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandShapefileGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Indikatorselektion Expertenkonsens-basierte Auswahl von Vulnerabilitätsindikatoren für den deutschen Klimafolgen-Kontext.
  • GIS-Analyse Räumliche Überlagerung von Expositions-, Sensitivitäts- und Anpassungskapazitätsdaten auf Kreisebene.
  • Risikokartierung Erstellung von Risikokarten und Übergabe an Raumplanungsbehörden für Anpassungsstrategien.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Vulnerabilitätsanalysen Klimawandel.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Vulnerabilitätsanalysen Klimawandel an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Hitzewellen Expositionsdaten

Tägliche Rasterdaten zur Bevölkerungsexposition gegenüber Hitzewellen (>= 3 Tage ≥ 30°C) auf NUTS-3-Ebene, kombiniert aus DWD- und Zensus-Daten.

Sofort publizierbar — Rasterdaten ohne Personenbezug; DWD- und Zensus-Grunddaten sind öffentlich.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0NetCDF / HDF5GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • DWD-Rasterinterpolation Stationsmessdaten werden mit Kriging auf 1-km-Raster interpoliert.
  • Bevölkerungsgewichtung Rasterzellen werden mit Zensus-Bevölkerungsdichte gewichtet.
  • Hitzewellen-Klassifikation WMO-Definition (≥30°C/≥3 Tage) wird auf Tagesraster angewendet.
  • Klimaszenarien-Projektion CORDEX-Regionaldaten werden für RCP4.5 und RCP8.5 disaggregiert.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Hitzewellen Expositionsdaten basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Vegetationsperiode Phänologie Zeitreihen

Phänologische Zeitreihen aus dem DWD-Phänologienetz (Blattaustrieb, Blüte, Ernte) als Klimafolgenindikator für Landwirtschaft und Ökosysteme.

Sofort publizierbar — Blattaustrieb, Blüte und Ernte über Jahrzehnte hinweg sind Naturbeobachtungen an festen Standorten. Sie zeigen die Verschiebung der Vegetationsperiode — ein Klimasignal ohne jeden Bezug zu Personen.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVNetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Beobachternetz-Qualitätskontrolle Phänologische Beobachtungen von ~1200 ehrenamtlichen Beobachtern werden geprüft.
  • Trendanalyse Verschiebung von Eintrittsdaten wird mit Theil-Sen-Schätzer je Phänophase berechnet.
  • Klimaattribution Trends werden mittels MLR auf Temperatur- und NAO-Anomalien zurückgeführt.
  • Open-Data-Bereitstellung Zeitreihen werden über das DWD Klimadatenzentrum (CDC) frei bereitgestellt.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Vegetationsperiode Phänologie Zeitreihen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Sturmschaden Waldmonitoring Fernerkundung

Flächige Kartierung von Sturmwurfflächen und Borkenkäferbefall aus Sentinel-2-Zeitreihen mit automatisierter Changedetection.

Sofort publizierbar — Sentinel-2-Daten sind Copernicus Open Data; abgeleitete Schadenskarten publizierbar.

UmweltGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONShapefileNetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sentinel-2-Zeitreihe 10-m-Auflösungs-NDVI-Zeitreihen aus Sentinel-2 Level-2A werden kompiliert.
  • Change Detection BFAST-Algorithmus identifiziert Brüche in Vegetationszeitreihen.
  • Schadensklassifikation Random-Forest-Klassifikator unterscheidet Sturmwurf, Käfer- und Trockenschaden.
  • Geodatenportal-Publikation Schadenskarten werden wöchentlich im Waldmonitor Deutschland aktualisiert.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Sturmschaden Waldmonitoring Fernerkundung als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Klimamodell-Projektionen

Regionale Klimaprojektionen aus Erdsystemmodellen.

Sofort publizierbar — Berechnet werden Klimagrößen je Rasterzelle und Szenario aus gekoppelten Modellläufen. Eine Projektion beschreibt physikalische Felder über Jahrzehnte; Personen kommen in einem Erdsystemmodell nicht vor.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0NetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Klimamodell-Projektionen im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Klimamodell-Projektionen.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Klimamodell-Projektionen.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Klimamodell-Projektionen über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Klimamodell-Projektionen.

Extremwetter-Attributionsanalysen

Wissenschaftliche Analysen zur Häufigkeit und Zuordnung von Extremwetter.

Sofort publizierbar — Verglichen werden beobachtete Häufigkeiten mit Modellläufen ohne anthropogenen Antrieb. Ergebnis ist eine Wahrscheinlichkeitsaussage über Wetterereignisse, nicht über Betroffene oder einzelne Schadensfälle.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0NetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Extremwetter-Attributionsanalysen im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Extremwetter-Attributionsanalysen.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Extremwetter-Attributionsanalysen.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Extremwetter-Attributionsanalysen über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Extremwetter-Attributionsanalysen.

Treibhausgas-Monitoring

Messreihen atmosphärischer Treibhausgaskonzentrationen.

Sofort publizierbar — Gemessen werden Konzentrationen an festen Stationen im Stundentakt. Bezugseinheit ist der Messpunkt mit Zeitstempel; die Nachvollziehbarkeit der Klimaforschung verlangt gerade offene Rohdaten.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Treibhausgas-Monitoring im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Treibhausgas-Monitoring.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Treibhausgas-Monitoring.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Treibhausgas-Monitoring über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Treibhausgas-Monitoring.

Vulnerabilitäts- und Anpassungsanalysen

Bewertung der Klimaverwundbarkeit von Regionen und Sektoren.

Sofort publizierbar — Bewertet werden Räume und Sektoren anhand von Klima-, Struktur- und Infrastrukturdaten. Alle Eingangsgrößen sind Gebietsaggregate; einzelne Grundstücke und Haushalte erscheinen darin nicht.

UmweltGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Vulnerabilitäts- und Anpassungsanalysen im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Vulnerabilitäts- und Anpassungsanalysen.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Vulnerabilitäts- und Anpassungsanalysen.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Vulnerabilitäts- und Anpassungsanalysen über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Vulnerabilitäts- und Anpassungsanalysen.

Gewässerforschung und Hydrologie

32 Datentypen

Wasserqualitäts-Monitoring

Physikalisch-chemische und biologische Parameter in Fließ- und Standgewässern: pH, Leitfähigkeit, Nährstoffe, Schadstoffe.

Sofort publizierbar — Wasserqualitätsdaten unterliegen EU-WRRL-Berichtspflicht und sind offen.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Beprobung Regelmäßige Wasserprobenentnahme nach DIN-Normen
  • Dauermonitoring Kontinuierliche Sensormessung an Gütemessstationen
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Wasserqualitäts-Monitoring für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Wasserqualitäts-Monitoring für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Wasserqualitäts-Monitoring als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Hydrodynamische Strömungsmodelle

Numerische Modelle für Fließgewässer, Überflutungssimulationen und Grundwasser-Oberflächwasser-Interaktion.

Nach Aufbereitung publizierbar — Modelldaten nach Qualitätssicherung und Metadatenanreicherung publizierbar.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0NetCDF / HDF5XML

Verwendung in 5 Prozessen
  • HN-Modellierung Hydrodynamisch-numerische Simulation mit HEC-RAS oder Delft3D
  • Kalibrierung Anpassung von Rauheitsparametern an Pegelbeobachtungen
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Hydrodynamische Strömungsmodelle gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Hydrodynamische Strömungsmodelle für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Hydrodynamische Strömungsmodelle an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Sedimenttransport und Morphodynamik

Messung und Modellierung von Sedimentfrachten, Geschiebehaushalt und Flussbettveränderungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Sedimentdaten erfordern Kontextualisierung vor Veröffentlichung.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Geschiebemessung Helley-Smith-Sampler und akustische Doppler-Profilermessungen
  • Morphologische Kartierung Bathymetrische Vermessung mit Fächerecholot
  • Mobilitätsplanung Nutzung der Verkehrsdaten zu Sedimenttransport und Morphodynamik für Infrastrukturplanung und Mobilitätskonzepte.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Sedimenttransport und Morphodynamik.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Sedimenttransport und Morphodynamik nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Grundwasser-Dynamik und Qualität

Grundwasserstandszeitreihen, Quellergiebigkeit, Infiltrationsraten und Schadstofffahnen.

Sofort publizierbar — Grundwasserdaten für Wasserversorgungs- und Klimafolgenanalysen offen.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Pegelmessung Automatisierte Drucksondenmessung in Grundwassermessstellen
  • Tracerversuche Hydrogeologische Tracer für Fließweganalyse
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Grundwasser-Dynamik und Qualität als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Grundwasser-Dynamik und Qualität.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Grundwasser-Dynamik und Qualität durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Meeresforschungs- und Küstendaten

Ozeanographische Messdaten: Wassertemperatur, Salzgehalt, Strömung, Meeresspiegel, Küstenmorphologie.

Sofort publizierbar — Wassertemperatur, Salzgehalt, Strömung und Meeresspiegel sind physikalische Messwerte. Ihr wissenschaftlicher Wert steigt mit der Nachnutzung; Personenbezug oder wirtschaftliche Schutzinteressen bestehen bei solchen Messreihen nicht.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainNetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schiffsmessung Ozeanographische Messungen mit Forschungsschiffen
  • Mooring-System Verankerte Messsysteme für Langzeitbeobachtung
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Meeresforschungs- und Küstendaten für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Meeresforschungs- und Küstendaten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Meeresforschungs- und Küstendaten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Fließgewässergüte Messdaten

Physikalisch-chemische und biologische Gütemessungen an Fließgewässern.

Sofort publizierbar — Messnetzdaten der Forschungsinstitute sind öffentlich.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Messung Kontinuierliche Sensorerfassung an Messstationen
  • Kalibrierung und Qualitätskontrolle Kalibrierung der Messinstrumente für Fließgewässergüte Messdaten und Qualitätskontrolle der Messwerte auf systematische Fehler.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Fließgewässergüte Messdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Fließgewässergüte Messdaten für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Fließgewässergüte Messdaten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Mikroplastik in Gewässern

Konzentrationen von Mikroplastikpartikeln in Oberflächen- und Grundwässern.

Sofort publizierbar — Konzentrationswerte beschreiben den Zustand von Gewässern und stammen aus Umweltmessungen. Ein Personenbezug besteht nicht; die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung der Messreihen.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Laboranalyse Rasterelektronenmikroskopie und FTIR-Spektroskopie
  • Berichterstattung und Veröffentlichung Aufbereitung der Analyseergebnisse zu Mikroplastik in Gewässern für Jahresberichte, Fachpublikationen und Entscheidungsträger.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Mikroplastik in Gewässern gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Mikroplastik in Gewässern für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Mikroplastik in Gewässern als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Grundwasser-Monitoring

Grundwasserstände und Qualitätsparameter aus nationalen Messnetzen.

Sofort publizierbar — BfG und Länder veröffentlichen Grundwasserdaten.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihe Kontinuierliche Pegelstandsmessungen
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Grundwasser-Monitoring auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Grundwasser-Monitoring für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Grundwasser-Monitoring.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Grundwasser-Monitoring nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Gewässerökologischer Bewertungsindex

Ökologische Bewertungsindizes für Flüsse und Seen nach EG-Wasserrahmenrichtlinie: Makrozoobenthos, Fischfauna, Phytoplankton, Makrophyten, Phytobenthos-Indikatoren. Behördennahe Berichtsdaten für Gewässerbewirtschaftungspläne.

Sofort publizierbar — Ökologische Bewertungsindizes sind gesetzlich vorgeschriebene öffentliche Berichtsdaten nach EG-WRRL.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • WRRL-Berichterstattung Systematische Erfassung biologischer Qualitätskomponenten für EU-Berichtspflichten.
  • Gewässerbewirtschaftung Grundlage für Maßnahmenprogramme zur Erreichung des guten ökologischen Zustands.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Gewässerökologischer Bewertungsindex auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Gewässerökologischer Bewertungsindex für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Gewässerökologischer Bewertungsindex als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Gewässergütedaten LAWA-Messnetz

Physikalisch-chemische und biologische Gewässergüteparameter aus dem Bund-Länder-Messnetz der Länderarbeitsgemeinschaft Wasser (LAWA), erhoben an über 3.000 Messstellen in deutschen Fließgewässern. Erfasste Parameter umfassen Nährstoffe (NO3, PO4), Sauerstoff, pH, Leitfähigkeit, Schwermetalle und biologische Qualitätskomponenten (Makrozoobenthos, Phytobenthos). Daten fließen in die EU-Wasserrahmenrichtlinien-Berichterstattung ein.

Sofort publizierbar — LAWA-Gewässergütedaten sind über das WasserBLIcK-Portal des BfG als Open Government Data öffentlich zugänglich.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Trendanalyse Statistische Auswertung langfristiger Trends in Nährstoffkonzentrationen nach Mann-Kendall-Verfahren für die WRRL-Bewertung.
  • Ökologische Zustandsbewertung Klassifizierung des ökologischen Zustands nach WRRL-Bewertungsverfahren (PERLODES, PhytoFluss) auf Basis biologischer Indikatoren.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Gewässergütedaten LAWA-Messnetz gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Gewässergütedaten LAWA-Messnetz für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Gewässergütedaten LAWA-Messnetz als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Mikroplastikkonzentrationen in Binnengewässern

Quantitative Messungen von Mikroplastikpartikeln (< 5 mm) in deutschen Flüssen, Seen und Sedimenten, erhoben durch UFZ, Fraunhofer UMSICHT und Landesumweltämter. Datensätze enthalten Partikelanzahl, -größenverteilung, Polymertypen (per FTIR/Raman-Spektroskopie) und räumliche Verteilung entlang Fließgewässergradienten. Grundlage für die EU-Kunststoffstrategie und nationale Monitoringprogramme.

Sofort publizierbar — Aggregierte Umweltmessdaten zu Mikroplastik enthalten keine personenbezogenen Informationen und werden als Forschungsoutput unter offenen Lizenzen publiziert.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Spektroskopische Identifikation Bestimmung von Polymertypen mittels FTIR- und Raman-Spektroskopie nach standardisierten Protokollen (MSFD-TG Marine Litter).
  • Räumliche Interpolation Kriging-basierte Interpolation von Punktmessungen zur Flächenschätzung der Mikroplastikbelastung in Einzugsgebieten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Mikroplastikkonzentrationen in Binnengewässern gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Mikroplastikkonzentrationen in Binnengewässern.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Mikroplastikkonzentrationen in Binnengewässern an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Phytoplankton-Blütenmonitoring Ostsee und Nordsee

Zeitreihen zu Phytoplankton-Biomasse, Artzusammensetzung und Blütenereignissen (insbesondere Cyanobakterien und schädliche Algenblüten) in der deutschen Ostsee und Nordsee, erhoben durch GEOMAR, IOW und BSH im Rahmen von HELCOM und OSPAR. Daten umfassen Chlorophyll-a-Konzentrationen aus Fernerkundung und In-situ-Messungen, Artdiversitätsindizes und toxinproduzierende Spezies. Saison- und Langzeittrends werden zur Eutrophierungsbewertung genutzt.

Sofort publizierbar — Meeresökologische Monitoringdaten werden im Rahmen von HELCOM und OSPAR-Berichtspflichten öffentlich bereitgestellt und sind über ICES Data Portal zugänglich.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fernerkundungsauswertung Ableitung von Chlorophyll-a-Konzentrationen und Blütenausdehnungen aus Sentinel-3/OLCI-Satellitendaten mittels OC4ME-Algorithmus.
  • Artzusammensetzungsanalyse Mikroskopische Bestimmung und Zählung von Phytoplankton-Taxa nach Utermöhl-Methode an Wasserproben aus standardisierten Messtiefen.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Phytoplankton-Blütenmonitoring Ostsee und Nordsee für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Phytoplankton-Blütenmonitoring Ostsee und Nordsee.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Phytoplankton-Blütenmonitoring Ostsee und Nordsee nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Grundwasser-Isotopenanalysen

Stabile und radioaktive Isotopenprofile (δ¹⁸O, δD, ³H, ¹⁴C) aus Grundwassermessstellen zur Bestimmung von Verweilzeiten, Neubildungsraten und Fließpfaden. Ermöglicht Unterscheidung von fossilem und rezent eingesickertem Grundwasser. Grundlage für Wasserschutzplanung.

Sofort publizierbar — Hydrologische Messdaten ohne Personenbezug, im Rahmen der INSPIRE-Richtlinie zur Veröffentlichung vorgesehen.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Massenspektrometrie-Auswertung Quantitative Bestimmung von Isotopenverhältnissen mittels IRMS und MC-ICP-MS zur Herkunftsbestimmung.
  • Mischungsmodellierung Berechnung von Mischungsverhältnissen verschiedener Grundwasserkörper anhand Isotopen-Endglieder.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Grundwasser-Isotopenanalysen für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Grundwasser-Isotopenanalysen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Grundwasser-Isotopenanalysen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Makroinvertebraten-Bewertungsindex Fließgewässer

Biologische Gütebewertung von Fließgewässern anhand standardisierter Makroinvertebraten-Erhebungen gemäß WRRL. Enthält Artenlisten, Abundanzen, BMWP-Scores und ökologische Zustandsklassen. Flächendeckende Erhebung an ca. 10.000 Messstellen bundesweit.

Sofort publizierbar — EU-Wasserrahmenrichtlinie verpflichtet zur öffentlichen Berichterstattung ökologischer Zustandsbewertungen.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Multimetrischer Index Aggregation taxonomischer und funktionaler Metriken zum ökologischen Zustandsindex nach deutschem Bewertungsverfahren.
  • Referenzgewässer-Vergleich Bewertung durch Abgleich mit Referenzzustand unbeeinträchtigter Gewässer gleichen Typs.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Makroinvertebraten-Bewertungsindex Fließgewässer auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Makroinvertebraten-Bewertungsindex Fließgewässer für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Makroinvertebraten-Bewertungsindex Fließgewässer als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Schadstoffretention und Sedimentpfade

Messdaten zu Retention und Transport von Schwermetallen, Pestiziden und Pharmazeutika im Gewässersystem. Erfasst Sedimentationsdynamik, Schwebstoffkonzentrationen und Bindungsformen von Kontaminanten. Grundlage für Gewässerschutzmaßnahmen und Flussgebietsmanagement.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rohdaten enthalten Standortinformationen privater Einleiter; nach Anonymisierung und Aggregation auf Gewässerabschnitte publizierbar.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVNetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Massenbilanzkalkulation Berechnung von Schadstoffeinträgen, -austrägen und Netto-Retention auf Einzugsgebietsebene.
  • Sedimentkernanalyse Rekonstruktion historischer Kontaminationsverläufe aus datierten Sedimentkernen von Stauseen und Auen.
  • Umweltberichterstattung Integration der Umweltdaten zu Schadstoffretention und Sedimentpfade in nationale und europäische Berichtspflichten (EU, UN).
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Schadstoffretention und Sedimentpfade.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Schadstoffretention und Sedimentpfade an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

CSB/BSB-Zeitreihen: Organische Belastung von Fließgewässern

Landesumweltämter und UFZ erfassen chemischen (CSB) und biologischen Sauerstoffbedarf (BSB) an Fließgewässerpegeln als Indikatoren organischer Belastung. Diese Daten fließen in die EU-Wasserrahmenrichtlinien-Berichte ein und werden im Wasserinformationssystem ELWAS aggregiert.

Sofort publizierbar — WRRL-Messdaten sind nach EU-Richtlinie öffentlich bereitzustellende Umweltinformationen.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Probenahme Monatliche Wasserprobenahmen nach DIN EN ISO-Normen durch akkreditierte Labore der Landesumweltämter.
  • WRRL-Reporting Messdaten werden in WISE Water Framework Directive-Datenbank der EEA im 6-Jahres-Turnus gemeldet.
  • Zeitreihenanalyse und Prognose Auswertung von Zeitreihenverläufen zu CSB/BSB-Zeitreihen: Organische Belastung von Fließgewässern zur Erkennung von Trends und Erstellung von Kurzfristprognosen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu CSB/BSB-Zeitreihen: Organische Belastung von Fließgewässern für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu CSB/BSB-Zeitreihen: Organische Belastung von Fließgewässern als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Makrozoobenthos-Indices für ökologische Gewässergütebewertung

Makrozoobenthos (wirbellose Bodentiere) dienen als biologische Indikatoren für die ökologische Gewässergüte nach WRRL. Erfassung erfolgt an bundesweit über 1000 Messstellen durch Länder-Umweltämter. Berechnete Saprobien-Indices klassifizieren den ökologischen Zustand.

Sofort publizierbar — WRRL-Biologiedaten sind öffentlich bereitzustellende Umweltüberwachungsdaten.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Feldkartierung Biologen erheben Makrozoobenthos-Proben nach EN 27828-Norm an repräsentativen Messstellen.
  • Index-Berechnung Saprobienindex nach DIN 38410 wird aus Artenspektrum und Häufigkeit mit ASTERICS-Software berechnet.
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu Makrozoobenthos-Indices für ökologische Gewässergütebewertung für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Makrozoobenthos-Indices für ökologische Gewässergütebewertung für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Makrozoobenthos-Indices für ökologische Gewässergütebewertung als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Sediment-Schwermetall-Monitoring in Bundeswasserstraßen

Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG) und UFZ überwachen Schwermetallkonzentrationen (Blei, Kadmium, Quecksilber) in Flusssedimenten als Langzeitarchiv historischer Belastung. Messungen an international koordinierten Rheinstationen fließen in IKSR-Berichte ein.

Sofort publizierbar — Sedimentmessdaten aus Bundeswasserstraßen werden von BfG als Open Government Data bereitgestellt.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sedimentprobenahme Standardisierte Sedimentkernentnahmen nach IKSR-Protokoll an definierten Referenzstationen alle 2-5 Jahre.
  • Laboranalyse ICP-MS-Analysen für Schwermetalle in akkreditierten BfG-Laboratorien mit zertifizierten Referenzmaterialien.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Sediment-Schwermetall-Monitoring in Bundeswasserstraßen für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Sediment-Schwermetall-Monitoring in Bundeswasserstraßen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Sediment-Schwermetall-Monitoring in Bundeswasserstraßen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Langzeit-Wasserqualitätsmessreihen

Langzeitmessreihen zu physikochemischen Parametern (Nitrat, Phosphor, pH) an Messstellen von Flüssen und Seen.

Sofort publizierbar — Umweltmessdaten aus öffentlich finanzierter Forschung sind frei zugänglich.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • In-situ-Messung Regelmäßige Probenahme und Laboranalyse an dauerhaften Messstationen
  • Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung und Flagging nach internationalen WMO-Standards
  • Zeitreihenanalyse und Prognose Auswertung von Zeitreihenverläufen zu Langzeit-Wasserqualitätsmessreihen zur Erkennung von Trends und Erstellung von Kurzfristprognosen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Langzeit-Wasserqualitätsmessreihen.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Langzeit-Wasserqualitätsmessreihen nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Makrozoobenthos-Erhebungsdaten

Artenzusammensetzung und Abundanz von Makroinvertebraten als biologischer Gewässergüteindikator.

Sofort publizierbar — Biologische Monitoringdaten nach WRRL-Standard sind öffentlich verfügbar.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Freilandkartierung Standardisierte Erfassung nach CEN-Norm EN 16150
  • Taxabestimmung Mikroskopische Artbestimmung durch zertifizierte Taxonomen
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Makrozoobenthos-Erhebungsdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Makrozoobenthos-Erhebungsdaten für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Makrozoobenthos-Erhebungsdaten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Sedimentkern-Paläodaten

Geochemische Analyse von Sedimentkernen zur Rekonstruktion historischer Wasserqualität und Nährstoffeinträge.

Sofort publizierbar — Paläolimnologische Forschungsdaten werden international frei geteilt.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kernbohrung Entnahme und Konservierung von Sedimentkernen aus Seesedimenten
  • Geochemische Analyse Messung von Isotopen, Pigmenten und Pollenprofilen als Paläoindikatoren
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Sedimentkern-Paläodaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Sedimentkern-Paläodaten für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Regulatorische Berichterstattung Übermittlung der Versorgungsdaten aus Sedimentkern-Paläodaten an die Bundesnetzagentur und zuständige Regulierungsbehörden gemäß EnWG/WRG.

Gewässerzustandsdaten Oberflächengewässer

Messprogramm-Daten zum ökologischen und chemischen Zustand deutscher Oberflächengewässer nach EU-WRRL: Biologie, Chemie, Hydromorphologie.

Sofort publizierbar — WRRL-Zustandsdaten werden im Bewirtschaftungsplan veröffentlicht; Richtlinie verlangt aktive Transparenz; WASSERBLICK-Portal.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Messprogrammdurchführung Standardisierte Beprobung von Oberflächengewässern nach WRRL-Überwachungsprogramm der Länder.
  • WRRL-Bewertung Ökologische und chemische Zustandsbewertung nach EU-Normen und interkalibrierter Bewertungsverfahren.
  • WASSERBLICK-Einspeisung Übermittlung der Zustandsdaten an das BfG-Portal WASSERBLICK für bundesweite Berichterstattung.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Gewässerzustandsdaten Oberflächengewässer für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Gewässerzustandsdaten Oberflächengewässer als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Grundwassermonitoring Pegel und Qualität

Langzeitdaten aus dem Grundwassermonitoring-Netz: Grundwasserstand an Messstellen, Wasserqualitätsparameter (Nitrat, Pestizide, PSM).

Sofort publizierbar — Grundwasserstand und Belastung mit Nitrat und Pflanzenschutzmitteln sind Umweltinformationen. Die Messstelle liegt auf einer Fläche, nicht bei einem Betrieb; wer über Trinkwasser entscheidet, braucht diese Reihen.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Pegel-Dauermessung Kontinuierliche automatisierte Erfassung von Grundwasserständen über Datenfernübertragung (DFÜ).
  • Gütemessung Regelmäßige Probenahme und Laboranalytik für chemische Grundwasserparameter nach DIN/ISO-Normen.
  • WRRL-Berichterstattung Aufbereitung der Messdaten für 6-jährigen WRRL-Bewirtschaftungsplan und EU-Berichterstattung.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Grundwassermonitoring Pegel und Qualität.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Grundwassermonitoring Pegel und Qualität nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Aquatische Biodiversitätsdaten

Arterfassungsdaten zu aquatischer Biodiversität in deutschen Gewässern: Fischfauna, Makrozoobenthos, Makrophyten und Phytoplankton.

Sofort publizierbar — Biodiversitätsdaten aus öffentlich geförderten Monitoring-Programmen sind öffentlich; GBIF und FloraWeb aggregieren solche Daten.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0XMLCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Standardisierte Bestandsaufnahme Durchführung von Befischungen und Benthosproben nach WRRL-konformen Standardmethoden.
  • Artbestimmung Taxonomische Bestimmung der erfassten Organismen durch zertifizierte Experten mit Belegmaterial.
  • GBIF-Publikation Veröffentlichung der Vorkommensdaten auf GBIF Deutschland über standardisiertes Darwin-Core-Format.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Aquatische Biodiversitätsdaten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Aquatische Biodiversitätsdaten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Makrozoobenthos Artenspektrum Monitoring

Strukturierte Artenspektrum-Daten aus WRRL-Makrozoobenthos-Beprobungen an Fließgewässern, inklusive Bewertungsmetrik (ASTERICS/AQEM) nach LAWA.

Sofort publizierbar — WRRL-Monitoringdaten sind behördlich erhobene Umweltdaten; nach UIG publizierbar.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Feldprobenahme Kicksampling nach DIN EN ISO 10870 an repräsentativen Probestellen.
  • Taxa-Bestimmung Makroinvertebraten werden auf Familienebene (ASTERICS-Taxaliste) bestimmt.
  • ASTERICS-Bewertung Multimetrischer Index wird mit ASTERICS-Software nach LAWA-Verfahren berechnet.
  • WRRL-Berichterstattung Bewertungsergebnisse fließen in 6-Jahres-WRRL-Berichte der Länder an EU ein.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Makrozoobenthos Artenspektrum Monitoring an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Sedimentqualität Schadstoffkataster

Sedimentproben-Analytik für prioritäre Schadstoffe (PCB, PAK, Schwermetalle) an Bundeswasserstraßen nach WRRL und Sedimentmanagementplan.

Nach Aufbereitung publizierbar — Standortdaten können Eigentumsrechte berühren; aggregierte Kontaminationskarten publizierbar.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Beprobungsprotokoll Sedimentkerne werden nach DIN 4022 gezogen und chemisch analysiert.
  • Analytik-QS Akkreditierte Laboranalytik (ISO 17025) mit internen Standards und Blindproben.
  • Kontaminationskartierung GIS-basierte Interpolation von Sedimentbelastungen auf Flusslängsschnitt.
  • GIMS-Einspeisung Messdaten werden in das Gewässer-Informationssystem der Länder (GIMS) eingespeist.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Sedimentqualität Schadstoffkataster.

Wassertemperatur Trendanalyse Klimasignal

Langzeit-Wassertemperaturzeitreihen (>30 Jahre) an Messstationen des BfG und der Länder; Detektion klimabedingter Erwärmungstrends in Fließgewässern.

Sofort publizierbar — BfG-Messdaten sind Open Data nach GovData-Richtlinie; keine Personenbezüge.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVNetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Langzeit-QC Homogenitätsprüfung mit Pettitt-Test auf Sprünge durch Stationsverlagerungen.
  • Trendanalyse Mann-Kendall-Test und Sen-Slope-Estimator für signifikante Erwärmungstrends.
  • Klimaattribution Beobachtete Erwärmung wird auf Lufttemperatur und Abflussregime regressiert.
  • ELWAS-Einspeisung Qualitätskontrollierte Tagesmittelwerte werden in ELWAS-WEB (NRW) publiziert.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Wassertemperatur Trendanalyse Klimasignal an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Gewässergütedaten

Physikalisch-chemische und biologische Gewässergüteparameter.

Sofort publizierbar — Gemessen werden Nährstoffe, Sauerstoff und Indikatororganismen je Messstelle. Ein Gewässerabschnitt hat keinen Betroffenen; Einleiterdaten sind ein anderer Datensatz mit eigener Bewertung.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Gewässergütedaten im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Gewässergütedaten.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Gewässergütedaten.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Gewässergütedaten über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Gewässergütedaten.

Grundwasserstandsmessungen

Messreihen zu Grundwasserständen und -neubildung.

Sofort publizierbar — Gemessen werden Flurabstände an Pegeln in festen Intervallen. Ein Pegel steht auf einer benannten Fläche, misst aber Wasser — Nutzungsrechte und Entnahmemengen sind nicht enthalten.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Grundwasserstandsmessungen im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Grundwasserstandsmessungen.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Grundwasserstandsmessungen.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Grundwasserstandsmessungen über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Grundwasserstandsmessungen.

Gewässerökologische Bestandsdaten

Erhebungen zu aquatischer Biodiversität und Lebensräumen.

Sofort publizierbar — Erhoben werden Artenzusammensetzung und Habitatstrukturen je Probestelle. Bezugseinheit ist die Probestelle mit Datum; bei streng geschützten Arten ist die Koordinate zu vergröbern.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Gewässerökologische Bestandsdaten im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Gewässerökologische Bestandsdaten.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Gewässerökologische Bestandsdaten.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Gewässerökologische Bestandsdaten über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Gewässerökologische Bestandsdaten.

Meeres- und Küstenforschungsdaten

Ozeanografische Messdaten aus Meeres- und Küstenforschung.

Sofort publizierbar — Gemessen werden Temperatur, Salzgehalt und Strömung entlang von Schiffs- und Bojenprofilen. Bezugseinheit ist der Messpunkt im Meer; die Fahrtdaten der Schiffe sind gesondert zu bewerten.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Meeres- und Küstenforschungsdaten im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Meeres- und Küstenforschungsdaten.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Meeres- und Küstenforschungsdaten.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Meeres- und Küstenforschungsdaten über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Meeres- und Küstenforschungsdaten.

Stoffeinträge in Gewässer

Messdaten zu Nähr- und Schadstoffeinträgen in Oberflächengewässer.

Sofort publizierbar — Gemessen werden Frachten je Messstelle und Zeitraum. Die Zuordnung zu einem einzelnen Einleiter entsteht erst durch Verschneidung mit Genehmigungsdaten und ist nicht Teil der Messreihe.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Stoffeinträge in Gewässer im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Stoffeinträge in Gewässer.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Stoffeinträge in Gewässer.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Stoffeinträge in Gewässer über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Stoffeinträge in Gewässer.

Weitere Organisationstypen im Sektor Wissenschaft und Forschung