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Organisationstyp · Wissenschaft und Forschung

Citizen Science Plattformen

Welche Daten bei dieser Organisationsform entstehen — und wie offen sie sein könnten. 3 Aktivitäten, 69 Datentypen.

  • 87,0 % sofort publizierbar
  • 13,0 % nach Aufbereitung
  • 0,0 % nur Metadaten

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Beobachtungsdaten

27 Datentypen

Artenbeobachtungen

Bürgerwissenschaftliche Meldungen zu Tier- und Pflanzenarten über Plattformen wie iNaturalist Deutschland und Naturgucker. Enthält Zeitstempel, GPS-Koordinaten, Fotos und Bestimmungsangaben.

Sofort publizierbar — Keine personenbezogenen Daten, Beobachtungsort freiwillig angegeben, Plattformdaten bereits offen lizenziert.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Georeferenzierung Koordinatenvalidierung und Plausibilitätsprüfung anhand bekannter Verbreitungsgebiete.
  • Artbestimmungs-KI Automatische Vorvalidierung von Fotos mit Bilderkennungsmodellen zur Qualitätssicherung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Artenbeobachtungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Artenbeobachtungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Artenbeobachtungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Bürgerwettermessungen

Temperatur-, Niederschlags- und Windmessungen privater Wetterstationen, aggregiert über Netzwerke wie Netatmo Weather Map oder Weather Underground. Ergänzen das amtliche Messnetz mit hoher räumlicher Dichte.

Sofort publizierbar — Messdaten ohne Personenbezug, Stationsinhaber stimmen Veröffentlichung bei Anmeldung zu.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätskontrolle Ausreißererkennung durch Vergleich mit Nachbarstationen und Referenzwerten des DWD.
  • Gridding Interpolation auf reguläres Raster für flächendeckende Analysen mittels Kriging-Verfahren.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Bürgerwettermessungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Bürgerwettermessungen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Bürgerwettermessungen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Lärmkartierungen

Dezibel-Messungen durch Bürger mittels Smartphone-Apps wie NoiseCapture oder Lärmkarte. Dokumentiert Lärmbelastung im öffentlichen Raum mit Zeit- und Ortsstempel.

Sofort publizierbar — Messungen im öffentlichen Raum, kein Personenbezug, Plattformnutzungsbedingungen erlauben Veröffentlichung.

SozialesMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kalibrierung Gerätespezifische Korrekturfaktoren für verschiedene Smartphone-Modelle aus Laborvergleichsmessungen.
  • Heatmap-Generierung Räumliche Aggregation zu Lärmkarten mittels Kernel Density Estimation.
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu Lärmkartierungen für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Lärmkartierungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Lärmkartierungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Lichtverschmutzungsmessungen

Bürgerlich erfasste Himmelshelligkeit über Globe at Night und Dark Sky-Projekte. Enthält Sky Quality Meter-Werte, Bortle-Klassen und visuelle Sternsichtbarkeitseinschätzungen.

Sofort publizierbar — Himmelsmessungen ohne Personenbezug, Globe at Night veröffentlicht alle Daten offen.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenanalyse Vergleich saisonaler und jahresweiser Helligkeitstrends nach Standort.
  • Satellitenabgleich Validierung gegen VIIRS-Nachtlicht-Satellitendaten der NOAA.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Lichtverschmutzungsmessungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Lichtverschmutzungsmessungen.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Lichtverschmutzungsmessungen nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Bürgermessungen Luftqualität

Feinstaub- (PM2.5/PM10) und NO2-Messungen über Sensornetzwerke wie Sensor.Community (ehemals luftdaten.info). Liefert hyperlokal aufgelöste Luftqualitätsdaten ergänzend zu UBA-Stationen.

Sofort publizierbar — Sensor.Community veröffentlicht alle Messdaten in Echtzeit unter offener Lizenz.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sensorkorrektur Korrektur von Feuchtigkeit- und Temperatureinflüssen auf optische Partikelsensoren.
  • Anomalieerkennung Automatische Erkennung defekter Sensoren durch Vergleich mit Nachbarsensoren.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Bürgermessungen Luftqualität als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Bürgermessungen Luftqualität.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Bürgermessungen Luftqualität an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Phänologiedaten

Beobachtungen zu Blühbeginn, Blattaustrieb, Ernteterminen und Vogelzug durch Freiwillige im DWD-Phänologienetz und Naturkalender-Projekten. Dokumentiert Klimawandelfolgen anhand biologischer Zeigerereignisse.

Sofort publizierbar — DWD veröffentlicht Phänologiedaten offen, Beobachterstandorte aggregiert dargestellt.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Trendanalyse Berechnung phänologischer Verschiebungen durch lineare Regression über Jahrzehnte.
  • Räumliche Interpolation Ableitung phänologischer Karten für nicht beprobte Regionen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Phänologiedaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Phänologiedaten für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Phänologiedaten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Gewässerqualität Bürgermessungen

pH-Wert-, Trübungs- und Nitratmessungen in Gewässern durch Bürger über Plattformen wie WaterReporter oder lokale Gewässerpatenschaftsprogramme. Ergänzen das behördliche Gewässermonitoring.

Nach Aufbereitung publizierbar — Bürgermessungen ergänzen das behördliche Monitoring, sind aber methodisch uneinheitlich. Vor einer Weitergabe braucht es eine fachliche Qualitätsprüfung — sonst entstehen aus Messfehlern Aussagen über Trinkwasser.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Expertenvalidierung Stichprobenartige Überprüfung der Bürgersmessungen durch Wasserbehörden.
  • Zeitreihenvergleich Abgleich mit historischen Messdaten der Ländergewässerinformationssysteme.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Gewässerqualität Bürgermessungen als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Gewässerqualität Bürgermessungen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Gewässerqualität Bürgermessungen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Bodenproben Bürgerdaten

Einfache Bodenanalysen (pH, Textur, organische Substanz) durch Bürgerwissenschaftler im Rahmen von Projekten wie Boden des Jahres oder EU-Bürgerwissenschaftsinitiativen. Gibt Einblick in Bodengesundheit.

Nach Aufbereitung publizierbar — Probenahmetiefe und -methode variiert stark, Rohdaten bedürfen methodischer Harmonisierung.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Probenregistrierung Zuweisung eindeutiger Probe-IDs mit Georeferenz, Datum und Entnahmetiefe.
  • Laboranalyse Standardisierte Laboruntersuchung eingereicher Bodenproben durch Kooperationslabore.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Bodenproben Bürgerdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Epidemiologische Netzwerkanalyse Untersuchung epidemiologischer Zusammenhänge und Ausbreitungsmuster auf Basis der Daten zu Bodenproben Bürgerdaten.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Bodenproben Bürgerdaten an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Sternbeobachtungen

Amateurastronominnen und -astronomen dokumentieren Bedeckungen, Meteore, Kometen und variable Sterne über Netzwerke wie AAVSO und BAV. Kontinuierliche Langzeitreihen ergänzen professionelle Beobachtungen.

Sofort publizierbar — Astronomische Beobachtungsdaten traditionell offen zugänglich, kein Personenbezug.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Phasenfaltung Analyse periodischer Helligkeitsveränderungen variabler Sterne durch Phasenfaltungsalgorithmen.
  • Kalibrierungskorrektur Angleichung der Helligkeit auf Standardsysteme (Johnson V, BVRI) mittels Vergleichssternen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Sternbeobachtungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Sternbeobachtungen.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Sternbeobachtungen nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Vogelzählungen

Systematische Vogelbestandserhebungen durch Freiwillige im Rahmen von Stunde der Gartenvögel (NABU), Common Bird Monitoring und eBird Deutschland. Kernindikator für Biodiversitätstrends.

Sofort publizierbar — NABU und DDA veröffentlichen Zähldaten offen, Standorte von Brutvogel-Revieren vergröbert.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Trendberechnung TRIM-Modell (Trends and Indices for Monitoring data) für Bestandsindizes.
  • Rasterkartierung Aggregation auf Messtischblattquadranten für bundesweite Verbreitungskarten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Vogelzählungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Vogelzählungen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Vogelzählungen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Insektenmonitoring

Bürgerwissenschaftliche Erfassung von Schmetterlingen, Wildbienen und weiteren Insekten über Tagfalter-Monitoring Deutschland und Wildbienen-Kataster. Dokumentiert dramatischen Rückgang der Insektenbiomasse.

Sofort publizierbar — Insektendaten sind grundsätzlich öffentlich, keine schützenswerten Artnachweise die Verfolgung ermöglichen.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Biomasseschätzung Hochrechnung von Fangdaten auf Gesamtbiomasse mittels artspezifischer Gewichtsfaktoren.
  • KI-Bestimmung Automatische Artidentifikation aus Fotos mittels Transferlernen auf iNaturalist-Trainingsdaten.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Insektenmonitoring für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Insektenmonitoring.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Insektenmonitoring nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Küstenbeobachtungen

Meeresströmungs-, Quallen- und Plastikverschmutzungsmessungen an Nord- und Ostseeküsten durch Bürger im Rahmen von Beach-Litter-Monitoring und Coastal Watch-Programmen.

Sofort publizierbar — Küstendaten ohne Personenbezug, EU-Meerespolitik fordert offene Datenteilung (MSRL).

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Strandabschnitt-Normierung Standardisierung der Funddichten auf 100m Strandabschnitt für Vergleichbarkeit.
  • Plastiktypisierung Klassifizierung von Plastikabfällen nach OSPAR-Kategorien.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Küstenbeobachtungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Küstenbeobachtungen.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Küstenbeobachtungen nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Bodenversiegelungs-Bürgermessungen

Bürgerwissenschaftliche Messungen und Kartierungen zur Bodenversiegelung in Siedlungsgebieten. Ergänzt amtliche Fernerkundungsdaten.

Sofort publizierbar — Geodaten zur Bodenversiegelung ohne Personenbezug, unter CC-Lizenz für Umweltmonitoring frei zugänglich.

UmweltGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätssicherung Bürgerdaten Überprüfung und Validierung von Bürger-Messbeiträgen durch Plausibilitätsfilter und Expertenreviews.
  • Fernerkundungs-Fusion Integration von Bürgermessungen mit Satellitendaten zur verbesserten Bodenversiegelungskartierung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Bodenversiegelungs-Bürgermessungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Bodenversiegelungs-Bürgermessungen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Bodenversiegelungs-Bürgermessungen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Hitzeinsel-Citizen-Mapping

Bürgermessungen städtischer Wärmeinseleffekte mit Sensoren und Smartphones. Ermöglicht hochaufgelöste Temperaturkartierungen.

Sofort publizierbar — Klimamessdaten ohne Personenbezug, für Stadtentwicklungsplanung und Klimaanpassung frei zugänglich.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sensor-Kalibrierung Kalibrierung der von Bürgern eingesetzten Temperatursensoren gegen geeichte Referenzstationen.
  • Interpolationsverfahren Räumliche Interpolation der Messpunkte zu flächendeckenden Temperaturkarten mittels Kriging-Methoden.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Hitzeinsel-Citizen-Mapping als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Hitzeinsel-Citizen-Mapping.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Hitzeinsel-Citizen-Mapping an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Feldinventarisierungen Flora

Bürgerwissenschaftliche Artenerfassungen von Pflanzen in verschiedenen Habitaten. Basis für Biodiversitätsmonitoring und Rote-Liste-Bewertungen.

Sofort publizierbar — Artbeobachtungsdaten ohne Personenbezug werden über Plattformen wie iNaturalist und FloraWeb offen geteilt.

Natur/BiodiversitätGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Taxonomische Validierung Überprüfung von Artenbestimmungen durch Experten und automatisierte Bilderkennungssysteme.
  • Bestandstrend-Berechnung Zeitreihenanalyse der Nachweishäufigkeiten zur Berechnung von Populationstrends als Beitrag zu Roten Listen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Feldinventarisierungen Flora gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Feldinventarisierungen Flora.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Feldinventarisierungen Flora an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Verkehrslärmkartierungen durch Bürger

Lärmmessungen an Verkehrspunkten durch Bürger mit validierten Messgeräten. Ergänzt amtliche Lärmkartierungen.

Sofort publizierbar — Lärmmessdaten ohne Personenbezug, im Rahmen von EU-Umgebungslärmrichtlinie-Monitoring öffentlich zugänglich.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Pegelkalibrierung Kalibrierung von Smartphone-Mikrofonen gegen geeichte Schallpegelmesser zur Verbesserung der Messgenauigkeit.
  • Amtliche Daten-Fusion Integration der Bürgermessungen mit amtlichen Lärmkarten zur Validierung und Lückenschließung.
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu Verkehrslärmkartierungen durch Bürger für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Verkehrssimulation und Optimierungsmodellierung Simulation von Verkehrsszenarien und Ableitung von Optimierungspotenzialen aus den Daten zu Verkehrslärmkartierungen durch Bürger.
  • Echtzeit-Schnittstelle GTFS/NeTEx Veröffentlichung der Mobilitätsdaten aus Verkehrslärmkartierungen durch Bürger als Echtzeit-Feed im GTFS- oder NeTEx-Format für Routenplaner-Apps.

Breitband-Crowd-Messungen

Crowd-gemessene Internetgeschwindigkeiten und Abdeckungsdaten zur Breitbandversorgung. Basis für Versorgungslückenanalysen.

Sofort publizierbar — Aggregierte Messdaten zur Netzversorgung ohne Personenbezug, im Rahmen des Bundesnetzagentur-Breitbandatlas öffentlich zugänglich.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Messwert-Aggregierung Räumliche und zeitliche Aggregierung von Einzelmessungen zu repräsentativen Durchschnittswerten je Rasterzelle.
  • Versorgungslücken-Identifikation Vergleich gemessener Versorgungsqualität mit regulatorischen Mindeststandards zur Lokalisierung unterversorgter Gebiete.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Breitband-Crowd-Messungen als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Breitband-Crowd-Messungen.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Breitband-Crowd-Messungen nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Lichtverschmutzungs-Crowdmaps

Bürgerwissenschaftliche Messungen der Nachthimmelshelligkeit als Indikator für Lichtverschmutzung.

Sofort publizierbar — Helligkeitsmessungen des Nachthimmels ohne Personenbezug, über Globe at Night-Programm international offen zugänglich.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • SQM-Daten-Validierung Validierung von Sky Quality Meter-Messungen durch Kreuzvergleich mit Satelliten-Radianzdaten (VIIRS).
  • Trend-Kartierung Zeitreihenanalyse der Helligkeitsmessungen zur Kartierung der Lichtverschmutzungsentwicklung nach Region und Jahreszeit.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Lichtverschmutzungs-Crowdmaps gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Lichtverschmutzungs-Crowdmaps.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Lichtverschmutzungs-Crowdmaps nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Citizen-Science-Biodiversitätsdaten

Artenbeobachtungen aus Citizen-Science-Projekten (iNaturalist, Naturgucker, Ornitho.de); enthält Taxon, Koordinaten, Datum und Verifizierer-Status.

Sofort publizierbar — Beobachtungsdaten ohne Personenbezug (nur Pseudonym); koordinatenpräzise Daten für seltene Arten werden auf 10-km-Raster vergröbert.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Taxon-Validierung Artbestimmungen werden durch automatische Bildklassifikation (iNaturalist-CV) und Peer-Review erfahrener Beobachter verifiziert.
  • GBIF-Harvesting Validierte Datensätze werden über GBIF-IPT im Darwin-Core-Standard an GBIF.org gemeldet; täglich automatische Synchronisation.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Citizen-Science-Biodiversitätsdaten als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Citizen-Science-Biodiversitätsdaten für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Citizen-Science-Biodiversitätsdaten als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Citizen-Science-Luftqualitätsmessungen

Feinstaub- und NOx-Messdaten aus DIY-Sensornetzwerken (Sensor.Community, OK Lab); enthält Koordinaten, Gerätekalibrierungsstatus und Zeitstempel.

Sofort publizierbar — Umweltmessdaten ohne Personenbezug; Sensor.Community stellt Daten standardmäßig unter CC BY offen bereit.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sensor-Kalibrierung Rohmessungen werden gegen Referenzstationen kalibriert; Korrekturfaktoren für Temperatur- und Feuchtigkeitsartefakte werden angewendet.
  • Ausreißer-Filterung Z-Score-Analyse und zeitliche Kohärenzprüfung entfernen Sensor-Ausreißer; Datenverfügbarkeit >80% je Tag als Mindestanforderung.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Citizen-Science-Luftqualitätsmessungen als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Citizen-Science-Luftqualitätsmessungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Citizen-Science-Luftqualitätsmessungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Citizen-Science-Biodiversitätsbeobachtungen

Artbeobachtungsdaten aus Bürgerwissenschaftsprojekten (iNaturalist, GBIF-DE, DDA-Ornitho) mit Artname, Koordinaten, Datum und Fotodokumentation. Grundlage für Biodiversitätsmonitoring.

Sofort publizierbar — Biodiversitätsbeobachtungen werden über GBIF unter CC BY als Open Data bereitgestellt; Koordinaten sensibler Arten können vergröbert werden.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0GeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Artidentifikationsvalidierung Bestätigungs-Workflow durch Experten-Community und KI-basierte Bildklassifikation zur Qualitätssicherung von Artbestimmungen.
  • Koordinaten-Fuzzing Ortsgenaue Vergröberung für gefährdete Arten zum Schutz vor anthropogenem Störungsdruck und illegalem Sammeln.
  • GBIF-Submission Datenpaket-Erstellung und Einreichung bei GBIF Deutschland nach Darwin-Core-Standard für internationale Vernetzung.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Citizen-Science-Biodiversitätsbeobachtungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Citizen-Science-Biodiversitätsbeobachtungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Citizen-Science-Luftqualitätsmessungen

Niedrigkosten-Sensordaten zu Feinstaub (PM2.5/PM10), NO2 und Ozon aus dezentralen Bürgerwissenschaftsnetzwerken (luftdaten.info, sensor.community). Ergänzung zum offiziellen Messnetz.

Sofort publizierbar — Umweltmessdaten von Citizen-Science-Projekten werden standardmäßig als Open Data mit offener API bereitgestellt.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sensorkalibrierung Kollokationsexperimente mit Referenzinstrumenten und Transferfunktionen zur Korrektur systematischer Abweichungen von Low-Cost-Sensoren.
  • Spatio-temporale Analyse Geostatistische Interpolation (Kriging) der Sensorpunkte zu räumlichen Belastungskarten unter Berücksichtigung von Topographie.
  • Anomalieerkennung Automatische Identifikation fehlerhafter Sensormessungen durch Vergleich mit Nachbarsensoren und UBA-Referenzstationen.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Citizen-Science-Luftqualitätsmessungen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Citizen-Science-Luftqualitätsmessungen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Citizen Luftqualitäts-Monitoring

Niedrigkosten-Sensornetze zur Erfassung von Feinstaub, NO₂ und Lärm in Städten durch Bürgernetzwerke.

Sofort publizierbar — Feinstaub-, NO₂- und Lärmwerte beschreiben Umweltzustände an Sensorstandorten, nicht die Betreiber der Sensoren. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung der Messreihen.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainJSONGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Sensorkalibrierung Referenzmessvergleich für Low-Cost-Sensoren nach JRC-Methodik.
  • Datenstrom-Aggregation MQTT-basierte Echtzeit-Aggregation aus verteilten Sensoren.
  • Driftkorrektur Zeitliche Sensordrifterkennung durch Referenzstationsabgleich.
  • Open-Data-Portal Echtzeitveröffentlichung auf sensor.community Plattform.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Citizen Luftqualitäts-Monitoring an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Citizen-Daten Qualitätsscore System

Methodische Scores zur Bewertung der Datenqualität aus Citizen-Science-Beiträgen nach Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz.

Sofort publizierbar — Die Scores bewerten Beiträge nach Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz — Eigenschaften der Daten, nicht der Beitragenden. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Multi-Rater-Agreement Kappa-basierte Übereinstimmungsmaße bei Mehrfachbewertungen.
  • Maschinenvalidierung Automatische Plausibilitätsprüfung anhand domänenspezifischer Regeln.
  • Expertenvergleich Stichprobenweise Gegenprüfung durch Fachexperten.
  • Score-Dokumentation FAIR-Data-Publikation der Scoring-Methodologie.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Citizen-Daten Qualitätsscore System durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Artbeobachtungsdaten

Von Freiwilligen gemeldete Tier- und Pflanzenbeobachtungen.

Sofort publizierbar — Gemeldet werden Art, Ort und Datum einer Beobachtung. Die meldende Person ist für die Auswertung entbehrlich und wird durch eine Kennung ersetzt; sensible Arten werden räumlich vergröbert.

Natur/BiodiversitätGeodatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0GeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Artbeobachtungsdaten im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Artbeobachtungsdaten.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Artbeobachtungsdaten.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Artbeobachtungsdaten über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Artbeobachtungsdaten.

Bürger-Umweltmessungen

Von Freiwilligen erhobene Umwelt- und Sensordaten (z. B. Feinstaub).

Sofort publizierbar — Gemessen werden Umweltwerte an Sensoren, die oft an Privathäusern hängen. Der Standort ist deshalb auf Straßenzug oder Rasterzelle zu vergröbern, bevor Messreihen veröffentlicht werden.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Bürger-Umweltmessungen im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Bürger-Umweltmessungen.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Bürger-Umweltmessungen.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Bürger-Umweltmessungen über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Bürger-Umweltmessungen.

Phänologische Beobachtungen

Bürgerbeobachtungen zu jahreszeitlichen Naturphänomenen.

Sofort publizierbar — Gemeldet werden Eintrittstermine wie Blüte oder Laubfall mit Ort und Datum. Bezugseinheit ist das Naturereignis; der Beobachtungsort liegt meist im öffentlichen Raum.

Natur/BiodiversitätMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Phänologische Beobachtungen im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Phänologische Beobachtungen.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Phänologische Beobachtungen.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Phänologische Beobachtungen über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Phänologische Beobachtungen.

Projekte & Communities

21 Datentypen

Citizen Science Projektregister

Verzeichnis aller laufenden und abgeschlossenen Citizen-Science-Projekte in Deutschland über das Österreichische Citizen Science Netzwerk ÖCSNK und Bürger schaffen Wissen (BüWi). Enthält Projektziele, Laufzeiten und Institutionen.

Sofort publizierbar — Projektmetadaten ohne personenbezogene Angaben, öffentlich finanzierte Forschung soll auffindbar sein.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainJSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Metadatenkuration Redaktionelle Prüfung und Kategorisierung eingereichter Projektbeschreibungen.
  • Dublettenerkennung Automatischer Abgleich neuer Einträge gegen Bestandsregister zur Vermeidung von Dopplungen.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Citizen Science Projektregister durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Citizen Science Projektregister für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Citizen Science Projektregister als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Teilnehmerzahlen

Aggregierte Statistiken zu Freiwilligenzahlen in Citizen-Science-Projekten, erhoben durch Projektleitungen und Plattformbetreiber. Messgröße für Reichweite und gesellschaftliche Akzeptanz der Bürgerwissenschaft.

Sofort publizierbar — Nur aggregierte Zahlen, kein Rückschluss auf Einzelpersonen möglich.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Longitudinalerhebung Jährliche Erhebung der aktiven Teilnehmerzahlen über standardisierte Projektfragebögen.
  • Hochrechnung Schätzung des nationalen Gesamtengagements anhand Stichprobenprojekte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Teilnehmerzahlen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Teilnehmerzahlen.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Teilnehmerzahlen nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Erhebungsmethoden-Dokumentationen

Standardisierte Methodenbeschreibungen für Bürgerwissenschaftliche Datenerhebungen, veröffentlicht über Zenodo und projektspezifische Repositories. Entscheidend für Reproduzierbarkeit und Datenqualität.

Sofort publizierbar — Methodenpapiere sind wissenschaftliche Publikationen ohne schutzwürdige Inhalte.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0XMLJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Peer-Review Wissenschaftliche Begutachtung der Methodenprotokolle durch Fachexpertinnen.
  • Versionierung Nachverfolgung von Methodenänderungen durch semantische Versionsnummern.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Erhebungsmethoden-Dokumentationen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Erhebungsmethoden-Dokumentationen.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Erhebungsmethoden-Dokumentationen nach FAIR-Prinzipien.

Schulungsmaterialien

Lernmaterialien zur Befähigung von Bürgerinnen und Bürgern für wissenschaftliche Datenerhebung, umfasst Bestimmungshilfen, Video-Tutorials und interaktive Quizze über Bürger schaffen Wissen.

Sofort publizierbar — Bildungsmaterialien aus öffentlich finanzierter Forschung unter Creative Commons freigegeben.

BildungTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0XML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Didaktische Evaluation Nutzertest der Materialien mit Freiwilligen vor Veröffentlichung.
  • Barrierefreiheitsprüfung WCAG-konforme Gestaltung für inklusive Nutzbarkeit.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Schulungsmaterialien gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Schulungsmaterialien.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Schulungsmaterialien nach FAIR-Prinzipien.

Freiwilligenstatistiken

Demografische und sozioökonomische Aggregate über Freiwillige in Citizen-Science-Projekten, erhoben durch den Freiwilligensurvey (BMFSFJ) und projektspezifische Erhebungen. Zeigt gesellschaftliche Breite der Bürgerwissenschaft.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rohdaten mit Personenbezug, nur aggregierte Statistiken freigabefähig nach Anonymisierung.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung k-Anonymisierung der Individualdaten vor Veröffentlichung nach DSGVo-Anforderungen.
  • Gewichtung Kalibrierung der Stichprobe auf Bevölkerungsstruktur nach Geschlecht, Alter, Bildung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Freiwilligenstatistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Freiwilligenstatistiken.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Freiwilligenstatistiken nach FAIR-Prinzipien.

Projektlaufzeiten

Zeitliche Informationen über Start, Laufzeit und Abschluss von Citizen-Science-Projekten inkl. Förderzeiträumen. Grundlage für Langzeitüberwachung und Kontinuität von Monitoring-Programmen.

Sofort publizierbar — Projektlaufzeiten sind öffentliche Metadaten ohne schützenswerte Inhalte.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenbankpflege Kontinuierliche Aktualisierung des Projektregisters durch Projekteingaben.
  • Überlebenszeitanalyse Kaplan-Meier-Analyse zur Abbruchwahrscheinlichkeit von Projekten.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Projektlaufzeiten als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Projektlaufzeiten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Projektlaufzeiten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Geographische Abdeckung

Räumliche Verteilung von Citizen-Science-Aktivitäten in Deutschland — wo gemessen wird und wo Lücken bestehen. Hilft bei Planung neuer Projekte und Identifikation unterversorgter Regionen.

Sofort publizierbar — Aggregierte räumliche Statistiken ohne personenbezogene Verortung.

Wissenschaft/TechnikGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainGeoJSONShapefile

Verwendung in 5 Prozessen
  • Lückenanalyse Identifikation unterrepräsentierter Regionen durch Vergleich mit Bevölkerungsdichte.
  • Coverage-Mapping Kartierende Darstellung der Messdichte nach Bundesland und Raumkategorie.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Geographische Abdeckung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Geographische Abdeckung für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Geographische Abdeckung als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Altersstruktur Teilnehmer

Aggregierte Altersgruppenverteilung der Freiwilligen in Citizen-Science-Projekten, erhoben über Onlinebefragungen. Zeigt Tendenz zu älteren Teilnehmenden und Bedarf an Nachwuchsgewinnung.

Sofort publizierbar — Nur Gruppenstatistiken ohne Einzelpersonenbezug veröffentlicht.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kohortenverfolgung Longitudinale Verfolgung von Alterskohorten über mehrere Erhebungswellen.
  • Vergleichsanalyse Vergleich mit Altersstruktur ehrenamtlicher Tätigkeiten insgesamt (Freiwilligensurvey).
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Altersstruktur Teilnehmer gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Sozialraumanalyse und Bedarfsplanung Räumliche Analyse soziodemografischer Bedarfe und Versorgungslücken auf Basis der Daten zu Altersstruktur Teilnehmer.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Altersstruktur Teilnehmer basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Plattformnutzungsstatistiken

Aggregierte Nutzungsmetriken für Citizen-Science-Plattformen: Seitenaufrufe, Einreichungsraten, App-Downloads und Aktivitätsmuster. Grundlage für Plattformoptimierung und Engagementförderung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rohdaten enthalten IP-Adressen und Nutzungsverhalten, Aggregation erforderlich.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • DSGVO-Aggregation Zusammenfassung auf Zeitperioden und Funktionsbereiche ohne Nutzeridentifizierung.
  • Trichteranalyse Analyse von Registrierung bis aktiver Dateneinreichung zur Optimierung der User Journey.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Plattformnutzungsstatistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Plattformnutzungsstatistiken.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Plattformnutzungsstatistiken durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Qualifikationsprofile Freiwilliger

Aggregierte Bildungs- und Berufsprofile von Citizen-Science-Teilnehmenden, erhoben über Surveys. Zeigt starke Überrepräsentation von Akademikerinnen und naturwissenschaftlich Interessierten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Bildungsangaben personenbezogen, nur Gruppenstatistiken nach Anonymisierung freigabefähig.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • CASMIN-Kodierung Einheitliche Bildungsstufenkodierung nach CASMIN-Schema für internationale Vergleichbarkeit.
  • Bias-Analyse Untersuchung systematischer Selektionseffekte in der Freiwilligenzusammensetzung.
  • Personalplanung und Entwicklung Nutzung der Personaldaten zu Qualifikationsprofile Freiwilliger für strategische Personalplanung und Weiterbildungsbedarfsermittlung.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Qualifikationsprofile Freiwilliger.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Qualifikationsprofile Freiwilliger an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Incentivierungsmodelle

Dokumentation und Wirkungsevaluation von Anreizstrukturen in Citizen-Science-Projekten: Gamification, Badges, Ranglisten, Zertifikate und monetäre Incentives. Forschungsfeld der Motivationspsychologie.

Sofort publizierbar — Konzeptbeschreibungen und Wirkungsstudien ohne Personenbezug.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • A/B-Testing Randomisierter Vergleich verschiedener Incentive-Varianten auf Engagementmetriken.
  • Retention-Analyse Messung der Langzeitbindung von Freiwilligen unter verschiedenen Motivationssystemen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Incentivierungsmodelle gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Incentivierungsmodelle über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Incentivierungsmodelle nach FAIR-Prinzipien.

Abbruchquoten

Aggregierte Statistiken zur Dropout-Rate von Freiwilligen in Citizen-Science-Projekten nach Projekttypus, Dauer und Komplexität der Aufgabe. Schlüsselindikator für nachhaltiges Engagement-Design.

Sofort publizierbar — Ausgewiesen werden Anteilswerte je Projekttyp, Dauer und Aufgabenkomplexität; einzelne Freiwillige und ihr Verhalten sind daraus nicht ableitbar. CC BY erlaubt die Weiterverwendung mit Quellenangabe.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Survival-Analyse Cox-Proportional-Hazard-Modell zur Identifikation von Abbruchprädiktoren.
  • Exit-Survey-Auswertung Qualitative Analyse von Abschlussbefragungen abgebrochener Teilnehmer.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Abbruchquoten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Abbruchquoten für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Abbruchquoten im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Citizen-Science-Projektregister

Verzeichnis laufender und abgeschlossener Citizen-Science-Projekte in Deutschland; enthält Thema, Methode, Laufzeit, Partnerinstitutionen und Teilnehmerzahlen.

Sofort publizierbar — Projektmetadaten ohne Personenbezug; Bürgerforschung.de und EU-Citizen-Science-Plattform stellen Daten öffentlich bereit.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Klassifikation Projekte werden nach SciStarter-Taxonomie (Thema, Aktivität, Zielgruppe) kategorisiert; Mehrfachzuordnung erlaubt.
  • Impact-Tracking Outputs je Projekt (Publikationen, Datensätze, Policy-Briefs) werden nachverfolgt; Impact-Score wird berechnet.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Citizen-Science-Projektregister durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Citizen-Science-Projektregister für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Citizen-Science-Projektregister als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Citizen-Science-Engagementdaten

Aggregierte Daten zur Teilnehmerstruktur (Altersgruppe, Region, Engagement-Dauer) aus Citizen-Science-Plattformen; ohne Einzelpersonenbezug.

Nach Aufbereitung publizierbar — Demografische Aggregatdaten nach Einwilligung der Plattformen und Anonymisierung publizierbar; Einzelpersonen nicht rekonstruierbar.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • k-Anonymität Zellen mit <10 Personen werden vor Veröffentlichung zusammengefasst oder unterdrückt.
  • Repräsentativitätsprüfung Teilnehmerstruktur wird mit Bevölkerungsstatistik verglichen; Verzerrungen (Gender-Gap, Bildungsbias) werden dokumentiert.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Citizen-Science-Engagementdaten als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Sozialraumanalyse und Bedarfsplanung Räumliche Analyse soziodemografischer Bedarfe und Versorgungslücken auf Basis der Daten zu Citizen-Science-Engagementdaten.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Citizen-Science-Engagementdaten basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Citizen-Science-Projektregister Deutschland

Katalog aktiver und abgeschlossener Citizen-Science-Projekte in Deutschland mit Metadaten zu Thema, Institution, Beteiligtenzahl, Laufzeit und Forschungsergebnissen.

Sofort publizierbar — Projektmetadaten ohne Personenbezug werden auf buergerschaffenwissen.de als Open Data veröffentlicht.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Taxonomieklassifikation Zuordnung aller Projekte zu wissenschaftlichen Disziplinen und Bürgerbeteiligungstypen (contributory, collaborative, co-created).
  • Impact-Messung Erfassung von Output-Metriken (Publikationen, Artmeldungen, Sensordaten) und Outcome-Indikatoren pro Projekt.
  • Netzwerkanalyse Mapping institutioneller Akteure und Förderflüsse im deutschen Citizen-Science-Ökosystem für strategische Entwicklungsplanung.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Citizen-Science-Projektregister Deutschland für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Citizen-Science-Projektregister Deutschland als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Citizen-Science-Community-Engagement-Daten

Aggregierte Engagement-Metriken aus Citizen-Science-Plattformen: Teilnehmerzahlen, Aktivitätslevel, Retentionsraten, Motivationserhebungen und Lerneffekte bei Bürgerwissenschaftlern.

Nach Aufbereitung publizierbar — Individuelle Nutzerdaten erfordern Anonymisierung; aggregierte Engagement-Statistiken können als Open Data veröffentlicht werden.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aktivitätstracking Pseudonymisierte Erfassung von Beobachtungsaktivitäten und Kompetenzentwicklung über Gamification-Metriken.
  • Retention-Analyse Kohortenanalyse der Partizipationsdauer und Identifikation von Abbruchmomenten für plattformoptimierte Engagement-Strategien.
  • Motivationssurveys Regelmäßige Erhebungen zu Motivationsstrukturen (Altruismus, Lernmotivation, soziale Zugehörigkeit) für Community-Management-Evidenz.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Citizen-Science-Community-Engagement-Daten.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Citizen-Science-Community-Engagement-Daten nach FAIR-Prinzipien.

Citizen-Science Biodiversitätsbeobachtungen

Georeferenzierte Artnachweise aus Citizen-Science-Plattformen wie iNaturalist, naturgucker und GBIF-DE.

Sofort publizierbar — Biologische Beobachtungsdaten werden nach CC0 über GBIF publiziert.

Natur/BiodiversitätGeodatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Community-Identifikation Crowdsourced Artenbestimmung mit Expertenvalidierung.
  • Georeferenzierung GPS-basierte Standorterfassung mit Koordinatenunsicherheit.
  • GBIF-Einspeisung Darwin-Core-Archiv-Export an GBIF-Datenzentrum.
  • Qualitätsgrading Research-Grade-Klassifikation nach Mehrfachbestätigung.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Citizen-Science Biodiversitätsbeobachtungen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Citizen-Science Projektdatenbank

Strukturiertes Verzeichnis laufender und abgeschlossener Citizen-Science-Projekte mit Teilnehmerzahlen und Forschungsfeldern.

Sofort publizierbar — Projektmetadaten sind öffentlich; keine sensitiven Inhalte.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Projekterfassung Strukturierte Eingabe durch Projektkoordinatoren im BürgerSchaffen-Portal.
  • Klassifikation Zuordnung nach ECSA-Citizen-Science-Charakteristika.
  • Impact-Tracking Nachverfolgung von Publikationen und Datenpublikationen.
  • EOSC-Anbindung Metadaten-Weitergabe an European Open Science Cloud.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Citizen-Science Projektdatenbank nach FAIR-Prinzipien.

Citizen-Science-Projektverzeichnis

Verzeichnis laufender Bürgerforschungsprojekte und Themen.

Sofort publizierbar — Verzeichnet werden Projekte mit Thema, Träger und Mitmachmöglichkeit. Ein Citizen-Science-Projekt lebt davon, gefunden zu werden; Teilnehmende erscheinen im Verzeichnis nicht.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Citizen-Science-Projektverzeichnis im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Citizen-Science-Projektverzeichnis.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Citizen-Science-Projektverzeichnis.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Citizen-Science-Projektverzeichnis über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Citizen-Science-Projektverzeichnis.

Teilnehmerzahlen und Aktivität

Zahl und Aktivität freiwilliger Mitwirkender der Plattformen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Beiträge und aktive Kennungen je Projekt und Monat. Eine Kennung ist eine Zahl, kein Name; Profildaten bleiben in der jeweiligen Plattform.

Wissenschaft/TechnikTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Teilnehmerzahlen und Aktivität im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Teilnehmerzahlen und Aktivität.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Teilnehmerzahlen und Aktivität.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Teilnehmerzahlen und Aktivität über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Teilnehmerzahlen und Aktivität.

Bildungs- und Beteiligungswirkung

Daten zur Lern- und Beteiligungswirkung von Citizen Science.

Sofort publizierbar — Erhoben werden Lern- und Beteiligungseffekte in Befragungen der Mitwirkenden. Ausgewiesen werden Mittelwerte je Projekt ab dreißig Antworten; Einzelantworten bleiben bei der Projektleitung.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Bildungs- und Beteiligungswirkung im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Bildungs- und Beteiligungswirkung.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Bildungs- und Beteiligungswirkung.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Bildungs- und Beteiligungswirkung über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Bildungs- und Beteiligungswirkung.

Qualität & Validierung

21 Datentypen

Datenqualitätsmetriken

Standardisierte Qualitätskennzahlen für Citizen-Science-Datensätze: Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Genauigkeit. Ermöglicht projektübergreifende Vergleiche der Datenqualität.

Sofort publizierbar — Qualitätsbeschreibungen sind Metadaten ohne personenbezogene Inhalte.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • ISO-25012-Bewertung Bewertung nach ISO 25012 Datenkategorienschema für Datenqualität.
  • Dashboard-Reporting Automatische Berechnung und Visualisierung der Qualitätskennzahlen je Datensatz.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Datenqualitätsmetriken als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Datenqualitätsmetriken.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Datenqualitätsmetriken durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Expertenvalidierungen

Protokolle und Ergebnisse fachkundiger Überprüfungen von Bürgerbeobachtungen durch Wissenschaftlerinnen und Experten. Goldstandard für Einschätzung der Verlässlichkeit von Citizen-Science-Daten.

Sofort publizierbar — Validierungsergebnisse sind wissenschaftliche Daten ohne schützenswerte Inhalte.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Doppelblindvalidierung Unabhängige Bewertung identischer Datensätze durch zwei Experten zum Interrater-Abgleich.
  • Konfidenzscoring Zuweisung von Validierungskonfidenzwerten basierend auf Übereinstimmungsgrad.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Expertenvalidierungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Expertenvalidierungen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Expertenvalidierungen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Kalibrierungsdaten

Referenzmessungen und Kalibrierungsparameter für Bürger-Sensoren und Messgeräte, bereitgestellt durch Messtechnikinstitute und Projektleitungen. Voraussetzung für verwertbare Messdaten.

Sofort publizierbar — Technische Kalibrierungsparameter ohne schutzwürdige Inhalte.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Referenzmessung Vergleichsmessung unter kontrollierten Bedingungen mit geeichten Referenzgeräten.
  • Transferfunktion Ableitung gerätespezifischer mathematischer Transferfunktionen zur Rohdatenkorrektur.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Kalibrierungsdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Kalibrierungsdaten.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Kalibrierungsdaten nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Übereinstimmungsanalysen

Statistische Analysen zur Übereinstimmung von Bürgerwissenschafts-Beobachtungen mit professionellen Referenzdaten. Schlüsselnachweis für wissenschaftliche Nutzbarkeit der Citizen-Science-Daten.

Sofort publizierbar — Statistische Analyseergebnisse ohne Personenbezug, Forschungsoutput.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Cohen's Kappa Berechnung des Kappa-Koeffizienten als Maß für Interrater-Übereinstimmung.
  • Bland-Altman-Plot Grafische Methodik zum Vergleich von Messverfahren auf Messgenauigkeit.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Übereinstimmungsanalysen für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Übereinstimmungsanalysen.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Übereinstimmungsanalysen nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Fehlerquoten

Aggregierte Fehlerstatistiken in Citizen-Science-Datensätzen nach Fehlertyp, Aufgabenschwierigkeit und Teilnehmerqualifikation. Ermöglicht gezieltes Qualitätsmanagement in Projekten.

Sofort publizierbar — Aggregierte Fehlerstatistiken ohne Rückschluss auf Einzelpersonen.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fehlerklassifikation Kategorisierung von Fehlern nach taxonomischen, methodischen und technischen Fehlertypen.
  • Ursachenanalyse Root-Cause-Analyse häufiger Fehlerklassen zur Ableitung von Trainingsmaßnahmen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Fehlerquoten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Fehlerquoten.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Fehlerquoten für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Fachkraft vs. Laie Vergleich

Systematische Gegenüberstellungen der Erhebungsqualität von Fachleuten und Freiwilligen für gleiche Aufgaben. Grundlage für aufgabenangepasste Qualitätssicherungsstrategien in Citizen-Science-Projekten.

Sofort publizierbar — Wissenschaftliche Vergleichsstudien ohne personenbezogene Daten.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Matched-Pair-Design Vergleich identischer Stichproben durch Fachkräfte und Laien unter gleichen Bedingungen.
  • Sensitivitätsanalyse Überprüfung der Ergebnisrobustheit bei Ausschluss von Schwellenwert-Grenzfällen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Fachkraft vs. Laie Vergleich gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Fachkraft vs. Laie Vergleich.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Fachkraft vs. Laie Vergleich im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Preprocessing-Logs

Maschinenlesbare Protokolle aller Datentransformationsschritte von Citizen-Science-Rohdaten bis zur Analyseversion. Sichert Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse.

Sofort publizierbar — Technische Verarbeitungsprotokolle ohne personenbezogene Inhalte.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Provenance-Tracking Lückenlose Protokollierung jedes Transformationsschritts mit Zeitstempel und Versionsnummer.
  • PROV-DM-Kodierung Strukturierung der Provenienz nach W3C PROV Data Model Standard.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Preprocessing-Logs gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Preprocessing-Logs über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Preprocessing-Logs nach FAIR-Prinzipien.

Ausreißer-Berichte

Dokumentation und Analyse statistischer Ausreißer in Citizen-Science-Datensätzen, inklusive Entscheidungen zu Inklusion oder Exklusion. Transparenzdokument für wissenschaftliche Nutzende.

Sofort publizierbar — Statistische Ausreißerberichte ohne schützenswerte Inhalte.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • IQR-Methode Identifikation von Ausreißern durch Interquartilsabstand-Verfahren.
  • Mahalanobis-Distanz Multivariates Ausreißererkennungsverfahren für hochdimensionale Citizen-Science-Daten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Ausreißer-Berichte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Ausreißer-Berichte über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Ausreißer-Berichte nach FAIR-Prinzipien.

Reproduzierbarkeits-Assessments

Formale Prüfungen, ob wissenschaftliche Ergebnisse aus Citizen-Science-Daten durch unabhängige Teams reproduziert werden können. Teil der Open-Science-Bewegung für verlässliche Forschung.

Sofort publizierbar — Reproduzierbarkeitsstudien sind wissenschaftliche Veröffentlichungen ohne Schutzwürdigkeit.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainJSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Pre-Registration Vorabregistrierung von Hypothesen und Analyseplänen vor Datenzugang.
  • Code-Archivierung Hinterlegung aller Analyseskripte in versioniertem Repository für Nachprüfbarkeit.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Reproduzierbarkeits-Assessments als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Reproduzierbarkeits-Assessments über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Reproduzierbarkeits-Assessments in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Peer-Review-Statistiken

Aggregierte Statistiken zu Begutachtungsprozessen für Citizen-Science-Daten und daraus resultierende Publikationen: Annahme-/Ablehnungsquoten, Revisionshäufigkeiten, Reviewdauern.

Sofort publizierbar — Aggregierte Prozessstatistiken ohne Identifikation von Autorinnen oder Gutachtern.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenanalyse Messung von Trends in Review-Dauer und Ablehnungsquoten über Zeit.
  • Benchmarking Vergleich mit Peer-Review-Statistiken aus konventionellen Fachzeitschriften.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Peer-Review-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Peer-Review-Statistiken über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Peer-Review-Statistiken nach FAIR-Prinzipien.

Unsicherheitsquantifizierungen

Formale Quantifizierung von Messunsicherheiten in Citizen-Science-Datensätzen nach GUM-Standard. Grundvoraussetzung für wissenschaftliche Nutzbarkeit und Eingang in Modelle.

Sofort publizierbar — Unsicherheitsdokumentationen sind Metadaten ohne schutzwürdige Inhalte.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • GUM-Verfahren Unsicherheitsrechnung nach ISO GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement).
  • Monte-Carlo-Simulation Propagation von Eingangsunsicherheiten durch Modelle mittels Monte-Carlo-Verfahren.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Unsicherheitsquantifizierungen als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Unsicherheitsquantifizierungen.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Unsicherheitsquantifizierungen nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Gold-Standard-Datensätze

Von Expertinnen kuratierte Referenzdatensätze zur Validierung und zum Training von automatischen Citizen-Science-Qualitätsfiltern. Enthält verifizierte Beispiele aller relevanten Klassen.

Sofort publizierbar — Referenzdatensätze für Qualitätssicherung sollen breit zugänglich sein.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Expertenannotation Mehrfach-Annotation durch unabhängige Fachexperten mit Konsensbildung.
  • Train-Test-Split Stratifizierte Aufteilung in Trainings- und Testmenge für ML-Modellentwicklung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Gold-Standard-Datensätze gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Gold-Standard-Datensätze für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Gold-Standard-Datensätze in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Datenvalidierungsprotokoll Citizen Science

Beschreibung der eingesetzten Qualitätssicherungsverfahren für Citizen-Science-Daten; enthält Algorithmen, Schwellwerte und Validierungs-Workflows.

Sofort publizierbar — Methodische Dokumentation ohne Personenbezug; erhöht Reproduzierbarkeit und Vertrauen in Citizen-Science-Daten.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Konsens-Algorithmus Majoritätsvotum und Dawid-Skene-Algorithmus werden eingesetzt, um Beobachtereinigkeit für Artenbestimmungen zu schätzen.
  • Workflow-Dokumentation Alle Schritte des Validierungsworkflows werden maschinenlesbar in PROV-O-Ontologie dokumentiert; Reproduzierbarkeit ist sichergestellt.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Datenvalidierungsprotokoll Citizen Science als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Datenvalidierungsprotokoll Citizen Science für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Rechtkonformer Datentransfer Prüfung und Dokumentation der rechtlichen Grundlagen für Weitergabe und Nachnutzung der Daten aus Datenvalidierungsprotokoll Citizen Science inkl. DSGVO-Folgenabschätzung.

Beobachter-Performance-Metriken

Individuelle Kompetenzeinschätzungen für Citizen-Science-Teilnehmer basierend auf Vergleich mit Experten-Goldstandard; ohne persönliche Identifikation.

Nach Aufbereitung publizierbar — Performance-Scores sind mit Einwilligung der Plattform als pseudonymisierte Aggregate publizierbar; Einzelscores bleiben intern.

Wissenschaft/TechnikPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenCC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Goldstandard-Kalibrierung Subset bekannter Objekte ('gold items') wird eingestreut; Trefferquote wird als Kompetenz-Proxy verwendet.
  • Weighting Beiträge höherkompetenter Beobachter werden beim Konsensverfahren stärker gewichtet; Gewichte werden iterativ aktualisiert.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Beobachter-Performance-Metriken als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Beobachter-Performance-Metriken.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Beobachter-Performance-Metriken in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Citizen-Science-Datenqualitätsbewertungen

Methodische Validierungsstudien und Qualitätsmetriken für Citizen-Science-Daten im Vergleich mit professionellen Referenzdaten. Umfasst Genauigkeitsschätzungen, Biasanalysen und Repräsentativitätsstudien.

Sofort publizierbar — Methodische Validierungsstudien sind wissenschaftliche Forschungsprodukte und werden als Open Data publiziert.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kollokationsvergleich Simultane Datenerhebung durch Experten und Bürger an identischen Standorten für direkte Genauigkeitsvalidierung.
  • Räumlicher Bias-Check Analyse der räumlichen Verteilung von Citizen-Science-Beobachtungen auf Überrepräsentation urbaner Gebiete.
  • Konsistenzprüfung Interrater-Reliabilitätsmessungen und zeitliche Konsistenzanalysen zur Identifikation trainingsabhängiger Qualitätsschwankungen.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Citizen-Science-Datenqualitätsbewertungen über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Citizen-Science-Datenqualitätsbewertungen nach FAIR-Prinzipien.

Citizen-Science-Validierungs- und Kurationsworkflows

Dokumentierte Workflows und Systemdaten für die automatisierte und manuelle Kurations-Pipeline von Citizen-Science-Beiträgen: Algorithmen, Schwellenwerte, Expertenreview-Prozesse.

Sofort publizierbar — Methodische Workflow-Dokumentation ohne Personenbezug kann vollständig als Open Data veröffentlicht werden.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Regel-Engine-Spezifikation Formale Spezifikation aller automatisierten Validierungsregeln, Schwellenwerte und Eskalationspfade als nachvollziehbarer Datenfluss.
  • Experten-Review-Koordination Zuweisung unsicherer Beobachtungen an Fachexperten basierend auf Taxon-Expertise und Arbeitsauslastung mit SLA-Tracking.
  • Workflow-Evaluation Periodische Analyse von Falsch-Positiv/Negativ-Raten im automatisierten Kurationsprozess und Algorithmusoptimierung.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Citizen-Science-Validierungs- und Kurationsworkflows für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Citizen-Science-Validierungs- und Kurationsworkflows in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Crowdsourced Wetterbeobachtungen

Citizen-Science-Wetterstationsdaten zu Temperatur, Niederschlag und Phänologie aus Freiwilligennetzwerken.

Sofort publizierbar — Temperatur, Niederschlag und phänologische Beobachtungen beschreiben Wetter und Natur am Messort, nicht die Beobachtenden. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Stationskalibrierung Vergleichsmessungen zur Qualifizierung privater Wetterstationen.
  • Rauminterpolation Kriging-Interpolation zur Verdichtung amtlicher Messnetze.
  • Qualitäts-Flagging Automatische Ausreißerdetektion und manuelle Prüfung.
  • DWD-Integration Datenangebot an DWD für ergänzendes Netzwerk.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Crowdsourced Wetterbeobachtungen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Citizen-Science Engagement-Metriken

Anonymisierte Verhaltensmetriken zu Partizipationstiefe, Beitragsmotivation und Langzeitengagement in CS-Plattformen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Nutzerverhaltensdaten erfordern Anonymisierung vor Publikation.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Verhaltenslogging Pseudoanonymisiertes Event-Tracking auf CS-Plattformen.
  • Surveyintegration Motivationsbefragung verlinkt mit Nutzungsverhalten.
  • Kohortenstudie Längsschnittanalyse von Engagement-Mustern über Zeit.
  • Anonymisierung k-Anonymität-Verfahren vor Datenpublikation.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Citizen-Science Engagement-Metriken durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Datenvalidierungsraten

Anteil expertenvalidierter Bürgermeldungen.

Sofort publizierbar — Gemessen wird der Anteil expertengeprüfter Meldungen je Projekt und Artengruppe. Die Quote bewertet ein Verfahren, nicht die Zuverlässigkeit einzelner Melderinnen und Melder.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Datenvalidierungsraten im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Datenvalidierungsraten.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Datenvalidierungsraten.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Datenvalidierungsraten über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Datenvalidierungsraten.

Datenweitergabe an Fachportale

An Forschungsportale (z. B. GBIF) weitergegebene Beobachtungsdaten.

Sofort publizierbar — Weitergegeben werden Art, Koordinate und Datum in einem standardisierten Format. Melderkennungen werden vor der Weitergabe entfernt; Fundorte streng geschützter Arten werden vergröbert.

Natur/BiodiversitätGeodatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Datenweitergabe an Fachportale im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Datenweitergabe an Fachportale.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Datenweitergabe an Fachportale.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Datenweitergabe an Fachportale über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Datenweitergabe an Fachportale.

Erhebungsprotokoll-Standards

Standardisierte Erfassungsprotokolle zur Qualitätssicherung.

Sofort publizierbar — Beschrieben werden Erfassungsregeln, Zeitfenster und Zählmethoden. Ein Protokollstandard ist Voraussetzung dafür, dass Bürgermeldungen vergleichbar werden; er enthält selbst keine Beobachtungsdaten.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Erhebungsprotokoll-Standards im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Erhebungsprotokoll-Standards.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Erhebungsprotokoll-Standards.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Erhebungsprotokoll-Standards über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Erhebungsprotokoll-Standards.

Weitere Organisationstypen im Sektor Wissenschaft und Forschung