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Organisationstyp · Wissenschaft und Forschung

Hochschule für angewandte Wissenschaften (HAW)

Welche Daten bei dieser Organisationsform entstehen — und wie offen sie sein könnten. 2 Aktivitäten, 69 Datentypen.

  • 58,0 % sofort publizierbar
  • 37,7 % nach Aufbereitung
  • 4,3 % nur Metadaten

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Praxisorientierte Forschung & Transfer

37 Datentypen

Transferprojekte HAW

Kooperationsprojekte mit KMU, Kommunen und NGOs: Volumen, Branchen, Ergebnistypen und Laufzeiten von Praxisforschungs- und Transferprojekten an Hochschulen für angewandte Wissenschaften.

Sofort publizierbar — ZIM- und AiF-Projekte sind in öffentlichen Datenbanken dokumentiert. HAW veröffentlichen Projektlisten in Jahresberichten.

VerwaltungFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Transfer Transferprojekte sind der Hauptkanal für praxisorientierten Wissenstransfer an HAW in regionale Wirtschaft und Gesellschaft.
  • Regionalentwicklung Kooperationen mit lokalen KMU stärken regionale Innovationskapazitäten und Fachkräftebindung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Transferprojekte HAW gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Transferprojekte HAW.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Transferprojekte HAW in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Angewandter Forschungsoutput

Prototypen, Demonstratoren, Softwaretools, Praxisleitfäden und Normungsbeiträge als spezifische Ergebnistypen angewandter Forschung — zusätzlich zu klassischen Publikationen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Publikationen und Leitfäden sind offen; Prototypen und Software können IP-geschützt sein.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0PDFJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Transfermonitoring Praxisorientierter Output wird zunehmend als eigenständige Ergebniskategorie in Forschungsevaluationen berücksichtigt.
  • Qualitätssicherung Prototypen und Demonstratoren durchlaufen Praxiserprobungen mit Partnerunternehmen als Qualitätsnachweis.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Angewandter Forschungsoutput für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Angewandter Forschungsoutput über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Angewandter Forschungsoutput nach FAIR-Prinzipien.

Labordaten & Prüfberichte akkreditierter Labors

Messberichte und Prüfprotokolle aus nach DIN EN ISO 17025 akkreditierten Labors der HAW — teils öffentlich als Qualitätsnachweise und Grundlage für Normungsarbeit.

Nach Aufbereitung publizierbar — Akkreditierungsstatus und anonymisierte Prüfergebnisse sind öffentlich; kundenbezogene Prüfprotokolle sind vertraulich.

Wissenschaft/TechnikGeodatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0PDFCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätssicherung Akkreditierte Labors liefern neutrale Prüfergebnisse als Grundlage für Produktzulassungen und Normung.
  • Technologietransfer Labordienstleistungen sind wichtige Einnahmequelle und Transferkanal für HAW in die regionale Wirtschaft.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Labordaten & Prüfberichte akkreditierter Labors als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Labordaten & Prüfberichte akkreditierter Labors.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Labordaten & Prüfberichte akkreditierter Labors nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Regionale Wirtschaftskooperation HAW

Verzeichnis und Statistik regionaler Kooperationsprojekte mit lokalen Unternehmen und Kommunen nach Branche, Fachbereich und Projekttypus.

Sofort publizierbar — HAW veröffentlichen Kooperationspartner in Jahresberichten. Regionale Wirtschaftskooperation ist integraler Bestandteil des HAW-Auftrags.

VerwaltungFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Mission Erfüllung Regionale Verankerung ist Kernauftrag der HAW — Kooperationsdaten belegen dessen Erfüllung.
  • Wirtschaftsförderung Kommunen nutzen HAW-Kooperationsdaten zur Bewerbung des Hochschulstandorts für Unternehmensansiedlungen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Regionale Wirtschaftskooperation HAW gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Regionale Wirtschaftskooperation HAW über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Regionale Wirtschaftskooperation HAW.

Drittmittelstruktur HAW

Drittmitteleinnahmen nach Quelle (ZIM/AiF, EU, BMBF/Bund, Länder, Wirtschaft) und Fachbereich an Hochschulen für angewandte Wissenschaften — aus amtlicher Hochschulstatistik.

Sofort publizierbar — Drittmitteldaten der HAW sind Teil der Destatis-Hochschulstatistik und vollständig öffentlich.

VerwaltungPersonenbezogene DatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Finanzmonitoring Drittmittelquote ist Kerndaten für Leistungsvergleiche und leistungsorientierte Mittelzuweisung.
  • Forschungsprofilierung Drittmittelstruktur nach Quelle zeigt die Ausrichtung der HAW auf Grundlagenforschung vs. angewandte Kooperationsforschung.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Drittmittelstruktur HAW als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Drittmittelstruktur HAW.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Drittmittelstruktur HAW nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Angewandte Forschungsprojekte Register

Laufende und abgeschlossene Transferprojekte an HAW nach Branche und Fachbereich.

Sofort publizierbar — Transferprojekte werden mit Branche und Fachbereich geführt; das Register beschreibt Vorhaben von Einrichtungen, nicht Personen. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Harvesting Aggregierung aus Hochschul-Projektdatenbanken
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Angewandte Forschungsprojekte Register auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Angewandte Forschungsprojekte Register durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Angewandte Forschungsprojekte Register für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Angewandte Forschungsprojekte Register als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Patente und Gebrauchsmuster HAW

Schutzrechte von Fachhochschulen nach Technologiefeld und Verwertungsstatus.

Sofort publizierbar — Schutzrechte nach Technologiefeld und Verwertungsstatus sind Angaben über Erfindungen; die Offenlegung ist dem Patentwesen wesenseigen. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Registerabfrage Automatisierter Abruf aus DPMA DEPATISnet
  • Datenpflege und Qualitätskontrolle Regelmäßige Prüfung der Registerdaten zu Patente und Gebrauchsmuster HAW auf Aktualität, Vollständigkeit und formale Korrektheit.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Patente und Gebrauchsmuster HAW gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Patente und Gebrauchsmuster HAW.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Patente und Gebrauchsmuster HAW in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Prototypen und Demonstratoren Verzeichnis

Prototypen und Demonstratoren aus HAW-Forschungsprojekten nach Reifegrad.

Nach Aufbereitung publizierbar — Nicht alle Details können öffentlich sein.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Katalogisierung Erhebung durch Technologietransferstellen der HAW
  • Datenpflege und Aktualisierung Regelmäßige Aktualisierung des Katalogs zu Prototypen und Demonstratoren Verzeichnis sowie Prüfung auf Vollständigkeit und Aktualität der Einträge.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Prototypen und Demonstratoren Verzeichnis durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Prototypen und Demonstratoren Verzeichnis über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Prototypen und Demonstratoren Verzeichnis nach FAIR-Prinzipien.

Living-Lab-Nutzungsdaten

Daten aus realen Testumgebungen (Living Labs) an HAW/FH: Nutzungsszenarien, Messwerte, Nutzerfeedback, Iterationszyklen. Ermöglicht praxisnahe Produktentwicklung in Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Nutzerdaten erfordern Anonymisierung; technische Mess- und Produktdaten können nach Abstimmung mit Industriepartnern freigegeben werden.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Produkt- und Prozessoptimierung Iteration von Prototypen auf Basis von Nutzerfeedback und Messdaten aus realen Einsatzszenarien.
  • Wissenstransfer Ergebnisse aus Living Labs fließen in Lehrveranstaltungen und Kooperationsprojekte mit Unternehmen ein.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Living-Lab-Nutzungsdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Living-Lab-Nutzungsdaten.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Living-Lab-Nutzungsdaten nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Transferprojekt-Datenbank HAW/KMU-Kooperationen

Strukturierte Datenbank aller geförderten Transferprojekte zwischen Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und kleinen und mittleren Unternehmen, gespeist aus BMBF-Förderstatistiken und Hochschulberichtssystemen. Enthält Projektlaufzeiten, Fördervolumen, beteiligte Branchen und Transferthemen (Digitalisierung, Nachhaltigkeit, Produktion). Basis für Wirkungsanalysen zum Wissenstransfer in den Mittelstand.

Sofort publizierbar — Wer öffentliche Fördermittel erhält, muss über deren Verwendung Rechenschaft ablegen. Laufzeit, Fördervolumen, Branche und Thema beschreiben Projekte zwischen Institutionen; Vertragsdetails der beteiligten Unternehmen gehören nicht dazu.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Textklassifikation Automatische Zuordnung von Projekttiteln und -beschreibungen zu Technologiefeldern und Branchen mittels vortrainierter Sprachmodelle und manuell geprüfter Taxonomie.
  • Netzwerkanalyse Erstellung von Kooperationsnetzwerken zwischen HAW-Instituten und Unternehmenspartnern zur Identifikation von Transferschwerpunkten und Kooperationsclustern.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Transferprojekt-Datenbank HAW/KMU-Kooperationen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Transferprojekt-Datenbank HAW/KMU-Kooperationen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Transferprojekt-Datenbank HAW/KMU-Kooperationen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Praxissemester-Statistiken nach Branche und Studiengang

Jährliche Statistiken zu absolvierten Praxissemestern und Praxisphasen an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften, aufgeschlüsselt nach Studiengang, Fachrichtung und Wirtschaftsbranche des Praxisgebers. Erhoben über Hochschulverwaltungssysteme und ergänzt durch Alumni-Befragungen. Enthält Angaben zu Vergütung, Übernahmequoten und Zufriedenheitswerten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Statistiken werden in Hochschulberichten und Qualitätsberichten veröffentlicht. Personenbezogene Angaben aus Befragungen erfordern Anonymisierung vor Weitergabe.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung k-Anonymisierung (k≥5) von Individualdaten nach Studiengang und Branche vor Veröffentlichung zur Wahrung des Datenschutzes.
  • Branchenklassifikation Zuordnung der Praxisbetriebe zur WZ 2008 Wirtschaftszweigklassifikation des Statistischen Bundesamts für sektorale Vergleichbarkeit.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Praxissemester-Statistiken nach Branche und Studiengang auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Praxissemester-Statistiken nach Branche und Studiengang.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Praxissemester-Statistiken nach Branche und Studiengang in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Patente und Gebrauchsmuster aus HAW-Forschung

Bibliometrische Daten zu Patentanmeldungen und erteilten Patenten sowie Gebrauchsmustern, die aus Forschungsprojekten an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften hervorgegangen sind. Quelldaten stammen aus dem Deutschen Patent- und Markenamt (DPMA) sowie dem European Patent Office (EPO PATSTAT). Enthält IPC-Klassifikationen, Anmelder, Erfinder-Hochschulzugehörigkeiten und Zitationsnetzwerke.

Sofort publizierbar — Patentdaten sind öffentliche Dokumente und über DPMA DEPATISnet sowie EPO Open Patent Services (OPS) als offene Daten verfügbar. Hochschulzuordnungen basieren auf öffentlichen Anmelderdaten.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainXMLCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Disambiguierung Automatische Zuordnung von Patentanmeldern zu Hochschulinstitutionen mittels Namensvariantenabgleich und geografischer Verifikation (GRID/ROR-Identifier).
  • Technologiefeldanalyse Mapping von IPC-Patentklassen auf Technologiefeldtaxonomien (CPC, WIPO IPC-Technology Concordance) zur Analyse der Innovationsschwerpunkte an HAW.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Patente und Gebrauchsmuster aus HAW-Forschung für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Patente und Gebrauchsmuster aus HAW-Forschung.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Patente und Gebrauchsmuster aus HAW-Forschung in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Wissenstransfer-Ergebnisberichte

Strukturierte Ergebnisberichte aus HAW-Transferprojekten mit regionalen Unternehmen, Kommunen und sozialen Einrichtungen. Dokumentieren Ausgangsproblem, angewandte Methoden, erzielte Ergebnisse und Verwertungsempfehlungen. Machen praxisorientierte Forschungsleistungen für Folgeprojekte und externe Interessenten nachvollziehbar.

Sofort publizierbar — Transferprojekt-Ergebnisberichte ohne Unternehmensgeheimnisse dienen als öffentlicher Nachweis des regionalen Innovationsbeitrags der HAW.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0XMLJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ergebnisprotokollierung Systematische Dokumentation aller Projektergebnisse und -erkenntnisse in standardisierten Berichtsformularen.
  • Verwertungsabschätzung Strukturierte Einschätzung der wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Verwertungspotenziale der Projektergebnisse.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Wissenstransfer-Ergebnisberichte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Wissenstransfer-Ergebnisberichte über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Wissenstransfer-Ergebnisberichte nach FAIR-Prinzipien.

Studienprojekt-Forschungsdaten

Forschungsdaten aus betreuten Studienprojekten, Abschlussarbeiten und Lehrforschungsprojekten, die im Rahmen praxisorientierter Lehrveranstaltungen erhoben wurden. Enthalten Primärdaten aus Befragungen, Messungen und Experimenten mit Praxispartnern. Werden bei Qualitätssicherung und Zustimmung der Beteiligten im Repositorium archiviert.

Nach Aufbereitung publizierbar — Studentische Forschungsdaten können personenbezogene Informationen enthalten; nach Anonymisierung und studentischer Zustimmung sind sie publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätsprüfung Betreuergestützte Überprüfung der Datenerhebungsmethodik und Ergebnisplausibilität vor Archivierung.
  • Einwilligungsmanagement Einholung und Dokumentation informierter Einwilligungen aller beteiligten Personen für Archivierung und Nachnutzung.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Studienprojekt-Forschungsdaten für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Studienprojekt-Forschungsdaten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Studienprojekt-Forschungsdaten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Regionaler Innovationsindex-Daten

Datengrundlage und Ergebnisse regionaler Innovationsindizes, die HAW im Auftrag von Wirtschaftsförderungen oder Länderministerien erstellen. Enthalten Indikatoren zu Innovationsressourcen, -aktivitäten und -outputs auf Kreisebene. Ermöglichen Stärken-Schwächen-Analysen und Vergleiche von Wirtschaftsregionen.

Sofort publizierbar — Regionale Innovationsindizes ohne Unternehmensgeheimnisse sind öffentliche Planungsinstrumente und sollten frei zugänglich sein.

WirtschaftMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Indikatorkomposition Gewichtete Zusammenführung von Einzel-Indikatoren zu Composite-Index nach Faktoranalyse oder normativer Gewichtung.
  • Georeferenzierung Zuweisung aller Indexwerte zu amtlichen Gemeinde- und Kreiskennziffern für GIS-basierte Visualisierung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Regionaler Innovationsindex-Daten auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Regionaler Innovationsindex-Daten.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Regionaler Innovationsindex-Daten an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Auftragsforschungsprojekte mit KMU: Volumina und Branchen

HAW und Fachhochschulen erfassen Auftragsforschungsprojekte mit kleinen und mittleren Unternehmen hinsichtlich Projektvolumen, Dauer und Branche. Der Stifterverband analysiert diese Daten im Hochschulbarometer. Sie zeigen den regionalen Transferbeitrag der angewandten Forschung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einzelprojektdaten enthalten Unternehmensidentitäten; nur anonymisierte Branchen-Aggregatdaten publizierbar.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Vertragserfassung Forschungsmanagement erfasst Auftragsverträge mit Branchenklassifikation nach WZ 2008 in institutionellen Systemen.
  • Regionalauswertung Jährliche Berichte aggregieren KMU-Kooperationen nach Region und Technologiefeld für Transferberichte.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Auftragsforschungsprojekte mit KMU: Volumina und Branchen für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Auftragsforschungsprojekte mit KMU: Volumina und Branchen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Auftragsforschungsprojekte mit KMU: Volumina und Branchen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Laborausstattungs- und Nutzungsstatistiken der HAW

Fachhochschulen erfassen Auslastungsquoten ihrer Labore und Werkstätten für Forschungs- und Lehrnutzung. Diese Kapazitätsdaten informieren Investitionsentscheidungen und Drittmittelkalkulation. Core Facilities an HAW werden zunehmend für externe Nutzung geöffnet.

Sofort publizierbar — Aggregierte Laborauslastungsdaten ohne Personenbezug; relevant für Ressourcenplanung und Transparenz.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Belegungserfassung Laborverwaltungssoftware protokolliert Buchungen und Nutzungszeiten für alle Geräte und Räume.
  • Kapazitätsplanung Halbjährliche Auswertungen der Auslastungsquoten fließen in Investitions- und Nutzungskonzepte ein.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Laborausstattungs- und Nutzungsstatistiken der HAW auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Laborausstattungs- und Nutzungsstatistiken der HAW.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Laborausstattungs- und Nutzungsstatistiken der HAW in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Innovationsvoucher-Förderwirkung für HAW-KMU-Projekte

Bundesländer und EU fördern HAW-KMU-Kooperationen über Innovationsvoucher-Programme. HAW erfassen Anzahl, Volumen und Outcomes dieser geförderten Kooperationen. Evaluationen des BMBF messen den Innovationseffekt in teilnehmenden Unternehmen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Programmnutzungsdaten mit Unternehmensidentifikation erfordern Anonymisierung; Wirkungsberichte sind publizierbar.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Voucher-Tracking HAW-Transferstellen erfassen Innovationsvoucher-Projekte mit Unternehmenstyp und Innovationsziel.
  • Wirkungsmessung Nachbefragungen bei Unternehmen nach 12 Monaten erheben Innovationsoutcomes wie neue Produkte oder Prozesse.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Innovationsvoucher-Förderwirkung für HAW-KMU-Projekte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Innovationsvoucher-Förderwirkung für HAW-KMU-Projekte.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Innovationsvoucher-Förderwirkung für HAW-KMU-Projekte nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Transferprojekte-Register

Verzeichnis laufender und abgeschlossener Transferprojekte zwischen HAW und regionalen Unternehmen. Enthält Projektlaufzeit, Partner und Ergebnistypen.

Sofort publizierbar — Transferprojekt-Register enthält öffentliche Informationen zu kooperativen Forschungsvorhaben.

WirtschaftMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Partnerschafts-Mapping Geografische und branchenspezifische Erfassung von Unternehmenspartnern in der Region.
  • Ergebnistypologie Klassifizierung der Projektergebnisse nach Typ (Prototyp, Patent, Publikation, Spin-off) für Transferberichte.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Transferprojekte-Register durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Transferprojekte-Register für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Transferprojekte-Register als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Kooperationsvertrag-Statistiken Wirtschaft

Aggregierte Daten zu Forschungs- und Entwicklungskooperationsverträgen mit Wirtschaftsunternehmen. Zeigt Transfervolumen und Branchenverteilung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Vertragsstatistiken können wettbewerbsrelevante Informationen über Unternehmenspartner enthalten und müssen aggregiert werden.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Branchenklassifizierung Zuordnung der Kooperationspartner nach WZ-2008-Wirtschaftszweigen für Strukturanalysen.
  • Volumenaggregation Zusammenfassung von Vertragsvolumina nach Branche und Jahr ohne Offenlegung einzelner Vertragspartner.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Kooperationsvertrag-Statistiken Wirtschaft auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Kooperationsvertrag-Statistiken Wirtschaft über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Kooperationsvertrag-Statistiken Wirtschaft nach FAIR-Prinzipien.

Patentanmeldungen HAW

Register der aus HAW-Forschung resultierenden Patentanmeldungen inkl. Technologiefeld und Verwertungsstatus.

Sofort publizierbar — Patentanmeldungen sind öffentliche Registereinträge beim Deutschen Patent- und Markenamt.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • IPC-Klassifizierung Zuordnung der Patente nach Internationaler Patentklassifikation (IPC) für Technologiefeldanalysen.
  • Verwertungsmonitoring Tracking des Übergangs von Patenten in Lizenzierungen, Spin-offs oder Verkäufe.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Patentanmeldungen HAW gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Patentanmeldungen HAW für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Patentanmeldungen HAW als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Prototypen-Register

Katalog entwickelter Prototypen und Demonstratoren aus angewandter Forschung inkl. technischer Spezifikationen und Praxispartner.

Sofort publizierbar — Prototypen-Metadaten sind öffentliche Informationen zu Forschungsergebnissen ohne schützenswerte Konstruktionsdetails.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Technologiereife-Bewertung Einstufung der Prototypen nach Technology Readiness Level (TRL) für Transferpotenzialeinschätzungen.
  • Partnerverknüpfung Verknüpfung von Prototypen mit Forschungsprojekten und Praxispartnern im institutionellen Datenmodell.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Prototypen-Register durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Prototypen-Register für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Prototypen-Register als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Laborausstattungs-Inventar

Verzeichnis der Laborgeräte und technischen Infrastruktur mit Kapazitäten und Nutzungsbedingungen. Fördert Geräte-Sharing zwischen Institutionen.

Sofort publizierbar — Inventardaten zu Laborgeräten sind ohne Sicherheitsrelevanz und können öffentlich zugänglich gemacht werden.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Inventarisierung Strukturierte Erfassung von Gerätedaten inkl. Hersteller, Modell, Baujahr und technischen Spezifikationen.
  • Auslastungserfassung Monitoring der Gerätebelegung zur Identifikation von Kapazitätsreserven für externe Nutzungsanfragen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Laborausstattungs-Inventar gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Laborausstattungs-Inventar über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Laborausstattungs-Inventar nach FAIR-Prinzipien.

Drittmittelquellen-Verteilung HAW

Aufschlüsselung der Drittmitteleinnahmen nach Mittelgeber (Industrie, Bund, Land, EU). Zeigt Abhängigkeiten und Diversifizierungsgrad.

Nach Aufbereitung publizierbar — Detaillierte Drittmitteldaten können wettbewerbsrelevante Informationen zu Industriepartnerschaften enthalten und müssen aggregiert werden.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Mittelgeber-Klassifizierung Zuordnung von Drittmitteleinnahmen zu standardisierten Geberklassen nach Destatis-Schema.
  • Abhängigkeitsanalyse Berechnung von Konzentrationsmaßen (Herfindahl-Index) zur Messung der Diversifizierung der Finanzierungsquellen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Drittmittelquellen-Verteilung HAW als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Drittmittelquellen-Verteilung HAW.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Drittmittelquellen-Verteilung HAW nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Anwendungsforschungs-Ergebnisberichte

Abschlussberichte praxisorientierter Forschungsprojekte in Kooperation mit regionalen KMU.

Sofort publizierbar — Ergebnisberichte aus öffentlich geförderter Forschung sind publizierbar.

WirtschaftTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Praxistest Erprobung von Forschungsergebnissen im Realbetrieb beim Unternehmenspartner
  • Dokumentation Strukturierte Ergebnisdokumentation nach VDI-Richtlinie
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Anwendungsforschungs-Ergebnisberichte für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Anwendungsforschungs-Ergebnisberichte über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Anwendungsforschungs-Ergebnisberichte in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Prototypen-Testdaten

Mess- und Testdaten aus Prüfständen und Demonstratoren der angewandten Forschung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Kein Personenbezug; die Beschränkung folgt aus Vereinbarungen mit Industriepartnern. Erforderlich ist die Trennung partnerbezogener Messreihen von generischen Prüfstandsdaten, letztere sind offen publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Prüfstandsmessung Erfassung unter kontrollierten Bedingungen mit kalibrierten Messketten
  • Anonymisierung Entfernung unternehmensidentifizierender Merkmale
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Prototypen-Testdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Prototypen-Testdaten.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Prototypen-Testdaten nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Transferprojekt-Register HAW

Register laufender und abgeschlossener Wissenstransferprojekte mit Unternehmenspartnern.

Sofort publizierbar — Projektregister ohne Finanzdaten ist öffentlich.

WirtschaftMetadatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Projekterfassung Regelmäßige Meldung durch Projektverantwortliche
  • Veröffentlichung Publikation auf HAW-Transferportal und regionalen Innovationsnetzwerken
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Transferprojekt-Register HAW durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Transferprojekt-Register HAW für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Transferprojekt-Register HAW als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Anwendungsforschungsprojekte KMU

Projektdaten aus Anwendungsforschungskooperationen zwischen HAW und kleinen/mittleren Unternehmen: Ziele, Methoden, Ergebnisse, Verwertungsformen.

Nach Aufbereitung publizierbar — KMU-Kooperationsprojekte enthalten oft Betriebsgeheimnisse; allgemeine Projektbeschreibungen nach Abschluss publizierbar.

WirtschaftMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bedarfsermittlung Identifikation von Forschungsbedarfen durch Unternehmens-Workshops und Branchenanalyse.
  • Kooperationsvertrag Vertragsgestaltung mit IP-Regelungen, Verwertungsrechten und Geheimhaltungsvereinbarungen.
  • Ergebnistransfer Übergabe von Prototypen, Verfahren oder Software an KMU-Partner mit Dokumentation.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Anwendungsforschungsprojekte KMU über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Anwendungsforschungsprojekte KMU nach FAIR-Prinzipien.

Labormessdaten angewandte Forschung

Messdaten aus HAW-Laboreinrichtungen für praxisorientierte Forschungsprojekte: Material-, Umwelt-, Energie- und Produktionstechnik-Messungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Labordaten aus öffentlich geförderten Projekten nach Projektabschluss und Publikation freigebbar; proprietäre KMU-Daten ausgenommen.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0NetCDF / HDF5CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Messkampagne Durchführung standardisierter Labormessungen nach DIN/ISO-Normen mit kalibriertem Equipment.
  • Qualitätskontrolle Wiederholungsmessungen, Plausibilitätsprüfung und Ausreißerbereinigung nach GRUBBS-Test.
  • Datenpublikation Archivierung der Messdaten im institutionellen Repositorium mit Methodendokumentation nach Projektabschluss.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Labormessdaten angewandte Forschung.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Labormessdaten angewandte Forschung an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Regionalentwicklungs- und Innovationsdaten

Daten zu regionaler Innovationstätigkeit aus HAW-Forschungsprojekten: Patentanmeldungen, Unternehmensgründungen, FuE-Ausgaben auf Kreis-/Landesebene.

Sofort publizierbar — Regionale Innovationsdaten aus öffentlich zugänglichen Quellen (DPMA, Destatis) aggregiert und aufbereitet; keine Vertraulichkeit.

WirtschaftMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenaggregation Zusammenführung regionaler Indikatoren aus DPMA, Destatis, IAB auf Kreisebene für Zeitreihenanalyse.
  • Indexkonstruktion Berechnung zusammengesetzter Innovationsindizes mit Gewichtungsmodell nach Literaturstand.
  • Geodatenaufbereitung Verknüpfung mit Kreisgeometrien für GIS-gestützte Visualisierung und räumliche Ökonometrie.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Regionalentwicklungs- und Innovationsdaten.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Regionalentwicklungs- und Innovationsdaten nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Transferprojekte Datenbank

Strukturierte Datenbank abgeschlossener und laufender Transferprojekte zwischen HAW und KMU, mit Projekttyp, Technologiefeld und Fördervolumen.

Sofort publizierbar — Projektdaten ohne sensible Unternehmensgeheimnisse; Metadaten frei publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenbankpflege Projektstammdaten werden durch Transferstellen der HAW kontinuierlich aktualisiert.
  • Technologieklassifikation Projekte werden nach OECD-Technologiefeld und CPC-Code verschlagwortet.
  • Wirkungsanalyse Transfererfolg wird anhand von Patentanmeldungen und Produktinnovationen gemessen.
  • Open-Data-Bereitstellung Metadaten werden im CRIS-System der Hochschule und via OpenDOAR bereitgestellt.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Transferprojekte Datenbank.

Labornutzung und Geräteauslastung

Zeitreihen zur Auslastung von HAW-Labors und Spezialmessgeräten; Grundlage für Kapazitätsplanung und Drittmittelkalkulation.

Nach Aufbereitung publizierbar — Auslastungsdaten ohne Personen- oder Projektbezug nach Anonymisierung publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • IoT-Sensorerfassung Strom- und Zugangssensoren liefern Nutzungsdaten in 15-Minuten-Auflösung.
  • Anonymisierung Nutzeridentifikatoren werden durch Pseudonymisierung vor Auswertung entfernt.
  • Kapazitätsmodellierung Warteschlangen-Modelle (M/M/c) optimieren Buchungsplanung für Kernanlagen.
  • Hochschulberichterstattung Aggregierte Auslastungsberichte fließen in Zielvereinbarungen mit Landesministerien ein.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Labornutzung und Geräteauslastung nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Anwendungsforschung Publikationsoutput

Bibliometrische Auswertung des Publikationsoutputs von HAW-Forschenden inkl. Praxisleitfäden, Normen und Patentanmeldungen.

Sofort publizierbar — Bibliometrische Metadaten sind öffentlich; kein Personenbezug über Forschende hinaus.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • CRIS-Datenextraktion Publikationsdaten werden aus dem Current Research Information System der HAW extrahiert.
  • DOI-Verknüpfung Artikel werden über Crossref-API mit Zitationsdaten angereichert.
  • Patentanalyse EPO-Espacenet-Daten werden auf HAW-Erfinderrecords gematcht.
  • Forschungsbericht Ergebnisse fließen jährlich in den Hochschulentwicklungsplan ein.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Anwendungsforschung Publikationsoutput nach FAIR-Prinzipien.

Drittmittel aus dem Mittelstand

Kooperationsmittel von HAW mit kleinen und mittleren Unternehmen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Kooperationsmittel je Hochschule und Partnerbranche. Bei Hochschulen mit einem dominierenden Partner ist zusammenzufassen, sonst wäre dessen Forschungsbudget ablesbar.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Drittmittel aus dem Mittelstand im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Drittmittel aus dem Mittelstand.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Drittmittel aus dem Mittelstand.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Drittmittel aus dem Mittelstand über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Drittmittel aus dem Mittelstand.

Regionale Transferprojekte

Anwendungsprojekte der HAW mit regionalen Partnern.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Projekte je Region und Themenfeld. Bezugseinheit ist das Vorhaben; die beteiligten Unternehmen erscheinen als Branche und Größenklasse, nicht mit Namen.

WirtschaftMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Regionale Transferprojekte im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Regionale Transferprojekte.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Regionale Transferprojekte.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Regionale Transferprojekte über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Regionale Transferprojekte.

Anwendungsorientierte Publikationen

Praxisnahe Publikationen und Fachbeiträge der HAW.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Fachbeiträge je Hochschule und Themenfeld. Eine Publikation ist mit Erscheinen öffentlich; die Statistik zählt Titel, ohne Autorenprofile auszuwerten.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Anwendungsorientierte Publikationen im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Anwendungsorientierte Publikationen.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Anwendungsorientierte Publikationen.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Anwendungsorientierte Publikationen über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Anwendungsorientierte Publikationen.

Kooperative Promotionen

Zahl kooperativer Promotionen von HAW mit Universitäten.

Sofort publizierbar — Gezählt werden abgeschlossene kooperative Verfahren je Hochschulpaar und Jahr. Bei Paaren mit ein bis zwei Verfahren ist auf Landessummen zu verdichten, sonst ist die Promovierende benennbar.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Kooperative Promotionen im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Kooperative Promotionen.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Kooperative Promotionen.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Kooperative Promotionen über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Kooperative Promotionen.

Duales Studium & Praxisintegration

32 Datentypen

Duale Studierende

Anzahl dualer Studierender nach Hochschule, Studienmodell (ausbildungsintegrierend, praxisintegrierend, berufsintegrierend) und Fachbereich — aus AusbildungPlus-Datenbank (BIBB).

Sofort publizierbar — Studierendenzahlen nach Hochschule, Studienmodell und Fachbereich sind Bestandsdaten. Sie zeigen, wie sich duale Studienformen verbreiten; einzelne Studierende und ihre Praxispartner sind darin nicht enthalten.

SozialesPersonenbezogene DatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Berufsbildungsmonitoring Duales Studium ist bedeutsames Qualifizierungsmodell; Wachstumsdaten informieren Hochschul- und Berufsbildungspolitik.
  • Studienberatung Studierende nutzen Daten über Partnerunternehmen und Branchen bei der Auswahl des dualen Studiengangs.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Duale Studierende für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Duale Studierende.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Duale Studierende für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Partnerunternehmen im dualen Studium

Verzeichnis und Statistik der Partnerunternehmen je Hochschule nach Branche, Betriebsgröße und Region — Grundlage für Qualitätssicherung und Matching-Plattformen.

Sofort publizierbar — BIBB führt öffentliches Verzeichnis dualer Studiengänge mit Unternehmen. Hochschulen veröffentlichen Partnerlisten.

VerwaltungFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätssicherung Partnerunternehmen-Verzeichnisse sind Grundlage für Matching und Qualitätskontrollen dualer Studienprogramme.
  • Wirtschaftskooperation Daten über Partnerunternehmen belegen die regionale Wirtschaftsverankerung dualer Hochschulen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Partnerunternehmen im dualen Studium gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Partnerunternehmen im dualen Studium.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Partnerunternehmen im dualen Studium in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Übernahmequoten dualer Absolventen

Übernahmequoten und Bruttoeinstiegsgehälter dualer Absolvent:innen 6 Monate nach Abschluss nach Studienmodell, Branche und Hochschule — aus Absolventenbefragungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Individuelle Karrieredaten aus Absolventenbefragungen sind vertraulich. Übernahmequoten und Einstiegsgehälter je Branche und Studienmodell sind dagegen genau die Information, die Studieninteressierte für eine Entscheidung brauchen.

SozialesPersonenbezogene DatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Studienberatung Hohe Übernahmequoten sind wichtiges Qualitätsmerkmal für die Arbeitsmarkttauglichkeit des dualen Modells.
  • Evaluation Übernahmequoten sind Kernindikatoren für die Qualitätsbewertung dualer Studiengänge durch Akkreditierungsagenturen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Übernahmequoten dualer Absolventen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Übernahmequoten dualer Absolventen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Übernahmequoten dualer Absolventen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Akkreditierungsdaten Studiengänge

Akkreditierungsstatus, Akkreditierungszeitraum und Auflagen für Studiengänge an HAW nach Akkreditierungsrat und Agenturen (AQAS, ACQUIN, ASIIN, ZEVA).

Sofort publizierbar — Der Akkreditierungsrat führt ein öffentliches Register aller akkreditierten Studiengänge in Deutschland.

SozialesFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainPDFJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätssicherung Akkreditierung sichert die Qualität und Vergleichbarkeit von Studiengängen im Bologna-Raum.
  • Studierendeninfo Akkreditierungsstatus ist wichtige Information bei der Studiengangauswahl und für Berufszulassungen.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Akkreditierungsdaten Studiengänge für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Akkreditierungsdaten Studiengänge für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Akkreditierungsdaten Studiengänge als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Praxissemester-Statistik & Evaluierung

Anzahl, Branchenverteilung, Einsatzorte (national/international) und Bewertungen von Pflichtpraktika und Praxissemestern an HAW — aus institutionellen Evaluierungen.

Sofort publizierbar — Praxissemester-Statistiken ohne Personenbezug werden von HAW in Qualitätsberichten veröffentlicht.

SozialesPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Studienqualität Praxissemester-Evaluierungen sind wichtige Feedback-Quelle für die Weiterentwicklung des Praxisbezugs.
  • Internationalität Anteil internationaler Praxiseinsätze ist Indikator für Internationalisierungsstrategien der HAW.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Praxissemester-Statistik & Evaluierung auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Praxissemester-Statistik & Evaluierung.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Praxissemester-Statistik & Evaluierung an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Duale Studiengänge Statistik

Eingeschriebene Studierende in dualen Studienprogrammen nach Fach und Partnerunternehmen.

Sofort publizierbar — Studierendenzahlen sind nach Fach und Partnerunternehmen summiert; einzelne Studierende und ihre Verträge sind darin nicht erkennbar. Die Datenlizenz erlaubt die strukturierte Weitergabe.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregierung Jährliche Hochschulstatistik der Länder
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Duale Studiengänge Statistik für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Duale Studiengänge Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Duale Studiengänge Statistik über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Duale Studiengänge Statistik nach FAIR-Prinzipien.

Unternehmenskooperationen HAW

Partnerunternehmen und Kooperationsformen dualer Studienprogramme.

Sofort publizierbar — Partnerunternehmen und Kooperationsformen beschreiben Beziehungen zwischen Einrichtungen und Betrieben. Angaben zu Studierenden oder Beschäftigten enthalten sie nicht; die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

WirtschaftMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Web-Scraping Erhebung aus Hochschulwebsites und AusbildungsAtlas
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Unternehmenskooperationen HAW auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Unternehmenskooperationen HAW gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Unternehmenskooperationen HAW über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Unternehmenskooperationen HAW nach FAIR-Prinzipien.

Kompetenzrahmen Duales Studium

Dokumentation von Lernzielen und Kompetenzrahmen für duale Studiengänge: Berufsbildstandards, Modulhandbücher, Praxisanteile, Kooperationsvereinbarungen mit Ausbildungsunternehmen. Grundlage für Qualitätssicherung und Akkreditierung.

Sofort publizierbar — Curriculare Dokumente und Kompetenzrahmen sind öffentliche Lehrplandokumente und können ohne Einschränkungen publiziert werden.

BildungTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätssicherung Systematischer Abgleich von Lernzielen mit Anforderungen der Ausbildungsbetriebe.
  • Akkreditierung Nachweisdokumentation für Akkreditierungsverfahren nach AkkStellenG.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Kompetenzrahmen Duales Studium gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Kompetenzrahmen Duales Studium.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Kompetenzrahmen Duales Studium für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Absolventenkarrieren im Dualen Studium

Verbleibsstudie dual Studierender: Übernahmequoten in Partnerunternehmen, Gehaltsentwicklung, Beförderungspfade, Weiterqualifizierungsaktivitäten. Longitudinale Befragung 1, 3 und 5 Jahre nach Studienabschluss.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Karrieredaten ohne Personenidentifikation können veröffentlicht werden.

BildungPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Absolventenverbleib Längsschnittbefragung zur Karriereentwicklung nach dualem Studienabschluss.
  • Studienqualität Rückmeldungen von Absolvent:innen zur Vorbereitung durch das Studium auf den Beruf.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Absolventenkarrieren im Dualen Studium gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Absolventenkarrieren im Dualen Studium unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Absolventenkarrieren im Dualen Studium für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Dual-Studierenden-Struktur nach Studiengang und Unternehmenspartner

Jährliche Bestandsstatistiken zu dual Studierenden an deutschen Hochschulen und Berufsakademien, aufgeschlüsselt nach Studiengang, Hochschultyp, Bundesland und Unternehmenspartner-Branche. Datengrundlage bildet die AusbildungPlus-Datenbank des BIBB sowie die amtliche Hochschulstatistik. Enthält Zeitreihen seit 2004 und ermöglicht Trendanalysen zur Entwicklung dualer Studienmodelle.

Sofort publizierbar — Bestandszahlen nach Studiengang, Hochschultyp, Land und Partnerbranche sind Bildungsstatistik. Der Unternehmenspartner erscheint als Branche, nicht als Firma; Zeitreihen machen die Entwicklung dualer Modelle nachvollziehbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenlinkage Verknüpfung der BIBB-Unternehmenspartnerdaten mit der amtlichen Hochschulstatistik über gemeinsame Hochschul-IDs zur Erstellung konsistenter Gesamtstatistiken.
  • Zeitreihenfortschreibung Jährliche Aktualisierung der Bestandsstatistiken mit Konsistenzprüfung gegenüber Vorjahreswerten und Plausibilitätskontrolle bei Schwellenwertüberschreitungen.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Dual-Studierenden-Struktur nach Studiengang und Unternehmenspartner für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Dual-Studierenden-Struktur nach Studiengang und Unternehmenspartner.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Dual-Studierenden-Struktur nach Studiengang und Unternehmenspartner für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Verbleibstudie Absolventen dualer Studiengänge

Längsschnittdaten aus Absolventenbefragungen dual Studierender, durchgeführt 1, 3 und 5 Jahre nach Studienabschluss durch das DZHW und einzelne Hochschulen. Erfasst werden Übernahme durch den Ausbildungspartner, Berufseinstieg, Gehaltsentwicklung und Bildungsbiografien nach dem Studium. Ermöglicht Vergleiche mit Absolventen konventioneller Studiengänge hinsichtlich Arbeitsmarkterfolg.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Befragungsergebnisse werden in DZHW-Publikationen und Hochschulberichten veröffentlicht. Individuelle Befragungsdaten erfordern Anonymisierung und Zustimmung der Befragten gemäß DSGVO.

BildungPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenCC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Panelanalyse Schätzung von Fixed-Effects-Modellen auf Individualpanel-Ebene zur Kontrolle unbeobachteter Heterogenität beim Vergleich dualer und konventioneller Studienabsolventen.
  • Selektionskorrektur Heckman-Selektionskorrektur für nicht-zufälligen Studienwahlprozess bei dualen Studiengängen zur Vermeidung von Selektionsbias bei Arbeitsmarktergebnisvergleichen.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Verbleibstudie Absolventen dualer Studiengänge für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Verbleibstudie Absolventen dualer Studiengänge unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Verbleibstudie Absolventen dualer Studiengänge für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Vergütungsstatistik Dualstudium

Jährliche Erhebung der Vergütungen dual Studierender in der Praxisphase, differenziert nach Studiengang, Unternehmensbranche, Unternehmensgröße und Bundesland. Durchgeführt vom BIBB in Kooperation mit Unternehmensdachverbänden. Enthält Median-, Quartils- und Mittelwerte sowie Zeitreihen zur Vergütungsentwicklung seit 2010 als Ergänzung zur Ausbildungsvergütungserhebung.

Sofort publizierbar — Median, Quartile und Mittelwerte der Praxisvergütung je Studiengang und Branche sind anonymisierte Verteilungswerte. Für Studieninteressierte ist gerade diese Spanne die entscheidende Information; einzelne Verträge bleiben außen vor.

BildungFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Repräsentativitätsprüfung Abgleich der Stichprobenstruktur mit BIBB-Berufsbildungsstatistik zur Sicherstellung der Repräsentativität für alle dual Studierenden nach Branche und Region.
  • Deflationierung Preisbereinigung nominaler Vergütungsangaben mit dem VPI-Gesamtindex zur Berechnung realer Vergütungsentwicklungen über die Zeitreihe.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Vergütungsstatistik Dualstudium auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Vergütungsstatistik Dualstudium.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Vergütungsstatistik Dualstudium für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Kompetenzmessung dual Studierender

Erhobene Kompetenzmessdaten bei dual Studierenden zu berufspraktischen und akademischen Fähigkeiten an definierten Messzeitpunkten. Enthalten standardisierte Testleistungen, Selbst- und Fremdbewertungen sowie Kompetenzentwicklungsverläufe über die Studiendauer. Ermöglichen Curriculum-Evaluation und Qualitätssicherung des Dualen Studiums.

Nach Aufbereitung publizierbar — Individuelle Kompetenzmessdaten sind personenbezogen; aggregierte Ergebnisse nach Studiengang und Kohorte können publiziert werden.

BildungMessungen / SensordatenIndividuell / MikrodatenProprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Längsschnittmessung Wiederholte Messung derselben Kompetenzindikatoren bei identischen Studierenden zur Erfassung von Kompetenzentwicklung.
  • Testentwicklung Psychometrische Entwicklung und Kalibrierung standardisierter Kompetenztests nach Item-Response-Theory.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Kompetenzmessung dual Studierender für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Kompetenzmessung dual Studierender.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Kompetenzmessung dual Studierender in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Partnerunternehmen-Strukturdaten

Aggregierte Strukturdaten zu den Partnerunternehmen im Dualen Studium, aufgeschlüsselt nach Branche, Betriebsgröße, Region, Ausbildungskapazität und Übernahmebereitschaft. Ermöglichen Analyse der Unternehmensseite des Dualen Studiums und Identifikation von Partnerschaftslücken. Werden jährlich aktualisiert.

Sofort publizierbar — Aggregierte Strukturmerkmale der Partnerunternehmen ohne identifizierende Angaben können zur Transparenz über das Ausbildungsangebot veröffentlicht werden.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Unternehmensbefragung Jährliche standardisierte Befragung der Partnerunternehmen zu Kapazitäten, Bedarfen und Zufriedenheit.
  • Branchenklassifikation Einordnung der Partnerunternehmen nach WZ-2008-Klassifikation zur sektoralen Analyse der Partnerschaftsstruktur.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Partnerunternehmen-Strukturdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Partnerunternehmen-Strukturdaten.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Partnerunternehmen-Strukturdaten für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Studienabbruch-Analysedaten im dualen Studium

Analysedaten zu Studienabbrüchen und vorzeitigen Vertragsauflösungen im Dualen Studium, einschließlich Zeitpunkt, Abbruchgrund-Kategorien und Verbleib der Abbrechenden. Enthalten Einflussfaktor-Analysen zu institutionellen, individuellen und unternehmensseitigen Abbruchprädiktoren. Dienen der Ableitung von Präventionsmaßnahmen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Individuelle Abbruchdaten sind personenbezogen; aggregierte Abbruchquoten und Faktoren-Analysen auf Studiengangsniveau sind publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ereignisanalyse Survival-analytische Auswertung von Abbruchzeitpunkten zur Identifikation kritischer Phasen im Studienverlauf.
  • Leitfadeninterviews Qualitative Befragung von Studienabbrechern zur vertieften Exploration von Abbruchmotiven und -verläufen.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Studienabbruch-Analysedaten im dualen Studium für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Studienabbruch-Analysedaten im dualen Studium.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Studienabbruch-Analysedaten im dualen Studium in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Praxispartnerstruktur im Dualen Studium nach Branche

HAW erfassen die Zusammensetzung ihrer Praxispartner-Netzwerke für duale Studiengänge nach Branche, Unternehmensgröße und Region. Bundesweite Auswertungen liefert das BIBB im Datenreport zum Berufsbildungsbericht. Diese Daten zeigen die regionale Wirtschaftsverankerung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einzelunternehmen sind identifizierbar; Branchenstruktur-Aggregatdaten ohne Unternehmensidentifikation sind publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Partnererfassung Studiengangskoordinatoren pflegen Praxispartner-Datenbanken mit WZ-Branchenklassifikation.
  • BIBB-Meldung Jährliche Meldung der Praxispartnerstatistik an BIBB für bundesweite Auswertungen im Berufsbildungsbericht.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Praxispartnerstruktur im Dualen Studium nach Branche gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Praxispartnerstruktur im Dualen Studium nach Branche.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Praxispartnerstruktur im Dualen Studium nach Branche in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Gehaltsentwicklung dualer Absolventinnen und Absolventen

Absolventenverbände und HAW führen Befragungen zur Gehaltsentwicklung dual Studierender im Vergleich zu regulären Hochschulabsolventen durch. BIBB und IAB nutzen diese Daten für Bildungsrendite-Analysen. Längsschnittdaten zeigen Karriereeffekte des dualen Modells.

Nur Metadaten publizierbar — Individuelle Einkommensdaten sind hochsensibel; nur anonymisierte Gehaltsmediane nach Branche und Abschlussjahrgang publizierbar.

BildungPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenProprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Absolventenbefragung Standardisierte Online-Befragung 1 und 5 Jahre nach Abschluss über Absolventenportale der HAW.
  • Renditeanalyse IAB verknüpft Befragungsdaten mit Rentenversicherungshistorien für Bildungsrendite-Berechnungen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Gehaltsentwicklung dualer Absolventinnen und Absolventen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Gehaltsentwicklung dualer Absolventinnen und Absolventen unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Gehaltsentwicklung dualer Absolventinnen und Absolventen für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Studienverlaufsdaten und Leistungsnachweise im Dualen Studium

HAW erfassen Prüfungsleistungen, Studienverlauf und Wechselquoten zwischen Lernort Hochschule und Betrieb für duale Studierende. Aggregierte Leistungsdaten fließen in Akkreditierungsberichte ein. Das BIBB analysiert bundesweit Qualitätsunterschiede zwischen Studiengangsmodellen.

Nur Metadaten publizierbar — Studienleistungsdaten sind personenbezogen und durch Datenschutz geschützt; aggregierte Quoten per Studiengang publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Prüfungsdatenexport Prüfungsverwaltungssysteme (HIS-POS, Campus-Management) liefern aggregierte Leistungsübersichten.
  • Akkreditierungsbericht Studiengangsverantwortliche erstellen Leistungsberichte für Akkreditierungsagenturen (AQAS, ASIIN).
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Studienverlaufsdaten und Leistungsnachweise im Dualen Studium für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Studienverlaufsdaten und Leistungsnachweise im Dualen Studium.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Studienverlaufsdaten und Leistungsnachweise im Dualen Studium in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Duales-Studium-Unternehmensnetzwerk

Daten zu Partnerbetrieben dualer Studiengänge: Branche, Größe, Ausbildungsplätze.

Nach Aufbereitung publizierbar — Unternehmensdaten teilweise vertraulich; aggregierte Branchenstatistik publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Unternehmenserfassung Jährliche Aktualisierung durch Studiengangskoordination
  • Anonymisierung Aggregation auf Branchenebene für öffentliche Berichte
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Duales-Studium-Unternehmensnetzwerk gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Duales-Studium-Unternehmensnetzwerk.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Duales-Studium-Unternehmensnetzwerk für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Verlaufsstatistik Duales Studium

Anonymisierte Verlaufsdaten zu Studienzeiten, Praxisphasenabbrüchen und Abschlussquoten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Verlaufsdaten einzelner Studierender sind personenbezogen; nötig sind Anonymisierung und Zusammenfassung kleiner Kohorten, da Abbruchquoten in kleinen Studiengängen einzelne Verläufe erkennbar machen.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung Entfernung direkter Identifikatoren, Aggregation auf Studiengangskohorten
  • Trendanalyse Längsschnittauswertung über mehrere Jahrgänge
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Verlaufsstatistik Duales Studium auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Verlaufsstatistik Duales Studium.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Verlaufsstatistik Duales Studium in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Absolventenverbleibsstudie Duales Studium

Aggregierte Daten zu Berufseinstieg und Gehaltsniveau von Absolventinnen und Absolventen dualer Studiengänge.

Nach Aufbereitung publizierbar — Befragungsdaten nach Aggregation ohne Einzelfallrückschlüsse publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Absolventenbefragung Standardisierte Online-Befragung 1 Jahr nach Studienabschluss
  • Kohortenvergleich Vergleich über Studiengänge und Prüfungsjahrgänge hinweg
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Absolventenverbleibsstudie Duales Studium für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Absolventenverbleibsstudie Duales Studium unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Absolventenverbleibsstudie Duales Studium für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Statistik Duales Studium

Aggregierte Daten zum dualen Studium an HAW: Studierendenzahlen, Unternehmenspartner, Studiengänge, Abschlussquoten und Übernahmequoten.

Sofort publizierbar — Studierendenzahlen, Partnerunternehmen, Abschluss- und Übernahmequoten beschreiben ein Studienmodell an einer Hochschule. Alle vier Größen sind Aggregate; Studierende und Praxisverträge sind darin nicht einzeln abgebildet.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Studierendenerfassung Semesterweise Erfassung aller dual Studierenden mit Kooperationsunternehmen aus dem Immatrikulationssystem.
  • Unternehmenspartnerdaten Pflege einer Datenbank aller Kooperationsunternehmen mit Branche, Größe und angebotenen Studienrichtungen.
  • BIBB-Meldung Jährliche Datenmeldung an das BIBB für die bundesweite Statistik zum dualen Studium.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Statistik Duales Studium.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Statistik Duales Studium in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Lernortkooperation Daten

Daten zur Kooperationsqualität zwischen Hochschule und Praxisbetrieb im dualen Studium: Abstimmungsfrequenz, Lehrplankohärenz, Zufriedenheitsbefragungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Befragungsdaten enthalten Beurteilungen einzelner Unternehmen und Studierender; aggregierte Qualitätsindikatoren publizierbar.

BildungMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Qualitätsbefragung Standardisierte Befragung von dual Studierenden und Unternehmensbetreuern zur Lernortkooperation.
  • Indikatorberechnung Berechnung von Kooperationsqualitätsindikatoren aus Befragungsdaten für Akkreditierungsberichte.
  • Benchmarking Vergleich der Kooperationsqualitätswerte mit bundesweiten Benchmarks aus BIBB-Studien zum dualen Studium.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Lernortkooperation Daten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Lernortkooperation Daten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Absolventenverbleib dual Studierender

Verbleibsdaten von Absolventen dualer Studiengänge: Übernahme ins Partnerunternehmen, Berufseinstiegspositionen, Gehaltsentwicklung, Weiterbildung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Individualdaten der Absolventen schutzbedürftig; anonymisierte Kohortenstatistiken zur Verbleibsanalyse publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Absolventenbefragung Online-Befragung 1 und 3 Jahre nach Abschluss zu Berufseinstieg und Karriereentwicklung.
  • Registerabgleich Abgleich mit BA-Beschäftigtenstatistik für objektive Verbleibsvalidierung (mit Einwilligung).
  • Kohortenanalyse Längsschnittanalyse der Verbleibsdaten über mehrere Absolventenjahrgänge für Trendberichterstattung.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Absolventenverbleib dual Studierender unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Absolventenverbleib dual Studierender für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Duales Studium Abschlussquoten

Kohortendaten zu Abschlussquoten, Studiendauer und Abbruchgründen im dualen Studium nach Berufsfeld und Unternehmensgröße.

Nach Aufbereitung publizierbar — Studierendenbezogene Mikrodaten erfordern Anonymisierung; Aggregatquoten publizierbar.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kohortenanalyse Studierende werden semesterweise verfolgt und Abschlusswahrscheinlichkeiten berechnet.
  • Logistische Regression Determinanten des Studienabbruchs werden mit Probit-Modellen identifiziert.
  • Anonymisierung Studierende werden nach k-Anonymität (k≥5) aggregiert, bevor Daten freigegeben werden.
  • Akkreditierungsberichterstattung Abschlussquoten fließen in Akkreditierungsberichte (AQAS/FIBAA) ein.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Duales Studium Abschlussquoten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Partnerunternehmen Profil Datenbank

Strukturdaten zu Partnerunternehmen dualer Studiengänge: Branche, Unternehmensgröße, Ausbildungskapazität und Übernahmequote.

Sofort publizierbar — Unternehmensstrukturmerkmale sind öffentlich zugängliche Metadaten; kein Geheimnisschutz.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Unternehmensregister-Abgleich Unternehmensprofile werden mit Handelsregisterdaten und Bundesanzeiger abgeglichen.
  • Branchenklassifikation Unternehmen werden nach WZ-2008-Klassifikation kategorisiert.
  • Kapazitätsplanung Ausbildungsplatzzahlen dienen der hochschulseitigen Zulassungsplanung.
  • Transparenzbericht Partnerunternehmensprofile werden im Hochschulkompass des HRK veröffentlicht.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Partnerunternehmen Profil Datenbank für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Gehaltsentwicklung Absolventenverbleib

Längsschnittdaten zur Gehaltsentwicklung und Karriereverläufen dual Studierender 1, 3 und 5 Jahre nach Studienabschluss.

Nur Metadaten publizierbar — Individuelle Gehaltsdaten unterliegen striktem Datenschutz; nur Aggregatindikatoren für Forschung.

SozialesPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenProprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Absolventenbefragung Standardisierte Befragung via Online-Panel mit Incentivierung nach 1/3/5 Jahren.
  • Längsschnitt-Verknüpfung Befragungswellen werden über anonymisierte Personenkennung verknüpft.
  • Einkommensanalyse Brutto-Einstiegsgehälter werden nach Studienfach und Unternehmensbranche analysiert.
  • Forschungsdatenzentrum Mikrodaten sind nur im gesicherten Datenzugang verfügbar; Aggregattabellen offen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Gehaltsentwicklung Absolventenverbleib für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Dual Studierende nach Fach

Zahl dual Studierender nach Fachrichtung und Bundesland.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Studierende je Fachrichtung und Land. Bei Fachrichtungen mit weniger als zwanzig Studierenden ist zusammenzufassen; Praxispartner und Verträge sind nicht Teil der Zahl.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Dual Studierende nach Fach im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Dual Studierende nach Fach.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Dual Studierende nach Fach.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Dual Studierende nach Fach über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Dual Studierende nach Fach.

Partnerunternehmen im dualen Studium

Zahl und Branche der Praxispartner dualer Studiengänge.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Praxispartner je Branche und Studiengang. Ein Partnerunternehmen ist ein Betrieb mit Ausbildungsvertrag; Vertragskonditionen und die Zuordnung einzelner Studierender erscheinen darin nicht.

WirtschaftTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Partnerunternehmen im dualen Studium im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Partnerunternehmen im dualen Studium.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Partnerunternehmen im dualen Studium.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Partnerunternehmen im dualen Studium über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Partnerunternehmen im dualen Studium.

Übernahmequote nach dualem Studium

Anteil dual Studierender mit Übernahme durch den Praxispartner.

Sofort publizierbar — Die Quote setzt Übernahmen ins Verhältnis zu Abschlüssen je Studiengang. Bei Studiengängen mit weniger als zwanzig Absolventen ist auf die Fachrichtung zu verdichten.

WirtschaftPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Übernahmequote nach dualem Studium im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Übernahmequote nach dualem Studium.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Übernahmequote nach dualem Studium.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Übernahmequote nach dualem Studium über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Übernahmequote nach dualem Studium.

Berufsbegleitende Studienformate

Angebot und Nachfrage berufsbegleitender und Teilzeitstudiengänge.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Studiengänge und Einschreibungen je Format und Land. Bezugseinheit ist das Angebot; individuelle Studienverläufe und Arbeitgeber der Studierenden erscheinen darin nicht.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Berufsbegleitende Studienformate im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Berufsbegleitende Studienformate.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Berufsbegleitende Studienformate.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Berufsbegleitende Studienformate über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Berufsbegleitende Studienformate.

Absolventenverbleib (dual)

Verbleib und Berufseinstieg dual Studierender nach dem Abschluss.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Verbleibsangaben je Kategorie aus Absolventenbefragungen. Ausgewiesen wird je Fachrichtung mit mindestens dreißig Antworten; Einzelantworten bleiben bei der befragenden Stelle.

WirtschaftPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Absolventenverbleib (dual) im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Absolventenverbleib (dual).
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Absolventenverbleib (dual).
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Absolventenverbleib (dual) über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Absolventenverbleib (dual).

Weitere Organisationstypen im Sektor Wissenschaft und Forschung