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Organisationstyp · Wissenschaft und Forschung

Forschungsförderorganisation

Welche Daten bei dieser Organisationsform entstehen — und wie offen sie sein könnten. 2 Aktivitäten, 69 Datentypen.

  • 79,7 % sofort publizierbar
  • 20,3 % nach Aufbereitung
  • 0,0 % nur Metadaten

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Projektförderung & Antragsverwaltung

37 Datentypen

Förderprojektdatenbank

Vollständiges Verzeichnis bewilligter Forschungsprojekte mit Fördersumme, Laufzeit, beteiligter Institution und Fachgebiet. Beispiele: DFG-GEPRIS, BMBF-Förderkatalog, CORDIS (EU).

Sofort publizierbar — DFG-GEPRIS, BMBF-Förderkatalog und CORDIS sind vollständig öffentlich zugänglich und über APIs abrufbar. Transparenz ist ausdrückliches Ziel der Förderer.

Wissenschaft/TechnikFinanzdatenIndividuell / MikrodatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fördermonitoring Projektdatenbanken ermöglichen laufende Kontrolle des Fördereinsatzes nach Fachgebiet, Institution und Region.
  • Forschungsplanung Forschende nutzen Projektdatenbanken zur Identifikation laufender Projekte und Vermeidung von Doppelförderung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Förderprojektdatenbank gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Förderprojektdatenbank über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Förderprojektdatenbank nach FAIR-Prinzipien.

Antrags- und Bewilligungsquoten

Bewilligungsraten nach Förderlinie, Fachgebiet, Hochschule und Antragsjahr. Indikator für Selektivität des Fördersystems und regionale Förderverteilung.

Sofort publizierbar — Bewilligungsraten je Förderlinie, Fach und Hochschule zeigen, wie selektiv ein Fördersystem arbeitet und wohin die Mittel fließen. Antragsteller, Gutachten und abgelehnte Vorhaben sind nicht Gegenstand.

Wissenschaft/TechnikPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenCC0 / Public DomainCSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fördersteuerung Bewilligungsquoten informieren die Kalibrierung von Ausschreibungsvolumina und Förderbedingungen.
  • Antragsstrategie Hochschulen nutzen Bewilligungsstatistiken für strategische Entscheidungen über Förderlinienfokus und Antragsressourcen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Antrags- und Bewilligungsquoten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Antrags- und Bewilligungsquoten unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Antrags- und Bewilligungsquoten für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Fördervolumen-Zeitreihen

Historische Entwicklung der Fördervolumina nach Förderer (DFG, BMBF, EU), Fachgebiet und Hochschultyp über mehrere Jahrzehnte.

Sofort publizierbar — Langfristige Förderstatistiken sind vollständig offen und werden im DFG-Förderatlas und im Bundesbericht Forschung und Innovation publiziert.

VerwaltungPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenCC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Wissenschaftspolitik Fördervolumen-Zeitreihen dokumentieren politische Prioritätensetzungen in der Forschungsfinanzierung.
  • Benchmarking Internationale Vergleiche des F&E-Anteils am BIP nutzen diese Zeitreihen als Grundlage.
  • Zeitreihenanalyse und Prognose Auswertung von Zeitreihenverläufen zu Fördervolumen-Zeitreihen zur Erkennung von Trends und Erstellung von Kurzfristprognosen.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Fördervolumen-Zeitreihen für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Zuwendungsdatenbank-Eintrag Erfassung aller Fördermaßnahmen aus Fördervolumen-Zeitreihen in der Zuwendungsdatenbank des Bundes (subventionsbericht.de) nach Transparenzrichtlinien.

Förderantrag-Metadaten

Thema, beteiligte Institutionen, Laufzeit und beantragtes Volumen gestellter Förderanträge — auch abgelehnter — soweit anonymisiert vertretbar. Basis für Forschungssystem-Analysen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Antragsdaten enthalten Informationen über geplante Forschungsvorhaben, die vor Bewilligung schutzbedürftig sind. Aggregierte Strukturdaten (Fachgebiet, Hochschultyp, Antragsvolumen) sind publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Systemanalyse Antragsdaten ermöglichen Analysen zur Struktur der deutschen Forschungslandschaft jenseits des veröffentlichten Förderoutputs.
  • Gleichstellungsforschung Geschlecht der Antragstellenden und Bewilligungsquoten nach Gender sind zentrale Daten für Gleichstellungsforschung im Wissenschaftsbereich.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Förderantrag-Metadaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Förderantrag-Metadaten über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Förderantrag-Metadaten nach FAIR-Prinzipien.

Exzellenzstrategie-Daten

Geförderte Exzellenzcluster, Graduiertenschulen und Zukunftskonzepte mit Hochschule, Fachgebiet, Fördervolumen und Laufzeit aus Exzellenzinitiative I/II und Exzellenzstrategie.

Sofort publizierbar — Alle geförderten Maßnahmen der Exzellenzinitiative und Exzellenzstrategie sind auf den Websites von DFG und WR vollständig dokumentiert.

Wissenschaft/TechnikFinanzdatenIndividuell / MikrodatenCC0 / Public DomainCSVPDF

Verwendung in 5 Prozessen
  • Wissenschaftspolitik Exzellenzstrategie ist das wichtigste Instrument zur Förderung von Spitzenforschung in Deutschland.
  • Hochschulentwicklung Daten über Cluster und Graduiertenschulen informieren strategische Planungen anderer Hochschulen und Forschungsregionen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Exzellenzstrategie-Daten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Exzellenzstrategie-Daten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Exzellenzstrategie-Daten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

DFG Bewilligungsstatistik

Bewilligte DFG-Anträge nach Fachgebiet, Hochschule und Förderinstrument.

Sofort publizierbar — DFG veröffentlicht GEPRIS-Datenbank als Open Data.

Wissenschaft/TechnikFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • API-Anbindung Harvest aus GEPRIS-API der DFG
  • Qualitätssicherung und Monitoring Kontinuierliches Monitoring der API-Anbindung für DFG Bewilligungsstatistik auf Verfügbarkeit, Datenqualität und Latenz.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu DFG Bewilligungsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu DFG Bewilligungsstatistik.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus DFG Bewilligungsstatistik in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

BMBF Förderprogramme Übersicht

Aktive und abgeschlossene BMBF-Förderprogramme mit Volumen und Laufzeiten.

Sofort publizierbar — Programme, Volumen und Laufzeiten sind Angaben über den Einsatz öffentlicher Mittel und unterliegen der Rechenschaft. Geförderte Personen gehen nicht ein; die Datenlizenz erlaubt die Weitergabe.

Wissenschaft/TechnikFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregierung Auswertung der Förderdatenbank des BMBF
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu BMBF Förderprogramme Übersicht für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu BMBF Förderprogramme Übersicht gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für BMBF Förderprogramme Übersicht.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in BMBF Förderprogramme Übersicht durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

EU Horizon Beteiligung Deutschland

Teilnahme und Fördersummen deutscher Institutionen in EU-Rahmenprogrammen.

Sofort publizierbar — Teilnahmen und Fördersummen betreffen Institutionen, nicht Einzelpersonen, und beziehen sich auf öffentliche Mittel. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung der Angaben.

Wissenschaft/TechnikFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • API-Anbindung Harvest aus CORDIS Open Data API
  • Qualitätssicherung und Monitoring Kontinuierliches Monitoring der API-Anbindung für EU Horizon Beteiligung Deutschland auf Verfügbarkeit, Datenqualität und Latenz.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu EU Horizon Beteiligung Deutschland gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu EU Horizon Beteiligung Deutschland für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Zuwendungsdatenbank-Eintrag Erfassung aller Fördermaßnahmen aus EU Horizon Beteiligung Deutschland in der Zuwendungsdatenbank des Bundes (subventionsbericht.de) nach Transparenzrichtlinien.

Förderstruktur nach Fachbereich und Karrierestufe

Aufschlüsselung des Fördervolumens und der Bewilligungsquoten nach Wissenschaftsdisziplin (FOS-Klassifikation), Karrierestufe der Antragsteller:innen und Hochschultyp. Grundlage für Gleichstellungs- und Diversitätsberichte.

Sofort publizierbar — Aggregierte Förderdaten nach Kategorien können ohne Einschränkungen publiziert werden.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Förderungsanalyse Systematische Auswertung der Verteilung von Fördermitteln nach Disziplin und demografischen Merkmalen der Antragstellenden.
  • Gleichstellungsmonitoring Transparenznachweis für geschlechtergerechte und karrierestufenangemessene Förderstrukturen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Förderstruktur nach Fachbereich und Karrierestufe gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Förderstruktur nach Fachbereich und Karrierestufe über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Förderstruktur nach Fachbereich und Karrierestufe nach FAIR-Prinzipien.

Förderprojekt-Portfolio nach Fachgebiet und Laufzeit

Strukturierte Übersicht des laufenden und abgeschlossenen Förderprojekt-Portfolios der DFG, BMBF und EU (Horizon Europe) nach FORD-Fachgebiet, Projektlaufzeit, Fördervolumen und beteiligten Institutionen. Quellen: DFG GEPRIS-Datenbank, BMBF Förderkatalog, CORDIS-API.

Sofort publizierbar — Ausgewiesen werden Projekte mit Fachgebiet, Laufzeit und Fördervolumen. Wer öffentliche Mittel erhält, muss deren Verwendung offenlegen; die Antragsunterlagen und Begutachtungen dahinter bleiben davon unberührt.

FinanzenMetadatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • GEPRIS-API-Harvesting Automatisierter Abruf und Normalisierung der DFG GEPRIS-Projektdaten via REST-API mit FORD-Klassifikationsanreicherung.
  • Portfolio-Analyse Berechnung von Förderschwerpunkten, Laufzeitverteilungen und Institutionenkonzentrationsindizes für strategisches Fördercontrolling.
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu Förderprojekt-Portfolio nach Fachgebiet und Laufzeit für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Förderprojekt-Portfolio nach Fachgebiet und Laufzeit.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Förderprojekt-Portfolio nach Fachgebiet und Laufzeit.

Förderquoten nach Antragstyp

Jährliche Erfolgsquoten für Förderanträge nach Antragstyp (Einzelantrag, Forschergruppe, Sonderforschungsbereich, Exzellenzcluster, ERC Grants) und Fachgebiet, erhoben von DFG, BMBF und EU-Kommission. Zentrale Kennzahl für Wettbewerbsintensität im deutschen Wissenschaftssystem.

Sofort publizierbar — Förderquoten sind standardmäßige Leistungskennzahlen, die DFG und EU-Kommission bereits öffentlich in Jahresberichten ausweisen.

FinanzenMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kohortenverfolgung Verfolgung aller Anträge eines Ausschreibungsjahres von Einreichung über Begutachtung bis zur Entscheidung für exakte Erfolgsquoten-Berechnung.
  • Panelvergleich Disaggregierung der Erfolgsquoten nach Gutachtergremium (DFG-Fachkollegien, ERC-Panels) für Fairness-Analysen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Förderquoten nach Antragstyp gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Förderquoten nach Antragstyp über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Förderquoten nach Antragstyp nach FAIR-Prinzipien.

Overhead-Kosten-Statistik Forschungsförderung

Statistische Auswertung zu Programm- und Verwaltungspauschalen (Overheads) in deutschen und europäischen Förderprogrammen, aufgeschlüsselt nach Förderinstrument, Empfängerinstitutionstyp und Projektgröße. Quellen: DFG-Verwendungsnachweise, EU-Finanzberichte, BMBF-Controlling-Daten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Institutionsspezifische Overhead-Daten aus Verwendungsnachweisen sind nicht ohne Weiteres öffentlich; nach Aggregation auf Institutionstyp-Ebene und Einholung von Zustimmungen publizierbar.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Verwendungsnachweis-Auswertung Extraktion von Overhead-Positionen aus standardisierten DFG-Verwendungsnachweisformularen und Überführung in einheitliches Kostenstrukturschema.
  • Internationaler Benchmarking Vergleich der deutschen Overhead-Quoten mit NIH Facilities & Administrative Costs und EU-Artikel-29-Pauschalen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Overhead-Kosten-Statistik Forschungsförderung auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Overhead-Kosten-Statistik Forschungsförderung.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Overhead-Kosten-Statistik Forschungsförderung nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Antragsprozess-Kennzahlen

Operative Kennzahlen zum Ablauf des Förderantragsprozesses, darunter Bearbeitungszeiten pro Verfahrensstufe, Rücklaufquoten bei Gutachteranfragen, Antragsmängelquoten und digitale Nutzungsraten des Online-Portals. Ermöglichen Prozessoptimierung und Benchmark-Vergleiche. Werden quartalsweise ausgewertet.

Sofort publizierbar — Prozesskennzahlen ohne Personenbezug dokumentieren die Verwaltungseffizienz und sollten für Transparenz publiziert werden.

VerwaltungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Prozessanalyse Systematische Erfassung und Analyse aller Prozessschritte im Antragsverfahren mittels Workflow-Tracking-Systemen.
  • Benchmarking Vergleich der eigenen Prozesskennzahlen mit anderen Förderorganisationen zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Antragsprozess-Kennzahlen auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Antragsprozess-Kennzahlen.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Antragsprozess-Kennzahlen durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Gutachter-Pool-Statistiken

Aggregierte Statistiken zum Gutachterpool der Förderorganisation, darunter Fachgebietsverteilung, Institutionstypen, geografische Herkunft, Gutachteraktivität und Erneuerungsrate. Ermöglichen Analyse der Abdeckung und Diversität des Expertenpanels. Werden für gezielte Gutachterakquise in unterrepräsentierten Bereichen genutzt.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Statistiken können veröffentlicht werden, individuelle Gutachteridentitäten sind jedoch nicht publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Pool-Analyse Quantitative Auswertung der Gutachterpooldaten nach Fachgebiet, Aktivität und Ablehnungsquote.
  • Bedarfsplanung Prognose des zukünftigen Gutachterbedarfs basierend auf Antragsvolumen-Trends und Fachgebietsentwicklung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Gutachter-Pool-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Gutachter-Pool-Statistiken für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Gutachter-Pool-Statistiken im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Förderthemen-Portfolioanalyse

Analyseberichte zur thematischen Zusammensetzung des Förderportfolios, aufgeschlüsselt nach Forschungsfeldern, gesellschaftlichen Herausforderungen und strategischen Prioritäten. Enthalten Trends über mehrere Förderperioden, Lückenanalysen und Vergleiche mit europäischen Förderagenturen. Dienen der strategischen Programmgestaltung.

Sofort publizierbar — Portfolioanalysen zu Förderpriorität sind öffentliche Steuerungsdokumente und sollten transparent zugänglich sein.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Klassifikation nach Themenfeldern Zuweisung von Forschungsprojekten zu strategischen Themenfeldern mittels Text-Mining und manueller Klassifikation.
  • Portfoliovergleich Benchmarking des eigenen Förderportfolios gegen andere nationale und europäische Förderagenturen.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Förderthemen-Portfolioanalyse für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Förderthemen-Portfolioanalyse für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Förderthemen-Portfolioanalyse als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Versionshistorie und Änderungen von Antragsformularen

DFG, BMBF und Alexander von Humboldt-Stiftung versionieren ihre Antragsformulare und dokumentieren inhaltliche Änderungen. Formularversionen beeinflussen Antragsinhalte und Vergleichbarkeit über Zeit. Diese Metadaten sind für Antragsteller und Evaluationsforscher relevant.

Sofort publizierbar — Formularversionen sind öffentlich zugängliche Verwaltungsdokumente ohne Personenbezug.

VerwaltungTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0XMLJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Versionspflege Förderorganisationen verwalten Formularversionen in Content-Management-Systemen mit strukturierten Metadaten.
  • Änderungsprotokoll Wesentliche Änderungen an Antragskriterien werden in offiziellen Bekanntmachungen dokumentiert.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Versionshistorie und Änderungen von Antragsformularen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Versionshistorie und Änderungen von Antragsformularen.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Versionshistorie und Änderungen von Antragsformularen durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Fördervolumen nach Schwerpunktprogramm und Zeitplan

DFG und BMBF weisen Fördervolumina nach Schwerpunktprogrammen und zeitlichen Mittelabrufen aus. Diese Daten zeigen Programmzyklen, Mittelabflussprofile und Verzögerungen. Sie werden jährlich im Bundesbericht F+I und DFG-Jahresbericht veröffentlicht.

Sofort publizierbar — Aggregierte Programm-Finanzierungsdaten sind im Bundesbericht F+I öffentlich zugänglich.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Haushaltsdatenextraktion Finanzabteilungen extrahieren Mittelabruf-Daten aus SAP-Systemen quartalsweise.
  • Programm-Reporting Jährliche Programmberichte stellen Zeitplan-Soll-Ist-Vergleiche für alle Schwerpunktprogramme bereit.
  • Finanzkontrolle und Prüfung Überprüfung der Finanzdaten zu Fördervolumen nach Schwerpunktprogramm und Zeitplan durch Rechnungsprüfung und interne Revision auf Korrektheit.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Fördervolumen nach Schwerpunktprogramm und Zeitplan für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Zuwendungsdatenbank-Eintrag Erfassung aller Fördermaßnahmen aus Fördervolumen nach Schwerpunktprogramm und Zeitplan in der Zuwendungsdatenbank des Bundes (subventionsbericht.de) nach Transparenzrichtlinien.

Begutachtungsverfahren-Kennzahlen: Dauer und Gutachteranzahl

Förderorganisationen wie DFG und VolkswagenStiftung erheben intern Kennzahlen zu Peer-Review-Verfahren: Anzahl Gutachter, Bearbeitungszeit und Ablehnungsquoten pro Fachgebiet. Diese Effizienzindikatoren informieren Verfahrensverbesserungen und Kapazitätsplanung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einzelne Gutachtervorgänge sind vertraulich; aggregierte Verfahrenskennzahlen nach Fachgebiet publizierbar.

VerwaltungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Prozess-Tracking Antragsbearbeitungssysteme der DFG erfassen Verfahrensschritte und Zeitstempel automatisch.
  • Fachgebiet-Aggregation Quartalsberichte aggregieren Begutachtungskennzahlen nach Fachkollegien für interne Steuerung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Begutachtungsverfahren-Kennzahlen: Dauer und Gutachteranzahl auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Begutachtungsverfahren-Kennzahlen: Dauer und Gutachteranzahl.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Begutachtungsverfahren-Kennzahlen: Dauer und Gutachteranzahl nach FAIR-Prinzipien.

Förderquoten nach Disziplin

Bewilligungsquoten von Förderanträgen aufgeschlüsselt nach Wissenschaftsdisziplin, Förderlinie und Jahr. Zeigt Förderprioritäten und Wettbewerbsintensität.

Sofort publizierbar — Aggregierte Förderstatistiken sind standardmäßiger Teil öffentlicher Rechenschaftsberichte von Förderorganisationen.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Disziplinzuordnung Klassifizierung der Anträge nach OECD-FOS-Codes zur disziplinübergreifenden Vergleichbarkeit.
  • Trendanalyse Zeitreihenauswertung von Bewilligungsquoten zur Identifikation von Verschiebungen in Förderprioritäten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Förderquoten nach Disziplin gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Förderquoten nach Disziplin unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Förderquoten nach Disziplin für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Rückforderungs-Statistiken

Daten zu Rückforderungen von Fördermitteln wegen Zweckentfremdung, Projektverzug oder Prüfungsmängeln. Basis für Compliance-Analysen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rückforderungsdaten können institutionsbezogene Informationen enthalten und müssen vor Veröffentlichung aggregiert und anonymisiert werden.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ursachenklassifizierung Kategorisierung von Rückforderungsgründen nach einheitlichem Taxonomy-Schema für Vergleichbarkeit.
  • Risikoanalyse Identifikation von Mustern und Risikofaktoren für Rückforderungen zur Verbesserung der Prüfprozesse.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Rückforderungs-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Rückforderungs-Statistiken für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Rückforderungs-Statistiken in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Overhead-Kostenentwicklung

Zeitreihen zu Overhead-Pauschalen und indirekten Projektkosten in Förderanträgen. Vergleich zwischen Förderorganisationen und Ländern.

Sofort publizierbar — Overhead-Statistiken sind aggregierte Kennzahlen ohne Bezug zu Einzelinstitutionen und direkt publizierbar.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kostenstrukturanalyse Aufschlüsselung der indirekten Kosten nach Kategorien (Verwaltung, Infrastruktur, Support) über Zeitreihen.
  • Internationaler Vergleich Harmonisierung der Overhead-Definitionen für Vergleiche mit europäischen Förderorganisationen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Overhead-Kostenentwicklung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Overhead-Kostenentwicklung für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Zuwendungsdatenbank-Eintrag Erfassung aller Fördermaßnahmen aus Overhead-Kostenentwicklung in der Zuwendungsdatenbank des Bundes (subventionsbericht.de) nach Transparenzrichtlinien.

Gleichstellungs-Monitoring Forschungsförderung

Daten zur Geschlechterverteilung bei Antragstellenden, Bewilligungen und Fördersummen. Basis für Gleichstellungsberichte und Maßnahmenplanung.

Sofort publizierbar — Aggregierte Gleichstellungsdaten sind für öffentliche Rechenschaftsberichte vorgesehen und direkt publizierbar.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Gender-Disaggregation Aufschlüsselung aller Förderstatistiken nach Geschlecht gemäß GWK-Kaskadenmodell.
  • Intersektionale Analyse Kombination von Geschlecht, Karrierestufe und Disziplin zur Identifikation struktureller Benachteiligungen.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Gleichstellungs-Monitoring Forschungsförderung für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Gleichstellungs-Monitoring Forschungsförderung.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Gleichstellungs-Monitoring Forschungsförderung nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Spin-off-Entstehungs-Statistiken

Statistiken zu aus geförderten Projekten entstandenen Spin-offs und Start-ups. Zeigt Transferwirkung der Forschungsförderung.

Sofort publizierbar — Spin-off-Statistiken sind aggregierte Transferkennzahlen ohne sensible Unternehmensinformationen.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Gründungsmonitoring Systematische Erfassung von Unternehmensgründungen durch geförderte Forschende über Handelsregisterabgleich.
  • Überlebenszeitanalyse Längsschnittliche Verfolgung von Spin-offs zur Ermittlung von Überlebensraten und Wachstumsmustern.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Spin-off-Entstehungs-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Spin-off-Entstehungs-Statistiken über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Spin-off-Entstehungs-Statistiken nach FAIR-Prinzipien.

Internationalisierungs-Indikatoren

Kennzahlen zu internationalen Co-Autorenschaft, grenzüberschreitenden Projekten und ausländischen Kooperationspartnern geförderter Vorhaben.

Sofort publizierbar — Bibliometrische und Kooperationskennzahlen sind aggregierte Indikatoren ohne schützenswerte Inhalte.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bibliometrie Auswertung von Co-Autorenschafts-Netzwerken in wissenschaftlichen Publikationen geförderter Projekte.
  • Partnerlands-Analyse Geografische Auswertung internationaler Kooperationspartner nach Ländern und Institutionstypen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Internationalisierungs-Indikatoren auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Internationalisierungs-Indikatoren für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Zuwendungsdatenbank-Eintrag Erfassung aller Fördermaßnahmen aus Internationalisierungs-Indikatoren in der Zuwendungsdatenbank des Bundes (subventionsbericht.de) nach Transparenzrichtlinien.

Förderantrags-Statistik

Statistik zu eingereichten und bewilligten Förderanträgen nach Fachgebiet, Hochschule und Jahr.

Sofort publizierbar — Aggregierte Förderstatistiken sind öffentliche Rechenschaftsdaten.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregation Zusammenfassung nach Fachgebiet und Einrichtungstyp
  • Jahresbericht Publikation im jährlichen Förderatlas der Förderorganisation
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Förderantrags-Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Förderantrags-Statistik unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Förderantrags-Statistik für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Öffentliches Bewilligungsregister

Register aller bewilligten Fördervorhaben mit Titel, Fördersumme, Laufzeit und Einrichtung.

Sofort publizierbar — Öffentliche Fördermittel erfordern Transparenz über Verwendung.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVJSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenpflege Kontinuierliche Aktualisierung durch Fördersachbearbeiter
  • Open-Data-Export Automatisierter täglicher Export als maschinenlesbarer Datensatz
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Öffentliches Bewilligungsregister durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Öffentliches Bewilligungsregister für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Öffentliches Bewilligungsregister als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Mittelabruf- und Verwendungsnachweis-Statistik

Aggregierte Daten zu Mittelabrufen und Verwendungsnachweisen laufender Förderprojekte.

Nach Aufbereitung publizierbar — Finanzielle Details einzelner Projekte sind vertraulich; Aggregatdaten publizierbar.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Finanzkontrolle Prüfung der Mittelverwendung durch interne Revision
  • Aggregation Zusammenfassung auf Programmebene ohne Einzelprojektdetails
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Mittelabruf- und Verwendungsnachweis-Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Mittelabruf- und Verwendungsnachweis-Statistik für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Mittelabruf- und Verwendungsnachweis-Statistik im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Förderdatenbank bewilligte Projekte

Öffentlich zugängliche Datenbank bewilligter Forschungsprojekte mit Titel, Abstract, Fördersumme, Laufzeit und beteiligter Institution (z.B. GEPRIS der DFG).

Sofort publizierbar — Verzeichnet werden bewilligte Projekte mit Titel, Abstract, Summe und Laufzeit. Die Bewilligung ist eine Verwendung öffentlicher Mittel; abgelehnte Anträge und Gutachtervoten sind kein Bestandteil des Verzeichnisses.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Antragsbewilligung Gutachtergestützte Entscheidung über Förderanträge mit Protokollierung der Entscheidungsgrundlage.
  • GEPRIS-Eintrag Automatische Übernahme der Projektdaten in die öffentliche Förderdatenbank GEPRIS nach Bewilligung.
  • Datenpflege Laufende Aktualisierung von Projektstatus, Verlängerungen und Zwischenberichten in der Datenbank.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Förderdatenbank bewilligte Projekte über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Förderdatenbank bewilligte Projekte nach FAIR-Prinzipien.

Antragsstatistik und Bewilligungsquoten

Aggregierte Statistiken zu Förderanträgen: Eingangsvolumen, Erfolgsquoten nach Fach und Förderinstrument, Laufzeitverteilung und regionale Verteilung.

Sofort publizierbar — Jahresberichte der DFG und BMBF enthalten aggregierte Antragsstatistiken; kein Personenbezug in den Aggregaten.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenextraktion Jährliche Extraktion aus Antragsmanagement-System nach Abschluss der Begutachtungsrunden.
  • Fachgruppenaggregation Zuordnung aller Anträge zu DFG-Fachsystematik und Berechnung fächerspezifischer Kennzahlen.
  • Jahresbericht Publikation im DFG-Jahresbericht mit Zeitreihenvergleich und internationaler Einordnung.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Antragsstatistik und Bewilligungsquoten.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Antragsstatistik und Bewilligungsquoten nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Mittelverwendungsberichte Geförderter

Aggregierte Daten aus den Schlussberichten geförderter Projekte: Ausgabenstruktur, erzielte Ergebnisse, Publikationen und Folgeprojekte.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einzelberichte enthalten interne Kostendarstellungen; aggregierte Verwendungsnachweise nach Anonymisierung publizierbar.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schlussberichtprüfung Formale und inhaltliche Prüfung der Verwendungsnachweise durch zuständige DFG-Programmbetreuer.
  • Aggregation Zusammenfassung von Ausgabenkategorien über alle Projekte eines Jahres für Haushaltsberichte.
  • Transparenzveröffentlichung Veröffentlichung aggregierter Verwendungsdaten im DFG-Jahresbericht und Zuwendungsdatenbank des Bundes.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Mittelverwendungsberichte Geförderter.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Mittelverwendungsberichte Geförderter nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Bewilligungsdatenbank Forschungsförderung

Öffentlich zugängliche Datenbank aller bewilligten Förderprojekte mit Titel, Antragstellerinstitution, Fördersumme, Laufzeit und Forschungsgebiet.

Sofort publizierbar — Bewilligungen aus öffentlichen Förderprogrammen sind nach Transparenzgebot zu veröffentlichen.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVJSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerfassung Automatische Übernahme aus dem Antrags- und Bewilligungsmanagementsystem.
  • Klassifikation Zuordnung zu Förderprogrammen und Forschungsfeldern.
  • Veröffentlichung Regelmäßige Aktualisierung des öffentlichen Förderportals.
  • Suchfunktion Bereitstellung einer Volltextsuche und Filterfunktionen für Nutzende.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Bewilligungsdatenbank Forschungsförderung nach FAIR-Prinzipien.

Zwischenbericht-Auswertungsstatistik

Aggregierte Auswertungen der Zwischenberichte geförderter Projekte zu Meilensteinerfüllung, Mittelverwendung und identifizierten Risiken.

Nach Aufbereitung publizierbar — Zwischenberichte enthalten vertrauliche Projektinhalte; nur aggregierte Risikostatistiken werden veröffentlicht.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Berichtseingang Elektronische Einreichung der Zwischenberichte durch Projektleitungen.
  • Formale Prüfung Vollständigkeitsprüfung durch Programmsachbearbeiter.
  • Inhaltliche Bewertung Fachliche Begutachtung durch externe Gutachterinnen.
  • Aggregation Zusammenführung von Risikoklassifikationen für Portfolioberichte.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Zwischenbericht-Auswertungsstatistik im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Mittelrückfluss- und Umwidmungsanalyse

Statistische Analyse von Mittelrückflüssen, Umwidmungsanträgen und Projektunterbrechungen nach Förderbereich und Projektlaufzeit.

Nach Aufbereitung publizierbar — Finanzielle Details einzelner Projekte sind vertraulich; aggregierte Rückflussstatistiken sind veröffentlichbar.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Finanzdatenerfassung Buchhalterische Erfassung aller Mittelflüsse im ERP-System.
  • Kategorisierung Klassifikation von Rückflüssen nach Rückflussgrund (z.B. Projektabbruch, Effizienzgewinne).
  • Trendanalyse Zeitreihenauswertung zur Identifikation struktureller Muster.
  • Budgetplanung Einspeisung in die Budgetprognosemodelle der Folgejahre.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Mittelrückfluss- und Umwidmungsanalyse durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Bewilligungsquoten nach Programm

Antrags- und Bewilligungsquoten der Förderprogramme (z. B. DFG-Förderatlas).

Sofort publizierbar — Die Quote setzt bewilligte ins Verhältnis zu eingereichten Anträgen je Programm. Beides sind Jahressummen; einzelne Anträge und ihre Bewertungen sind darin nicht enthalten.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Bewilligungsquoten nach Programm im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Bewilligungsquoten nach Programm.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Bewilligungsquoten nach Programm.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Bewilligungsquoten nach Programm über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Bewilligungsquoten nach Programm.

Fördervolumen nach Fachgebiet

Verteilung der Fördermittel auf Wissenschaftsdisziplinen.

Sofort publizierbar — Ausgewiesen werden Fördersummen je Fachgebiet und Jahr. Bei Fachgebieten mit wenigen Bewilligungen ist zur übergeordneten Gruppe zusammenzufassen, sonst ist das Einzelprojekt erkennbar.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Fördervolumen nach Fachgebiet im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Fördervolumen nach Fachgebiet.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Fördervolumen nach Fachgebiet.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Fördervolumen nach Fachgebiet über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Fördervolumen nach Fachgebiet.

Förderdauer und Laufzeiten

Laufzeiten und Verlängerungen geförderter Projekte.

Sofort publizierbar — Gemessen werden Laufzeiten und Verlängerungen je Förderlinie als Verteilung. Bezugseinheit ist das Projekt; Verlängerungsgründe und Zwischenberichte sind nicht Teil der Kennzahl.

FinanzenMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Förderdauer und Laufzeiten im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Förderdauer und Laufzeiten.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Förderdauer und Laufzeiten.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Förderdauer und Laufzeiten über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Förderdauer und Laufzeiten.

Nachwuchs- und Personenförderung

Geförderte Nachwuchsgruppen, Stipendien und Personenförderlinien.

Sofort publizierbar — Gezählt werden geförderte Personen und Gruppen je Programm und Jahr. Bei Programmen mit wenigen Geförderten ist auf Programmfamilien zu verdichten, sonst ist die Person benennbar.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Nachwuchs- und Personenförderung im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Nachwuchs- und Personenförderung.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Nachwuchs- und Personenförderung.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Nachwuchs- und Personenförderung über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Nachwuchs- und Personenförderung.

Förderevaluation & Wirkungsanalyse

32 Datentypen

Wirkungsanalysen Forschungsförderung

Evaluationsberichte zur Wirkung von Förderprogrammen auf wissenschaftlichen Output (Publikationen, Patente), gesellschaftliche Impacts und volkswirtschaftliche Effekte.

Sofort publizierbar — Evaluationsberichte bewerten Programme, nicht einzelne Geförderte; Publikations- und Patentkennzahlen sind über die Programme aggregiert. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainPDFCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Programmsteuerung Evaluationsbefunde fließen in Entscheidungen über Weiterentwicklung, Skalierung oder Einstellung von Förderprogrammen ein.
  • Wissenschaftspolitik Unabhängige Evaluationen stärken die evidenzbasierte Steuerung des Forschungsförderungssystems.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Wirkungsanalysen Forschungsförderung für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Wirkungsanalysen Forschungsförderung über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Wirkungsanalysen Forschungsförderung nach FAIR-Prinzipien.

Bibliometrische Indikatoren Förderoutput

Publikationsoutput, Zitationsindizes (h-Index, SNIP, JIF) und Kollaborationsnetzwerke aus DFG-geförderten Projekten nach Förderprogramm und Fachgebiet.

Sofort publizierbar — Bibliometrische Daten zu Förderoutput werden über OpenAlex und Microsoft Academic kostenlos bereitgestellt; verknüpfbar mit DFG-GEPRIS-Daten.

Wissenschaft/TechnikPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenCC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Forschungsevaluation Bibliometrische Analysen sind Standardinstrument zur Messung wissenschaftlicher Qualität und Sichtbarkeit geförderter Projekte.
  • Strategische Planung Bibliometrie informiert Förderentscheidungen über Schwerpunktfestlegung und Internationalisierungsstrategien.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Bibliometrische Indikatoren Förderoutput auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Bibliometrische Indikatoren Förderoutput über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Bibliometrische Indikatoren Förderoutput nach FAIR-Prinzipien.

Open-Access-Compliance-Monitoring

Anteil der Publikationen aus DFG- und EU-geförderten Projekten, die die jeweiligen Open-Access-Auflagen erfüllen (Gold OA, Green OA, Hybrid). Basis für Sanktionen und Unterstützungsmaßnahmen.

Sofort publizierbar — DFG und EU (Horizon Europe) veröffentlichen OA-Compliance-Raten für geförderte Projekte als Transparenzmaßnahme.

Wissenschaft/TechnikPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenCC0 / Public DomainCSVExcel (XLSX)

Verwendung in 5 Prozessen
  • Open-Science-Policy OA-Compliance-Monitoring ist zentrales Steuerungsinstrument der Open-Access-Transformation in der Forschungsförderung.
  • Vertragsgestaltung Monitoring-Ergebnisse informieren die Weiterentwicklung von OA-Auflagen und Transformationsverträgen.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Open-Access-Compliance-Monitoring für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Open-Access-Compliance-Monitoring.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Open-Access-Compliance-Monitoring nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Internationalisierungsindikatoren Förderung

Anteil internationaler Kooperationspartner in geförderten Projekten, Co-Autorenschafts-Netzwerke und Länderkooperationsprofile nach Fachgebiet und Förderlinie.

Sofort publizierbar — Internationale Koauthorschaft und Förderkooperation sind aus Publikationsdaten und Projektdatenbanken vollständig offen abzuleiten.

Wissenschaft/TechnikPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenCC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Wissenschaftsaußenpolitik Internationalisierungsindikatoren messen den Erfolg bilateraler und multilateraler Förderinstrumente.
  • Strategieentwicklung Kooperationsprofile informieren die Priorisierung internationaler Partnerländer in der Forschungsförderung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Internationalisierungsindikatoren Förderung auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Internationalisierungsindikatoren Förderung.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Internationalisierungsindikatoren Förderung durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Patentoutput geförderter Projekte

Patentanmeldungen und Lizenzierungen, die aus öffentlich geförderten F&E-Projekten entstammen, nach Technologiefeld, Hochschule und Förderprogramm.

Sofort publizierbar — Patentdaten aus DPMA und EPO enthalten Förderhinweise; Verknüpfung mit Projektdatenbanken ermöglicht Analyse des Transferoutputs geförderter Forschung.

VerwaltungPersonenbezogene DatenIndividuell / MikrodatenCC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Transfermonitoring Patentoutput ist wichtiger Indikator für die wirtschaftliche Verwertung öffentlich geförderter Forschung.
  • IP-Strategie Förderinstitutionen nutzen Patentstatistiken zur Weiterentwicklung ihrer Transfer- und IP-Strategien.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Patentoutput geförderter Projekte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Patentoutput geförderter Projekte.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Patentoutput geförderter Projekte in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Forschungsoutput geförderter Projekte

Publikationen, Patente und Ausgründungen aus DFG- und BMBF-geförderten Projekten.

Sofort publizierbar — Ergebnisdaten aus GEPRIS und OpenAlex.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bibliometrie Verknüpfung von Förderdaten mit Publikationsdatenbanken
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Forschungsoutput geförderter Projekte auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Forschungsoutput geförderter Projekte für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Forschungsoutput geförderter Projekte über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Forschungsoutput geförderter Projekte nach FAIR-Prinzipien.

Nachwuchsförderung Statistik

Geförderte Doktoranden und Postdocs nach Förderinstrument und Fachgebiet.

Sofort publizierbar — Geförderte sind nach Förderinstrument und Fachgebiet zu Gruppen zusammengefasst; einzelne Doktorandinnen und Postdocs sind darin nicht unterscheidbar. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

Wissenschaft/TechnikPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregierung Zusammenführung aus DFG, Humboldt-Stiftung, DAAD
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Nachwuchsförderung Statistik für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Nachwuchsförderung Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Nachwuchsförderung Statistik.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Nachwuchsförderung Statistik nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Spin-off- und Gründungsoutput aus Förderprojekten

Daten zu Unternehmensgründungen und Spin-offs, die aus geförderten Forschungsprojekten hervorgegangen sind: Anzahl, Branche, Unternehmenslebensdauer, Beschäftigtenzahl, eingeworbenes Kapital. Erfasst durch Follow-up-Befragungen der Förderorganisation.

Sofort publizierbar — Aggregierte Gründungsstatistiken ohne unternehmensindividuelle Finanzdaten können veröffentlicht werden.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Impact-Messung Quantifizierung der wirtschaftlichen Wirkung von Forschungsförderung über Unternehmensgründungen.
  • Förderprogramm-Optimierung Identifikation welche Förderbedingungen Gründungsaktivitäten am stärksten begünstigen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Spin-off- und Gründungsoutput aus Förderprojekten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Spin-off- und Gründungsoutput aus Förderprojekten unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Spin-off- und Gründungsoutput aus Förderprojekten für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Internationale Kooperationsstatistik der Förderorganisation

Statistiken zu internationalen Ko-Finanzierungsvereinbarungen und Partnerschaften: bilaterale Abkommen, beteiligte Länder, Fördervolumen, Fachbereiche, Laufzeiten. Dokumentiert die Internationalisierung der deutschen Forschungsförderung.

Sofort publizierbar — Kooperationsstatistiken auf Programmebene können ohne Einschränkungen veröffentlicht werden.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Internationalisierungsmonitoring Jährliche Auswertung der Reichweite und des Volumens internationaler Kofinanzierungen.
  • Strategische Planung Grundlage für Entscheidungen über neue bilaterale Forschungsabkommen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Internationale Kooperationsstatistik der Förderorganisation auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Internationale Kooperationsstatistik der Förderorganisation.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Internationale Kooperationsstatistik der Förderorganisation nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Publikationsoutput geförderter Projekte

Bibliometrische Auswertung des Publikationsoutputs aus DFG-, BMBF- und EU-geförderten Projekten: Anzahl Publikationen, Open-Access-Anteil, Journal-Impact, h-Index-Entwicklung und Zitationsnetzwerke. Quellen: OpenAlex-API, Unpaywall-Datenbank, verknüpft mit GEPRIS- und CORDIS-Förderdaten.

Sofort publizierbar — Aggregierte bibliometrische Kennzahlen aus öffentlich zugänglichen Literaturdatenbanken (OpenAlex, Unpaywall) sind uneingeschränkt publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Förderkennzeichen-Matching Automatisierter Abgleich von Förder-Grant-IDs in Danksagungen wissenschaftlicher Publikationen via OpenAlex Funder-API.
  • OA-Monitoring Klassifikation aller Publikationen nach Open-Access-Typ (Gold, Green, Hybrid, Closed) zur Messung der OA-Compliance.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Publikationsoutput geförderter Projekte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Publikationsoutput geförderter Projekte über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Publikationsoutput geförderter Projekte nach FAIR-Prinzipien.

Wirkungsanalysen zu Förderinstrumenten

Kausalanalytische Wirkungsstudien zu deutschen Forschungsförderinstrumenten (DFG-Schwerpunktprogramme, BMBF-Verbundprojekte, Exzellenzinitiative) hinsichtlich Netzwerkbildung, Karriereentwicklung geförderter Wissenschaftler und wirtschaftlichem Wissenstransfer. Auftraggeber: BMBF, DFG, iFQ.

Sofort publizierbar — Die Studien weisen Effekte auf Ebene der Förderinstrumente aus, nicht je gefördertem Wissenschaftler; damit besteht kein Personenbezug. CC BY erlaubt die Weiterverwendung mit Quellenangabe.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Difference-in-Differences Kausale Identifikation des Fördereffekts durch Vergleich von geförderten Projekten mit Kontrollgruppe nicht geförderter Antragstellender.
  • Netzwerkanalyse Messung von Koautorschafts- und Projektnetzwerk-Verdichtung vor und nach Förderperiode als Indikator für Kollaborationseffekte.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Wirkungsanalysen zu Förderinstrumenten für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Wirkungsanalysen zu Förderinstrumenten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Wirkungsanalysen zu Förderinstrumenten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Patentanmeldungen aus geförderten Projekten

Statistiken zu Patentanmeldungen und -erteilungen aus öffentlich geförderten Forschungsprojekten (DFG, BMBF, EU), aufgeschlüsselt nach Technologiefeld (IPC-Klasse), Anmeldertyp (Universität, Unternehmen, Forschungseinrichtung) und Förderprogramm. Quellen: DPMA, EPO PATSTAT, verknüpft mit Förderdatenbanken.

Sofort publizierbar — Patentdaten aus öffentlichen Registern (DPMA, EPO) sind öffentlich zugänglich; Verknüpfung mit aggregierten Förderdaten ohne Geschäftsgeheimnisse ist publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Förderkennzeichen-Patent-Linking Verknüpfung von Patentzitationen öffentlicher Förderquellen (NPL-Citations auf Förderbescheide) mit GEPRIS/CORDIS-Projektdaten via PATSTAT-API.
  • Technologiefeld-Klassifikation Zuordnung aller verknüpften Patente zu CPC-Technologieklassen für Analyse der Innovationsfelder öffentlich geförderter Forschung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Patentanmeldungen aus geförderten Projekten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Patentanmeldungen aus geförderten Projekten über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Patentanmeldungen aus geförderten Projekten nach FAIR-Prinzipien.

Impact-Indikator-Sets für Förderprogramme

Standardisierte Indikatorensets zur Messung des wissenschaftlichen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Impacts verschiedener Förderprogrammtypen. Enthalten Definitionen, Messmethoden, Baseline-Werte und Zielwerte für jeden Indikator. Ermöglichen programmübergreifende Vergleiche und Aggregation zu Gesamtportfolio-Impacts.

Sofort publizierbar — Indikatorensets für Evaluationszwecke sind methodische Standards ohne schützenswerte Inhalte.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0XMLCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Theory-of-Change-Modellierung Entwicklung kausaler Wirkungsmodelle für Förderprogramme als Grundlage für die Indikatorauswahl.
  • Indikatorvalidierung Empirische Prüfung der Messqualität von Indikatoren hinsichtlich Reliabilität, Validität und Verfügbarkeit.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Impact-Indikator-Sets für Förderprogramme auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Impact-Indikator-Sets für Förderprogramme.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Impact-Indikator-Sets für Förderprogramme nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Bibliometrische Programm-Evaluationsberichte

Bibliometrische Auswertungen des Publikationsoutputs geförderter Projekte, einschließlich Zitationsanalysen, h-Index-Entwicklungen, Journal-Impact-Verteilungen und Open-Access-Anteilen. Ermöglichen Vergleich mit nicht-geförderter Forschung und zwischen Programmen. Dienen als Evidenzbasis für Programmeffektivitätsbewertungen.

Sofort publizierbar — Bibliometrische Evaluationsberichte auf Programm- und Aggregatebene sind keine personenbezogenen Daten und können publiziert werden.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenbankabfrage Systematische Abfrage von Publikationsdatenbanken wie Web of Science, Scopus oder OpenAlex zur Identifikation förderrelevanter Publikationen.
  • Zitationsanalyse Berechnung normalisierter Zitationsindikatoren zur feldbereinigten Messung des wissenschaftlichen Impacts.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Bibliometrische Programm-Evaluationsberichte für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Bibliometrische Programm-Evaluationsberichte über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Bibliometrische Programm-Evaluationsberichte nach FAIR-Prinzipien.

Technologietransfer-Output-Statistiken

Strukturierte Statistiken zu wirtschaftlichem Verwertungsoutput aus geförderten Forschungsprojekten, darunter Patentanmeldungen, Lizenzvergaben, Spin-off-Gründungen und Industriekooperationen. Enthalten Zeitreihen, Branchenverteilungen und regionale Zuordnungen. Dienen als Wirkungsnachweis für anwendungsorientierte Förderprogramme.

Sofort publizierbar — Aggregierte Transfer-Statistiken ohne Unternehmensgeheimnisse können veröffentlicht werden und belegen den gesellschaftlichen Mehrwert der Forschungsförderung.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Patentdatenabgleich Abgleich geförderter Projekte mit nationalen und internationalen Patentdatenbanken zur Identifikation verwertungsrelevanter Ergebnisse.
  • Follow-up-Befragung Standardisierte Befragung von Projektleitern nach Förderungsende zu wirtschaftlichen Verwertungsaktivitäten.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Technologietransfer-Output-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Technologietransfer-Output-Statistiken über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Technologietransfer-Output-Statistiken nach FAIR-Prinzipien.

Förderquoten nach Fachgebiet und Geschlecht

DFG, BMBF und Helmholtz-Gemeinschaft berichten Förderquoten disaggregiert nach Fachgebiet und Geschlecht der Antragstellenden. Diese Gleichstellungsdaten sind Teil der Gleichstellungsstandards der DFG. Sie werden jährlich im Chancengleichheitsbericht veröffentlicht.

Sofort publizierbar — Aggregierte Förderquoten nach Fachgebiet und Geschlecht sind öffentliche Gleichstellungsberichtsdaten ohne Personenbezug.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenaggregation Förderentscheide werden mit demographischen Antragstellerdaten verknüpft und nach Fachgebiet und Geschlecht aggregiert.
  • Benchmarking Jährliche Vergleichsberichte zeigen Entwicklung der Förderquoten im Zeitverlauf gegen Gleichstellungsziele.
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu Förderquoten nach Fachgebiet und Geschlecht für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Förderquoten nach Fachgebiet und Geschlecht für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Rechtkonformer Datentransfer Prüfung und Dokumentation der rechtlichen Grundlagen für Weitergabe und Nachnutzung der Daten aus Förderquoten nach Fachgebiet und Geschlecht inkl. DSGVO-Folgenabschätzung.

Open-Access-Quote geförderter Publikationen

DFG und BMBF erheben systematisch den Open-Access-Anteil bei Publikationen aus geförderten Projekten. Ab 2024 gilt für DFG-geförderte Projekte eine OA-Verpflichtung. Die Compliance-Rate wird projektweise und aggregiert nach Fachgebiet ausgewertet.

Sofort publizierbar — Aggregierte OA-Compliance-Statistiken sind öffentliche Rechenschaftsdaten der DFG.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Publikationsprüfung DFG-Geschäftsstelle prüft bei Abschlussberichten die OA-Compliance aller gemeldeten Publikationen.
  • Bericht Jährliche OA-Monitoring-Berichte weisen Compliance-Raten nach Fachgebiet und Förderinstrument aus.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Open-Access-Quote geförderter Publikationen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Open-Access-Quote geförderter Publikationen.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Open-Access-Quote geförderter Publikationen nach FAIR-Prinzipien.

Wirkungsvergleich verschiedener Förderinstrumente

Forschungsförderer (DFG, BMBF, EU) evaluieren vergleichend die Wirksamkeit verschiedener Instrumente (Einzelprojekt, Exzellenzcluster, Verbundprojekt) anhand von Output-Indikatoren. Evaluationen wie die Exzellenzinitiative-Evaluation liefern Grundlage für Instrumentenmix-Entscheidungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Evaluationsdaten enthalten institutionsbezogene Details; Aggregatvergleiche nach Instrumenttyp sind publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Indikatorset-Definition Evaluationsabteilungen definieren Output-Indikatoren (Publikationen, Patente, Qualifikationen) pro Instrument.
  • Benchmarkanalyse Statistische Auswertungen vergleichen Fördereffizienz nach Mitteleinsatz und wissenschaftlichem Output.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Wirkungsvergleich verschiedener Förderinstrumente gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Wirkungsvergleich verschiedener Förderinstrumente.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Wirkungsvergleich verschiedener Förderinstrumente nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Programmwirkungsstudie Forschungsförderung

Evaluationsdaten zur wissenschaftlichen Wirkung abgeschlossener Förderprogramme.

Sofort publizierbar — Die Studien bewerten die Wirkung von Programmen, nicht die Leistung einzelner Geförderter. Öffentliche Mittel unterliegen der Rechenschaft; CC BY erlaubt die Weiterverwendung mit Quellenangabe.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bibliometrische Analyse Auswertung von Publikationsoutput und Zitationsrate geförderter Projekte
  • Befragung Standardisierte Befragung von Geförderten zu Projektnachfolgeaktivitäten
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Programmwirkungsstudie Forschungsförderung für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Programmwirkungsstudie Forschungsförderung über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Programmwirkungsstudie Forschungsförderung nach FAIR-Prinzipien.

Peer-Review-Prozess-Daten

Anonymisierte Daten zum Gutachterprozess: Bearbeitungszeiten, Ablehnungsquoten und Gutachterherkunft.

Nach Aufbereitung publizierbar — Gutachteridentitäten sind vertraulich; aggregierte Prozessmetriken publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung Entfernung aller direkten Gutachter-Identifikatoren
  • Prozessanalyse Auswertung von Durchlaufzeiten und Ablehnungsgründen
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Peer-Review-Prozess-Daten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Peer-Review-Prozess-Daten über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Peer-Review-Prozess-Daten nach FAIR-Prinzipien.

Nachwuchsförderungs-Wirkungsdaten

Verlaufsdaten zu Karrierewegen geförderter Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler.

Nach Aufbereitung publizierbar — Karrieredaten sind personenbezogen; Kohortenaggregation erforderlich.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kohortenanalyse Bildung anonymisierter Förderkohorten für Längsschnittanalyse
  • Karriere-Tracking Verlaufserfassung über Publikationsdatenbanken und Beschäftigungsregister
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Nachwuchsförderungs-Wirkungsdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Nachwuchsförderungs-Wirkungsdaten über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Nachwuchsförderungs-Wirkungsdaten nach FAIR-Prinzipien.

Programmwirkungsdaten Forschungsförderung

Evaluationsdaten zur Wirksamkeit von Förderprogrammen: Publikationsoutput, Drittmittelhebel, Karrierewirkung auf Geförderte, internationale Vernetzung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Wirkungsanalysen erfordern Verknüpfung mit personenbezogenen Karrieredaten; anonymisierte Ergebnisberichte publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenIndividuell / MikrodatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bibliometrische Analyse Verknüpfung von Förderdaten mit Web-of-Science und Scopus zur Messung des Publikationsoutputs.
  • Befragung Geförderter Standardisierte Nachbefragung abgeschlossener Förderprojekte zu Karriereeffekten und Folgeprojekten.
  • Kausalanalyse Ökonometrische Wirkungsschätzung mit Difference-in-Differences oder Matching-Methoden.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Programmwirkungsdaten Forschungsförderung über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Programmwirkungsdaten Forschungsförderung nach FAIR-Prinzipien.

Begutachtungsstatistik und Gutachterpanel

Anonymisierte Statistiken zum Peer-Review-System: Gutachterzahlen, Bearbeitungszeiten, Konsensdaten, Internationalität der Gutachter.

Sofort publizierbar — Aggregierte Gutachterstatistiken ohne Personenbezug; DFG veröffentlicht diese in ihren Transparenzberichten.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Systemauswertung Jährliche Auswertung des elektronischen Begutachtungssystems (elan) nach Abschluss der Antragsrunden.
  • Qualitätssicherung Monitoring von Bearbeitungszeiten und Rücklaufquoten zur Identifikation von Engpässen im Review-System.
  • Transparenzbericht Veröffentlichung im DFG-Jahresbericht mit Vergleich zu Vorjahren und internationalen Benchmarks.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Begutachtungsstatistik und Gutachterpanel über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Begutachtungsstatistik und Gutachterpanel nach FAIR-Prinzipien.

Gleichstellungsmonitoring Förderung

Daten zur Geschlechtergleichstellung in der Forschungsförderung: Antragsquoten, Bewilligungsquoten und Fördervolumen nach Geschlecht und Karrierestufe.

Sofort publizierbar — Gleichstellungsdaten aggregiert publiziert; DFG-Kaskadenmodell erfordert transparentes Reporting zur Wirkungsüberprüfung.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Geschlechtsdatenerhebung Erfassung des Geschlechts von Antragstellenden im Antragsformular auf freiwilliger Basis.
  • Quotenberechnung Berechnung von Antrags- und Bewilligungsquoten nach Geschlecht und Fachgebiet für Kaskadenmodell-Monitoring.
  • Gleichstellungsbericht Jährliche Veröffentlichung im DFG-Gleichstellungsbericht mit Zielen und Maßnahmenempfehlungen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Gleichstellungsmonitoring Förderung.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Gleichstellungsmonitoring Förderung nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Förderprogramm-Evaluationsberichte

Externe Evaluationsberichte zu Förderprogrammen mit Wirkungsanalyse, Effizienzprüfung und strategischen Empfehlungen.

Sofort publizierbar — Externe Evaluationsberichte bewerten Programme und deren Wirkung, nicht einzelne Personen oder Anträge; ein Personenbezug entsteht dabei nicht. Unter Public-Domain-Lizenz besteht keine Beschränkung der Weiterverwendung.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainXMLJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Evaluationsdesign Beauftragung unabhängiger Evaluatoren mit standardisiertem Untersuchungsrahmen.
  • Datenerhebung Befragungen von Geförderten, Gutachtern und Programmverantwortlichen.
  • Wirkungsanalyse Messung von Output-, Outcome- und Impact-Indikatoren des Programms.
  • Veröffentlichung Open-Access-Publikation mit strukturierten Metadaten nach sechs Monaten.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Förderprogramm-Evaluationsberichte als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Gutachter-Performance-Statistik

Anonymisierte Statistiken zur Qualität und Termintreue von Peer-Review-Gutachten: Rücklaufquoten, Bearbeitungszeiten und Qualitätsbewertungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Gutachterperformance wird anonymisiert ausgewertet; individuelle Daten bleiben vertraulich.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Performance-Tracking Automatische Erfassung von Rücklaufzeiten und Ablehnungsquoten im Gutachtersystem.
  • Qualitätsbewertung Programmmitarbeitende bewerten Gutachtenqualität nach definierten Kriterien.
  • Anonymisierung Aggregation auf Fachgebietsniveau ohne Rückschluss auf Einzelpersonen.
  • Gutachterrekrutierung Nutzung der Statistiken zur Optimierung des Gutachterpools.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Gutachter-Performance-Statistik nach FAIR-Prinzipien.

Impact-Bibliometrie-Analyse geförderter Forschung

Bibliometrische Auswertungen der Publikations- und Zitationsleistung geförderter Forschungsprojekte im Vergleich zu nicht-geförderten Referenzgruppen.

Sofort publizierbar — Bibliometrische Aggregatdaten aus öffentlichen Datenbanken können frei veröffentlicht werden.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Publikationserfassung Harvesting von Publikationsdaten aus Web of Science, Scopus und OpenAlex.
  • Verknüpfung Matching von Publikationen mit Förderprojekten über Acknowledgement-Mining.
  • Bibliometrische Analyse Berechnung von Zitationsindizes, Field-Weighted Citation Impact (FWCI) und h-Index.
  • Kontrollgruppenvergleich Propensity-Score-Matching für Vergleich mit nicht-geförderten Vergleichsgruppen.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Impact-Bibliometrie-Analyse geförderter Forschung nach FAIR-Prinzipien.

Wirkungsanalysen der Förderung

Evaluationsergebnisse zur Wirkung von Förderprogrammen.

Sofort publizierbar — Eine Evaluation bewertet ein Programm anhand aggregierter Indikatoren und Befragungen. Sie ist zur Veröffentlichung bestimmt; Einzelantworten und Projektbewertungen bleiben beim Evaluationsteam.

VerwaltungTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Wirkungsanalysen der Förderung im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Wirkungsanalysen der Förderung.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Wirkungsanalysen der Förderung.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Wirkungsanalysen der Förderung über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Wirkungsanalysen der Förderung.

Gleichstellungsmonitoring

Geschlechterverteilung in Anträgen, Bewilligungen und Gremien.

Sofort publizierbar — Ausgewiesen werden Anteile nach Geschlecht in Anträgen, Bewilligungen und Gremien. Bei Fachgebieten mit wenigen Anträgen ist zusammenzufassen, sonst benennt der Anteil eine Antragstellerin.

SozialesPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Gleichstellungsmonitoring im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Gleichstellungsmonitoring.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Gleichstellungsmonitoring.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Gleichstellungsmonitoring über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Gleichstellungsmonitoring.

Internationale Mobilitätsförderung

Geförderte Auslandsaufenthalte und internationale Kooperationen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden geförderte Aufenthalte je Zielland und Programm. Bei Ländern mit ein bis zwei Geförderten ist zu Weltregionen zusammenzufassen, sonst ist die Person zuordenbar.

Wissenschaft/TechnikPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Internationale Mobilitätsförderung im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Internationale Mobilitätsförderung.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Internationale Mobilitätsförderung.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Internationale Mobilitätsförderung über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Internationale Mobilitätsförderung.

Open-Science-Auflagen-Erfüllung

Erfüllung von Open-Access- und Datenmanagement-Auflagen in Projekten.

Sofort publizierbar — Gemessen wird der Anteil der Projekte mit erfüllten Open-Access- und Datenmanagementauflagen. Bezugseinheit ist das Projekt; die Prüfvermerke selbst sind nicht Teil der Kennzahl.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Open-Science-Auflagen-Erfüllung im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Open-Science-Auflagen-Erfüllung.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Open-Science-Auflagen-Erfüllung.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Open-Science-Auflagen-Erfüllung über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Open-Science-Auflagen-Erfüllung.

Begutachtungsverfahren-Kennzahlen

Kennzahlen zu Dauer, Gutachterzahl und Qualität der Peer-Review-Verfahren.

Sofort publizierbar — Gemessen werden Verfahrensdauer, Gutachterzahl und Bewertungsstreuung je Programm. Die Anonymität der Begutachtung bleibt gewahrt, solange keine Zuordnung zu einzelnen Anträgen erfolgt.

VerwaltungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Primärdaten zu Begutachtungsverfahren-Kennzahlen im wissenschaftlichen Erhebungs- bzw. Forschungsprozess.
  • Aufbereitung Strukturierung, Kodierung und Qualitätsaufbereitung der Daten zu Begutachtungsverfahren-Kennzahlen.
  • Qualitätssicherung Validierung, Peer-Review und Konsistenzprüfung der Begutachtungsverfahren-Kennzahlen.
  • Archivierung und Bereitstellung Langzeitarchivierung und FAIR-konforme Bereitstellung der Begutachtungsverfahren-Kennzahlen über Repositorien.
  • Analyse und Auswertung Wissenschaftliche Auswertung und Sekundäranalyse auf Basis der Begutachtungsverfahren-Kennzahlen.

Weitere Organisationstypen im Sektor Wissenschaft und Forschung