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Organisationstyp · Bildung

Digitale Bildungsplattformen

Welche Daten bei dieser Organisationsform entstehen — und wie offen sie sein könnten. 3 Aktivitäten, 72 Datentypen.

  • 61,1 % sofort publizierbar
  • 37,5 % nach Aufbereitung
  • 1,4 % nur Metadaten

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MOOC-Nutzung & Plattformen

27 Datentypen

openHPI Kursregistrierungen

Aggregierte Kursregistrierungs- und Abschlussdaten des Hasso-Plattner-Instituts openHPI-Plattform; veröffentlicht durch HPI in Jahresberichten und Pressemitteilungen mit Kursnamen, Teilnehmerzahlen und Zertifikatsquoten.

Sofort publizierbar — HPI veröffentlicht Plattformstatistiken offen; keine personenbezogenen Daten enthalten.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregation Kursweise Summierung von Registrierungen, aktiven Lernenden und Zertifikatsabschlüssen pro Semester.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu openHPI Kursregistrierungen für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Räumliche Analyse und Visualisierung GIS-gestützte Auswertung der Geodaten zu openHPI Kursregistrierungen für Planungsentscheidungen und kartografische Darstellungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu openHPI Kursregistrierungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu openHPI Kursregistrierungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

openHPI Lernfortschritt-Metriken

Anonymisierte Lernfortschrittsdaten (Video-Abschlussraten, Quiz-Ergebnisverteilungen, Forenbeiträge) aus der openHPI-Plattform des Hasso-Plattner-Instituts; Grundlage für Learning-Analytics-Forschung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rohdaten enthalten potentiell re-identifizierbare Nutzungsmuster; Anonymisierung und k-Anonymität erforderlich vor Veröffentlichung.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung k-Anonymität-Verfahren auf Nutzungslogs anwenden; Entfernung direkter Identifikatoren vor Forschungsdaten-Export.
  • Qualitätssicherung und Datenschutzprüfung Prüfung der anonymisierten Daten zu openHPI Lernfortschritt-Metriken auf Reidentifikationsrisiken und Konformität mit DSGVO-Anforderungen.
  • Bildungsberichterstattung Einbettung der Bildungsdaten zu openHPI Lernfortschritt-Metriken in den Nationalen Bildungsbericht und Länderberichte.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus openHPI Lernfortschritt-Metriken über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus openHPI Lernfortschritt-Metriken in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Coursera Deutschland-Nutzungsstatistik

Länderspezifische Nutzungsdaten für Deutschland aus dem jährlichen Coursera Global Skills Report; enthält Einschreibungszahlen nach Fachbereich, Abschlussquoten und Top-Kurse für Deutschland.

Sofort publizierbar — Coursera Global Skills Report wird als Open-Access-PDF publiziert; aggregierte Länderdaten ohne Personenbezug.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Länderfilterung Extraktion der Deutschland-spezifischen Kennzahlen aus dem globalen Datensatz; Zeitreihenaufbau über Jahresberichte hinweg.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Coursera Deutschland-Nutzungsstatistik auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Coursera Deutschland-Nutzungsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Coursera Deutschland-Nutzungsstatistik.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Coursera Deutschland-Nutzungsstatistik in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

edX Hochschulpartnerschaften Deutschland

Verzeichnis der deutschen Hochschulinstitutionen auf der edX-Plattform (2U) mit Anzahl aktiver Kurse, Lernenden und Programmformaten (MicroMasters, Professional Certificate); aus öffentlichem edX-Katalog extrahiert.

Sofort publizierbar — Katalogdaten sind öffentlich zugänglich; keine personenbezogenen Daten; Kursbeschreibungen und Partnerinfos sind offen lizenziert.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Katalog-Scraping Automatisiertes Abrufen des edX-Kurskatalogs, Filterung nach Institution mit Sitz in Deutschland, strukturierte Speicherung.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu edX Hochschulpartnerschaften Deutschland auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu edX Hochschulpartnerschaften Deutschland gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu edX Hochschulpartnerschaften Deutschland.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus edX Hochschulpartnerschaften Deutschland in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Monitor Digitale Bildung – MOOC-Befragung

Repräsentative Befragungsdaten zur MOOC-Nutzung in Deutschland aus dem Monitor Digitale Bildung der Bertelsmann Stiftung; erhebt Bekanntheit, Nutzungsintensität und Motivationen nach Alters- und Bildungsgruppen.

Sofort publizierbar — Bertelsmann Stiftung veröffentlicht Rohdaten und Berichte unter CC BY; aggregierte Surveydaten ohne Personenbezug.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Surveyanalyse Gewichtung der Befragungsdaten nach Bevölkerungsrepräsentativität; Kreuztabellenanalyse nach demographischen Merkmalen.
  • Berichterstattung und Veröffentlichung Aufbereitung der Analyseergebnisse zu Monitor Digitale Bildung – MOOC-Befragung für Jahresberichte, Fachpublikationen und Entscheidungsträger.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Monitor Digitale Bildung – MOOC-Befragung für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Monitor Digitale Bildung – MOOC-Befragung.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Monitor Digitale Bildung – MOOC-Befragung in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

BMBF Förderdaten Digitale Hochschullehre

Förderprojektdaten des BMBF-Programms 'Digitale Hochschullehre' inklusive geförderter MOOCs, Plattformprojekte, Fördersummen und Projektergebnisse; über die BMBF-Förderdatenbank öffentlich abrufbar.

Sofort publizierbar — BMBF-Förderdatenbank ist öffentlich zugänglich; Projektdaten sind nach Informationsfreiheitsgesetz offenzulegen.

BildungMetadatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenbankabfrage Abfrage der BMBF-Förderdatenbank mit Filterkriterien zu Digitaler Bildung; Anreicherung mit Projektergebnisberichten.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu BMBF Förderdaten Digitale Hochschullehre auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu BMBF Förderdaten Digitale Hochschullehre als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für BMBF Förderdaten Digitale Hochschullehre.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus BMBF Förderdaten Digitale Hochschullehre in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

IQ Digital Bildungsbarometer – Online-Kurse

Jährliche Nutzungsdaten zu Online-Lernformaten aus dem IQ Digital Bildungsbarometer; erfasst Nutzungsfrequenz, Gerätepräferenzen und Zahlungsbereitschaft für Online-Kurse in der deutschen Bevölkerung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Rohdaten sind proprietär; publizierte Aggregatberichte sind frei verfügbar, Einzeldaten müssen beim Anbieter angefragt werden.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Trendanalyse Längsschnittvergleich der Jahreswellen zur Ermittlung von Wachstumstrends bei Online-Kursnutzung in Deutschland.
  • Berichterstattung und Veröffentlichung Aufbereitung der Analyseergebnisse zu IQ Digital Bildungsbarometer – Online-Kurse für Jahresberichte, Fachpublikationen und Entscheidungsträger.
  • Bildungsberichterstattung Einbettung der Bildungsdaten zu IQ Digital Bildungsbarometer – Online-Kurse in den Nationalen Bildungsbericht und Länderberichte.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu IQ Digital Bildungsbarometer – Online-Kurse.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus IQ Digital Bildungsbarometer – Online-Kurse in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

oncampus Lernplattform-Statistiken

Nutzungs- und Kursstatistiken der deutschen MOOC-Plattform oncampus (Fachhochschule Lübeck); veröffentlicht Teilnehmerzahlen, Kursangebote und Abschlussquoten für berufliche Weiterbildungsangebote.

Sofort publizierbar — oncampus veröffentlicht Plattformstatistiken in Jahresberichten; Trägerin ist eine öffentliche Hochschule, Transparenzpflicht greift.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenanalyse Aufbau einer Zeitreihe aus Jahresberichten; Vergleich von Wachstumsraten nach Kursformat und Zielgruppe.
  • Prognose und Szenarienmodellierung Ableitung von Prognosen und Szenarien aus den Zeitreihendaten zu oncampus Lernplattform-Statistiken mittels statistischer Extrapolationsverfahren.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu oncampus Lernplattform-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu oncampus Lernplattform-Statistiken für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu oncampus Lernplattform-Statistiken als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

KI-Campus Nutzungsstatistik

Nutzungsdaten der KI-Campus-Plattform (BMBF-gefördert): registrierte Nutzer, Kursabschlüsse und aktive Lernzeiten nach Kursthema, Nutzertyp (Studierende, Berufstätige) und Region. Grundlage für Bewertung der Reichweite öffentlich geförderter KI-Bildungsangebote.

Nach Aufbereitung publizierbar — Nutzungsstatistiken erfordern Aggregation und Anonymisierung auf Kursebene, um Rückschlüsse auf kleine Nutzergruppen zu vermeiden. Gesamtstatistiken sind publizierbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fördercontrolling BMBF nutzt Nutzungsstatistiken für das Controlling der Fördermaßnahme und die Bewertung der Zielerreichung des KI-Campus.
  • Plattformentwicklung KI-Campus-Betreiber priorisieren Kursthemen und Funktionalitäten auf Basis von Nutzungsmustern und Abbruchanalysen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu KI-Campus Nutzungsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu KI-Campus Nutzungsstatistik für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu KI-Campus Nutzungsstatistik als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

MOOC Abschlussraten Kurstyp Analyse

Aggregierte Abschlussraten für verschiedene MOOC-Kursformate auf deutschen Plattformen: xMOOC vs. cMOOC, mit/ohne Assessment, Zertifikatskurse vs. freie Kurse. Hochschul-Forum-Digitalisierung-Erhebung in Zusammenarbeit mit deutschen Plattformbetreibern.

Sofort publizierbar — Aggregierte Abschlussraten nach Kurstyp ohne Personenbezug sind vollständig offen publizierbar und für Hochschullehrforschung und Kursgestaltung relevant.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Hochschullehrforschung Hochschul-Forum-Digitalisierung und Lehrforschende analysieren Determinanten von MOOC-Abschlussraten für evidenzbasiertes Kursdesign.
  • Kursgestaltung Kursdesigner und Dozenten passen MOOC-Formate und Betreuungsintensität auf Basis von Abschlussratenanalysen an.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu MOOC Abschlussraten Kurstyp Analyse für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu MOOC Abschlussraten Kurstyp Analyse.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus MOOC Abschlussraten Kurstyp Analyse in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

openHPI Kursnutzungs- und Lernfortschrittsdaten

Nutzungsstatistiken der deutschen MOOC-Plattform openHPI (Hasso-Plattner-Institut): Einschreibungen, Kursabschlussraten, Lernaktivitäten nach Kursthema, Nutzerdemografie und Lernfortschrittsverläufe. HPI veröffentlicht aggregierte Statistiken. Referenzdatensatz für öffentliche Bildungsplattformen in Deutschland.

Nach Aufbereitung publizierbar — Plattformdaten enthalten Nutzerverhaltensdaten. Aggregierte Nutzungsberichte und anonymisierte Forschungsdatensätze werden vom HPI veröffentlicht.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Learning Analytics Erziehungswissenschaftliche Forschung analysiert Lernverhalten und Abbruchgründe in MOOCs.
  • Plattformoptimierung HPI nutzt Nutzungsdaten zur Verbesserung der Kursgestaltung und Lernumgebung.
  • Bildungsberichterstattung Einbettung der Bildungsdaten zu openHPI Kursnutzungs- und Lernfortschrittsdaten in den Nationalen Bildungsbericht und Länderberichte.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu openHPI Kursnutzungs- und Lernfortschrittsdaten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus openHPI Kursnutzungs- und Lernfortschrittsdaten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Deutsche MOOC-Marktübersicht (MOOC-Liste.de)

Systematische Erfassung des deutschen MOOC-Angebots: Plattformen, Anbieter (Hochschulen, Unternehmen), Kursthemen, Sprachen, Zertifizierungsmodelle und Kursvolumen. Gepflegt von MOOC-Liste.de und BMBF-Forschungsprojekten. Marktübersicht für bildungspolitische Steuerung.

Sofort publizierbar — MOOC-Marktdaten sind öffentlich zugängliche Informationen aus Plattform-Webseiten. MOOC-Liste.de stellt Daten frei bereit.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bildungsmarkt-Monitoring BMBF und Stifterverband beobachten Entwicklung des digitalen Bildungsmarkts anhand von Kursangebotsdaten.
  • Anbietervergleich Bildungseinrichtungen nutzen Marktübersichten für Positionierungsentscheidungen im MOOC-Bereich.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Deutsche MOOC-Marktübersicht (MOOC-Liste.de) durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Deutsche MOOC-Marktübersicht (MOOC-Liste.de).
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Deutsche MOOC-Marktübersicht (MOOC-Liste.de) nach HGB/IPSAS-Konventionen.

MOOC-Abschlussquoten DE

Abschlussquoten von Massive Open Online Courses (MOOCs) auf deutschen Plattformen (oncampus, openHPI, Coursera DE). Differenziert nach Fachbereich, Zertifizierungstyp und Lernendenprofil. Zeigt Engagement und Kursqualität im deutschen E-Learning-Markt.

Nach Aufbereitung publizierbar — Plattformdaten nach Aggregation und Anonymisierung publizierbar; Nutzerdaten proprietär.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Plattform-Analytics Lernplattformen erheben Kursabschlüsse und stellen aggregierte Daten bereit.
  • Fachbereichsvergleich Abschlussquoten werden nach ISCED-Fächergruppe normiert verglichen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu MOOC-Abschlussquoten DE gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu MOOC-Abschlussquoten DE.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus MOOC-Abschlussquoten DE in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Micro-Credential-Ausgaben Statistiken

Statistiken zu ausgegebenen Micro-Credentials und digitalen Badges durch deutsche Bildungsplattformen und Hochschulen. Enthält Anerkennungsquoten und Beziehung zu formalen Abschlüssen. Datenquelle: HRK-Pilotprojekte, Plattformberichte.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Badge-Statistiken publizierbar; Empfänger-Daten erfordern Anonymisierung.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Open-Badge-Infrastruktur Digitale Badges werden über standardisierte Open-Badge-Protokolle ausgegeben.
  • Anerkennungsanalyse Anerkennung durch Arbeitgeber wird über Befragungen evaluiert.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Micro-Credential-Ausgaben Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Micro-Credential-Ausgaben Statistiken.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Micro-Credential-Ausgaben Statistiken nach HGB/IPSAS-Konventionen.

KI-tutoring-Adoptionsraten Schulen

Adoptionsraten von KI-gestützten Tutoringsystemen an deutschen Schulen nach Bundesland und Schulform. Umfasst Nutzungsfrequenz, Schülerzahlen und Lehrkräfte-Akzeptanz. Datenquelle: Länder-Digitalstrategien, HPI-Schulcloud-Berichte.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Nutzungsdaten publizierbar; Nutzungsprofile erfordern Datenschutzprüfung.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Plattform-Nutzungsstatistik Bildungsplattformen liefern aggregierte Nutzungszahlen an Schulbehörden.
  • Pilotprojekt-Evaluierung KI-Tutoring-Piloten werden durch Bildungsforschungsinstitute evaluiert.
  • Bildungsberichterstattung Einbettung der Bildungsdaten zu KI-tutoring-Adoptionsraten Schulen in den Nationalen Bildungsbericht und Länderberichte.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu KI-tutoring-Adoptionsraten Schulen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus KI-tutoring-Adoptionsraten Schulen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Lernvideo-Produktionsvolumen

Statistiken zur Produktion von Lernvideos durch öffentliche Bildungsplattformen (ZDF, ARD, Serlo, sofatutor). Enthält Abrufzahlen, Fachzuordnung und Lizenztypen. Grundlage für OER-Politik und Plattformplanung.

Sofort publizierbar — Produktions- und Nutzungsstatistiken öffentlicher Mediatheken sind veröffentlichungspflichtig.

Wissenschaft/TechnikMediendatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • OER-Repositorium-Auswertung Metadaten aus OER-Repositorien werden aggregiert und nach Fach klassifiziert.
  • Reichweitenmessung Abrufzahlen werden durch Plattform-Analytics erfasst.
  • Bildungsberichterstattung Einbettung der Bildungsdaten zu Lernvideo-Produktionsvolumen in den Nationalen Bildungsbericht und Länderberichte.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Lernvideo-Produktionsvolumen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Lernvideo-Produktionsvolumen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Plattform-Lehrplan-Alignment-Statistiken

Statistiken zur Abdeckung nationaler Lehrplaninhalte durch digitale Bildungsplattformen. Zeigt Lücken und Überschneidungen zwischen Plattformangebot und Bildungsstandards. Datenquelle: Metadatenauswertungen, IQB-Abgleiche.

Sofort publizierbar — Der Abgleich von Plattforminhalten mit Lehrplänen ist eine Metadatenanalyse. Verglichen werden Curricula und Materialkataloge; Nutzungsdaten von Lehrkräften und Lernenden fließen an keiner Stelle ein.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Curriculum-Mapping Plattforminhalte werden KMK-Bildungsstandards per Metadaten-Mapping zugeordnet.
  • Lückenanalyse Nicht abgedeckte Bildungsstandards werden identifiziert und priorisiert.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Plattform-Lehrplan-Alignment-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Plattform-Lehrplan-Alignment-Statistiken.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Plattform-Lehrplan-Alignment-Statistiken in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Digital-Learning-Equity-Indikatoren

Indikatoren zur digitalen Bildungsgerechtigkeit: Geräteverfügbarkeit, Internetanbindung und Plattformnutzung nach sozioökonomischem Status. Datenquelle: PISA-Zusatzerhebungen, Bitkom-Studien. Zeigt digitale Spaltung im Bildungsbereich.

Sofort publizierbar — Geräteverfügbarkeit und Anbindung nach sozioökonomischem Status machen die digitale Spaltung messbar. Die Daten stammen aus Schülerbefragungen und werden ausschließlich als Anteile je Statusgruppe ausgewiesen.

SozialesTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • PISA-Sekundärauswertung Equity-Indikatoren werden aus PISA-Datensatz nach sozioök. Hintergrund disaggregiert.
  • Länderindex Deutschland-Werte werden in EU-Vergleich gesetzt (DESI-Index).
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Digital-Learning-Equity-Indikatoren auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Digital-Learning-Equity-Indikatoren.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Digital-Learning-Equity-Indikatoren in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

MOOC-Einschreibungen und Abschlussquoten

Statistische Auswertungen zu Massive Open Online Courses (MOOCs) auf deutschen Plattformen (KI-Campus, oncampus, openHPI): Einschreibezahlen, demografische Merkmale der Lernenden, Abschluss- und Dropout-Quoten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Nutzungsdaten können nach Anonymisierung veröffentlicht werden; demografische Mikrodaten bleiben intern.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Nutzungsanalyse Plattformbetreiber erfassen Lernaktivitäten und Abschlüsse und stellen aggregierte Reports bereit.
  • Kohortenstudie Einschreibejahrgänge werden über mehrere Jahre beobachtet, um Langzeitwirkungen von MOOCs zu messen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu MOOC-Einschreibungen und Abschlussquoten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu MOOC-Einschreibungen und Abschlussquoten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus MOOC-Einschreibungen und Abschlussquoten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

MOOC-Kursangebotskatalog

Maschinenlesbare Katalogdaten der deutschen MOOC-Plattformen: Kursbezeichnungen, Themen, Sprachen, Niveau (A1–C2 / Anfänger–Experte), Anbieterinstitution, Kursdauer und Zertifizierungstyp.

Sofort publizierbar — Kursmetadaten sind öffentliche Produktdaten ohne Personenbezug und stehen zur offenen Nachnutzung bereit.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Metadaten-Standardisierung Kursdaten werden im Schema.org/Course-Format strukturiert, um Interoperabilität mit Suchmaschinen zu gewährleisten.
  • Qualitätssicherung Kursmetadaten werden vierteljährlich auf Vollständigkeit und Aktualität geprüft.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu MOOC-Kursangebotskatalog gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu MOOC-Kursangebotskatalog.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus MOOC-Kursangebotskatalog in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

MOOC-Nutzungsstatistik Deutschland

Einschreibungen, Completion-Rates und demografische Nutzerdaten bei MOOCs.

Nach Aufbereitung publizierbar — Datensatz 'MOOC-Nutzungsstatistik Deutschland' ist nach aufbereitung publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Plattformstatistik Auswertung openHPI, oncampus, iversity Nutzerdaten.
  • Completion-Analyse Fertigstellungsquoten nach Kursformat.
  • Nutzerbefragung Motive und Ziele der MOOC-Nutzenden.
  • Sozialraumanalyse und Bedarfsplanung Räumliche Analyse soziodemografischer Bedarfe und Versorgungslücken auf Basis der Daten zu MOOC-Nutzungsstatistik Deutschland.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf MOOC-Nutzungsstatistik Deutschland basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Fernhochschule-Statistik

Immatrikulierte und Abschlüsse an deutschen Fernhochschulen.

Sofort publizierbar — Datensatz 'Fernhochschule-Statistik' ist sofort publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • HRK-Statistik Hochschulrektorenkonferenz Studierendenstatistik.
  • FernUni-Jahresbericht Jahresbericht der FernUniversität in Hagen.
  • Lebenslanges Lernen Analyse Studierendenalter und Berufstätigkeit.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Fernhochschule-Statistik.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Fernhochschule-Statistik in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

LMS Nutzungsstatistik in Schulen

Daten zur Nutzungsintensität von Lernmanagementsystemen (Moodle, IServ, MS Teams) in Schulen je Bundesland.

Sofort publizierbar — Nutzungsintensität je Land, gebildet aus Systemkennzahlen wie Anmeldungen und aktiven Kursräumen. Die Werte sind über Schulen zusammengefasst; individuelle Logdaten von Lehrkräften und Lernenden gehören nicht dazu.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Systemabfrage Automatisierte Abfrage von Nutzungsmetriken aus LMS-Administrationsmodulen.
  • Bundeslandaggregation Zusammenführung auf Landesebene durch Schulbehörden.
  • Vergleichsanalyse Benchmarking zwischen Bundesländern und Schultypen.
  • Entwicklungsbericht Aufnahme in Schuldigitalisierungsberichte der KMK.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus LMS Nutzungsstatistik in Schulen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

EdTech-Marktteilnehmer und Portfolio

Verzeichnis aktiver EdTech-Unternehmen in Deutschland mit Produktkategorien, Zielgruppen und Marktstellung.

Sofort publizierbar — Firmendaten und Produktbeschreibungen sind öffentlich verfügbar.

WirtschaftTextdokumenteEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Marktrecherche Systematische Erfassung aktiver EdTech-Anbieter aus öffentlichen Quellen.
  • Portfolioanalyse Klassifikation nach Produkttyp, Preismodell und Zielgruppe.
  • Qualitätsprüfung Verifizierung von Firmendaten über Handelsregisterdaten.
  • Marktmonitor Regelmäßige Aktualisierung und Bereinigung des Unternehmensregisters.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus EdTech-Marktteilnehmer und Portfolio.

MOOC-Abschlussquoten

Kursabschlussquoten auf deutschen und europäischen MOOC-Plattformen nach Fachbereich.

Nach Aufbereitung publizierbar — Abschlussquoten entstehen aus kontobezogenen Kursverläufen; erforderlich sind Entfernung der Nutzerkennungen und Aggregation je Fachbereich, danach sind die Quoten offen publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Plattformdatenexport Anonymisierter Datenexport
  • Aggregation Zusammenführung nach Fachbereich
  • Bundesauswertung HFD-Bericht
  • Europavergleich European MOOC Consortium
  • Jahresbericht MOOC-Marktbericht

MOOC-Nutzerdemografie

Altersstruktur und Bildungsgrad der MOOC-Nutzenden auf deutschen Plattformen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Alter und Bildungsgrad stammen aus Nutzerprofilen; erforderlich sind Anonymisierung und Zusammenfassung zu Gruppen, da feine Merkmalskombinationen einzelne Nutzende identifizierbar machen.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Registrierungsdaten Anonymisierte Profilextraktion
  • Aggregation Gruppenbildung nach Alter/Bildung
  • Plattformauswertung Interne Analyseeinheit
  • Bundesauswertung Hochschulforum Digitalisierung
  • Jahresbericht Lernkulturbericht

MOOC-Zertifikate Arbeitsmarkt

Nutzung von MOOC-Zertifikaten im Bewerbungsprozess nach Branche.

Nach Aufbereitung publizierbar — Angaben zur Zertifikatsnutzung stammen aus Befragungen einzelner Personen; erforderlich sind Anonymisierung und Aggregation je Branche, danach sind die Ergebnisse offen publizierbar.

WirtschaftPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Absolventenbefragung Online-Survey
  • Anonymisierung Vollständige Entpersonalisierung
  • Branchenauswertung Klassifikation nach WZ 2008
  • Arbeitgeberumfrage Akzeptanz durch HR-Abteilungen
  • Jahresbericht Hochschulforum Digitalisierung

Schuldigitalisierung & LMS

24 Datentypen

KMK Digitalpakt Mittelabruf-Statistik

Bundeslandbezogene Abrufstatistik der Digitalpakt-Schule-Fördermittel (5 Mrd. €) der Kultusministerkonferenz; enthält abgerufene Mittel, bewilligte Projekte und Investitionskategorien (Infrastruktur, Endgeräte, LMS).

Sofort publizierbar — Fünf Milliarden Euro öffentlicher Mittel brauchen einen Nachweis, wo sie geblieben sind. Abgerufene Beträge, bewilligte Projekte und Investitionskategorien je Land sind Haushaltsdaten ohne Personenbezug.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bundeslandvergleich Normierung der Abrufquoten auf Schülerzahlen der Länder; Clusteranalyse nach Investitionsschwerpunkten.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu KMK Digitalpakt Mittelabruf-Statistik auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu KMK Digitalpakt Mittelabruf-Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu KMK Digitalpakt Mittelabruf-Statistik.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus KMK Digitalpakt Mittelabruf-Statistik in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Moodle Schulnutzung Deutschland

Aggregierte Installationsstatistiken der Moodle-Plattform für den deutschen Schulbereich aus der öffentlichen Moodle-Statistikdatenbank (stats.moodle.org); enthält Anzahl registrierter Sites, Nutzer und Kurse pro Bundesland.

Sofort publizierbar — Moodle-Statistikdatenbank ist offen zugänglich; Daten werden von registrierten Installationen freiwillig geteilt und aggregiert veröffentlicht.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Geographische Aggregation Zuordnung der IP-Adressen registrierter Moodle-Instanzen zu Bundesländern; Bereinigung um Mehrfachregistrierungen.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Moodle Schulnutzung Deutschland auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Moodle Schulnutzung Deutschland gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Moodle Schulnutzung Deutschland für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Moodle Schulnutzung Deutschland als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

itslearning Schullizenz-Verbreitung

Verbreitungsdaten der LMS-Plattform itslearning an deutschen Schulen; erfasst durch Schulträgerverträge und Landeslizenzen (z. B. Bremen, Schleswig-Holstein); enthält Schulanzahl, Nutzerzahlen und Lizenztypen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Lizenzdetails sind proprietär; aggregierte Verbreitungsdaten werden von Bundesländern in Schulberichten teilweise veröffentlicht.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Dokumentenanalyse Extraktion von Verbreitungsdaten aus Landesschulberichten und Pressemitteilungen zu LMS-Einführungsprojekten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Digitale Archivierung der analysierten Dokumente zu itslearning Schullizenz-Verbreitung mit Metadatenvergabe für langfristige Auffindbarkeit.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu itslearning Schullizenz-Verbreitung als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu itslearning Schullizenz-Verbreitung.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus itslearning Schullizenz-Verbreitung in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

HPI Schul-Cloud Nutzungsdaten

Monatliche Nutzungsstatistiken der HPI Schul-Cloud (Nachfolger: LERNEN.cloud); veröffentlicht durch das Hasso-Plattner-Institut; enthält aktive Schulen, Lehrkräfte, Schüler und Dateispeichervolumen.

Sofort publizierbar — HPI veröffentlicht Nutzungsstatistiken der Schul-Cloud transparent auf der Projektwebsite; öffentlich finanziertes Projekt.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Trendanalyse Monatliche Wachstumsratenberechnung; Identifikation von Nutzungsspitzen während Schulschließungen (COVID-19-Vergleich).
  • Berichterstattung und Veröffentlichung Aufbereitung der Analyseergebnisse zu HPI Schul-Cloud Nutzungsdaten für Jahresberichte, Fachpublikationen und Entscheidungsträger.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu HPI Schul-Cloud Nutzungsdaten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu HPI Schul-Cloud Nutzungsdaten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus HPI Schul-Cloud Nutzungsdaten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Bertelsmann Schuldigitalisierungsindex

Bundeslandvergleich des Digitalisierungsgrads an deutschen Schulen aus dem Schuldigitalisierungsindex der Bertelsmann Stiftung; enthält Ausstattungsniveau, LMS-Nutzungsquoten, Lehrkräftefortbildung und WLAN-Abdeckung.

Sofort publizierbar — Bertelsmann Stiftung publiziert Indexdaten und Rohdaten unter Creative Commons; keine personenbezogenen Einzeldaten.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Indexkonstruktion Gewichtete Aggregation von Teildimensionen zu einem Gesamtindex; Normierung auf Bundeslandebene für Längsschnittvergleich.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Bertelsmann Schuldigitalisierungsindex auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Bertelsmann Schuldigitalisierungsindex auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Bertelsmann Schuldigitalisierungsindex.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Bertelsmann Schuldigitalisierungsindex nach HGB/IPSAS-Konventionen.

KMK Lehrkräfte-Digitalkompetenzen

Erhebungsdaten zu digitalen Kompetenzen und LMS-Nutzung von Lehrkräften aus der KMK-Berichterstattung zur Umsetzung der Strategie 'Bildung in der digitalen Welt'; enthält Fortbildungsteilnahmen und Selbsteinschätzungen.

Sofort publizierbar — KMK veröffentlicht Monitoringberichte zur Digitalstrategie öffentlich; Daten sind auf Länderebene aggregiert ohne Personenbezug.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Surveyauswertung Aggregation der Länderdaten nach Schulform und Fach; Trendvergleich gegenüber Vorjahreserhebungen.
  • Berichterstattung und Veröffentlichung Aufbereitung der Auswertungsergebnisse zu KMK Lehrkräfte-Digitalkompetenzen für periodische Berichte, Pressemitteilungen und Open-Data-Portale.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu KMK Lehrkräfte-Digitalkompetenzen als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu KMK Lehrkräfte-Digitalkompetenzen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus KMK Lehrkräfte-Digitalkompetenzen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Digitalpakt Endgeräte-Verteilung Schulen

Verteilungsdaten von Schüler-Endgeräten aus dem Sofortausstattungsprogramm des Digitalpakt Schule; auf Bundeslandebene erfasst durch Schulträger und vom BMBF im Umsetzungsbericht veröffentlicht.

Sofort publizierbar — Wie viele Geräte wohin geflossen sind, ist die Kernfrage eines Sofortprogramms. Erfasst wird je Land und Schulträger; welches Kind ein Gerät erhalten hat, gehört nicht dazu.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Quotenberechnung Berechnung der Geräte-Schüler-Relation je Bundesland; Abgleich mit WLAN-Ausbaustand für Nutzbarkeitsindex.
  • Validierung und Plausibilitätsprüfung Überprüfung der berechneten Kennzahlen zu Digitalpakt Endgeräte-Verteilung Schulen auf Plausibilität durch Vergleich mit Referenzdaten und Vorjahreswerten.
  • Bildungsberichterstattung Einbettung der Bildungsdaten zu Digitalpakt Endgeräte-Verteilung Schulen in den Nationalen Bildungsbericht und Länderberichte.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Digitalpakt Endgeräte-Verteilung Schulen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Digitalpakt Endgeräte-Verteilung Schulen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

LMS-Marktanteile an deutschen Schulen

Marktanteilsanalyse von Lernmanagementsystemen (Moodle, itslearning, MS Teams for Education, LOGINEO, Fronter) an deutschen Schulen; erhoben durch Schulträgerumfragen und aggregierte Lizenzstatistiken der Kultusministerien.

Nach Aufbereitung publizierbar — Einzelne Lizenzdaten sind vertraulich; aggregierte Marktanteile können nach Anonymisierung der Anbieterverträge veröffentlicht werden.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Marktanalyse Kreuzvalidierung von Anbieterangaben, Schulträgerberichten und Kultusministerium-Ausschreibungsdaten; Schätzung nationaler Marktanteile.
  • Benchmarking und Vergleichsanalyse Vergleich der Marktdaten zu LMS-Marktanteile an deutschen Schulen mit Branchen-Benchmarks und internationalen Vergleichswerten.
  • Bildungsberichterstattung Einbettung der Bildungsdaten zu LMS-Marktanteile an deutschen Schulen in den Nationalen Bildungsbericht und Länderberichte.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu LMS-Marktanteile an deutschen Schulen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus LMS-Marktanteile an deutschen Schulen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Digitalpakt Fördermittel Umsetzungsstatus

BMBF-Monitoringdaten zum Digitalpakt Schule: abgerufene Fördermittel, bewilligte Maßnahmen und Umsetzungsstatus nach Bundesland, Schulform und Maßnahmentyp (Hardware, Infrastruktur, Support). Grundlage für bundesweiten Fortschrittsbericht.

Sofort publizierbar — Abgerufene Mittel, bewilligte Maßnahmen und Umsetzungsstand nach Land, Schulform und Maßnahmentyp sind Programmkennzahlen. Sie machen Verzögerungen sichtbar; Antragsunterlagen einzelner Schulträger bleiben beim Verfahren.

VerwaltungFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Fördercontrolling BMBF und Länder überwachen den Mittelabruf und die zweckgemäße Verwendung der Digitalpakt-Fördermittel.
  • Transparenz Eltern, Schulträger und Öffentlichkeit können den Stand der Digitalpakt-Umsetzung in ihrem Bundesland nachverfolgen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Digitalpakt Fördermittel Umsetzungsstatus als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Digitalpakt Fördermittel Umsetzungsstatus.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Digitalpakt Fördermittel Umsetzungsstatus in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

LMS Lehrkräfte Nutzungsverhalten Befragung

ICILS-Daten und Bertelsmann-Monitor-Digitalbildung zu Nutzungsfrequenz und -tiefe von Lernmanagementsystemen durch Lehrkräfte: Einsatz für Aufgabenstellung, Kommunikation, Leistungsrückmeldung und kollaboratives Arbeiten nach Schulform und Bundesland.

Sofort publizierbar — Ausgewiesen werden Nutzungshäufigkeiten je Schulform und Land aus repräsentativen Befragungen. Ein hochgerechneter Anteil enthält keine Lehrkraft; Plattformprotokolle fließen nicht ein.

Wissenschaft/TechnikMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Digitalisierungsmonitoring KMK und Länder nutzen LMS-Nutzungsdaten zur Bewertung des Stands der digitalen Transformation im Unterricht.
  • Lehrkräftefortbildung Lehrerfortbildungsinstitute entwickeln Fortbildungsangebote zur LMS-Nutzung auf Basis von Bedarfsdaten aus Nutzerbefragungen.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu LMS Lehrkräfte Nutzungsverhalten Befragung gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu LMS Lehrkräfte Nutzungsverhalten Befragung.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus LMS Lehrkräfte Nutzungsverhalten Befragung in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Lernmanagementsysteme Schulen – Verbreitungsstatistik

Statistik zur Verbreitung und Nutzung von Lernmanagementsystemen (Moodle, IServ, Logineo, lo-net2) an deutschen Schulen nach Bundesland, Schulart und Lizenzmodell. Erhoben von Kultusministerien im Rahmen Digitalpakt-Monitoring und BITKOM-Schulstudien. Infrastrukturindikator.

Sofort publizierbar — LMS-Verbreitungsdaten sind administrativ erfasste Infrastrukturdaten ohne Personenbezug. Im Digitalpakt-Monitoring veröffentlicht.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Digitalpakt-Monitoring BMBF verfolgt LMS-Einführungsquoten als Indikator für digitale Schulentwicklung.
  • Beschaffungsplanung Schulträger nutzen Verbreitungsdaten für Entscheidungen über landesweite LMS-Lizenzen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Lernmanagementsysteme Schulen – Verbreitungsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Lernmanagementsysteme Schulen – Verbreitungsstatistik.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Lernmanagementsysteme Schulen – Verbreitungsstatistik in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Lehrkräfte-Digitalkompetenz Fortbildungsstatistik

Statistik zu absolvierten Fortbildungen im Bereich digitale Kompetenz und Medienbildung durch Lehrkräfte: Teilnehmendenzahlen, Fortbildungsformate, Themen (Datenschutz, KI, Mediendidaktik) und Anbieter. Kultusministerien erheben Daten im Rahmen der Lehrerfortbildungsstatistik.

Nach Aufbereitung publizierbar — Fortbildungsstatistiken enthalten keine personenbezogenen Daten. Aggregierung auf Bundeslandebene für Veröffentlichung geeignet.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bedarfsgerechte Fortbildungsplanung Landesinstitute für Schulentwicklung planen Fortbildungsangebote auf Basis von Teilnahmestatistiken.
  • Digitalisierungsstrategie-Monitoring BMBF und Länder verfolgen Fortschritte bei der Qualifizierung von Lehrkräften für digitale Bildung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Lehrkräfte-Digitalkompetenz Fortbildungsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Lehrkräfte-Digitalkompetenz Fortbildungsstatistik.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Lehrkräfte-Digitalkompetenz Fortbildungsstatistik in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

LMS-Nutzungsstatistiken an Schulen

Aggregierte Nutzungsdaten von Lernmanagementsystemen (Moodle, IServ, Logineo NRW) an deutschen Schulen: aktive Nutzerkonten, Logins je Schulwoche, hochgeladene Materialien, Kommunikationsaktivität.

Nach Aufbereitung publizierbar — Schulbezogene Nutzungsstatistiken können nach Bundesland aggregiert veröffentlicht werden; schulspezifische oder nutzerbezogene Daten bleiben intern.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Log-Aggregation Systemlogs werden täglich aggregiert und nach Schulform sowie Bundesland gruppiert ausgewertet.
  • Datenschutzprüfung Vor Veröffentlichung wird geprüft, dass keine Rückschlüsse auf einzelne Schulen oder Klassen möglich sind.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu LMS-Nutzungsstatistiken an Schulen auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu LMS-Nutzungsstatistiken an Schulen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus LMS-Nutzungsstatistiken an Schulen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Schulen: Geräteausstattung Digitalpakt

Bundesweite Erfassung der durch den Digitalpakt Schule geförderten Geräteausstattung: Anzahl Endgeräte, WLAN-Ausbaustand, Serverinfrastruktur und Breitbandanbindung je Schule und Bundesland.

Sofort publizierbar — Investitionsdaten des Digitalpakts sind öffentliche Förderdaten und werden vom BMBF und den Ländern transparent berichtet.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Förderdatenpflege Schulen melden verbaute Geräte und Infrastruktur an die Landesbehörden; Daten werden im Digitalpakt-Monitor konsolidiert.
  • Geokodierung Schulstandorte werden georeferenziert, um räumliche Disparitäten in der Digitalisierung sichtbar zu machen.
  • Bildungsberichterstattung Einbettung der Bildungsdaten zu Schulen: Geräteausstattung Digitalpakt in den Nationalen Bildungsbericht und Länderberichte.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Schulen: Geräteausstattung Digitalpakt.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Schulen: Geräteausstattung Digitalpakt in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

LMS-Verbreitungsstatistik Schulen

Nutzungsquoten von Lernmanagementsystemen an deutschen Schulen nach Bundesland.

Sofort publizierbar — Datensatz 'LMS-Verbreitungsstatistik Schulen' ist sofort publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bitkom-Schuldigitalisierung Jährliche Erhebung Digitalausstattung Schulen.
  • DigitalPakt-Monitoring Berichterstattung zu DigitalPakt-Mitteleinsatz.
  • Plattformvergleich Marktanteile Moodle, IServ, lo-net2.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu LMS-Verbreitungsstatistik Schulen.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus LMS-Verbreitungsstatistik Schulen in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Schulische Lernplattform-Nutzung

Aktive Nutzerzahlen und Nutzungsintensität schulischer Lernplattformen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Datensatz 'Schulische Lernplattform-Nutzung' ist nach aufbereitung publizierbar.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Plattformbetreiber Nutzungsdaten der jeweiligen LMS-Anbieter.
  • Anonymisierung Aggregierung auf Schulebene.
  • Digitalindex Eingang in Schul-Digitalindex D21.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Schulische Lernplattform-Nutzung.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Schulische Lernplattform-Nutzung durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

MOOC Kursabschlussquoten und Nutzung

Aggregierte Nutzungsdaten von MOOC-Plattformen (Coursera, edX, openHPI) inkl. Abschlussquoten und Fachrichtungsverteilung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Plattformdaten erfordern Aggregation und Lizenzklärung mit Anbietern.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Plattformabfrage Extraktion aggregierter Nutzungsmetriken über Plattform-APIs.
  • Normierung Vereinheitlichung von Metriken across verschiedener Plattformen.
  • Trendanalyse Zeitreihenvergleich von Nutzungszahlen und Abschlussraten.
  • Fachklassifikation Zuordnung von Kursen zu Bildungsbereichen und Kompetenzkategorien.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus MOOC Kursabschlussquoten und Nutzung in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

LMS Inhaltskategorien und Einsatzszenarien

Kategorisierung der in LMS genutzten Inhalte (Videos, Tests, Kollaboration) und Einsatzszenarien im Unterricht.

Sofort publizierbar — Eine Typologie der eingesetzten Inhalte: Videos, Tests, Kollaborationswerkzeuge. Beschrieben wird, wofür ein System genutzt wird, nicht was einzelne Lernende darin bearbeitet haben — Lernstände bleiben außerhalb des Datensatzes.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Inhaltsklassifikation Taxonomische Einordnung nach didaktischer Funktion und Medientyp.
  • Nutzungserhebung Anonymisierte Erfassung von Aufrufhäufigkeiten je Kategorie.
  • Schulformvergleich Differenzierung der Einsatzmuster nach Schulform und Fach.
  • Praxisempfehlung Ableitung von Best-Practice-Szenarien aus Nutzungsdaten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus LMS Inhaltskategorien und Einsatzszenarien in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

LMS Marktanteile Schulen

Verbreitung von Lernmanagementsystemen (Moodle, IServ, itslearning) an deutschen Schulen.

Sofort publizierbar — Welche Plattform an wie vielen Schulen im Einsatz ist, beschreibt einen Beschaffungsmarkt. Die Angabe hängt an der Einrichtung; Vertragskonditionen einzelner Schulträger und Nutzungsdaten sind nicht Bestandteil.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schulerhebung Befragung durch Schulbehörden
  • Anbieterdaten Ergänzung durch Plattformanbieter
  • Bundesauswertung BMBF-Digitalpaktbericht
  • Trendanalyse Wachstum einzelner Systeme
  • Jahresbericht Schuldigitalisierungsbericht

LMS Nutzungsintensität

Aktive Nutzung von Schulplattformen nach Schultyp und Bundesland.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aktivitätsdaten fallen je Konto an; erforderlich sind Entfernung der Nutzerkennungen und Aggregation über Schulen, da schulscharfe Werte auf einzelne Lerngruppen verweisen.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Plattformdatenexport Anonymisierter Log-Datenexport
  • Schulaggregation Zusammenführung auf Schulebene
  • Landesauswertung Schulbehörde
  • Nutzungsanalyse DAU/MAU-Metriken
  • Jahresbericht Digitalpaktbericht

LMS Datenschutzkonformität

Bewertung der DSGVO-Konformität eingesetzter Schulplattformen nach Bundesland.

Sofort publizierbar — Eine Bewertung eingesetzter Schulplattformen anhand von DSGVO-Kriterien, je Bundesland zusammengefasst. Bewertet wird das System, nicht seine Nutzer; die Einschätzung selbst ist für Schulträger und Eltern von unmittelbarem Interesse.

RechtMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenschutzbehörden Prüfung durch Landesdatenschutzbeauftragte
  • Schulbehördenerhebung Freigabelisten je Bundesland
  • Bundesvergleich Vergleich der Freigabelisten
  • Updatemonitoring Laufende Aktualisierung
  • Jahresbericht Datenschutzbericht

Schulmedienzentrums-Nutzung Ausleihe AV-Medien

Ausleihdaten audiovisueller und digitaler Unterrichtsmaterialien (Filme, Kits, Software-Lizenzen) aus kommunalen Schulmedienzentren nach Schulform, Schulfach und Medientyp. Grundlage für Bestandsentwicklung und Bedarfsanalyse im Rahmen der Medienentwicklungsplanung.

Sofort publizierbar — Aggregierte Ausleihstatistiken ohne Schüler- oder Lehrerpersonenbezug; Schulmedienzentren veröffentlichen vergleichbare Kennzahlen in kommunalen Medienentwicklungsplänen.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Medienverwaltungsauswertung Buchungsdaten aus dem Medienverwaltungssystem des Schulmedienzentrums werden schuljährlich nach Fach, Schulform und Medientyp aggregiert und für den Medienentwicklungsplan aufbereitet.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Schulmedienzentrums-Nutzung Ausleihe AV-Medien auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Schulmedienzentrums-Nutzung Ausleihe AV-Medien gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Schulmedienzentrums-Nutzung Ausleihe AV-Medien.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Schulmedienzentrums-Nutzung Ausleihe AV-Medien in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Medienzentrum – Bildungsmedien-Ausleihe

Ausleihstatistik kommunaler Medienzentren für schulische Bildungsmedien: Entleihungen nach Medientyp (Film, DVD, Software, Lernmaterialien), Schulfach, ausleihende Schule und Semester.

Nach Aufbereitung publizierbar — Schulbezogene Ausleihstatistiken können Rückschlüsse auf Unterrichtsgestaltung zulassen; anonymisierte Gesamtstatistiken sind publizierbar.

BildungTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ausleiherfassung im Medienzentrum-System Entleihungen werden im Medienzentrum-Verwaltungssystem (z.B. MedZen-Web) mit Medium, Ausleiher und Rückgabedatum erfasst.
  • Nutzungsauswertung & Bestandsentwicklung Jahresauswertung der Entleihstatistik dient als Grundlage für Anschaffungsentscheidungen und Bestandsplanung.
  • Bildungsmedienbericht an Schulverwaltung Medienzentrum berichtet Nutzungskennzahlen jährlich an das Schulverwaltungsamt für Ressourcenplanung.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Medienzentrum – Bildungsmedien-Ausleihe.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Medienzentrum – Bildungsmedien-Ausleihe in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Medienzentren-Verleih

Verleih von Bildungsmedien und Technik an Schulen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Ausleihvorgänge je Medien- und Gerätekategorie. Entleiher sind Schulen als Einrichtungen, nicht einzelne Lehrkräfte; Rückgabetermine bleiben in der Ausleihverwaltung.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erhebung der Daten zu Medienzentren-Verleih im behördlichen Vollzug bzw. amtlichen Meldewesen.
  • Aufbereitung Bereinigung, Klassifikation und Aggregation der Daten zu Medienzentren-Verleih.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Medienzentren-Verleih nach amtlichen Standards.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Medienzentren-Verleih für amtliche Berichte und offene Datenkataloge (z. B. GovData).
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Medienzentren-Verleih für Planung, Steuerung und Politikberatung.

EdTech-Markt & Investitionen

21 Datentypen

EduTech Venture Monitor Deutschland

Jährlicher Investitionsmonitor für den deutschen EdTech-Markt; erfasst Venture-Capital-Investitionen, Gründungszahlen, Finanzierungsrunden und Investor-Portfolios; herausgegeben von EduTech Germany / Holtzbrinck Ventures.

Nach Aufbereitung publizierbar — Zusammenfassende Berichte sind öffentlich; detaillierte Transaktionsdaten sind proprietär und erfordern Datenanfrage beim Herausgeber.

WirtschaftFinanzdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Deal-Tracking Systematische Erfassung von Finanzierungsrunden aus Pressemitteilungen, Crunchbase und Handelsregistern; Klassifikation nach EdTech-Segment.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu EduTech Venture Monitor Deutschland auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu EduTech Venture Monitor Deutschland für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu EduTech Venture Monitor Deutschland.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in EduTech Venture Monitor Deutschland nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Bertelsmann EdTech Startup-Radar Deutschland

Regelmäßige Bestandsaufnahme des deutschen EdTech-Startup-Ökosystems durch die Bertelsmann Stiftung; enthält Startup-Profile, Zielgruppen (K12, Hochschule, Weiterbildung), Finanzierungsstatus und Technologiefelder.

Sofort publizierbar — Bertelsmann Stiftung veröffentlicht Startup-Radar-Daten offen unter CC BY; keine personenbezogenen oder vertraulichen Unternehmensdaten.

WirtschaftMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ökosystem-Mapping Strukturierte Erfassung und Kategorisierung aller identifizierten EdTech-Startups nach Segment, Technologie und Entwicklungsstufe.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Bertelsmann EdTech Startup-Radar Deutschland auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Bertelsmann EdTech Startup-Radar Deutschland gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Bertelsmann EdTech Startup-Radar Deutschland.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Bertelsmann EdTech Startup-Radar Deutschland nach HGB/IPSAS-Konventionen.

BMBF EdTech-Förderprogramme Daten

Förderprojektdaten zu EdTech-relevanten BMBF-Programmen (KMU-innovativ Bildung, Forschung für Bildungsinnovation, WIR!); enthält Projektvolumina, Laufzeiten, Verbundpartner und Technologieschwerpunkte.

Sofort publizierbar — Projektvolumen, Laufzeit, Verbundpartner und Schwerpunkt betreffen die Verwendung öffentlicher Forschungsmittel. Verbundpartner sind Einrichtungen und Unternehmen; Projektergebnisse und Schutzrechte sind nicht Gegenstand der Förderdaten.

WirtschaftFinanzdatenEinzelereignis / RohdatenDatenlizenz DeutschlandXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Förderdatenbankabfrage Filterung der BMBF-Förderdatenbank nach Bildungs- und Technologieschlüsselwörtern; Geocodierung nach Unternehmensstandort.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu BMBF EdTech-Förderprogramme Daten auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu BMBF EdTech-Förderprogramme Daten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu BMBF EdTech-Förderprogramme Daten.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus BMBF EdTech-Förderprogramme Daten in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Handelsregister EdTech-Gründungen

Neugründungsdaten von EdTech-Unternehmen aus dem deutschen Handelsregister (Unternehmensregister.de); klassifiziert nach WZ-Code 85.6 (Sonstige Unterrichtsdienstleistungen) und 62.0 (Softwareentwicklung) mit Bildungsbezug.

Sofort publizierbar — Handelsregisterdaten sind nach § 9 HGB öffentlich zugänglich; Unternehmensgründungsdaten enthalten keine schützenswerten Personendaten.

WirtschaftTransaktionsdatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • WZ-Code-Filterung Selektion relevanter Wirtschaftszweigcodes; NLP-basierte Klassifikation von Unternehmenszwecken auf EdTech-Relevanz.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Handelsregister EdTech-Gründungen auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Handelsregister EdTech-Gründungen durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Handelsregister EdTech-Gründungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Handelsregister EdTech-Gründungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

KfW Bildungsinvestitionen Statistik

KfW-Förderstatistik zu Bildungskrediten und Investitionsfinanzierungen im Bildungsbereich; enthält Kreditvolumina, Empfängergruppen (Privatpersonen, Unternehmen, öffentliche Träger) und Bildungssegmente.

Sofort publizierbar — KfW veröffentlicht jährliche Förderstatistiken als Open Data; aggregierte Volumendaten ohne Personenbezug.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenanalyse Aufbau von Investitionszeitreihen; Berechnung von Wachstumsraten und Vergleich mit allgemeiner Bildungsfinanzierungsstatistik.
  • Prognose und Szenarienmodellierung Ableitung von Prognosen und Szenarien aus den Zeitreihendaten zu KfW Bildungsinvestitionen Statistik mittels statistischer Extrapolationsverfahren.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu KfW Bildungsinvestitionen Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu KfW Bildungsinvestitionen Statistik.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in KfW Bildungsinvestitionen Statistik nach HGB/IPSAS-Konventionen.

EU Horizon EdTech-Förderungen Deutschland

EU Horizon Europe-Förderdaten für EdTech-Projekte mit deutschen Konsortialpartnern; aus CORDIS-Datenbank extrahiert; enthält Projektbudgets, Partner-Institutionen und Forschungsschwerpunkte (KI in Bildung, adaptive Lernumgebungen).

Sofort publizierbar — CORDIS-Datenbank ist vollständig offen zugänglich; alle EU-Förderprojektdaten sind per EU-Transparenzpflicht öffentlich.

Wissenschaft/TechnikFinanzdatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • CORDIS-Abfrage Filterung der CORDIS-Datenbank nach Stichworten (education technology, e-learning, adaptive learning) und deutschem Partner-Land-Code.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu EU Horizon EdTech-Förderungen Deutschland auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu EU Horizon EdTech-Förderungen Deutschland gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu EU Horizon EdTech-Förderungen Deutschland.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in EU Horizon EdTech-Förderungen Deutschland nach HGB/IPSAS-Konventionen.

EdTech-Beschäftigte Sozialversicherungsstatistik

Beschäftigungsstatistik im EdTech-Sektor aus der Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit; klassifiziert nach Wirtschaftszweig und Berufsgruppe; Proxy-Indikator für Marktentwicklung und Sektorgröße.

Sofort publizierbar — Beschäftigtenzahlen je Wirtschaftszweig und Berufsgruppe sind ein Näherungsmaß für die Größe eines jungen Sektors. Die zugrunde liegenden Meldungen sind personenbezogen; ausgewiesen werden ausschließlich Summen.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • WZ-Segmentierung Kombination mehrerer WZ-Codes zur EdTech-Annäherung; Trendanalyse der Beschäftigtenzahlen als Marktindikator.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu EdTech-Beschäftigte Sozialversicherungsstatistik auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu EdTech-Beschäftigte Sozialversicherungsstatistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus EdTech-Beschäftigte Sozialversicherungsstatistik unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu EdTech-Beschäftigte Sozialversicherungsstatistik für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

PitchBook EdTech Deal-Daten Deutschland

Venture-Capital- und Private-Equity-Transaktionsdaten für deutsche EdTech-Unternehmen aus der PitchBook-Datenbank; enthält Investitionsrunden, Bewertungen, Lead-Investoren und Exit-Ereignisse (IPO, M&A).

Nur Metadaten publizierbar — PitchBook-Daten sind vollständig proprietär und lizenzpflichtig; nur aggregierte Zusammenfassungen in publizierten Berichten sind öffentlich zugänglich.

WirtschaftFinanzdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenbankzugang Institutioneller Zugang zur PitchBook-Plattform erforderlich; Extraktion über API oder Export-Funktion mit Lizenzvertrag.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu PitchBook EdTech Deal-Daten Deutschland auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu PitchBook EdTech Deal-Daten Deutschland als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus PitchBook EdTech Deal-Daten Deutschland.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus PitchBook EdTech Deal-Daten Deutschland.

EdTech Markt Segmentanalyse Deutschland

Marktanalyse des deutschen EdTech-Sektors nach Bildungssegmenten: Schule, Hochschule, Unternehmensweiterbildung, Sprachen und Kita-Segment. Bertelsmann-EdTech-Radar und HRK-Daten zu Marktvolumen, Wachstumsraten und Segmentgrenzen.

Sofort publizierbar — Aggregierte Marktanalysedaten ohne Einzelunternehmensbezug sind vollständig offen publizierbar und wurden vom Bertelsmann-EdTech-Radar als Open Data bereitgestellt.

WirtschaftMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Marktforschung Investoren und Gründer nutzen Segmentanalysen zur Identifikation von Marktlücken und Investitionsschwerpunkten im EdTech-Bereich.
  • Bildungspolitik BMBF und Bildungsministerien der Länder nutzen Marktdaten zur Einschätzung der privaten Bildungsinvestitionslandschaft.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu EdTech Markt Segmentanalyse Deutschland für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu EdTech Markt Segmentanalyse Deutschland.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus EdTech Markt Segmentanalyse Deutschland in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

Öffentliche Beschaffung Bildungssoftware Statistik

Statistik zu öffentlichen Ausschreibungen und Vergaben von Bildungssoftware und EdTech-Diensten durch Schulträger, Bundesländer und Bund: Vergabevolumen, Produktkategorien und Anbietern auf Basis von Vergabedaten (TED, DTVP).

Sofort publizierbar — Öffentliche Vergabedaten sind nach Vergaberecht grundsätzlich transparent publizierbar und im EU-Amtsblatt sowie nationalen Bekanntmachungsplattformen bereits öffentlich.

VerwaltungTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Transparenz Bürger und Fachpresse analysieren öffentliche Bildungssoftware-Beschaffung auf Effizienz, Datenschutzkonformität und Marktkonzentration.
  • Marktanalyse EdTech-Unternehmen nutzen Vergabedaten zur Identifikation von Ausschreibungsmustern und Vorbereitung eigener Angebote.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Öffentliche Beschaffung Bildungssoftware Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Kompetenz- und Outcome-Messung Evaluierung von Bildungsergebnissen und Kompetenzzuwachs anhand der Daten zu Öffentliche Beschaffung Bildungssoftware Statistik.
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Öffentliche Beschaffung Bildungssoftware Statistik in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

EdTech-Startups und Investitionsvolumen Deutschland

Markdaten zu deutschen EdTech-Unternehmen und Startups: Anzahl, Finanzierungsrunden, Investitionsvolumen nach Segment (K12, Hochschule, Corporate Learning), Technologiefokus (KI, AR/VR, Adaptive Learning). Erhoben von Stifterverband, LEARNTEC, HV und Markforschungsunternehmen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Investitionsdaten sind teilweise vertraulich. Aggregierte Marktdaten und Sektorberichte werden von Stifterverband und Verbänden öffentlich bereitgestellt.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Innovationsökosystem-Analyse Stifterverband analysiert EdTech-Marktentwicklung für Empfehlungen zur Bildungsinnovationsförderung.
  • Förderprogrammgestaltung BMBF nutzt Marktdaten zur Identifikation von Förderlücken im EdTech-Bereich.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu EdTech-Startups und Investitionsvolumen Deutschland als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu EdTech-Startups und Investitionsvolumen Deutschland.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in EdTech-Startups und Investitionsvolumen Deutschland nach HGB/IPSAS-Konventionen.

OER-Repositorien Nutzungsstatistik Deutschland

Nutzungsstatistiken öffentlicher OER-Repositorien (MUNDO, ZUM, serlo.org, OERinfo): Materialangebote, Downloads, Beitragszahlen, Lizenzarten und Fachbereiche. Erhoben von Plattformbetreibern und BMBF im Rahmen der OER-Strategie. Indikator für Open-Education-Ökosystem.

Sofort publizierbar — OER-Plattformdaten sind per Definition offen. Nutzungsstatistiken werden von Plattformen transparent bereitgestellt.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • OER-Strategie-Monitoring BMBF verfolgt Entwicklung des OER-Ökosystems als Kernelement der nationalen OER-Strategie.
  • Plattformoptimierung Repositorienbetreiber nutzen Nutzungsstatistiken zur Verbesserung von Metadatenqualität und Auffindbarkeit.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu OER-Repositorien Nutzungsstatistik Deutschland auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für OER-Repositorien Nutzungsstatistik Deutschland.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in OER-Repositorien Nutzungsstatistik Deutschland durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

EdTech-Startups: Investitionen in Deutschland

Daten zu Venture-Capital-Investitionen und Förderprogrammen für EdTech-Unternehmen in Deutschland: Investitionsvolumen, Finanzierungsrunden, Unternehmenssitz, Produktkategorien (LMS, Tutoring, Assessment).

Nach Aufbereitung publizierbar — Öffentlich zugängliche Investitionsdaten können publiziert werden; vertrauliche Due-Diligence-Informationen bleiben intern.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Marktanalyse Investitionsdaten werden aus öffentlichen Quellen (Bundesanzeiger, Crunchbase, Förderdatenbanken) konsolidiert.
  • Kategorisierung Unternehmen werden nach Produktkategorien und Zielstufe (Grundschule bis Hochschule) klassifiziert.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu EdTech-Startups: Investitionen in Deutschland als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu EdTech-Startups: Investitionen in Deutschland.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in EdTech-Startups: Investitionen in Deutschland nach HGB/IPSAS-Konventionen.

EdTech-Produktkatalog und Schullizenzverträge

Übersicht der von Bundesländern und Schulträgern zentral beschafften EdTech-Lizenzen (z. B. Microsoft 365, Adobe Creative Cloud, Antolin): Produktname, Anbieter, Lizenzumfang, Vertragslaufzeit, Kosten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Vertragsdetails und Preiskonditionen sind teilweise vertraulich; aggregierte Beschaffungsdaten können nach Abstimmung mit Anbietern veröffentlicht werden.

BildungMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Beschaffungsrecherche Lizenzdaten werden aus Vergabedatenbanken und Länderanfragen zusammengeführt.
  • Datenschutz-Folgenabschätzung Für jedes Produkt wird geprüft, ob Schülerdaten in Drittstaaten übertragen werden.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu EdTech-Produktkatalog und Schullizenzverträge gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für EdTech-Produktkatalog und Schullizenzverträge.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in EdTech-Produktkatalog und Schullizenzverträge durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

EdTech-Investitionsstatistik

Venture-Capital-Investitionen in deutsche und europäische EdTech-Unternehmen.

Sofort publizierbar — Datensatz 'EdTech-Investitionsstatistik' ist sofort publizierbar.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Proprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Dealroom-Daten EdTech-Investitionsdatenbank Europe.
  • Bitkom-EdTech Marktentwicklung und Start-up-Radar.
  • Sektoranalyse Vergleich EdTech-Investitionen DE vs. UK/FR.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus EdTech-Investitionsstatistik.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus EdTech-Investitionsstatistik an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Öffentliche EdTech-Beschaffung

Ausgaben öffentlicher Schulen und Bildungsministerien für EdTech-Lösungen.

Sofort publizierbar — Datensatz 'Öffentliche EdTech-Beschaffung' ist sofort publizierbar.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Vergabestatistik Auswertung öffentlicher Ausschreibungen DTVP.
  • Rahmenvertragsmonitoring Nutzungsvolumen DigitalPakt-Rahmenverträge.
  • Marktanalyse Marktanteile der Hauptanbieter je Produktkategorie.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Öffentliche EdTech-Beschaffung.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Öffentliche EdTech-Beschaffung nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Demographisches Nutzerprofil MOOC

Alters-, Berufs- und Bildungsstruktur der Nutzerinnen und Nutzer digitaler Lernplattformen in Deutschland.

Nach Aufbereitung publizierbar — Demografische Nutzerdaten erfordern Anonymisierung und Einwilligung.

BildungPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Umfrageerhebung Freiwillige Befragung registrierter Nutzender bei Anmeldung.
  • Anonymisierung Aggregation auf Kohortenniveau, keine Einzelprofile.
  • Segmentierung Clusteranalyse nach Bildungsstand, Berufsfeld und Lernmotivation.
  • Vergleichsanalyse Vergleich mit nationalen Bildungsstatistiken (Mikrozensus).
  • Länderübergreifendes Bildungsmonitoring Integration der Daten aus Demographisches Nutzerprofil MOOC in das nationale Bildungsmonitoring der KMK für bundesweite Vergleichsberichte.

EdTech Investitionsvolumen Deutschland

Venture-Capital- und öffentliche Investitionsdaten im deutschen EdTech-Markt nach Segment und Investitionsrunde.

Nach Aufbereitung publizierbar — Marktdaten aus kommerziellen Quellen erfordern Lizenzklärung.

WirtschaftFinanzdatenEinzelereignis / RohdatenProprietär / RestriktivCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenaggregation Zusammenführung von Pitchbook, Crunchbase und Bundesbankdaten.
  • Segmentklassifikation Einordnung nach EdTech-Segment (K-12, Hochschule, Beruf, Corporate).
  • Trendanalyse Zeitreihenanalyse von Investitionsrunden und -volumina.
  • Marktbericht Aufbereitung für BMBF-Bildungsinnovationsberichte.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus EdTech Investitionsvolumen Deutschland an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

EdTech Startup-Finanzierungen

Investitionsvolumen in deutsche EdTech-Startups nach Finanzierungsrunde und Segment.

Sofort publizierbar — Investitionsvolumen nach Finanzierungsrunde und Segment ist eine Marktkennzahl. Die Summen beschreiben ein Segment, nicht einzelne Unternehmen oder ihre Kapitalgeber, und machen sichtbar, wohin Wagniskapital im Bildungsbereich fließt.

WirtschaftFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenbankrecherche Crunchbase/PitchBook-Auswertung
  • Segmentklassifikation Einordnung nach EdTech-Kategorie
  • Jahresauswertung Branchenstatistik
  • Europavergleich HolonIQ-Benchmark
  • Jahresbericht EdTech-Marktbericht

EdTech-Produkte in Schulen

Nutzung kommerzieller EdTech-Produkte an deutschen Schulen nach Produktkategorie.

Nach Aufbereitung publizierbar — Kein Personenbezug; schulscharfe Produktnutzung ist sowohl der Schule als auch dem Anbieter zurechenbar, weshalb Aggregation nach Produktkategorie und Region erforderlich ist.

BildungMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Schulerhebung Befragung durch Forschungsinstitute
  • Produktkategorisierung Klassifikation nach EdTech-Typ
  • Bundesauswertung Hochschulforum Digitalisierung
  • Marktanalyse Marktanteil je Kategorie
  • Jahresbericht Marktreport

EdTech-Evidenz Wirksamkeitsstudien

Verfügbare Wirksamkeitsstudien zu EdTech-Produkten nach Studienqualität und Lernziel.

Sofort publizierbar — Eine Auswertung vorhandener Studien nach Qualität und Lernziel. Gegenstand sind Publikationen und ihre Befunde, keine Lernenden; die Übersicht hilft Schulträgern bei der Beurteilung von Produktversprechen.

Wissenschaft/TechnikTextdokumenteAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0JSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Literaturrecherche Systematische Datenbanksuche
  • Qualitätsbewertung GRADE-Beurteilung der Studien
  • Metaanalyse Statistische Zusammenführung
  • Bundesauswertung DIPF-Evidenzreview
  • Jahresbericht Bildungsforschungsbericht

Weitere Organisationstypen im Sektor Bildung