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Organisationstyp · Zivilgesellschaft

Gemeinschaftliche Versorgungsaufgaben

Welche Daten bei dieser Organisationsform entstehen — und wie offen sie sein könnten. 3 Aktivitäten, 69 Datentypen.

  • 72,5 % sofort publizierbar
  • 27,5 % nach Aufbereitung
  • 0,0 % nur Metadaten

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Energiegemeinschaften & Genossenschaften

25 Datentypen

Energiegenossenschaft-Verzeichnis

Verzeichnis von Energiegenossenschaften: Rechtsform, Standort, Energieträger (Wind, Solar, Biomasse), installierte Leistung und Mitgliederzahl.

Sofort publizierbar — Institutionelle Infrastrukturdaten ohne Personenbezug sind sofort publizierbar.

UmweltMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Umwelt- & Klimaschutz Energiegenossenschaftsverzeichnis zeigt Beitrag der Zivilgesellschaft zur Energiewende.
  • Öffentlichkeitsarbeit & Kommunikation Offenes Verzeichnis informiert Bürger über lokale Beteiligungsmöglichkeiten.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Energiegenossenschaft-Verzeichnis durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Energiegenossenschaft-Verzeichnis über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Energiegenossenschaft-Verzeichnis als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Energieproduktion & CO2-Vermeidung

Aggregierte Produktionsstatistiken von Bürgerenergieprojekten: erzeugte kWh nach Energieträger und Region sowie vermiedene CO2-Emissionen.

Sofort publizierbar — Aggregierte Produktionsdaten ohne Personenbezug sind sofort publizierbar.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Umwelt- & Klimaschutz Produktionsstatistiken dokumentieren zivilgesellschaftlichen Beitrag zur Energiewende.
  • Monitoring & Evaluation CO2-Vermeidungsdaten sind zentrale Klimaschutzindikatoren.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Energieproduktion & CO2-Vermeidung auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Energieproduktion & CO2-Vermeidung.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Energieproduktion & CO2-Vermeidung an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Genossenschaftsförderung & Investitionen

Fördervolumen für Bürgerenergieprojekte: öffentliche Zuschüsse, Bürgschaftsprogramme und private Investitionen nach Energieträger.

Sofort publizierbar — Aggregierte Investitionsdaten ohne Einzelorganisationsbezug sind sofort publizierbar.

UmweltFinanzdatenIndividuell / MikrodatenCC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Finanzierung & Förderung Förderdaten informieren über verfügbare Unterstützung für neue Bürgerprojekte.
  • Monitoring & Evaluation Investitionsstatistiken zeigen Dynamik des Bürgerenergiesektors.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Genossenschaftsförderung & Investitionen als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Genossenschaftsförderung & Investitionen für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Genossenschaftsförderung & Investitionen basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Freie Software Gemeindeprojekte

Open-Source-Anwendungen für kommunale und gemeinschaftliche Nutzung nach Kategorie.

Sofort publizierbar — Bereits unter freier Lizenz verfügbar.

Wissenschaft/TechnikMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Katalogisierung Erfassung über Code-Repositories und Open-Source-Verzeichnisse
  • Datenpflege und Aktualisierung Regelmäßige Aktualisierung des Katalogs zu Freie Software Gemeindeprojekte sowie Prüfung auf Vollständigkeit und Aktualität der Einträge.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Freie Software Gemeindeprojekte gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Freie Software Gemeindeprojekte.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Freie Software Gemeindeprojekte durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Bürger-Energieprojekte Statistik

Leistung und Einspeisung von Bürgerenergiewerken nach Energieträger und Region.

Sofort publizierbar — Leistung und Einspeisung sind je Energieträger und Region summiert; einzelne Anlagen und ihre Betreibergemeinschaften sind darin nicht erkennbar. Die Datenlizenz erlaubt die strukturierte Weitergabe.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregierung Auswertung des Marktstammdatenregisters
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Bürger-Energieprojekte Statistik für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Bürger-Energieprojekte Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Bürger-Energieprojekte Statistik für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Bürger-Energieprojekte Statistik basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Mitgliederentwicklung Energiegenossenschaften

Anzahl der Mitglieder und Genossenschaftsanteile in deutschen Energiegenossenschaften — Entwicklung seit 2008.

Sofort publizierbar — Genossenschaftsstatistiken werden durch DGRV und Bundesministerium für Wirtschaft publiziert.

UmweltPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • DGRV-Statistik Deutscher Genossenschafts- und Raiffeisenverband erfasst Mitglieder- und Kapitalentwicklung.
  • Trendanalyse und Prognose Auswertung der statistischen Daten zu Mitgliederentwicklung Energiegenossenschaften auf Trends, Muster und Prognosen für künftige Entwicklungen.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Mitgliederentwicklung Energiegenossenschaften als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Mitgliederentwicklung Energiegenossenschaften.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Mitgliederentwicklung Energiegenossenschaften durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Einspeisedaten Energiegenossenschaften

Eingespeiste Strommenge und Erzeugungskapazität von Energiegenossenschaften nach Energieträger und Bundesland.

Sofort publizierbar — Netzeinspeisedaten sind nach EEG-Transparenz publizierbar.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Energiewende Bürgerenergiedaten als Teil der Energiewende-Bilanz
  • Klimaschutz Erneuerbare-Energie-Statistiken der Zivilgesellschaft
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Einspeisedaten Energiegenossenschaften gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Einspeisedaten Energiegenossenschaften für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Regulatorische Berichterstattung Übermittlung der Versorgungsdaten aus Einspeisedaten Energiegenossenschaften an die Bundesnetzagentur und zuständige Regulierungsbehörden gemäß EnWG/WRG.

DGRV-Genossenschaftsbericht Energie

Statistik des Deutschen Genossenschafts- und Raiffeisenverbands (DGRV) zu Energiegenossenschaften in Deutschland, erhoben in der jährlichen DGRV-Erhebung. Der Datensatz umfasst installierte Leistung nach Energieträger (Photovoltaik, Wind, Biomasse, Wärme), Mitgliederzahlen und Anzahl aktiver Genossenschaften je Bundesland.

Sofort publizierbar — Ausgewiesen werden installierte Leistung, Mitgliederzahl und Investitionsvolumen je Bundesland. Die Genossenschaft ist die Meldeeinheit, ihre Mitglieder sind es nicht; Namen und Anteile einzelner Genossen bleiben im Mitgliederregister.

UmweltMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Energieträger-Klassifikation Zuordnung der installierten Kapazitäten zu Energieträgerkategorien gemäß IRENA-Klassifikation.
  • Bundesland-Aggregation Zusammenführung der Genossenschaftsdaten auf Bundeslandebene für regionale Vergleiche der Energiewende-Beteiligung.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu DGRV-Genossenschaftsbericht Energie gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu DGRV-Genossenschaftsbericht Energie.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus DGRV-Genossenschaftsbericht Energie im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Erzeugungsprofile Bürgerenergiegenossenschaften

Stündliche und tagesbasierte Einspeisezeitreihen von Bürgerenergiegenossenschaften aggregiert nach Energieträger (PV, Wind, Biogas) und Netzbereich, gespeist aus Smart-Meter-Daten und Netzbetreibermeldungen. Enthält saisonale Erzeugungsprofile, Eigenverbrauchsquoten und Netzrückspeisemengen. Dient der Netzplanung und Evaluierung lokaler Energiewende-Beiträge.

Sofort publizierbar — Aggregierte Einspeisedaten ohne Rückschluss auf individuelle Anlagen oder Genossenschaftsmitglieder; entspricht Transparenzvorgaben des Erneuerbaren-Energien-Gesetzes.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVNetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenaggregation Stündliche Hochrechnung von Anlagen-Einspeisedaten auf Genossenschaftsebene mit Qualitätsprüfung auf Lücken und Ausreißer.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Erzeugungsprofile Bürgerenergiegenossenschaften für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Erzeugungsprofile Bürgerenergiegenossenschaften gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Erzeugungsprofile Bürgerenergiegenossenschaften.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Erzeugungsprofile Bürgerenergiegenossenschaften basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Mitgliederbeteiligung und Genossenschaftsfinanzen Energie

Finanzstruktur- und Mitgliedschaftsdaten von Bürgerenergiegenossenschaften aus dem Genossenschaftsregister und Verbandserhebungen, einschließlich Eigenkapitalquoten, Geschäftsguthabenverteilung und Dividendenausschüttungen. Zeigt soziodemografische Breitenverteilung der Genossenschaftsanteile und Entwicklung der Mitgliederzahlen. Ermöglicht Bewertung des Demokratisierungsbeitrags zur Energiewende.

Nach Aufbereitung publizierbar — Mitgliederzahlen und Kapitalstrukturen sind registerpflichtig; individuelle Anteilshöhen sind nicht publizierbar, Genossenschaftsebene nach Aggregation veröffentlichbar.

FinanzenFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Registerauswertung Jährliche Auswertung des Genossenschaftsregisters verbunden mit DGRV-Verbandsstatistik für Paneldaten zur Genossenschaftsentwicklung.
  • Datenpflege und Qualitätskontrolle Regelmäßige Prüfung der Registerdaten zu Mitgliederbeteiligung und Genossenschaftsfinanzen Energie auf Aktualität, Vollständigkeit und formale Korrektheit.
  • Finanzkontrolle und Prüfung Überprüfung der Finanzdaten zu Mitgliederbeteiligung und Genossenschaftsfinanzen Energie durch Rechnungsprüfung und interne Revision auf Korrektheit.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Mitgliederbeteiligung und Genossenschaftsfinanzen Energie für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Mitgliederbeteiligung und Genossenschaftsfinanzen Energie als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Renditeverteilung und Dividendenstatistik Energiegenossenschaften

Daten zu ausgeschütteten Dividenden und Eigenkapitalrenditen von Energiegenossenschaften, erhoben durch DGRV (Deutscher Genossenschafts- und Raiffeisenverband) im Rahmen des Energie-Genossenschaftsreports.

Sofort publizierbar — Aggregierte Renditedaten ohne Bezug zu Einzelmitgliedern.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Verbandsbefragung DGRV erhebt Finanzkennzahlen bei Mitglieds-Energiegenossenschaften.
  • Benchmarking Renditeverteilung nach Anlagentyp und Genossenschaftsgröße wird verglichen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Renditeverteilung und Dividendenstatistik Energiegenossenschaften auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Renditeverteilung und Dividendenstatistik Energiegenossenschaften.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Renditeverteilung und Dividendenstatistik Energiegenossenschaften durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Anlagentyp und installierte Leistung Energiegenossenschaften

Technische Bestandsdaten zu Energieerzeugungsanlagen von Energiegenossenschaften (PV, Wind, Biogas) nach Anlagentyp, installierter Leistung und Inbetriebnahmejahr, aus DGRV-Anlagenregister und Marktstammdatenregister.

Sofort publizierbar — Anlagenregisterdaten sind öffentlich im Marktstammdatenregister.

UmweltMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • MaStR-Abgleich Anlagen werden mit Bundesnetzagentur-Marktstammdatenregister abgeglichen.
  • DGRV-Aggregation DGRV konsolidiert genossenschaftsspezifische Teilmenge.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Anlagentyp und installierte Leistung Energiegenossenschaften gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Anlagentyp und installierte Leistung Energiegenossenschaften für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Anlagentyp und installierte Leistung Energiegenossenschaften als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Bürgerenergie-Installierte-Kapazität

Installierte Erzeugungskapazität bürgerschaftlich getragener Energieanlagen (Bürgerwindparks, Solargenossenschaften, Biogasanlagen) nach Region, Technologie und Betreiberform. Daten des Marktstammdatenregisters und des DGRV ermöglichen Analyse des Beitrags der Energiegenossenschaften zur Energiewende. Grundlage für Förderpolitik und Netzplanung.

Sofort publizierbar — Anlagendaten im Marktstammdatenregister sind öffentlich zugänglich und können frei genutzt werden.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Registerabfrage Anlagendaten werden über die API des Marktstammdatenregisters nach Betreibertyp (Genossenschaft/Bürgerenergiegesellschaft) gefiltert.
  • Geodatenverknüpfung Installierte Kapazitäten werden auf Gemeindeebene georeferenziert und mit Netzkapazitätsdaten verknüpft.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Bürgerenergie-Installierte-Kapazität als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Bürgerenergie-Installierte-Kapazität für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Bürgerenergie-Installierte-Kapazität als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Energiegemeinschaften-Register EU

Register der in EU-Mitgliedstaaten gegründeten Energiegemeinschaften gemäß EU-Erneuerbare-Energien-Richtlinie (RED II) und Elektrizitätsbinnenmarktrichtlinie: Mitgliederzahlen, Gründungsjahr, Technologietyp und nationaler Rechtsrahmen. Daten ermöglichen europäischen Vergleich der Entwicklung gemeinschaftlicher Energieversorgung.

Sofort publizierbar — Mitgliederzahlen, Gründungsjahr, Technologietyp und Rechtsrahmen beschreiben Genossenschaften und Vereine als Körperschaften. Der europäische Vergleich zeigt, wo gemeinschaftliche Energieversorgung rechtlich überhaupt möglich ist.

UmweltMetadatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ländervergleich Nationale Umsetzungsfortschritte der EU-Richtlinien werden anhand Registerdaten verglichen.
  • Strukturanalyse Rechtsformen, Größen und Technologiemix von Energiegemeinschaften werden nach EU-Mitgliedstaat ausgewertet.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Energiegemeinschaften-Register EU durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Energiegemeinschaften-Register EU für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Energiegemeinschaften-Register EU als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Direktvermarktungs-Quoten

Statistiken zur Direktvermarktung von Strom aus genossenschaftlichen Anlagen: Anteil direkt vermarkteter Erzeugung, Preisentwicklung, Abnehmerstruktur und Nutzung von Strombörsenprodukten. Ermöglicht Bewertung der Marktintegration von Bürgerenergieprojekten und Identifikation von Hemmnissen bei der Direktvermarktung.

Sofort publizierbar — Aggregierte Marktdaten aus Direktvermarktungsstatistiken der Bundesnetzagentur sind öffentlich zugänglich.

UmweltFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVNetCDF / HDF5

Verwendung in 5 Prozessen
  • Marktdaten-Abfrage Direktvermarktungsmengen werden aus dem Transparenzregister der ENTSO-E und der Bundesnetzagentur abgerufen.
  • Preisanalyse Erlöse aus Direktvermarktung werden mit EEG-Einspeisevergütungen verglichen, um Wirtschaftlichkeit zu bewerten.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Direktvermarktungs-Quoten gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Sozialraumanalyse und Bedarfsplanung Räumliche Analyse soziodemografischer Bedarfe und Versorgungslücken auf Basis der Daten zu Direktvermarktungs-Quoten.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Direktvermarktungs-Quoten basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Prosumer-Statistiken

Daten zu Prosumern in Energiegenossenschaften: Haushaltszahlen mit kombinierter Erzeugungs- und Verbrauchsfunktion, Eigenverbrauchsquoten, Netzeinspeisung und Speichereinsatz. Ermöglicht Analyse der Entwicklung der Prosumer-Wirtschaft und Bewertung politischer Rahmenbedingungen für Eigenverbrauch und gemeinschaftliche Eigenversorgung.

Sofort publizierbar — Aggregierte Prosumer-Statistiken ohne Bezug zu einzelnen Haushalten können publiziert werden.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Smart-Meter-Auswertung Erzeugungs- und Verbrauchsdaten von Prosumer-Haushalten werden aggregiert und anonymisiert ausgewertet.
  • Eigenverbrauchsanalyse Eigenverbrauchsquoten werden nach Anlagengröße, Speicherausstattung und Jahreszeit analysiert.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Prosumer-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Prosumer-Statistiken.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Prosumer-Statistiken nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Mieterstrom-Projekte-Statistiken

Statistiken zu Mieterstrom-Projekten von Energiegenossenschaften und Wohnungsunternehmen: Projektzahl, Teilnehmerhaushalte, installierte Kapazität, Preisvorteil gegenüber Grundversorgung und regionale Verteilung. Daten der Bundesnetzagentur und des DGRV ermöglichen Wirkungsanalyse des Mieterstrom-Gesetzes und Identifikation von Ausbauhemmnissen.

Sofort publizierbar — Mieterstrom-Projektdaten werden von der Bundesnetzagentur erfasst und sind öffentlich zugänglich.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Projektkatalogisierung Mieterstrom-Projekte werden aus dem Marktstammdatenregister gefiltert und nach Projekttyp klassifiziert.
  • Preisvergleich Mieterstromtarife werden mit lokalen Grundversorgertarifen verglichen, um Einsparungen zu quantifizieren.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Mieterstrom-Projekte-Statistiken auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Mieterstrom-Projekte-Statistiken.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Mieterstrom-Projekte-Statistiken nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Energiespar-Contracting-Volumen

Marktdaten zu Energiespar-Contracting-Projekten durch genossenschaftliche und zivilgesellschaftliche Anbieter: Investitionsvolumen, Energieeinsparmengen, Laufzeiten und Branchen. Contracting ermöglicht Energieeffizienzmaßnahmen ohne Eigenkapital des Auftraggebers. Daten belegen den zivilgesellschaftlichen Beitrag zu Klimazielen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Marktdaten ohne projektbezogene Geschäftsgeheimnisse können nach Anonymisierung publiziert werden.

UmweltFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Markt-Survey Contracting-Anbieter werden jährlich zu Projektvolumen, Energieeinsparungen und Vertragstypen befragt.
  • Einspar-Verifikation Tatsächlich realisierte Energieeinsparungen werden gegen vertraglich zugesicherte Werte geprüft.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Energiespar-Contracting-Volumen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Energiespar-Contracting-Volumen.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Energiespar-Contracting-Volumen an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Energieproduktionsdaten Genossenschaften

Einspeisemengen und Kapazitätsdaten genossenschaftlicher Energieanlagen: installierte Leistung, Jahreserzeugung und Netzeinspeisung nach Energieträger.

Sofort publizierbar — Einspeisequoten sind im Marktstammdatenregister der Bundesnetzagentur öffentlich erfasst.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Stammdatenabfrage Abruf von Anlagendaten aus dem Marktstammdatenregister der Bundesnetzagentur.
  • Einspeiseauswertung Aggregation von Einspeisequoten nach Genossenschaft und Energieträger.
  • Effizienzanalyse Berechnung von Kapazitätsfaktoren und Volllaststunden zur Anlagenbewertung.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Energieproduktionsdaten Genossenschaften.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Energieproduktionsdaten Genossenschaften durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Mitgliederrendite Energiegenossenschaften

Aggregierte Finanzkennzahlen genossenschaftlicher Energieversorgungsunternehmen: Dividenden, Geschäftsguthaben und wirtschaftliche Entwicklung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Detaillierte Finanzdaten einzelner Genossenschaften sind vertraulich; aggregierte Branchenkennzahlen können veröffentlicht werden.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Jahresabschlussanalyse Auswertung der beim Genossenschaftsregister hinterlegten Jahresabschlüsse.
  • Renditeberechnung Berechnung durchschnittlicher Dividendenrenditen und Eigenkapitalrenditen nach Genossenschaftsgröße.
  • Sektorvergleich Einordnung der Energiegenossenschafts-Renditen im Vergleich zu anderen genossenschaftlichen Sektoren.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Mitgliederrendite Energiegenossenschaften.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Mitgliederrendite Energiegenossenschaften nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Einspeisequoten Energiegenossenschaften

Aggregierte Einspeisedaten von Bürgerenergiegenossenschaften nach Energieträger, Region und Anlagengröße aus dem Marktstammdatenregister.

Sofort publizierbar — Einspeisequoten sind im Marktstammdatenregister öffentlich und aggregiert ohne Personenbezug.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Marktstammdatenregister-Abfrage Automatisierter Datenabruf aus dem öffentlichen MaStR der Bundesnetzagentur.
  • Genossenschafts-Matching Zuordnung der Anlagen zu Energiegenossenschaften mittels Betreiberregister.
  • Geodaten-Verknüpfung Geocodierung der Anlagenstandorte für räumliche Analysen.
  • Zeitreihen-Aggregation Monatliche und jährliche Zusammenfassung der Einspeisemengen je Genossenschaft.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Einspeisequoten Energiegenossenschaften als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Mitgliederkapital Bürgerenergiegenossenschaften

Statistische Daten zum eingezahlten Genossenschaftskapital, Anzahl der Mitglieder und durchschnittlichen Einlagen in deutschen Energiegenossenschaften.

Nach Aufbereitung publizierbar — Genossenschaftliche Finanzdaten erfordern Anonymisierung kleiner Einheiten vor Veröffentlichung.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Jahresabschluss-Auswertung Auswertung der beim Genossenschaftsverband eingereichten Jahresabschlüsse.
  • Anonymisierung kleiner Genossenschaften Zusammenfassung von Gruppen mit weniger als 10 Mitgliedern zum Datenschutz.
  • DGRV-Aggregation Zusammenführung durch den Deutschen Genossenschafts- und Raiffeisenverband.
  • Sektorvergleich Einordnung der Energiegenossenschaften im Vergleich zu anderen Genossenschaftssektoren.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Mitgliederkapital Bürgerenergiegenossenschaften basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Anlagen der Energiegenossenschaften

Installierte Erzeugungsleistung und Anlagenzahl von Bürgerenergie.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Anlagen und installierte Leistung je Genossenschaft und Standort. Eine Anlage ist eine registrierte Erzeugungseinheit; die beteiligten Mitglieder erscheinen darin nicht.

UmweltMessungen / SensordatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erfassung der Daten zu Anlagen der Energiegenossenschaften durch die zivilgesellschaftliche Organisation.
  • Aufbereitung Bereinigung, Kategorisierung und Aggregation der Daten zu Anlagen der Energiegenossenschaften.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Anlagen der Energiegenossenschaften vor der Weitergabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Anlagen der Energiegenossenschaften für Jahres-, Wirkungs- und Transparenzberichte.
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Anlagen der Energiegenossenschaften für Engagement-, Bedarfs- und Wirkungsanalysen.

Mitglieder und Beteiligungen

Mitgliederzahlen und Beteiligungssummen der Energiegenossenschaften.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Mitglieder und gezeichnete Anteile je Genossenschaft. Bei kleinen Genossenschaften ist die Beteiligungssumme zu klassieren, sonst wäre der Anteil einzelner Mitglieder errechenbar.

WirtschaftPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erfassung der Daten zu Mitglieder und Beteiligungen durch die zivilgesellschaftliche Organisation.
  • Aufbereitung Bereinigung, Kategorisierung und Aggregation der Daten zu Mitglieder und Beteiligungen.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Mitglieder und Beteiligungen vor der Weitergabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Mitglieder und Beteiligungen für Jahres-, Wirkungs- und Transparenzberichte.
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Mitglieder und Beteiligungen für Engagement-, Bedarfs- und Wirkungsanalysen.

Erzeugte Bürgerenergie

Eingespeiste Strom- und Wärmemengen genossenschaftlicher Anlagen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden eingespeiste Kilowattstunden je Genossenschaft und Jahr. Die Menge beschreibt Anlagen, nicht Verbrauch; Zählerdaten der Mitglieder fließen nicht in die Bilanz ein.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erfassung der Daten zu Erzeugte Bürgerenergie durch die zivilgesellschaftliche Organisation.
  • Aufbereitung Bereinigung, Kategorisierung und Aggregation der Daten zu Erzeugte Bürgerenergie.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Erzeugte Bürgerenergie vor der Weitergabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Erzeugte Bürgerenergie für Jahres-, Wirkungs- und Transparenzberichte.
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Erzeugte Bürgerenergie für Engagement-, Bedarfs- und Wirkungsanalysen.

Sozialer Wohnungsbau & Wohnhilfen

25 Datentypen

Sozialer Wohnbestand

Aggregierte Statistiken zu sozial gebundenen Wohnungen nach Träger, Region und Mietpreisbindung.

Sofort publizierbar — Aggregierte Wohnungsbestandsdaten ohne Mieterbezug sind sofort publizierbar.

SozialesMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Monitoring & Evaluation Sozialer Wohnbestand ist Kernindikator für Versorgungslage einkommensschwacher Haushalte.
  • Stadtplanung & Entwicklung Wohnungsbestandsdaten sind Grundlage für kommunale Wohnraumversorgungskonzepte.
  • Sozialplanung und Ressourcensteuerung Auswertung der Sozialdaten zu Sozialer Wohnbestand zur bedarfsgerechten Steuerung sozialer Hilfeleistungen.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Sozialer Wohnbestand über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Sozialer Wohnbestand.

Obdachlosenunterstützung & Wohnungslosenhilfe

Aggregierte Statistiken zu Einrichtungen und Hilfen für Wohnungslose: Plätze, Belegung, Verweildauer und Übergang in Mietwohnverhältnisse.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Versorgungsstatistiken ohne Einzelfallbezug können veröffentlicht werden.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Beratung & Begleitung Statistiken zeigen Kapazitäten und Bedarfe der Wohnungslosenhilfe.
  • Monitoring & Evaluation Übergangsquoten in regulären Wohnraum sind Wirkungsindikator für Reintegrationsprogramme.
  • Sozialplanung und Ressourcensteuerung Auswertung der Sozialdaten zu Obdachlosenunterstützung & Wohnungslosenhilfe zur bedarfsgerechten Steuerung sozialer Hilfeleistungen.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Obdachlosenunterstützung & Wohnungslosenhilfe für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Obdachlosenunterstützung & Wohnungslosenhilfe im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Wohnberatung & Mietrechtsberatung

Aggregierte Fallzahlen der Wohnberatung: Beratungsthemen (Mietrecht, Zwangsräumung, Energieschulden), Region und Entwicklung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Beratungsthemen ohne Fallbezug können nach Anonymisierung veröffentlicht werden.

RechtMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Beratung & Begleitung Wohnberatungsstatistiken zeigen Ausmaß von Mietrechtsproblemen und Wohnarmut.
  • Öffentlichkeitsarbeit & Kommunikation Beratungsdaten informieren politische Diskussionen über Mietrecht und Wohnungspolitik.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Wohnberatung & Mietrechtsberatung auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Wohnberatung & Mietrechtsberatung.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Wohnberatung & Mietrechtsberatung nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Tauschbörsen Statistik

Güter und Dienstleistungen nach Kategorie und Region in zivilgesellschaftlichen Tauschbörsen.

Sofort publizierbar — Getauschte Güter und Leistungen sind nach Kategorie und Region summiert; einzelne Tauschvorgänge und Beteiligte gehen nicht ein. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

SozialesTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Aggregierung Plattformstatistiken der Tauschbörsen
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der aggregierten Daten zu Tauschbörsen Statistik für periodische Berichte und öffentliche Datenkataloge.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Tauschbörsen Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Tauschbörsen Statistik für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Tauschbörsen Statistik im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Gemeinschaftliche Wohnprojekte Verzeichnis

Genossenschaftliche und kollektive Wohnprojekte nach Stadt und Rechtsform.

Sofort publizierbar — Öffentliche Informationen zu alternativen Wohnformen.

SozialesGeodatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Georeferenzierung Adresskoordinierung der Projekte
  • Kartografische Visualisierung und Raumanalyse Kartografische Darstellung der georeferenzierten Daten zu Gemeinschaftliche Wohnprojekte Verzeichnis und räumliche Analyse regionaler Verteilungsmuster.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Gemeinschaftliche Wohnprojekte Verzeichnis durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Gemeinschaftliche Wohnprojekte Verzeichnis über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Gemeinschaftliche Wohnprojekte Verzeichnis.

Fehlbestand Sozialwohnungen

Lücke zwischen Bedarf und Bestand an Sozialwohnungen nach Bundesland — Prognoseberichte und Neubaubedarf.

Sofort publizierbar — Bestandsberichte werden durch das Bundesministerium für Wohnen und die Länder publiziert.

SozialesPersonenbezogene DatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • BBSR-Wohnraummonitoring Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung veröffentlicht Sozialwohnungsstatistiken.
  • Berichterstattung und Eskalationsmanagement Regelmäßige Berichterstattung der Monitoring-Ergebnisse zu Fehlbestand Sozialwohnungen mit Schwellenwert-Alerting bei Auffälligkeiten.
  • Sozialplanung und Ressourcensteuerung Auswertung der Sozialdaten zu Fehlbestand Sozialwohnungen zur bedarfsgerechten Steuerung sozialer Hilfeleistungen.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Fehlbestand Sozialwohnungen über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Fehlbestand Sozialwohnungen.

Mietpreisstruktur Sozialwohnungen

Mietpreise und Miethöhenverlauf in sozialem Wohnraum nach Bundesland und Wohnungsgesellschaft.

Nach Aufbereitung publizierbar — Wohnungsscharfe Mieten sind Mietverhältnissen zurechenbar; als Mittelwerte je Wohnungsgesellschaft und Gebiet aggregiert entfällt der Bezug, sofern Bestände mit wenigen Wohnungen zusammengefasst werden.

SozialesFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Wohnungsmarktanalyse Mietpreis-Monitoring in Sozialsegmenten
  • Sozialpolitik Grundlage für Mietpreisbremsen-Debatten
  • Sozialplanung und Ressourcensteuerung Auswertung der Sozialdaten zu Mietpreisstruktur Sozialwohnungen zur bedarfsgerechten Steuerung sozialer Hilfeleistungen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Mietpreisstruktur Sozialwohnungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Mietpreisstruktur Sozialwohnungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

GdW-Wohnungsunternehmen Statistik Genossenschaften

Statistik des GdW Bundesverband deutscher Wohnungs- und Immobilienunternehmen zu genossenschaftlichem Wohnungsbestand nach Bundesland, Baujahr und Ausstattungsmerkmalen. Der Datensatz basiert auf der jährlichen GdW-Mitgliederstatistik und differenziert nach Wohnungsbestand, Neubaufertigstellungen und Modernisierungsinvestitionen.

Sofort publizierbar — Ausgewiesen wird der Wohnungsbestand je Bundesland, Baujahr und Ausstattung. Gezählt werden Wohnungen, nicht Haushalte; Mietverhältnisse, Mieten und Belegung einzelner Objekte sind nicht Gegenstand der Verbandsstatistik.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Trägertyp-Differenzierung Trennung des Gesamtbestands in genossenschaftliche, kommunale und privatwirtschaftliche Träger für sektorübergreifende Analysen.
  • Flächenstandard-Berechnung Berechnung von Durchschnittswohnfläche und Ausstattungsquoten je Bundesland aus GdW-Mitgliederdaten.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu GdW-Wohnungsunternehmen Statistik Genossenschaften auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus GdW-Wohnungsunternehmen Statistik Genossenschaften unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu GdW-Wohnungsunternehmen Statistik Genossenschaften für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Monitor Belegungsrechtsverluste Sozialwohnungen

Laufende Erfassung des Auslaufens von Belegungsrechten im sozialen Wohnungsbau durch zivilgesellschaftliche Wohnraumorganisationen und kommunale Wohnberatungsstellen, differenziert nach Baujahr, Förderweg und Gemeindegröße. Projiziert den zukünftigen Bestandsabbau unter Annahme unveränderter Neubauförderung. Grundlage für wohnungspolitische Forderungen nach Nachbindungsregelungen.

Sofort publizierbar — Daten beziehen sich auf Belegungsrechte, nicht auf Mietende; Bestandsdaten der Länder sind Gegenstand parlamentarischer Anfragen und öffentlich zugänglich.

SozialesMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Projektionsmodell Fortschreibung des Belegungsrechtsbestands auf Basis bekannter Auslaufzeitpunkte und statistisch modellierter Neubewilligungen bis 2040.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Monitor Belegungsrechtsverluste Sozialwohnungen auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Behördliche Berichterstattung Erstellung von Lageberichten zu Monitor Belegungsrechtsverluste Sozialwohnungen für übergeordnete Behörden und parlamentarische Gremien.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Monitor Belegungsrechtsverluste Sozialwohnungen für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Monitor Belegungsrechtsverluste Sozialwohnungen als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Wohnkostenbelastung einkommensschwacher Haushalte

Von Wohnberatungseinrichtungen und Wohlfahrtsverbänden erhobene Daten zur Wohnkostenbelastungsquote (Mietkosten/Haushaltseinkommen) bei einkommensschwachen Haushalten, aufbereitet nach Haushaltstyp, Wohnortgröße und Bezug von Sozialleistungen. Zeigt Entwicklung der Über-30%-Belastungsquote und Risikoschwellen für Wohnungsverlust. Basis für Wohngeld- und Mietrechtsreformforderungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Haushaltsdaten enthalten Einkommens- und Sozialleistungsinformationen; Anonymisierung und Aggregation auf Haushaltstypebene vor Veröffentlichung.

SozialesFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Belastungsquotenberechnung Standardisierte Berechnung der Brutto-Mietbelastungsquote nach EU-SILC-Definition für Vergleichbarkeit mit Eurostat-Daten.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Wohnkostenbelastung einkommensschwacher Haushalte auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Finanzkontrolle und Prüfung Überprüfung der Finanzdaten zu Wohnkostenbelastung einkommensschwacher Haushalte durch Rechnungsprüfung und interne Revision auf Korrektheit.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Wohnkostenbelastung einkommensschwacher Haushalte.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Wohnkostenbelastung einkommensschwacher Haushalte nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Wartelistenstatistik Wohnungsbaugenossenschaften

Daten zu Wartelistenlängen und Wartezeiten bei Wohnungsbaugenossenschaften nach Stadtgröße und Region, erhoben durch GdW (Bundesverband deutscher Wohnungs- und Immobilienunternehmen) in der GdW-Jahresstatistik.

Sofort publizierbar — Wartelistenlängen und -zeiten sind nach Stadtgröße und Region zusammengefasst; einzelne Bewerberinnen und Bewerber sind darin nicht erkennbar. CC BY erlaubt die Weiterverwendung mit Quellenangabe.

SozialesMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • GdW-Mitgliedererhebung Wohnungsgenossenschaften melden Wartelistenkennzahlen jährlich.
  • Stadtgrößenklassen GdW aggregiert nach Gemeindegröße und Bundesland.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Wartelistenstatistik Wohnungsbaugenossenschaften auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Wartelistenstatistik Wohnungsbaugenossenschaften über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Wartelistenstatistik Wohnungsbaugenossenschaften.

Mietpreisbindungsquote genossenschaftlicher Wohnungen

Anteil mietpreisgebundener Wohnungen im Genossenschaftsbestand nach Region und Baujahr, berechnet aus GdW-Wohnungsbestandsstatistik und Sozialwohnungsdaten der Länder.

Sofort publizierbar — Bestandsstatistiken auf Aggregatebene ohne Mieterdaten.

SozialesMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bestandserhebung GdW erhebt Wohnungsbestand mit Belegungs- und Preisbindungsstatus.
  • Regionaler Vergleich Mietpreisbindungsquoten werden nach Bundesland publiziert.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Mietpreisbindungsquote genossenschaftlicher Wohnungen gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Datenschutzkonformes HR-Reporting Anonymisiertes Berichtswesen zu Personaldaten aus Mietpreisbindungsquote genossenschaftlicher Wohnungen unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Anforderungen.
  • Anonymisierte Mikrodata-Bereitstellung Bereitstellung anonymisierter Mikrodaten zu Mietpreisbindungsquote genossenschaftlicher Wohnungen für Forschungszwecke über Scientific-Use-Files an akkreditierte Einrichtungen.

Erzeugungsdaten Energiegenossenschaften

Produktionsdaten genossenschaftlicher Energieanlagen: erzeugte kWh je Anlage, Einspeisung ins Netz und Eigenverbrauchsquote.

Sofort publizierbar — Technische Betriebsdaten aggregierter Energieanlagen ohne Personenbezug.

UmweltMessungen / SensordatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Zeitreihenanalyse Stündliche Erzeugungsdaten werden zu Tages- und Monatswerten aggregiert.
  • Klimabilanzierung CO2-Äquivalent-Berechnung je erzeugter kWh für Nachhaltigkeitsberichte.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Erzeugungsdaten Energiegenossenschaften gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Erzeugungsdaten Energiegenossenschaften.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Erzeugungsdaten Energiegenossenschaften durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Mitgliederkapital Energiegenossenschaften

Aggregierte Daten zu Genossenschaftsanteilen, eingebrachtem Kapital und Dividendenentwicklung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Gesamtkapital und Dividendensätze sind publizierbar; individuelle Anteilsbesitze bleiben geschützt.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung Individuelle Mitgliederdaten werden zu genossenschaftlichen Aggregatwerten zusammengefasst.
  • Finanzbericht Aufbereitung nach genossenschaftlichen Prüfungsstandards.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Mitgliederkapital Energiegenossenschaften als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Interoperabilitäts- und Schnittstellentesting Technische Überprüfung von Datenschnittstellen und Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen für Mitgliederkapital Energiegenossenschaften.
  • Automatisierte Datenqualitätsprüfung Kontinuierliche Validierung der Datenqualität in Mitgliederkapital Energiegenossenschaften durch regelbasierte Prüfroutinen und Anomalieerkennung im CI/CD-Prozess.

Wohnungsbestand sozialer Wohnungsbaugesellschaften

Bestandsdaten genossenschaftlicher und gemeinnütziger Wohnungsgesellschaften: Wohneinheiten, Belegungsquoten und Mietpreisniveaus.

Sofort publizierbar — Aggregierte Bestandszahlen ohne Mieter-Personendaten vollständig publizierbar.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Georeferenzierung Verortung des Wohnungsbestands auf Stadtteilebene für Versorgungsanalysen.
  • Belegungsanalyse Auswertung von Leerstandsquoten und Belegungsdauer nach Wohnungsgröße.
  • Sozialplanung und Ressourcensteuerung Auswertung der Sozialdaten zu Wohnungsbestand sozialer Wohnungsbaugesellschaften zur bedarfsgerechten Steuerung sozialer Hilfeleistungen.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Wohnungsbestand sozialer Wohnungsbaugesellschaften über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Wohnungsbestand sozialer Wohnungsbaugesellschaften.

Wartelisten-Statistik sozialer Wohnungsbau

Statistik zu Wohnungssuchenden auf Wartelisten genossenschaftlicher Träger: Haushaltsgröße, Wartezeit und Versorgungsquote.

Nach Aufbereitung publizierbar — Haushaltsdaten erfordern Aggregierung; keine Individualdaten werden veröffentlicht.

SozialesPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung Haushaltsdaten werden ohne Einzelidentifikation zu Quartalswerten verdichtet.
  • Bedarfsplanung Hochrechnung des künftigen Wohnraumbedarfs anhand der Wartelisten-Dynamik.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Wartelisten-Statistik sozialer Wohnungsbau auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Wartelisten-Statistik sozialer Wohnungsbau.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Wartelisten-Statistik sozialer Wohnungsbau nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Ausgabestatistik Lebensmitteltafeln

Monatliche Kennzahlen der Lebensmitteltafeln: ausgegebene Lebensmittelmengen, Anzahl versorgter Personen und regionale Abdeckung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Versorgungszahlen sind publizierbar; Nutzerdaten der Tafel-Kunden sind geschützt.

SozialesTransaktionsdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Anonymisierung Nutzerdaten werden auf Standortebene aggregiert, keine Einzelpersonen identifizierbar.
  • Geografische Analyse Kartografische Darstellung der Versorgungsabdeckung nach Stadtteilen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Ausgabestatistik Lebensmitteltafeln auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Ausgabestatistik Lebensmitteltafeln.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Ausgabestatistik Lebensmitteltafeln nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Warenherkunft Lebensmitteltafeln

Daten zu Spenden- und Warenquellen der Tafeln: Anteil Einzelhandel, Industrie, Landwirtschaft und Privatspenden je Region.

Sofort publizierbar — Aggregierte Lieferantendaten ohne schutzbedürftigen Personenbezug.

UmweltTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Quellendokumentation Kategorisierung der Warenspenden nach Herkunftssektor.
  • Nachhaltigkeitsbericht Berechnung von Lebensmittelrettungsquoten und CO2-Einsparung.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Warenherkunft Lebensmitteltafeln als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Warenherkunft Lebensmitteltafeln.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Warenherkunft Lebensmitteltafeln an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Bestandsdaten Sozialer Wohnungsbau

Bestandserfassung sozialer Wohneinheiten zivilgesellschaftlicher und genossenschaftlicher Träger: Anzahl, Belegungsrechte, Mietpreisniveaus und Sanierungsstand.

Nach Aufbereitung publizierbar — Belegungsdaten enthalten sensible Informationen; aggregierte Wohnungsmarktdaten können veröffentlicht werden.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bestandserhebung Erfassung des Sozialwohnungsbestands bei Trägern über standardisierte Meldeformulare.
  • Georeferenzierung Räumliche Verortung des Bestands für Versorgungsanalysen auf Stadtteilebene.
  • Bindungsverfolgung Monitoring des Auslaufens von Sozialbindungen zur Prognose des zukünftigen Bestands.
  • Maschinenlesbare API-Bereitstellung Bereitstellung der Daten aus Bestandsdaten Sozialer Wohnungsbau über strukturierte APIs für automatisierte Drittnutzung und Integration.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Bestandsdaten Sozialer Wohnungsbau.

Förderprogrammdaten Wohnraumhilfe

Strukturdaten zu Förderprogrammen zivilgesellschaftlicher Organisationen für einkommensschwache Haushalte: Fördervolumen, Empfänger und Wirkungsdaten.

Nach Aufbereitung publizierbar — Förderdaten einzelner Empfänger sind personenbezogen; aggregierte Programmdaten können veröffentlicht werden.

SozialesFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Programmerfassung Dokumentation aller aktiven Wohnraumhilfeprogramme nach Träger und Förderkriterien.
  • Mittelflussanalyse Auswertung der ausgereichten Fördervolumina nach Programmtyp und Empfängergruppe.
  • Wirkungsevaluation Bewertung der Wohnraumstabilisierung durch Fördermaßnahmen anhand von Folgestudien.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Förderprogrammdaten Wohnraumhilfe für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Förderprogrammdaten Wohnraumhilfe als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Belegrechtskataster Sozialer Wohnungsbau

Räumlich disaggregierte Daten zum Bestand an Belegrechten und Sozialmietwohnungen gemeinnütziger Wohnungsbaugesellschaften nach Kommunen.

Sofort publizierbar — Aggregierte Belegrechtsbestände ohne Mieterbezug sind öffentliche Planungsdaten.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Kommunale Bestandserhebung Jährliche Meldepflicht der Wohnungsunternehmen an Kommunen über auslaufende Belegrechte.
  • Geodaten-Integration Verknüpfung der Belegrechtsadressen mit amtlichen Gebäude- und Flurstücksdaten.
  • Leerstandsabgleich Gegenseitiger Abgleich mit Leerstandsdaten aus dem Wohnungsmarktbericht.
  • Monitoring-Dashboard Kontinuierliche Visualisierung des Belegrechtsabbaus für die Stadtplanung.
  • API-first-Bereitstellung Maschinenlesbare REST-API mit OpenAPI-Spezifikation für den programmatischen Zugriff auf die Datensätze aus Belegrechtskataster Sozialer Wohnungsbau.

Förderauszahlungen Sozialer Wohnungsbau

Daten zu Fördermitteln, Darlehen und Zuschüssen für gemeinnützigen und sozialen Wohnungsbau durch Landesförderbanken und Bundesförderprogramme.

Sofort publizierbar — Öffentliche Fördermittelflüsse sind transparent zu veröffentlichen.

FinanzenFinanzdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSVXML

Verwendung in 5 Prozessen
  • Förderbank-Reporting Abruf der Förderdaten aus den Berichtssystemen der Landesförderbanken (KfW, L-Bank etc.).
  • Programmzuordnung Klassifikation der Förderungen nach Bundesprogrammen, Landesprogrammen und Kommunalfördermitteln.
  • Bewilligungs-Auszahlungs-Abgleich Kontrolle der tatsächlichen Mittelabrufe gegenüber Bewilligungen.
  • Subventionsbericht-Integration Einspeisung in den Subventionsbericht des Bundes.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Förderauszahlungen Sozialer Wohnungsbau basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Gemeinschaftliche Wohnprojekte

Zahl und Wohneinheiten genossenschaftlicher und gemeinwohlorientierter Wohnprojekte.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Projekte und Wohneinheiten je Gemeinde und Rechtsform. Bezugseinheit ist das Objekt; Bewohnerinnen und Bewohner sind nicht Teil des Projektdatensatzes.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erfassung der Daten zu Gemeinschaftliche Wohnprojekte durch die zivilgesellschaftliche Organisation.
  • Aufbereitung Bereinigung, Kategorisierung und Aggregation der Daten zu Gemeinschaftliche Wohnprojekte.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Gemeinschaftliche Wohnprojekte vor der Weitergabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Gemeinschaftliche Wohnprojekte für Jahres-, Wirkungs- und Transparenzberichte.
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Gemeinschaftliche Wohnprojekte für Engagement-, Bedarfs- und Wirkungsanalysen.

Mieten und Belegungsbindung

Mietniveau und Belegungsbindungen gemeinnütziger Wohnungsbestände.

Nach Aufbereitung publizierbar — Mietniveau und Bindungsart je Objekt lassen bei kleinen Beständen auf einzelne Mietverträge schließen. Auszuweisen sind Durchschnittsmieten je Quartier über mindestens zwanzig Wohneinheiten.

SozialesFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erfassung der Daten zu Mieten und Belegungsbindung durch die zivilgesellschaftliche Organisation.
  • Aufbereitung Bereinigung, Kategorisierung und Aggregation der Daten zu Mieten und Belegungsbindung.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Mieten und Belegungsbindung vor der Weitergabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Mieten und Belegungsbindung für Jahres-, Wirkungs- und Transparenzberichte.
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Mieten und Belegungsbindung für Engagement-, Bedarfs- und Wirkungsanalysen.

Gemeinwohlorientierter Wohnungsbestand

Bestand und Entwicklung gemeinwohlorientierter Wohnungen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden Wohnungen mit Gemeinwohlbindung je Gemeinde und Trägerart. Bezugseinheit ist die Wohneinheit als Bestandsgröße; Mietverhältnisse und Belegungsrechte erscheinen darin nicht.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erfassung der Daten zu Gemeinwohlorientierter Wohnungsbestand durch die zivilgesellschaftliche Organisation.
  • Aufbereitung Bereinigung, Kategorisierung und Aggregation der Daten zu Gemeinwohlorientierter Wohnungsbestand.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Gemeinwohlorientierter Wohnungsbestand vor der Weitergabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Gemeinwohlorientierter Wohnungsbestand für Jahres-, Wirkungs- und Transparenzberichte.
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Gemeinwohlorientierter Wohnungsbestand für Engagement-, Bedarfs- und Wirkungsanalysen.

Lebensmittelversorgung & Tafel

19 Datentypen

Tafel & Lebensmittelhilfe-Statistik

Aggregierte Statistiken der Tafeln: Anzahl Einrichtungen, ausgegebene Lebensmittelmengen, Empfangende nach Altersgruppe und Region.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Versorgungsstatistiken ohne Empfangendenbezug können veröffentlicht werden.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Monitoring & Evaluation Tafelstatistiken zeigen Ausmaß von Ernährungsarmut und Reichweite der Hilfe.
  • Öffentlichkeitsarbeit & Kommunikation Versorgungszahlen belegen gesellschaftlichen Bedarf und Wirkung der Tafeln.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Tafel & Lebensmittelhilfe-Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Sozialraumanalyse und Bedarfsplanung Räumliche Analyse soziodemografischer Bedarfe und Versorgungslücken auf Basis der Daten zu Tafel & Lebensmittelhilfe-Statistik.
  • Wirkungsevaluation Standardisierte Wirkungsmessung der auf Tafel & Lebensmittelhilfe-Statistik basierenden Programme und Maßnahmen nach SROI-Methodik.

Lebensmittelrettung & Food Sharing

Aggregierte Daten zu gerettetem Essen: Tonnen gerettete Lebensmittel nach Herkunft (Supermarkt, Bäckerei, Catering), Weitergabe und vermiedene CO2-Emissionen.

Sofort publizierbar — Aggregierte Rettungsstatistiken ohne Personenbezug sind sofort publizierbar.

UmweltMetadatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainCSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Umwelt- & Klimaschutz Lebensmittelrettungsdaten zeigen Beitrag zur Reduktion von Food Waste.
  • Monitoring & Evaluation Gerettete Mengen sind Kernindikator für Wirksamkeit der Food-Sharing-Bewegung.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Lebensmittelrettung & Food Sharing auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Klimafolgen- und Risikoabschätzung Systematische Modellierung von Klimaauswirkungen und Umweltrisiken auf Basis der Daten zu Lebensmittelrettung & Food Sharing.
  • Umweltberichterstattung nach EU-Recht Regelmäßige Meldung der Umweltdaten aus Lebensmittelrettung & Food Sharing an zuständige EU-Behörden (EEA, ECHA) gemäß gesetzlicher Berichtspflichten.

Ernährungsarmut & Versorgungslücken

Aggregierte Analyse zur Verbreitung von Ernährungsarmut: betroffene Haushalte nach Region, Haushaltstyp und saisonale Schwankungen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Aggregierte Haushaltsdaten ohne Einzelfallbezug können nach Anonymisierung veröffentlicht werden.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Monitoring & Evaluation Ernährungsarmutsdaten zeigen Ausmaß sozialer Ungleichheit und Handlungsbedarfe.
  • Forschung & Analyse Daten sind Grundlage für sozialpolitische Forschung und Interventionsplanung.
  • Wissenschaftliche Nachnutzung Bereitstellung der Daten zu Ernährungsarmut & Versorgungslücken für wissenschaftliche Sekundäranalysen über Forschungsdatenzentren.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Ernährungsarmut & Versorgungslücken.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Ernährungsarmut & Versorgungslücken nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Gemeinschaftsgarten Verzeichnis

Urbane Gemeinschaftsgärten mit Fläche, Standort und Mitgliederzahl.

Sofort publizierbar — Fläche, Standort und Mitgliederzahl beschreiben die Gartenprojekte; einzelne Mitglieder werden nicht benannt. Sichtbarkeit ist der Zweck, die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

UmweltGeodatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Georeferenzierung Koordinatenerfassung durch Gartennetzwerke
  • Kartografische Visualisierung und Raumanalyse Kartografische Darstellung der georeferenzierten Daten zu Gemeinschaftsgarten Verzeichnis und räumliche Analyse regionaler Verteilungsmuster.
  • Registeraktualisierung und Pflege Regelmäßige Aktualisierung des Registers zu Gemeinschaftsgarten Verzeichnis durch Abgleich mit behördlichen Meldungen und Revisionen.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Gemeinschaftsgarten Verzeichnis für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Gemeinschaftsgarten Verzeichnis als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Solidarische Landwirtschaft (CSA) Betriebe

Aktive CSA-Betriebe nach Region mit Mitgliederzahl und Anbaufläche.

Sofort publizierbar — Betriebe werden mit Region, Mitgliederzahl und Anbaufläche geführt — Angaben über Höfe, nicht über einzelne Mitglieder. Die Public-Domain-Lizenz erlaubt die uneingeschränkte Weiterverwendung.

UmweltGeodatenEinzelereignis / RohdatenCC0 / Public DomainCSVGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Erhebung Jahreserhebung des CSA-Netzwerk Deutschland
  • Qualitätssicherung und Plausibilitätsprüfung Systematische Prüfung der erhobenen Daten zu Solidarische Landwirtschaft (CSA) Betriebe auf Vollständigkeit, Konsistenz und statistische Plausibilität.
  • Archivierung und Langzeitverfügbarkeit Langfristige Archivierung der Daten zu Solidarische Landwirtschaft (CSA) Betriebe gemäß gesetzlicher Aufbewahrungspflichten und Zugänglichmachung für die Nachwelt.
  • Georeferenzierung und Kartierung Räumliche Aufbereitung und GIS-gestützte Visualisierung der Daten zu Solidarische Landwirtschaft (CSA) Betriebe für kartografische Auswertungen und Standortanalysen.
  • Open-Data-Publikation auf GovData Bereitstellung der Geodaten zu Solidarische Landwirtschaft (CSA) Betriebe als offener Datensatz auf dem nationalen Datenportal GovData.de nach DCAT-AP.de-Standard.

Lebensmittelrettung und Foodsharing-Statistik

Menge geretteter Lebensmittel durch Tafeln, Foodsharing-Initiativen und andere zivilgesellschaftliche Träger nach Region.

Sofort publizierbar — Lebensmittelrettungsstatistiken werden durch Tafel Deutschland und Foodsharing e.V. publiziert.

UmweltPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Tafel-Jahresbericht Tafel Deutschland e.V. publiziert jährliche Statistiken zu geretteten Lebensmittelmengen.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Lebensmittelrettung und Foodsharing-Statistik auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Lebensmittelrettung und Foodsharing-Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Lebensmittelrettung und Foodsharing-Statistik für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Metadaten-Standardisierung DDI Dokumentation der Erhebungsmetadaten aus Lebensmittelrettung und Foodsharing-Statistik im DDI-Codebook-Standard für Wiederverwendbarkeit in Forschungsinfrastrukturen.

Warenwert geretteter Lebensmittel (Tafel)

Monetärer Warenwert der von Tafel-Einrichtungen geretteten Lebensmittel — nach Einrichtungstyp und Bundesland.

Sofort publizierbar — Aggregierte Warenwertdaten sind durch Tafel Deutschland e.V. sofort publizierbar.

SozialesFinanzdatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Ressourcenschutz Lebensmittelverschwendung quantifizieren
  • Sozialberichterstattung Ernährungsarmut als sozialer Indikator
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Warenwert geretteter Lebensmittel (Tafel) auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Metadaten-Anreicherung und Katalogisierung Systematische Ergänzung beschreibender Metadaten zu Warenwert geretteter Lebensmittel (Tafel) für verbesserte Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit in Datenportalen.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Warenwert geretteter Lebensmittel (Tafel) in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Tafel Deutschland Jahresbericht Statistik

Statistik des Bundesverbands Deutsche Tafel e.V. zu Ausgabestellen, ehrenamtlichen Helfern und versorgten Bedürftigen nach Bundesland und Quartal. Der Datensatz basiert auf dem jährlichen Tafel-Monitoring und enthält außerdem Angaben zur geretteten Lebensmittelmenge in Tonnen sowie zur Herkunft der Lebensmittelspenden.

Sofort publizierbar — Tafel e.V. veröffentlicht diese Aggregatdaten bereits in Jahresberichten; kein Personenbezug; strukturierter Export wäre sofort umsetzbar.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Versorgungsquoten-Berechnung Berechnung der versorgten Bedürftigen je 100.000 Einwohner auf Bundeslandebene unter Nutzung von Destatis-Bevölkerungsdaten.
  • Lebensmittelbilanz Hochrechnung der jährlich geretteten Lebensmittelmengen aus Stichprobenerhebungen der Tafel-Ausgabestellen.
  • Statistische Qualitätssicherung Plausibilitätsprüfung der Statistiken zu Tafel Deutschland Jahresbericht Statistik auf Ausreißer, Revisionsbedarf und methodische Konsistenz.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Tafel Deutschland Jahresbericht Statistik.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Tafel Deutschland Jahresbericht Statistik nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Mengenstromdaten Lebensmittelrettung Tafeln

Quantitative Daten zu geretteten und verteilten Lebensmittelmengen durch Tafel-Einrichtungen nach Warengruppe, Herkunftsbranche (Handel, Gastronomie, Produktion) und saisonaler Verteilung. Enthält CO₂-Äquivalente der vermiedenen Lebensmittelverschwendung und Warenwerte zu Marktpreisen. Ermöglicht Beitragsmessung zur Kreislaufwirtschaft und Lobbygrundlage für Gesetze zur Lebensmittelweitergabe.

Sofort publizierbar — Gezählt werden gerettete Tonnen je Warengruppe und Herkunftsbranche. Eine Menge ist kein Empfänger; die Zahl der versorgten Personen und die abgebende Filiale bleiben außerhalb der Mengenstromrechnung.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC0 / Public DomainCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • CO₂-Äquivalenzberechnung Umrechnung geretteter Lebensmittelmengen in vermiedene Treibhausgasemissionen nach WRAP-Methodologie für Klimaberichterstattung.
  • Validierung und Plausibilitätsprüfung Überprüfung der berechneten Kennzahlen zu Mengenstromdaten Lebensmittelrettung Tafeln auf Plausibilität durch Vergleich mit Referenzdaten und Vorjahreswerten.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Mengenstromdaten Lebensmittelrettung Tafeln als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlmessungen und Datenanomalien in den Daten zu Mengenstromdaten Lebensmittelrettung Tafeln.
  • Langzeitarchivierung nach OAIS Dauerhafter Erhalt der Messdaten aus Mengenstromdaten Lebensmittelrettung Tafeln nach dem OAIS-Referenzmodell in einem zertifizierten digitalen Langzeitarchiv.

Regionale Versorgungslücken Lebensmittelhilfe

Räumliche Analyse der Versorgungsabdeckung durch Tafel-Ausgabestellen in Relation zum geschätzten Bedarf (SGB-II-Empfänger, Wohnungslose, Geflüchtete) auf Kreis- und Gemeindeebene. Identifiziert unterversorgte Gebiete und berechnet Erreichbarkeit der nächsten Ausgabestelle per ÖPNV. Basis für Netzwerkerweiterungsplanung und Förderanträge.

Sofort publizierbar — Geodaten zu Ausgabestellenstandorten und Bedarfsindikatoren auf Kreisebene ohne Personenbezug; entspricht dem öffentlichen Informationsauftrag der Tafeln.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC0 / Public DomainGeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Erreichbarkeitsanalyse ÖPNV-basierte Isochronenberechnung um Ausgabestellen-Standorte zur Identifikation von Gebieten mit mehr als 30 Minuten Fahrtzeit.
  • Qualitätssicherung und Veröffentlichung Prüfung der Daten zu Regionale Versorgungslücken Lebensmittelhilfe auf Qualität, Vollständigkeit und Aktualität sowie Aufbereitung für periodische Berichte.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Regionale Versorgungslücken Lebensmittelhilfe als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Regionale Versorgungslücken Lebensmittelhilfe.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Regionale Versorgungslücken Lebensmittelhilfe nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Herkunftsstruktur Lebensmittelspenden Tafel Deutschland

Daten zur Herkunft gespendeter Lebensmittel bei den Tafeln (Einzelhandel, Großhandel, Industrie, Privat) nach Lebensmittelkategorie und Wert, aus Tafel Deutschland e.V. Jahresbericht und BMEL-Studie zur Lebensmittelverschwendung.

Sofort publizierbar — Spendenherkunft und Warenwert sind nach Kategorie und Spenderkreis zusammengefasst; weder Spendende noch Empfangende sind darin erkennbar. CC BY erlaubt die Weiterverwendung mit Quellenangabe.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Tafel-Jahreserhebung Tafeln melden Spendenmengen nach Herkunftskategorie an Dachverband.
  • Wertermittlung Lebensmittelmengen werden nach statistischen Einheitspreisen bewertet.
  • Digitale Weiterverarbeitung Bereitstellung der Daten zu Herkunftsstruktur Lebensmittelspenden Tafel Deutschland als maschinenlesbare Schnittstelle für digitale Anwendungen.
  • Open-Access-Dissemination Veröffentlichung der Ergebnisse aus Herkunftsstruktur Lebensmittelspenden Tafel Deutschland über Open-Access-Repositorien und wissenschaftliche Fachzeitschriften.
  • FAIR-Daten-Zertifizierung Überprüfung und Zertifizierung der Findability, Accessibility, Interoperability und Reusability der Daten aus Herkunftsstruktur Lebensmittelspenden Tafel Deutschland nach FAIR-Prinzipien.

Bedarfsdeckungsgrad Tafelkunden nach Haushaltstyp

Schätzwerte zum Anteil des wöchentlichen Lebensmittelbedarfs, der durch Tafel-Ausgaben gedeckt wird, differenziert nach Haushaltstyp (Alleinstehende, Familien, Senior*innen), aus BMEL-begleitender Wirkungsforschung.

Nach Aufbereitung publizierbar — Bedarfsdeckungsdaten auf Haushaltstypebene aggregiert, kein Individualbezug.

SozialesPersonenbezogene DatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Wirkungsforschung BMEL-geförderte Begleitforschung befragt Tafelkunden zu Versorgungsanteil.
  • Hochrechnung Stichprobenergebnisse werden auf Tafelkunden-Grundgesamtheit hochgerechnet.
  • Finanzkontrolle und Prüfung Überprüfung der Finanzdaten zu Bedarfsdeckungsgrad Tafelkunden nach Haushaltstyp durch Rechnungsprüfung und interne Revision auf Korrektheit.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Bedarfsdeckungsgrad Tafelkunden nach Haushaltstyp.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Bedarfsdeckungsgrad Tafelkunden nach Haushaltstyp nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Versorgungsstatistik Tafeln

Statistische Daten der Tafel Deutschland: Anzahl der Ausgabestellen, versorgte Personen, Lebensmittelmengen und soziodemografische Merkmale der Nutzer.

Nach Aufbereitung publizierbar — Nutzerdaten sind schützenswert; aggregierte Standort- und Mengenstatistiken können veröffentlicht werden.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Standorterfassung Jährliche Erhebung aller aktiven Tafelstandorte mit Öffnungszeiten und Kapazitäten.
  • Mengenerfassung Dokumentation der verteilten Lebensmittelmengen nach Warengruppen und Herkunft.
  • Bedarfsanalyse Abgleich der Versorgungskapazität mit dem soziodemografisch ermittelten Bedarf nach Region.
  • Finanzkontrolle und Wirtschaftlichkeitsprüfung Revisionssichere Überprüfung der Finanzströme und Wirtschaftlichkeitsbewertung auf Basis der Daten zu Versorgungsstatistik Tafeln.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Versorgungsstatistik Tafeln nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Lebensmittelrettungsmengen

Erfassung geretteter Lebensmittelmengen durch Tafelorganisationen und Food-Sharing-Initiativen: Herkunftsbranchen, Warenarten und vermiedene CO2-Äquivalente.

Sofort publizierbar — Umwelt- und Mengenstatistiken zur Lebensmittelrettung enthalten keine personenbezogenen Daten.

UmweltMessungen / SensordatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Mengenerhebung Wiegebasierte Erfassung geretteter Lebensmittel an Ausgabestellen und Sammelzentren.
  • CO2-Bilanzierung Berechnung vermiedener Treibhausgasemissionen durch Lebensmittelrettung nach IPCC-Methodik.
  • Herkunftsanalyse Auswertung der Lieferanten nach Branche (Handel, Gastronomie, Produktion) und Warengruppe.
  • Branchenvergleich und Benchmarking Sektorübergreifender Vergleich und Benchmarking von Wirtschaftsindikatoren aus Lebensmittelrettungsmengen.
  • Europäische Statistikharmonisierung Angleichung der Wirtschaftsdaten aus Lebensmittelrettungsmengen an Eurostat-Definitionen für grenzüberschreitende Vergleichsanalysen.

Ausgabestellenstatistik Tafeln Deutschland

Geografisch verortete Statistik der Tafel-Ausgabestellen in Deutschland mit Öffnungszeiten, Kapazitäten und Versorgungsgebieten.

Sofort publizierbar — Standortdaten von Tafeln als öffentliche Sozialinfrastruktur sind ohne Einschränkung publizierbar.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)CC BY 4.0GeoJSONCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Bestandserhebung Tafel Deutschland e.V. Jährliche Abfrage bei allen Mitgliedstafeln zu Standorten und Kapazitäten.
  • Geocodierung Umwandlung der Adressen in Geokoordinaten für kartenbasierte Darstellung.
  • Versorgungsgebiets-Analyse Berechnung von Einzugsgebieten und Versorgungslücken anhand von Fahrtzeit-Isochronen.
  • Open-Data-Bereitstellung Veröffentlichung auf dem Datenatlas Soziale Infrastruktur und GovData.
  • Maschinelle Prüfroutinen Automatisierte Plausibilitäts- und Konsistenzprüfungen der Finanzdaten in Ausgabestellenstatistik Tafeln Deutschland nach HGB/IPSAS-Konventionen.

Lebensmittelmengen und Warenkorb Tafeln

Aggregierte Daten zu gesammelten, sortierten und ausgegebenen Lebensmittelmengen der deutschen Tafeln nach Warengruppen und Saisonalität.

Sofort publizierbar — Aggregierte Mengenstatistiken ohne Personenbezug sind vollständig publizierbar.

SozialesMetadatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)CC BY 4.0CSVJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Tafel-Selbstauskunft Quartalsweise Erfassung der Warenmengen durch die Ausgabestellen.
  • Plausibilitätsprüfung Statistische Ausreißerkorrektur bei offensichtlichen Erfassungsfehlern.
  • Hochrechnung Nichtantwortende Schätzung der fehlenden Werte auf Basis ähnlicher Tafeln in der Region.
  • Jahresbericht-Aggregation Zusammenfassung im Jahresbericht von Tafel Deutschland e.V.
  • Datenportfolio-Management Strukturierte Verwaltung und Versionierung der Datensätze aus Lebensmittelmengen und Warenkorb Tafeln in einem zentralen Datenportfolio mit Lifecycle-Management.

Tafel-Ausgabestellen

Zahl und Lage der Lebensmittelausgabestellen der Tafeln.

Sofort publizierbar — Verzeichnet werden Ausgabestellen mit Ort und Öffnungszeit. Eine Ausgabestelle muss auffindbar sein, um zu helfen; wer sie aufsucht, wird nirgends erfasst.

SozialesGeodatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandGeoJSON

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erfassung der Daten zu Tafel-Ausgabestellen durch die zivilgesellschaftliche Organisation.
  • Aufbereitung Bereinigung, Kategorisierung und Aggregation der Daten zu Tafel-Ausgabestellen.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Tafel-Ausgabestellen vor der Weitergabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Tafel-Ausgabestellen für Jahres-, Wirkungs- und Transparenzberichte.
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Tafel-Ausgabestellen für Engagement-, Bedarfs- und Wirkungsanalysen.

Nutzer der Lebensmittelhilfe

Zahl der von Tafeln versorgten Personen nach Gruppen.

Nach Aufbereitung publizierbar — Wer auf Lebensmittelhilfe angewiesen ist, offenbart eine prekäre Lage, und die Nutzerzahlen je Stelle sind klein. Auszuweisen sind Summen je Kreis und Jahr, ohne Gruppenmerkmale.

SozialesPersonenbezogene DatenKleinräumig (Stadtteil / Gemeinde)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erfassung der Daten zu Nutzer der Lebensmittelhilfe durch die zivilgesellschaftliche Organisation.
  • Aufbereitung Bereinigung, Kategorisierung und Aggregation der Daten zu Nutzer der Lebensmittelhilfe.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Nutzer der Lebensmittelhilfe vor der Weitergabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Nutzer der Lebensmittelhilfe für Jahres-, Wirkungs- und Transparenzberichte.
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Nutzer der Lebensmittelhilfe für Engagement-, Bedarfs- und Wirkungsanalysen.

Gerettete Lebensmittelmengen

Über Tafeln und Foodsharing verteilte Lebensmittelmengen.

Sofort publizierbar — Gezählt werden gerettete Tonnen je Organisation und Jahr. Bezugseinheit ist die Warenmenge; weder abgebende Betriebe noch empfangende Haushalte erscheinen in dieser Summe.

UmweltTransaktionsdatenAggregiert (zeitlich oder räumlich)Datenlizenz DeutschlandCSV

Verwendung in 5 Prozessen
  • Datenerhebung Erfassung der Daten zu Gerettete Lebensmittelmengen durch die zivilgesellschaftliche Organisation.
  • Aufbereitung Bereinigung, Kategorisierung und Aggregation der Daten zu Gerettete Lebensmittelmengen.
  • Qualitätssicherung Plausibilitäts- und Konsistenzprüfung der Gerettete Lebensmittelmengen vor der Weitergabe.
  • Veröffentlichung und Berichterstattung Aufbereitung der Gerettete Lebensmittelmengen für Jahres-, Wirkungs- und Transparenzberichte.
  • Analyse und Auswertung Auswertung der Gerettete Lebensmittelmengen für Engagement-, Bedarfs- und Wirkungsanalysen.

Weitere Organisationstypen im Sektor Zivilgesellschaft